“曲线图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果961432个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质-CN202010615733.1在审
发明人：嵇涛;何志红;汪淳;王东建;陈旭昀 -专利权人：晶晨半导体（上海）股份有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/207 文献下载
摘要：一种静态标识区域检测方法及模块、芯片、电子设备和介质，所述方法包括：以待检测图像帧中的各个像素点为中心，确定对应的第一图像块，并以下一图像帧中的同位像素点为中心，确定对应的同位图像块；在上一图像帧和下一图像帧中搜索与第一图像块相似的第一相似图像块、第二相似图像块，并在待检测图像帧中搜索与对应的同位图像块相似的第三相似图像块；分别计算对应的第一运动矢量、第二运动矢量和第三运动矢量；基于对应的第一、第二和第三相似图像块及对应的第一、第二和第三运动矢量，判断所述待检测图像帧中对应的像素点是否为静态标识区域内的像素点。
静态标识区域检测方法模块芯片电子设备介质

[发明专利]基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质-CN202111025464.4在审
发明人：万平 -专利权人：广州辰创科技发展有限公司
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的缺陷检测方法、系统、装置和存储介质，涉及图像识别技术，方法包括以下步骤：S1、获取待检测目标的第一图像；S2、获取所述第一图像的平均灰度，将所述平均灰度作为分割阈值；S3、根据分割阈值对所述第一图像进行二值分割，得到分割模板；S4、将所述第一图像和分割模板相与，得到第二图像；S5、将所述第一图像和第二图像送入经过训练神经网络模型中得到目标识别结果。本申请实施例通过将第一图像进行二值化，得到第二图像，凸显了缺陷的位置和轮廓特征，弥补了按照正常图像进行图像识别的识别能力不足的问题，通过将第一图像和第二图像作为共同的识别对象，可以增强模型的识别能力，改善小目标的识别能力
基于深度学习缺陷检测方法系统装置存储介质

[发明专利]一种医学影像三维重建模拟方法及系统-CN202111082670.9在审
发明人：王其景;许燕 -专利权人：王其景
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：该方法包括：对二维图像进行预处理，以确定二维图像的闭合等值线。根据闭合等值线对二维图像进行体积重建，以得到体积重建结果。采用图像分割算法对二维图像进行图像分割，以得到多个子图像，并利用特征提取算法提取子图像的图像特征。利用二维平行轮廓线对二维图像进行表面重建，以得到表面重建结果。根据体积重建结果和表面重建结果对二维图像进行三维重建，以得到三维图像。由于体积重建结果可以准确反映目标部位的体型，表面重建结果可以准确反映目标部位的细节特征点，则保证了构建的三维图像的准确性，避免了由于三维图像不准确而造成误诊的情况发生。
一种医学影像三维重建模拟方法系统

[发明专利]单目测距方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010584067.X在审
发明人：郑春强 -专利权人：南宁富桂精密工业有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：一种单目测距方法，包括步骤:采集包含目标物体的第一图像及第二图像；分别对所述第一图像及所述第二图像进行降噪处理并分割成多个第一子图像以及多个第二子图像；分别对所述多个第一子图像及所述多个第二子图像进行边缘提取得到多个第一边缘图像及多个第二边缘图像；使用模拟积分算法分别累加所述多个第一边缘图像及所述多个第二边缘图像中的灰度信息并将灰度积分信息进行自适应归一化处理；分别计算所述多个第一边缘图像及所述多个第二边缘图像中的物距并据以计算出所述目标物体的距离
目测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]图像去噪模型训练方法、图像去噪方法及系统-CN202111080181.X在审
发明人：李天平;冯凯丽;丁同贺;欧佳瑜;霍文晓;刘智凤 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种图像去噪模型训练方法、图像去噪方法及系统，属于图像处理技术领域，利用训练集训练基础网络模型，得到图像去噪模型；其中，所述训练数据集包括多个图像块对，每一个图像块对均包括第一图像和第二图像，第一图像为含噪声图像，第二图像为无噪声图像；基础网络模型包括并联的第一特征提取通道和第二特征提取通道，第一特征提取通道和所述第二特征提取通道的输出共同连接自注意力机制模块。本发明使用双通道网络结构来同时提取图像不同层次的信息，并且在网络中级联自注意力机制模块，提高了图像去噪效果，不仅能够提取丰富的局部特征，有效减少训练过程中的梯度爆炸和过拟合问题；结合自注意力机制提取局部信息的同时关注全局信息
图像模型训练方法系统

