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[发明专利]一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010521845.0在审
发明人：秦永强;纪双西;李素莹 -专利权人：创新奇智（上海）科技有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，用于改善对图像数据进行数据标注效率比较低下的问题。该方法包括：使用预先训练的目标检测模型标注出第一图像集中的每个图像的检测框，第一图像集中的每个图像包括至少一个目标对象，检测框内的图像区域包括至少一个目标对象；根据第一图像集中的每个图像的检测框确定目标对象对应的第二图像集；对第二图像集进行聚类分析和相似性分析，获得第一类别集合；根据第一类别集合对第二图像集进行细类别划分，获得第二类别集合；对第二类别集合中的每个类别对应的图像进行聚类分析采样和类别标注，获得第二图像集中的每个图像对应的类别标签
一种数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于图像检测裂缝的分析方法-CN202010229120.4在审
发明人：李玉峰;姚五星 -专利权人：南京智慧基础设施技术研究院有限公司;南京东大智能化系统有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像检测裂缝的分析方法，包括以下步骤：S10：数据采集；采集桥面表面的图像，并传输到图像的数据库中；S20：对数据进行预处理；对步骤S10中采集到的图像进行，弱化图片中背景的痕迹，S30：将图像分成大小相等且图像内容互补重叠的图像块；S40：对步骤S30中选出的带有裂缝特征的图像块进行再次分类；S50：对步骤S50中得到灰度均衡的图像进行再次分类，S60：将检测出含有裂缝的图像定位到桥面，从而确定含有裂缝的图像所在区域。该基于图像检测裂缝的分析方法对灰度均衡的图像进行特征提取的到圆形度、面积和细长比，组成三维特征空间，再次通过聚类分析方法，从而检测到裂缝，这样能够更好的将图像中影响裂缝检测的因素筛出掉。
一种基于图像检测裂缝分析方法

[发明专利]一种图像处理方法及相关设备-CN202010179760.9在审
发明人：陈旭阳;权佳成;谭瑞;张懋;李钢 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法及相关设备，所述方法应用于图像处理技术领域，包括：获取目标图像处理模型中各个网络层的累计处理图像值，若对比得到第一网络层的累计处理图像值大于或者等于预设处理图像阈值，则触发第一网络层的下一层级的网络层向第一网络层的下下层级的网络层发送脉冲，该脉冲中携带有图像对应的图像数据，触发第一网络层对应下下层级的网络层对图像数据进行处理，并根据各个网络层对图像数据的处理结果，输出针对图像的处理结果。采用这样的方式，图像数据是通过脉冲的形式在各网络层之间进行传输，不仅可以减少计算量，还可以提高图像数据的传输速率，进而提高目标图像处理模型的处理效率。
一种图像处理方法相关设备

[发明专利]快速解析图像来源并且保护图像版权的图像加盲水印方法-CN201910102517.4在审
发明人：郭英 -专利权人：郭英
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明方法的名称为"快速解析图像来源并且保护图像版权的图像加盲水印方法",所属技术领域为数字图像处理，计算机应用和计算机安全等。首先对图像进行矩阵混沌加密，然后再对图像进行小波变换，变换后的图像分解为LL1子带，HL1子带，LH1子带和HH1子带，分解LH1子带再进行傅里叶变换，变换后的图像添加带有超链接地址和图像版权页地址的二维码的水印，然后进行小波重构，重构后的图像再进行混沌矩阵解密。该方法可以很好的嵌入水印而不破坏原有图像，水印提取也不需要原始图像，即完成了水印的盲提取，该方法应用于图像超链接和图像版权信息保护，具有一定的实用价值。
快速解析图像来源并且保护版权水印方法

[发明专利]神经网络的训练方法、图像处理方法及装置-CN202010278429.2在审
发明人：周千寓;程光亮;石建萍;马利庄 -专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开提供了一种神经网络的训练方法、图像处理方法及装置，其中，该训练方法包括：利用学生网络对目标图像的第一噪声图像进行语义分割处理，得到第一语义分割图像；利用教师网络对目标图像的第二噪声图像进行语义分割处理，得到第二语义分割图像；并基于第二语义分割图像，确定第二语义分割图像中各个像素点的可信度信息；基于第一语义分割图像、第二语义分割图像、以及可信度信息，更新学生网络的参数值；基于更新的学生网络的参数值，更新教师网络的参数值本公开实施例通过第一语义分割图像、第二语义分割图像和可信度信息控制学生网络和教师网络学习目标图像中的特定特征，避免学生网络和教师网络在迁移学习中的负迁移。
神经网络训练方法图像处理装置

