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[发明专利]一种基于深度学习的单幅图像三维超分辨率重构方法-CN202011332696.X在审
发明人：何悦之;姚靖;郑炜 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理的技术领域，公开了一种基于深度学习的单幅图像三维超分辨率重构方法，包括以下步骤：S01：输入单幅原始图像；S02：初始化用于重构高分辨率图像的神经网络；S03：将原始图像简单变换后生成第一训练图像；S04：通过第一训练图像生成低分辨率的第二训练图像；S05：将第一训练图像和第二训练图像输入神经网络进行训练，估算训练的损失，优化神经网络；S06：若未满足训练终止条件，则重复步骤S03‑S05进行迭代训练；若满足训练终止条件，则输入原始图像至训练完成后的神经网络，输出重构后的高分辨率图像。本发明通过有针对性的为单幅原始图像通过神经网络进行迭代训练，重构出符合要求的高分辨率图像。
一种基于深度学习单幅图像三维分辨率方法

[发明专利]基于图像质量的图像识别方法及服务器-CN202011221881.1在审
发明人：钱秀华 -专利权人：钱秀华
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图像质量的图像识别方法及服务器，能够基于目标图像的图像质量信息确定出对应的质量参数分布，并结合每个识别终端的存储余量和误差系数确定出图像质量信息与每个识别终端之间的匹配度。在将目标图像发送给识别终端进行图像识别之前，会确定匹配度中是否存在达到设定值的目标匹配度，若是，则将目标图像发送给目标匹配度对应的第一目标识别终端进行识别，若否，则会对目标图像进行属性分离并根据分离得到的不同图像属性将目标图像的属性数据分配给多个识别终端以实现多个识别终端的并行识别能够避免在目标图像过大时将目标图像发送给单一识别终端，能够有效避免识别终端因存储余量不足而无法完整接收目标图像的问题。
基于图像质量识别方法服务器

[发明专利]一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法-CN202011067248.1在审
发明人：何发智;陈壹林;李浩然;梁亚倩;罗锦坤 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-10-05 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于生物地理优化的多模态医学图像配准方法。将同一病人部位的CT图像和MR图像输入到医学图像配准系统中进行预处理得到预处理后病人部位的CT图像和MR图像；根据预处理后病人部位的CT图像计算信息熵，根据预处理后病人部位的MR图像计算信息熵，计算预处理后病人的CT图像与MR图像的联合信息熵，进一步计算标准化互信息；将预处理后病人部位的CT图像与MR图像的标准化互信息作为适应度值，根据适应度值通过优化方法多次迭代更新变化矩阵，当达到最大迭代次数或者适应度值大于适应度阈值则结束迭代得到最优变化矩阵，将MR图像应用最优变换矩阵实现与CT图像的配准。
一种基于生物地理优化多模态医学图像方法

[发明专利]图像标注方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011334458.2在审
发明人：王希;何光宇;张霞;平安 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像标注方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取待标注图像，对第一图像和第二图像执行特征检测步骤，以从第一图像中选取第一数量个第一特征点，并从第二图像中选取第二数量个第二特征点，将第一数量个第一特征点和第二数量个第二特征点，分别与待标注图像进行匹配，以得到待标注图像中的第三特征点，根据第三特征点和待标注图像，确定标注特征点，根据标注特征点，在待标注图像中确定待标注区域，并对待标注区域进行标注。本公开通过已标注的第一图像和第二图像，来自动地在待标注图像中标注出待标注区域，不需要人工逐层对三维扫描图像的每层切面进行标注，提高了标注效率，并降低了标注成本。
图像标注方法装置存储介质电子设备

[发明专利]确定图像相似度的方法、装置及计算机存储介质-CN202011605383.7在审
发明人：薛卓阳 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定图像相似度的方法、装置及计算机存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据获取的第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量，确定第一图像和第二图像之间的相似度。其中，第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量均指示相应图像中的像素点在一阶梯度上的像素梯度分布情况、或者均指示相应图像中的像素点在一阶梯度至k阶梯度中每阶梯度上的像素梯度分布情况。本申请实施例通过第一图像的梯度特征向量和第二图像的梯度特征向量来确定第一图像和第二图像之间的相似度，保证了计算机确定相似度时的稳定性和时效性。
确定图像相似方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备-CN202110102061.9在审
发明人：苏松志;李明月;谢作源;洪学敏 -专利权人：厦门大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法和存储设备。所述一种面向在线考试答卷文档图像的一致性检测方法，包括步骤：获取第一图像和第二图像；定位两图像的奇异点位置，并根据奇异点位置对两个图像进行像素级对齐；截取第一图像的第一目标块，截取所述第二图像的第二目标块；比对第一目标块与第二目标块是否一致，若一致，则判定所述第一图像和所述第二图像一致。以上步骤中利用奇异点来实现第一图像和第二图像的像素级对齐，并且用来比对的目标块的奇异点数均不小于预设个数，确保了用于比对的目标块上信息的丰富性，确保了图像比对结果的准确性。
一种面向在线考试答卷文档图像一致性检测方法存储设备