[发明专利]图像检测模型的生成方法、检测方法、终端及存储介质-CN202111116265.4在审
发明人：殷慧;李庆亮;魏志丽 -专利权人：深圳信息职业技术学院
申请日： 2021-09-23 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像检测模型的生成方法、检测方法、终端及存储介质，包括：获取第一训练图像集；将第一训练图像集中的若干第一训练图像分别输入已训练的AI虚假图像检测模块和已训练的AE虚假图像检测模块，通过已训练的AI虚假图像检测模块的倒数第二层输出第一特征向量，以及通过已训练的AE虚假图像检测模块的倒数第二层输出第二特征向量；根据第一特征向量、第二特征向量以及第一真实分类标签对预设分类模块进行训练，以得到图像检测模型本发明生成的图像检测模型不仅能够识别经过AI算法处理的虚假图像，还可以识别经过AE算法处理的虚假图像，解决了现有通过检测AI指纹信息来确定图像是否为伪造图像的方法失效的问题。
图像检测模型生成方法终端存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111123949.7在审
发明人：吴禹辰 -专利权人：维沃移动通信有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，属于图像处理领域。包括：基于按照预设尺寸划分后的第一图像和第一图像中各个像素点的RGB值，得到第一图像对应的像素块图像，像素块图像包括M个像素块子图像，M为正整数；基于各个像素块子图像的第一颜色参数，将像素块图像划分为K个色块区域，第一颜色参数包括色相和明度，K为正整数，K≤M；基于色块区域的RGB均值，从像素块图像对应的N个填充色中确定各个色块区域的填充色，得到第二图像，填充色用于填充其对应的色块区域，像素块图像对应的N个填充色是基于预设颜色类别、各个像素块子图像的RGB值和第二颜色参数确定，第二颜色参数包括明度和饱和度，N为正整数。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于半监督学习的瑕疵检测方法-CN202110984972.9在审
发明人：赖永炫;曹辉彬;陈宇 -专利权人：厦门微图软件科技有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于半监督学习的瑕疵检测方法，包括无监督学习、有监督学习和瑕疵检测，无监督学习阶段将无瑕疵图像生成虚假带瑕疵图像再修复回无瑕疵图像，将带瑕疵图像修复为虚假无瑕疵图像再转换回带瑕疵图像，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器参数；有监督学习阶段加入高斯噪声并通过瑕疵修复器将虚假带瑕疵图像转换为无瑕疵图像，通过新的辨别器输入两张图像组成的数据对，然后判断真实性，计算对抗损失并优化更新辨别器；瑕疵检测给定随机带瑕疵图像，将带瑕疵图像转换为虚假无瑕疵图像，逐像素比对以获得标记瑕疵位置与形状的二值图像。本发明降低瑕疵图像合成复杂性和检测未见过瑕疵复杂性，对未见过的瑕疵有很好的适应性。
一种基于监督学习瑕疵检测方法

[发明专利]一种物联网智能图像识别方法-CN202111079080.0在审
发明人：段德山 -专利权人：南京思辨力电子科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网智能图像识别方法，包括以下步骤：S1：通过物联网技术获取需要识别的图像样本单元，图像样本单元通过互联网络生成序列帧，传递到图像识别系统，生成序列帧编号；S2：图像特征检测器和图像分割网络同步获取序列帧，图像特征检测器提取序列帧中的特征元素，图像分割网络分割序列帧，获取序列帧中的轮廓模型，将提取的特征元素与获取的轮廓模型融合，得到图像识别的结果，本发明通过图像特征检测器提取序列帧中的特征元素，图像分割网络分割序列帧，获取序列帧中的轮廓模型，将提取的特征元素与获取的轮廓模型融合，大大提高了图像的识别精度，保证了图像识别的效果理想，容易获得想要的识别图像，实用性强。
一种联网智能图像识别方法

[发明专利]图像处理方法、电子设备、介质和系统-CN202010535245.X在审
发明人：卢恩涛;王军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像处理方法、电子设备、介质和系统。该方法包括：电子设备启动第一拍摄模式；电子设备通过第一摄像头采集多帧第一待处理图像，以及通过第二摄像头采集多帧第二待处理图像，其中，第一摄像头采集的多帧第一待处理图像的至少部分图像与第二摄像头采集的多帧第二待处理图像是同步采集的，并且曝光时间相同；电子设备对多帧第一待处理图像和多帧第二待处理图像进行融合，输出融合后的图像。本申请可以应用于图像处理技术领域，通过第一摄像头采集多帧图像和第二摄像头采集的多帧图像进行融合，输出融合后的拍摄主体和背景均较为清晰的图像，提升图像拍摄质量，提升用户体验。
图像处理方法电子设备介质系统