[发明专利]冰箱中食材体积识别的方法、装置及计算机存储介质-CN201910138027.X在审
发明人：刘彦甲;高洪波;俞国新;刘兵;李玉强 -专利权人：青岛海尔智能技术研发有限公司;青岛海尔股份有限公司
申请日： 2019-02-25 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：该方法包括：通过图像采集设备，获取冰箱中当前食材的当前食材图像；通过实例级分割算法，对当前食材图像进行分割和识别，生成当前食材图像的当前掩膜图像，以及识别出当前食材的种类；根据保存的所述图像采集设备的图像畸变矫正标定公式，得到与所述当前掩膜图像对应的携带长宽信息的当前矫正二维图像；根据保存的食材种类，二维图像与三维图像信息之间的对应关系，确定与所述当前食材的种类、所述当前矫正二维图像对应的当前三维图像信息；根据所述当前三维图像信息中携带的长宽信息以及厚度信息
冰箱中食材体积识别方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种宽动态红外图像映射显示方法-CN201911092632.4在审
发明人：周津同 -专利权人：北京华科德科技有限公司
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽动态红外图像映射显示方法，通过改变线性映射的偏移量offset，得到三幅显示不同温区的图像，高温区图像IH、中温区图像IM、低温区图像IL；高温区图像IH中凸显高温目标细节信息，中等温区图像IM保留中温区场景的细节，低温区图像IL凸显低温目标的细节，得到的三幅图像中分别保留有高中低温区的目标细节，然后通过加权平均，得到新的宽动态图像IWDR；从探测器输出的原始16bit图像中，映射得到高中低温区的图像，然后计算各自的权重，得到融合后的图像，并进一步做亮度抑制，避免数据反转，同时保留有全温区范围图像的细节
一种动态红外图像映射显示方法

[发明专利]消除移动载具A柱盲区的行车图像系统及其图像处理方法-CN201810869285.0在审
发明人：张力权;贾丛林 -专利权人：中华映管股份有限公司
申请日： 2018-08-02 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：发明提供一种消除移动载具A柱盲区的行车图像系统及其图像处理方法。行车图像系统配置于移动载具上，包括摄像装置、处理器与显示装置。摄像装置配置于移动载具上，用以拍摄被移动载具的A柱遮蔽的多个盲区图像，其中先后在第一时间点与第二时间点所拍摄的盲区图像分别称为第一图像与第二图像，且摄像装置在第一时间点与第二时间点的拍摄角度相同。处理器耦接摄像装置并接收第一图像与第二图像。处理器根据第一图像与第二图像来产生目标物的图像深度以进一步产生第三图像。显示装置耦接处理器，用以显示第三图像使驾驶员观看原本被A柱遮蔽的景物。
图像摄像装置移动载具处理器盲区图像图像系统显示装置时间点遮蔽耦接拍摄行车图像处理目标物景物配置盲区观看

[发明专利]图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202010746790.3在审
发明人：许英俊 -专利权人：广州华多网络科技有限公司
申请日： 2020-07-29 - 公布日： 2020-11-13 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理领域，该方法通过获取待处理的原始图像，根据输入的第一图像处理操作对原始图像进行相应处理，并展示处理后的实时效果图；获取用户从实时效果图确认的目标实时效果图，计算目标实时效果图相对于原始图像的变换参数；接收对原始图像进行的第二图像处理操作，获取原始图像对应的变换参数，按照变换参数对原始图像进行相应的变换处理以及执行第二图像处理操作的相应处理。上述技术方案实现了用户可以根据预先变换处理所得到变换参数对所选择的原始图像进行一次性变换处理，避免了用户多次重复对原始图像进行变换得到新的图像而导致的操作过程繁琐，占用存储空间的问题。
图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统-CN202010797841.5在审
发明人：李建强;宋长伟;付光晖 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2020-08-10 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于全层脑CT图像的图像处理方法及系统，包括：将目标脑CT图像组输入到训练好的卷积神经网络中进行特征提取处理，得到所述目标脑CT图像组中每一张图像的特征图，并根据所述特征图构建所述目标脑CT图像组对应的特征向量矩阵；所述训练好的卷积神经网络是由标记有脑部CT图像分类标签和扫描干扰标签的样本脑CT图像训练得到的；对所述特征向量矩阵中的特征图进行多特征融合处理，得到所述目标脑CT图像组的图像处理结果本发明实施例通过对连续的脑CT图像进行特征提取和融合处理，将一组脑CT图像之间的相关性关联起来，得到关联性更强的脑CT图像，并将干扰去除，提供效果更好的脑CT图像。
一种用于全层脑 ct 图像处理方法系统

