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[发明专利]车辆属性检测方法、设备及存储介质-CN202110721738.7有效
发明人：胡倩;陈燕娟;谢晓汶 -专利权人：苏州科达科技股份有限公司
申请日： 2021-06-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种车辆属性检测方法、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：获取预先训练的车辆属性检测模型，车辆属性检测模型包括n个网络分支；n个网络分支中的第一分支用于同时检测车辆的m种属性，n个分支中与第一分支不同的每个第二分支用于检测m种属性中的一种指定属性；将待进行车辆属性检测的目标图像输入车辆属性检测模型，得到n个网络分支分别输出的属性检测结果；结合n个网络分支的属性检测结果，确定目标图像中目标车辆的属性信息。可以在第一分支无法同时检测出车辆的m种属性时，结合第二分支的属性检测结果确定目标车辆的属性信息，保证车辆属性检测模型能够输出未增加分类的车辆属性。
车辆属性检测方法设备存储介质

[发明专利]一种缝洞储集体的检测方法和检测装置-CN201410160404.7有效
发明人：窦之林;王世星;韩革华;唐金良 -专利权人：中国石油化工股份有限公司
申请日： 2014-04-21 - 公布日： 2017-04-12 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种缝洞储集体的检测方法和检测装置，检测方法包括选取待检测目标的多种有效属性；以已知储集体的数学期望值作为输出，结合有效属性的属性值的线性组合，针对各个有效属性建立超定方程，求取超定方程的最小二乘解作为有效属性的属性权重系数；根据属性权重系数从多种有效属性中选取多种优选属性；根据属性权重系数和优选属性，利用线性加权法实现优选属性的融合。本发明的检测方法和检测装置，解决了单一地震属性的信息参数检测复杂缝洞型储层时不精确的技术问题，取得了多属性信息检测复杂储集体时，能更加准确地预测储集体的有益效果。
一种缝洞储集体检测方法装置

[发明专利]属性检测方法、装置和系统及存储介质-CN201810179481.5有效
发明人：周舒畅;杨弋;孙培钦 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种属性检测方法、装置和系统以及存储介质。属性检测方法包括：获取视频流的当前视频帧；获取属性检测装置当前的负载信息，其中，负载信息用于指示属性检测装置当前的工作状态；根据负载信息确定属性提取频率；以及基于属性提取频率，确定是否提取视频流中的目标对象的属性信息根据本发明实施例的属性检测方法和装置，可以自适应地调整属性信息的实际提取频率，可以保证在不同负载状况下，属性检测装置的各个部件能够处于一个功耗正常的水平，以使各个部件能够正常运行。此外，根据本发明实施例的属性检测方法和装置还可以提高对象的属性检测及其他相关检测(例如边界框检测)的效率和准确率。
属性检测方法装置系统存储介质

[发明专利]病毒检测方法、装置和网关设备-CN200910258934.4有效
发明人：倪秀英 -专利权人：成都市华为赛门铁克科技有限公司
申请日： 2009-12-30 - 公布日： 2010-08-04 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种病毒检测方法、装置和网关设备，该方法包括：获取用于承载待检测文件的应用协议的待检测属性信息，根据待检测属性信息，在当前的属性信息库中进行查找；属性信息库包括可疑属性信息库或可信属性信息库；当在可疑属性信息库中查找到与待检测属性信息相同的可疑属性信息时，判断待检测文件为病毒文件；当在可信属性信息库中查找到与待检测属性信息相同的可信属性信息时，判断待检测文件为安全文件。本发明实施例根据应用协议的待检测属性信息，在当前的可疑属性信息库中进行查找以判断待检测文件是否为病毒文件，避免了对每个待检测文件都要根据病毒库进行病毒扫描，提高了网关防病毒方法的扫描性能，且成本较低。
病毒检测方法装置网关设备

[发明专利]信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品-CN202211299148.0有效
发明人：徐鹏鹏;陈金华;文洪昌;齐国栋;沈明军 -专利权人：北京国电通网络技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了信息检测方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：获取工程项目检测信息和第一属性信息集，其中，工程项目检测信息包括项目标识、子项目信息组和项目属性信息集，每个项目属性信息包括项目属性名称，每个第一属性信息包括第一属性名称；从各个项目属性名称中选出与各个第一属性名称相异的项目属性名称作为剩余属性名称；获取第二属性信息集；将每个第一属性信息、每个第二属性信息确定为目标属性信息；基于子项目信息组，对目标属性信息集进行提取处理，得到目标项目信息集；生成子项目属性检测信息集；显示子项目属性检测信息集，以供检测信息该实施方式可以缩短信息检测的耗时。
信息检测方法装置设备计算机可读介质程序产品