[发明专利]聚档类簇中心的确定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110990263.1在审
发明人：朱明浩;操涛涛;周明伟;陈立力 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及一种类簇中心的确定方法、装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，通过获取图像档案中的原始图像、原始图像的拍摄时间和拍摄地点，得到原始图像的图像特征、时间特征和地理位置特征；基于上述特征，得到原始图像两两之间的图像相关性、时间相关性和空间相关性，对这三方面相关性的计算结果进行加权处理，得到原始图像两两之间的综合相关性，从而筛选出综合相关性超过预设相关性阈值的原始图像作为图像档案的类簇中心。本申请充分挖掘视频监控有效数据，除了利用原始图像本身的图像特征外，还利用了原始图像的时间特征和地理位置特征，通过这三方面相关性综合考虑，筛选出高质量的图像作为类簇中心，有效提高落档准确率。
聚档类簇中心确定方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于自注意变换的图像和谐化系统-CN202111067167.6在审
发明人：郭宗辉;郑海永 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了两种基于自注意变换的非解耦和解耦的图像和谐化系统，利用自注意变换网络强大的远程上下文建模能力，采用非解耦图像和谐化模块，在合成图像的特征空间中利用自注意变换网络充分挖掘前景与背景之间的关系，以指导合成图像和谐化；或，采用解耦图像和谐化模块，利用自注意变换编码器和解码器解耦背景图像光的隐向量编码，进而将背景光隐向量编码和反射率特征图像通过另一个自注意变换解码器进行融合，以生成光照本征图像，最终将反射率本征图像与光照本征图像相乘得到和谐化的图像，实现了在保持合成图像语义和结构不变的同时调整前景光照使其与背景光照相兼容，以此解决合成图像前景与背景的不和谐问题。
一种基于注意变换图像和谐系统

[发明专利]透明包装袋封口识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202110953303.5在审
发明人：朱莎;谭龙田;邓海燕;朱发;陈彦宇;马雅奇 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及包装检测技术领域，具体涉及一种透明包装袋封口识别方法、装置及电子设备，方法包括：获取透明包装袋的待识别图像，并对其进行预处理；对预处理后的待识别图像进行图像增强处理，后确定透明包装袋的轮廓图像；根据轮廓图像确定透明包装袋的封口。对透明包装袋的封口进行识别时，获取透明包装袋的待识别图像后对其进行预处理，以保证去除图像中的图像噪声，从而保证后续通过对预处理后的待识别图像能够进行准确的识别。由于透明包装袋袋体为透明的特性，可以对预处理后的待识别图像进行图像增强处理，以从待识别图像中提取出轮廓图像，并根据该轮廓图像准确的确定出透明包装袋的封口，继而提高对封口进行识别的效率。
透明装袋封口识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种基于特征点匹配的线扫圆柱体几何校正方法及装置-CN202110965409.7在审
发明人：贺永刚 -专利权人：宁波棱镜空间智能科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征点匹配的线扫圆柱体几何校正方法及装置，该方法包括：步骤S1，使用线扫相机对待校正的圆柱体工件进行线扫采集展开的图像作为待校正图像，并采集获取参考图像；步骤S2，对参考图像与待校正图像进行特征点提取；步骤S3，对提取的特征点生成描述子；步骤S4，利用生成的描述子得到参考图像各特征点的自响应值，并根据自响应值对参考图像的特征点过滤；步骤S5，对参考图像上的每一个特征点，在待校正图像上寻找候选对应点；步骤S6，对参考图像上的每个特征点及其对应的待校正图像上的候选特征点进行寻找最优匹配；步骤S7，利用得到的最优匹配点对将待校正图像进行变换得到与参考图像相对齐的图像。
一种基于特征匹配圆柱体几何校正方法装置

[发明专利]预校正图像像差的方法、装置、电子设备及介质-CN202111052841.3在审
发明人：于迅博;粟曦雯;桑新柱;李涵宇;高鑫;刘博阳;陈铎 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种预校正图像像差的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取无像差的基元图像；利用卷积神经网络模型对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第一预校正图像，以及利用维纳滤波器对无像差的基元图像进行像差预校正，得到多个第二预校正图像；将多个第一预校正图像以及第二预校正图像进行图像拼接，得到对应的多个联合预校正基元图像；在多个联合预校正基元图像中，选取图像指标值最高的图像作为目标预校正图像。
校正图像方法装置电子设备介质