[发明专利]一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法-CN202110185763.8在审
发明人：张笑钦;李兵;胡卫明 -专利权人：温州大学
申请日： 2021-02-11 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于孪生图卷积哈希网络的敏感图像识别方法，包括：构建训练图像样本数据库；将所述训练图像样本数据库中的训练图像样本集输入孪生卷积神经网络模型，对所述训练图像样本集中的敏感图像进行特征提取，得到全连接层低维的敏感图像卷积特征；采用哈希编码的方法对全连接层低维的敏感图像卷积特征进行编码得到哈希编码；根据所述哈希编码的汉明距离和类标签计算出似然损失，反向传播更新网络的参数，训练一个分类网络,将获取待识别图像数据输入分类网络中通过计算待识别图像的哈希编码与敏感图像数据库中图像哈希编码的汉明距离，得到敏感图像识别结果，本发明采用孪生卷积神经网络及哈希编码相结合的方式，可有效识别敏感图像。
一种基于孪生图卷积哈希网络敏感图像识别方法

[发明专利]指甲语义分割中训练样本的生成方法、装置、设备及介质-CN202110088183.7在审
发明人：何鹏;郭倩;林镇清;何文贵;胡永华 -专利权人：深圳市丹芽科技有限公司
申请日： 2021-01-22 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：该方法包括：获取多张指甲基板图像和多张指甲样板图像，其中，指甲基板图像为涂覆相同颜色底胶或不进行涂覆的指甲图像，指甲样板图像为涂覆多种不同颜色底胶的指甲图像；分别对指甲基板图像和指甲样板图像进行标注，以确定指甲基板图像中的第一指甲区域以及指甲样板图像中的第二指甲区域；以每张指甲基板图像为模板，分别使用每张指甲样板图像中的第二指甲区域的图像覆盖每张指甲基板图像中的第一指甲区域，以生成新的训练样本。
指甲语义分割训练样本生成方法装置设备介质

[发明专利]一种图像编码性能测试方法及装置-CN202110117312.0在审
发明人：于振北 -专利权人：北京安兔兔科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像编码性能测试方法及装置，涉及电子设备测试技术领域，应用于电子设备中的处理器，电子设备安装有用于进行图像编码的图像处理单元和内存，内存包括：输入缓冲区和输出缓冲区，上述方法包括：在图像处理单元处于运行状态、并以异步模式并行的对输入缓冲区中的图像进行图像编码的过程中，监测输出缓冲区是否存在图像。在监测到输出缓冲区中存在图像后，将输出缓冲区中的图像移出输出缓冲区。获得图像处理单元进行图像编码的累计时长，并获得向输出缓冲区输出编码后图像的累计数量。根据累计时长以及累计数量，获得电子设备的图像编码性能的测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够测试电子设备的图像编码性能。
一种图像编码性能测试方法装置

[发明专利]一种图像解码性能测试方法及装置-CN202110117740.3在审
发明人：于振北 -专利权人：北京安兔兔科技有限公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像解码性能测试方法及装置，涉及电子设备测试技术领域，应用于电子设备中的处理器，电子设备安装有用于进行图像解码的图像处理单元和内存，内存包括：输入缓冲区和输出缓冲区，上述方法包括：在图像处理单元处于运行状态、并以异步模式并行的对输入缓冲区中的图像进行图像解码的过程中，监测输出缓冲区是否存在图像。在监测到输出缓冲区中存在图像后，将输出缓冲区中的图像移出输出缓冲区。获得图像处理单元进行图像解码的累计时长，并获得向输出缓冲区输出解码后图像的累计数量。根据累计时长以及累计数量，获得电子设备的图像解码性能的测试结果。应用本发明实施例提供的方案能够测试电子设备的图像解码性能。
一种图像解码性能测试方法装置

[发明专利]面向医学图像分类的对抗样本生成方法及系统-CN201910623044.2在审
发明人：张道强;朱文勇;张涛;李仲年 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向医学图像分类的对抗样本生成方法和系统，其中对抗样本生成方法包括步骤：1、建立并训练医学图像分类网络；2、构建对抗样本生成网络G；G采用A或B的方式生成对抗样本图像：A：G根据原始图像或噪声图像生成扰动，经范数约束后得到对抗扰动U，将U添加到原始图像上，得到对抗样本图像；B：G根据原始图像生成对抗样本图像；3、将生成的对抗样本图像输入医学图像分类网络中得到分类结果；根据原始图像的真实分类结果c_x的one‑hot编码计算损失函数，通过最小化目标函数来更新G的参数，得到优化后的对抗样本生成网络G(·)；4、使用G(·)按照A或B的方式得到对抗样本图像。该方法能够根据医学图像分类网络的结果生成有效对抗样本，对分类网络进行攻击实验。
对抗样本图像分类网络样本生成医学图像原始图像扰动编码计算分类结果结果生成目标函数损失函数噪声图像真实分类最小化范数构建样本网络攻击分类更新优化