[发明专利]文本行检测方法、装置及系统-CN201810499664.5有效
发明人：贺欣;姚聪 -专利权人：北京旷视科技有限公司
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本行检测方法、装置及系统，涉及文字检测技术领域，该方法包括：获取待检测图像；获取待检测图像中每个像素的属性信息；属性信息包括：区域属性信息、中心线属性信息、半径属性信息和斜率属性信息；根据每个像素的属性信息，在待检测图像中标记出文本行所在区域。本发明实施例可以确定待检测图像中每个像素的区域属性信息、中心线属性信息、半径属性信息和斜率属性信息，可以准确表示任意形状的文本行；在得到上述属性信息后，可以根据各属性信息在待检测图像中标记出文本行所在区域，从而可以有效检测不规则形状的文本行，并提高标记文本行所在区域的准确度。
文本检测方法装置系统

[发明专利]属性三元组合并方法、装置、终端及计算机可读存储介质-CN202211236725.1在审
发明人：钱佳佳;刘伟棠;陈立力;周明伟;范鹏召;郑燕玲 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明提供一种属性三元组合并方法、装置、终端及计算机可读存储介质，属性三元组合并方法通过对获取的检索文本进行属性检测，得到检索文本包含的N个属性信息，并生成N个属性信息分别对应的属性三元组，其中，N为大于或等于2的正整数；基于任意两个属性信息和检索文本，生成两个属性信息对应的检测输入模板；基于两个属性信息对应的检测输入模板，确定两个属性信息对应检测类别；基于两个属性信息对应检测类别，确定是否将两个属性三元组进行合并本申请通过检索文本及其对应的属性信息生成检测输入模板，进而确定属性信息之间的检测类别，根据检测类别确定是否将对应的属性信息进行合并，进而提高属性三元组的合并准确率。
属性三元组合方法装置终端计算机可读存储介质

[发明专利]车道线属性信息检测模型训练、车道线属性信息检测方法-CN202110078578.9有效
发明人：管越;冉雪峰;杨晓松 -专利权人：国汽智控（北京）科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车道线属性信息检测模型训练、车道线属性信息检测方法，其中，车道线属性信息检测模型训练方法包括：获取多个车道线训练图像，车道线训练图像沿着车辆行驶方向拍摄得到；将多个车道线训练图像输入到初始车道线属性信息检测模型，得到车道线属性信息概率图，车道线属性信息概率图的纵向概率值表征每一类车道线属性对应的概率值；沿着车道线属性信息概率图的纵向方向，在车道线属性信息概率图上以预设间隔划分出多个检测锚线；以距离车道线训练图像中每一条车道线的最近的检测锚线对车道线的检测结果调整初始车道线属性信息检测模型的参数，直至损失值满足目标条件，得到车道线属性信息检测模型。
车道属性信息检测模型训练方法

[发明专利]一种属性检测方法及属性检测装置-CN201811326781.8有效
发明人：高岱恒 -专利权人：北京灵汐科技有限公司
申请日： 2018-11-08 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种属性检测方法及属性检测装置，通过控制多个神经网络模块对待处理图像进行处理，并根据获取的第一特征图获取属性预测向量和约束向量，使得所述约束向量对所述属性预测向量进行制约以获取属性检测结果，由此，可以提高属性检测的效率以及属性检测的准确性。
一种属性检测方法装置

[发明专利]一种人脸属性分析方法及装置-CN202110687994.9在审
发明人：冯子钜;毛永雄;叶润源 -专利权人：中山市希道科技有限公司
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸属性分析方法及装置，该方法包括：获取人脸图像，并对人脸图像进行条件检测以及人脸属性分析，获得条件检测结果以及人脸属性。若条件检测结果满足人脸属性对应的预设检测条件，且人脸属性的置信度达到置信度阈值，则根据人脸属性，确定属性分析结果。可见，本申请实施例考虑了图像质量对不同属性进行分析的影响，通过筛选属性，保证筛选出的人脸属性既满足可靠的检测条件又达到高置信度，从而优化属性分析结果，大大提高了人脸属性分析的准确性。
一种属性分析方法装置