[发明专利]一种基于结构相似度度量的目标检测与识别方法-CN202110214162.5在审
发明人：杨若凌;陆振林 -专利权人：北京时代民芯科技有限公司;北京微电子技术研究所
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明一种基于结构相似度度量的目标检测与识别方法，预先规定模板图像形成数据集,读取待检测图像，通过灰度变换，均衡待检测图像亮度，得到预处理后的待检测图像,求解预处理后的待检测图像的最佳分割阈值，以最佳分割阈值作为全局阈值，对步骤2预处理后的待检测图像进行二值化处理，得到预处理后的待检测图像的二值图像；对步骤3的二值图像进行形态学中的开运算，以消除二值图像中的噪点，并填充二值图像中的孔洞，得到膨胀结果图像，标记膨胀结果图像中的候选连通区域作为候选目标，以提取所有候选目标；将步骤1中的目标模板图像和步骤5的候选目标进行匹配，得到候选目标的结构相似度度量，将最大结构相似度度量对应的候选目标作为最终目标。
一种基于结构相似度量目标检测识别方法

[发明专利]三维点云重构方法、系统、电子设备及存储介质-CN202110097806.7在审
发明人：高乾坤;周家明 -专利权人：三一重工股份有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种三维点云重构方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法首先获取三维相机的左右视场的目标物结构光图像，并基于目标物结构光图像，确定左右视场的相位分布图像；然后对左右视场的相位分布图像进行分层降采样，得到左右视场的多个层级的相位图像；对左右视场的最低层级的相位图像进行等相位像素点匹配，并确定最低层级的视差图像；最后基于最低层级的视差图像，确定左右视场的相位分布图像的视差图像，并基于左右视场的相位分布图像的视差图像，对目标物结构光图像中的目标物进行三维点云重构。该方法使用了多种分辨率层级的左右相位图像，逐级引导进行高分辨率的立体匹配，可以节约算力开销，减少计算时间，降低占用的内存。
三维点云重构方法系统电子设备存储介质

[发明专利]一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置-CN202110009132.0在审
发明人：陕天龙;宋爽;孙道昱;张智鹏;崔培雷;柴双林;胡志鹏;陈俭金;王乃峥;夏华夏 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本说明书公开了一种无人驾驶设备的控制方法及控制装置，无人驾驶设备可以获取待发送图像数据，并确定需要该待发送图像数据的至少一个控制系统，而后可以通过数据处理器对该待发送图像数据进行数据复制，得到各目标图像数据针对每个目标图像数据，无人驾驶设备可以通过数据处理器对该目标图像数据进行协议转换，得到转换后图像数据，并基于该目标图像数据对应的控制系统所需的图像处理规则，对转换后图像数据进行数据处理，确定该目标图像数据对应的处理后图像数据，发送给该目标图像数据对应的控制系统，以使该控制系统根据该处理后图像数据对该无人驾驶设备进行控制,从而降低成本，提高各控制系统的实时性。
一种无人驾驶设备控制方法装置

[发明专利]一种基于空间注意力增强机制的自动图像描述方法-CN202110168114.7在审
发明人：方玉明;朱旻炜;姜文晖 -专利权人：方玉明
申请日： 2021-02-07 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提供一种基于空间注意力增强机制的自动图像描述方法，包括提取图像中潜在的目标区域，将目标区域设定为待处理的图像区域，获取多个图像区域的空间特征和位置信息，提取各图像区域的图像特征；从提取出的图像区域中，根据实体数据集的信息选择富含定位信息的图像区域作为候选框，获得基于簇的注意力特征标签；根据已提取的图像特征计算每一时刻下图像候选区域的注意力强度；计算关于描述内容的交叉熵损失和基于簇的注意力特征标签的显著性损失，计算总损失；计算真实值标签和初始预测值之间的损失，并判定初始预测值与真实结果的差异，图像描述模型根据差异进行自学习，将图像特征输入完成自学习后的图像描述模型后，获得最终预测值。本发明能够提升自动图像描述方法的性能。
一种基于空间注意力增强机制自动图像描述方法

