专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于深度学习的服装图像搜索方法-CN201811521154.X有效
  • 郑泽宇;温苗苗;尚文祥;何治;李娜 - 杭州知衣科技有限公司
  • 2018-12-12 - 2021-09-03 - G06F16/53
  • 本发明公开了一种基于深度学习的服装图像搜索方法,通过深度学习算法对图像进行分析建立图像特征矢量描述;当用户输入查询图像时,用相同的特征提取方法提取查询图像的特征得到查询向量,计算查询向量与图像特征库中各个图像特征的相似性大小本发明结合卷积神经网络和全新的图像相似度特征计算方法,是对现有图像搜索方法在服装图像领域的全面升级;在服装类型识别时将服装图像分割为多个部分,模型会对服装的整体和细节进行有效学习,最终的融合步骤可有效提高模型的识别性能;在搜索过程中对深度卷积神经网络xeption增加多分支结构,不同的分支结构表达服装的不同外观属性,从而有针对性的提取相似度特征,提升搜索效果。
  • 一种基于深度学习服装图像搜索方法
  • [发明专利]服装时尚设计系统与方法-CN202111455629.1在审
  • 余锋;杜成虎;姜明华;周昌龙 - 武汉纺织大学
  • 2021-12-01 - 2022-04-15 - G06F30/10
  • 本发明属于服装智能制造技术领域,公开了一种服装时尚设计系统与方法,包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元;时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素;时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习;时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类;所述时尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服饰。本发明通过约束性条件输入,可以根据人工智能算法自动设计服装款式,从而节约大量的时间和人力。在时尚领域,可以全面的按照用户的需求对服饰进行自由定制,大幅减少了设计成本,提高了设计效率。
  • 服装时尚设计系统方法
  • [发明专利]一种服装按订单配比系统及方法-CN202210179260.4在审
  • 范艳;王保国;周佳冰 - 江苏国范智能科技有限公司
  • 2022-02-24 - 2022-05-31 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种服装按订单配比系统及方法,配比系统包括仓储区、配比线以及用于在所述仓储区与所述配比线之间运载货物的AGV;所述配比线包括服装运输线、包装箱运输线与料箱运输线;所述服装运输线的首、末两端分别设有上料机与分拣机;且所述服装运输线经过处理检测系统;所述包装箱运输线经过所述分拣机,还经过封箱机,且其末端设置有码垛机;所述料箱运输线也经过所述分拣机,且所述料箱运输线具有AGV对接位;所述上料机也具有AGV对接位。本发明的服装按订单配比系统及方法,可将很多订单一起进行服装配比处理,并根据订单属性将订单相应的货物打包发货或入库,分拣效率高,无需频繁调取服装库存。
  • 一种服装订单配比系统方法
  • [发明专利]一种服装版型图形智能识别方法-CN202310588928.5在审
  • 肖伯祥;施佳;刘正东;张碧蓉;王晓雅 - 北京服装学院
  • 2023-05-24 - 2023-09-26 - G06V10/764
  • 本发明公开一种服装版型图形智能识别方法,目的在于面向海量服装设计资源设计文件的智能识别、智能检索、数据挖掘需求,解决服装版型图形内容智能识别问题。首先,建立服装版型图形智能识别专用数据集,使用服装版型参数化表示模型,基于人体三维模型数据集的大量人体三维模型,生成适配不同体型的大量服装版型图形样本数据,同时输出其相应的分类属性,构建包含图形数据、特征向量和类别标签的自动标注数据集用于智能模型训练和验证;提取版型图形的边缘曲线特征,构建特征向量,使用基于机器学习框架训练智能识别分类模型,将数据集分割为训练集、验证集、测试集,完成模型训练和测试,实现版型图形的特征定义与智能识别,为传统服装设计资源的基于内容智能检索
  • 一种服装版型图形智能识别方法
  • [发明专利]一种落肩袖服装制版配袖方法-CN201910901851.6有效