[发明专利]用于检测信息的方法和装置-CN201811485183.5在审
发明人：杨骥;蔡亭婷 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测信息的第一目标属性的属性值作为第一属性值，以及获取待检测信息的第二目标属性的属性值作为第二属性值；对第一属性值和第二属性值执行预设操作以得到操作结果；将操作结果与预设的操作结果阈值进行比较，以根据比较结果确定待检测信息是否存在异常；响应于确定待检测信息存在异常，输出异常提示信息。该实施方式实现了根据两个待检测信息的两个属性的属性值来综合对待检测信息进行检测。
待检测信息操作结果检测信息方法和装置目标属性输出异常提示信息预设操作预设响应检测申请

[发明专利]一种虚拟道具检测方法和相关装置-CN202211633920.8在审
发明人：王思嘉;吴建伟;梁有宁;刘汉鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： A63F13/77 文献下载
摘要：本申请公开了一种虚拟道具检测方法和相关装置，针对待检测虚拟道具，通过其道具标识对游戏数据进行识别，确定出目标虚拟对象被配置了待检测虚拟道具的属性目标帧，以及属性参考帧，由于属性参考帧中记录了目标虚拟对象未配置待检测虚拟道具时的初始对象属性，属性目标帧记录了配置了待检测虚拟道具的目标对象属性，故基于初始对象属性和目标对象属性得到的实际对象属性加成可以体现出在游戏数据中，该待检测虚拟道具对目标虚拟对象产生的实际属性变化，根据该变化与待检测虚拟道具的参数配置信息的匹配程度，可以确定待检测虚拟道具是否在目标虚拟对象上产生了正确的属性加成，可自动化的完成检测任务，由此大大提高了检测效率和精度。
一种虚拟道具检测方法相关装置

[发明专利]一种基于深度自注意网络的人脸属性检测方法-CN202210720368.X在审
发明人：刘德成;彭春蕾;何维杰;张鼎文;王楠楠;李洁;高新波 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度自注意网络的人脸属性检测方法，包括：步骤1、获取训练样本集合，所述训练样本集合中包括N张人脸图像和每个人脸图像的身份信息，其中，每张所述人脸图像包含A个人脸属性标签，N和A为大于0的自然数；步骤2、利用所述训练样本集合训练人脸属性检测模型，得到训练好的深度人脸属性检测模型，所述深度人脸属性检测模型包括共享属性特征学习模块和特定注意力特征学习模块；步骤3、将待检测人脸图像输入至所述训练好的深度人脸属性检测模型，得到检测结果。本发明提出了身份相关的层级人脸属性损失函数，通过同时输入人脸属性以及人脸身份，使学习人脸属性和人脸身份之间关系的任务能够引导模型更好地学习人脸属性检测任务，提高了检测准确率。
一种基于深度注意网络属性检测方法

[发明专利]一种用于工业控制系统的安全检测系统和方法-CN201811616761.4有效
发明人：李永成;王彬;徐新国;王新平;龚攀;俞凌 -专利权人：北京安控科技股份有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请提供一种用于工业控制系统的安全检测系统，包括顺次连接的设备检测子系统、现场检测子系统和系统检测子系统以及规则库，其中：设备检测子系统，用于采集设备数据和计算设备的第一安全属性信息，并能将第一安全属性信息发送到现场检测子系统；现场检测子系统，用于接收设备检测子系统发送的第一安全属性信息，计算现场检测子系统的第二安全属性信息，并将第二安全属性信息发送到系统检测子系统；系统检测子系统，用于接收第二安全属性信息，计算系统的第三安全属性信息；和规则库，用于保存判断设备安全属性、现场安全属性和系统安全属性状态的规则。
一种用于工业控制系统安全检测系统方法

[发明专利]图像检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202010478424.4在审
发明人：王康康 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了图像检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能、深度学习、图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待检测图像输入至预先训练的多任务检测模型，其中，多任务检测模型包括位置检测分支网络和属性预测分支网络；利用位置检测分支网络对待检测图像进行处理，得到待检测图像中的目标的位置；利用属性预测分支网络对待检测图像进行处理，得到待检测图像中的目标的属性；对应输出待检测图像中的至少部分目标的位置和属性。该实施方式利用包括位置检测分支网络和属性预测分支网络的多任务检测模型同时进行位置检测和属性预测，并且属性预测分支网络能够一次预测所有目标的属性，大大降低了多任务检测耗时。
图像检测方法装置设备以及存储介质

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