[发明专利]硬件木马版图检测方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202010129610.7在审
发明人：王力纬;侯波;雷登云;孙宸;恩云飞 -专利权人：中国电子产品可靠性与环境试验研究所（（工业和信息化部电子第五研究所）（中国赛宝实验室））
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种硬件木马版图检测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，检测方法包括：获取集成电路的实物版图对应的第一图像和设计版图对应的第二图像，第一图像和第二图像为同质图；对第一图像进行分割处理得到多个第一布局结构图像，对第二图像进行分割处理得到多个第二布局结构图像；对多个第一布局结构图像进行特征提取得到第一形状特征信息；对多个第二布局结构图像进行特征提取得到第二形状特征信息；根据第一形状特征信息和第二形状特征信息获取版图检测信息通过对比同质的第一图像和第二图像各自对应的形状特征信息能够消除硬件的噪声；对第一图像和第二图像进行分割能够提升对比的准确性，从而提升集成电路芯片制造的安全性。
硬件木马版图检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种结合图像增强的水下海参检测方法-CN202011458021.X在审
发明人：李冀;秦子钦;王中帅;罗笑南 -专利权人：桂林慧谷人工智能产业技术研究院
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合图像增强的水下海参检测方法，步骤为：1）对获取的水下海参图像进行人工标注，得到标注后的图像；2）将标注后的海参图像转换成VOC2007格式数据，得到标注后的数据；3）获取海参图像并对图像进行预处理，得到增强的图像；4）使用k均值聚类算法将检测网络yolov4网络模型的先验框修改为对应的尺度，再将对应最大和最小的尺度取平均值替换中间值；5）对需要识别的图像进行预处理，得到增强的图像；6）将标注后的数据和预处理得到的图像作为训练数据，对网络模型训练，得到训练后的模型；7）将增强后的图像输入训练完成后的模型中对图像进行识别。该方法通过图像增强提高水下图像清晰度，减小对海参的识别难度。
一种结合图像增强水下海参检测方法

[发明专利]图像分割模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011475015.5在审
发明人：孙阳;李程;宋丛礼;万鹏飞;郑文 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本公开关于图像分割模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取包括第一图像和第二图像的训练样本，第一图像包括对应于目标对象的目标区域和目标区域之外的背景区域，第一图像对应的标准分割图像用于指示目标区域和背景区域的相对位置关系；将训练样本输入待训练模型，以获取待训练模型对训练样本中的目标对象进行分割处理后输出的第一分割图像和第二分割图像；根据第一分割图像和标准分割图像确定独立分割损失，并根据第一分割图像和第二分割图像确定关联分割损失；结合上述两损失得到综合分割损失，并据此训练上述待训练模型以得到图像分割模型。该方法训练所得图像分割模型适用场景广泛且分割稳定性较高。
图像分割模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]样本图像生成方法、装置以及电子设备-CN202011536978.1在审
发明人：陈思利;刘赵梁;赵洋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-23 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开涉及一种样本图像生成方法、装置以及电子设备，涉及增强现实和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取第一图像，所述第一图像包括目标平面物体的第一显示平面；对所述第一图像进行映射，获得包括第二显示平面的第二图像，所述第二图像为所述目标平面物体的正视图，所述第二显示平面由所述第一显示平面映射在所述第二图像获得；获取所述第二图像的第一区域，所述第一区域包括所述第二显示平面所在区域，且所述第一区域大于所述第二显示平面所在区域；根据所述第一区域的图像，生成样本图像。可实现基于已有的第一图像，生成样本图像，可降低样本图像获取的时间成本和人工成本，提高了样本图像获取的效率。
样本图像生成方法装置以及电子设备

[发明专利]基于画中画的图像处理方法、设备、存储介质和程序产品-CN202110668551.5在审
发明人：李玮 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种基于画中画的图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，所述方法包括接收画中画拍摄模式下的视频拍摄操作；根据视频拍摄操作拍摄视频图像，视频图像包含第一图像画面及至少一个第二图像画面，第一图像画面至少部分包围至少一个第二图像画面；接收第一调整操作，第一调整操作用以调整第二图像画面的位置和/或大小；根据第一调整操作，实时调整视频图像的合成策略，合成策略是用以合成第一图像画面及至少一个第二图像画面的显示位置及显示大小的信息；根据调整后的合成策略，将至少两路视频数据的帧图像合成待显示的视频图像。用以对画中画的第二图像画面的大小及位置进行调整的目的，更好的满足用户需求，提高用户体验。
基于画中画图像处理方法设备存储介质程序产品