  • 徐财义 - 海宁紫衡服装设计有限公司
  • 2019-09-23 - 2023-08-25 - A41H3/06
  • 本发明涉及一种落肩袖服装制版配袖方法。所属服装设计制版技术领域。它要解决的问题是,落肩袖配袖不准的问题。技术特征在于:以袖子与衣身的互借原理来设计落肩袖造型。其技术特征在于:对落肩袖服装制版,能根据其不同的面料、落肩量、服装款式特征采用相对应的结构方法配袖;其技术特征在于:在落肩袖与衣身互借后,对分离出的前后袖再进行空量的细节处理;其特征在于:根据面料的属性对落肩袖的袖型再次进行剪开放量的弯式设计其特征在于:方法科学可广泛应用于电脑CAD制版中;主要用途在于:完善我国服装制版技术水平,推动服装院校教材升级,进而提高教学质量和就业率,促进服装业转型升级繁荣发展。
  • 一种落肩袖服装制版方法
  • [发明专利]增强现实眼戴器与3D服装-CN202180046507.9在审
  • 伊尔泰里斯·康博克;姜新薰 - 美国斯耐普公司
  • 2021-06-09 - 2023-03-03 - G02B27/01
  • 该用户能够从存储在存储器中或由该用户生成的图像列表诸如服装中选择该叠层图像。这些图像能够基于共同的属性在存储器中被分类。随着该被查看的人移动,其配准点与该叠层的配准点连续地对齐,使得该用户在移动期间看起来穿着该3D服装。通过对齐这些配准点,该服装能够适应于不同的体型和身高。该服装的着色能够基于该环境诸如照明而改变,或者与取景器中看到的颜色形成对比。
  • 增强现实眼戴器服装
  • [发明专利]可解释时尚服装个性化推荐方法-CN201910511378.0有效
  • 陈恩红;刘淇;侯旻;李徵 - 中国科学技术大学
  • 2019-06-13 - 2022-07-15 - G06Q30/06
  • 本发明公开了一种可解释时尚服装个性化推荐方法,包括:获取用户的历史购买的商品以及相应的商品图像;构建商品推荐模型,将商品与用户均投影到语义属性空间,基于获得的用户特征向量与商品的特征向量实现用户对商品的评分;同时,在商品图像中定位各个语义属性的位置,以及用户对于各语义属性的喜好程度;对商品推荐模型进行训练,得到训练好的商品推荐模型;对于一个用户及一系列的新商品,通过训练好的商品推荐模型,生成商品推荐序列,以及在每一新商品的图像上标注各个语义属性所在的位置及用户的喜好程度。该方法通过对商品进行自动语义属性定位和识别,对商品和用户进行细粒度语义属性级别建模,能够为用户提供精准的个性化推荐服务。
  • 可解释时尚服装个性化推荐方法
  • [发明专利]服装面料张力、压力测量装置及方法-CN202011208593.2在审
  • 肖伯祥;郭瑞良;刘莉;刘正东;胡紫婷 - 北京服装学院
  • 2020-11-03 - 2021-02-19 - G01N3/00
  • 本发明涉及一种服装面料张力、压力测量方法及装置,以目标人体三维表面模型为受力测量计算的载体,通过3D打印重构特定受力位置的表面形态,并设计制作传感器阵列装置实现压力值的测量,同时利用机器视觉同步耦合测量布料各个位置的变形率,进而计算布料张力,这种方法可直接测量同步准确的压力和张力数据,根据服装版型、目标人体三维模型、面料物理属性,建立面料张力及其对人体压力之间的定量化关系,不仅可以获得直接的量化数据,建立关系模型,还可以保证紧身运动服装功能性和舒适性的设计要求,优化制版的过程,提高运动服装制版的效果和效率。从而提高紧身运动服装制版的自动化、智能化水平。
  • 服装面料张力压力测量装置方法
  • [实用新型]一种新型冰上运动短道速滑比赛服装-CN201922209298.8有效
  • 尚付海 - 福建悍博体育科技有限公司
  • 2019-12-11 - 2020-11-13 - A41D13/00
  • 本实用新型提供了一种新型冰上运动短道速滑比赛服装,涉及运动装备领域,具体而言,涉及一种新型冰上运动短道速滑比赛服装,包括服装本体,所述服装本体覆设有防切割层;本实用新型服装本体的外表面对应人体在高速滑行时可有效保持人体在倾斜幅度较大时的平衡性;全身内衬里面增加全身防割材料,防割级别可达到(EN‑388)检测标准,可有效防止在高速运动比赛摔倒时冰刀或外界物体对运动员造成的意外伤害;版型采用三维立体裁剪技术,根据运动项目的运动属性
  • 一种新型冰上运动速滑比赛服装

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