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[发明专利]仿真系统及其方法-CN202010767329.6在审
发明人：高小芳 -专利权人：昆山吉崴微电子科技有限公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/3308 文献下载
摘要：一种仿真系统及其方法，通过连接系统电源传输模型、模拟电流时域模型与数字电流时域模型，并取得获取供电电流后所产生的电源噪音；基于相位锁定回路所输出的时钟信号的传输，通过仿真程序取得每一接口连结电路模型在电源噪音下的抖动时域信息；通过仿真程序仿真出每一接口连结电路模型于时钟端接收理想信号时电压量测点的电压阶跃响应，进而生成对应的第一电压时域模型；以及基于每一接口连结电路模型在电源噪音下的抖动时域信息、其对应的第一电压时域模型与数据的传输，生成对应的系统波形，进而取得对应的眼图与时域抖动分布。
仿真系统及其方法

[发明专利]视频关注区域检测方法、装置及设备-CN201910189770.8有效
发明人：李甲;付奎;穆凯;赵沁平 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-03-13 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种视频关注区域检测方法、装置及设备，该方法包括：获得时空联合模型，时空联合模型用于获得视频帧图像中的关注区域，关注区域由时域特征和空域特征表征；时空联合模型根据学生模型生成，学生模型包括用于获得时域特征的时域子模型和用于获得空域特征的空域子模型，时域子模型是根据学生模型对应的时域教师模型生成，空域子模型是根据学生模型对应的空域教师模型生成；将待检测的视频帧图像输入时空联合模型，得到待检测的视频帧图像的关注区域。本发明可以在保证关注区域检测精度的基础上降低模型的复杂度。
视频关注区域检测方法装置设备

[发明专利]电量计量信号时域解析方法-CN201310489132.0有效
发明人：王伟能;罗志坤;李劲柏;欧朝龙;陈福胜;彭潇 -专利权人：国家电网公司;湖南省电力公司科学研究院
申请日： 2013-10-18 - 公布日： 2014-01-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明介绍了一种电量计量信号时域解析方法，该方法包括下述步骤：（1）建立三层时域模型：（1.1）建立底层时域模型；（1.2）建立中层时域模型；（1.3）建立顶层时域模型；（2）对连续电量数据曲线进行分段；（3）对连续电量数据曲线分段加以解析，取最小的功耗模型为解析结果。利用三层时域模型重构电量数据曲线，区分多状态运行的多个用电设备耗电情况；（2）设备用电过程全透明化。通过底层元器件模型，设备工作状态和工作状态转换中电量消耗数据可全程监测。
电量计量信号时域解析方法

[发明专利]基于滚动时域估计的变结构交互式多模型估计方法-CN202310879495.9在审
发明人：王萍;路海宽;邓杨;胡云峰;陈虹;宫洵 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于滚动时域估计的变结构交互式多模型估计方法，属于车辆控制技术领域。本发明的目的是利用残差信息设计了一种新的分类方法，降低了对模型概率准确率依赖的基于滚动时域估计的变结构交互式多模型估计方法。本发明步骤是：确定系统模型集，在每次迭代周期中，对于模型集中的所有模型，给定一个固定时域，如果存在某一时域长度的模型只有一个，则直接输出作为交互值，从模型集到模型集的基于滚动时域估计的交互式多模型估计，定义为所有与主要模型相毗邻的模型组成的模型集。本发明降低了对模型概率准确度的依赖性，更能保证模型分类的准确性，具有更高的估计精度，解决了因各模型对应时域的起始时刻不同而导致无法交互的问题。
基于滚动时域估计结构交互式模型方法

[发明专利]视频编码处理方法和装置-CN200910085144.0有效
发明人：刘家瑛;郭宗明;白东岩 -专利权人：北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2009-06-02 - 公布日： 2009-10-21 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频编码处理方法，包括：在空域-时域可伸缩视频编码中，分配各空域层的码率；在各空域层中，根据各时域层与其参考时域层的编码失真的关系，建立各时域层的编码失真模型；通过分析各时域层与参考时域层的码率的关系，建立各时域层的码率模型；根据相应的空域层的码率、以及各时域层的编码失真模型和码率模型，分配各时域层的码率。
视频编码处理方法装置

[发明专利]语音增强模型训练方法、语音增强方法、相关设备及介质-CN202111596013.6在审
发明人：任新蕾;许成林;陈联武;郑羲光;张旭;张晨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G10L21/0216 文献下载
摘要：本公开关于一种语音增强模型训练方法、语音增强方法、相关设备及介质。训练方法包括：基于三维声场麦克风采集的三维扫频信号，确定三维房间冲激响应；将单通道纯净时域语音信号和时域噪声信号分别与三维房间冲激响应进行卷积，得到纯净时域三维语音信号和时域三维噪声信号；基于预设信噪比对纯净时域三维语音信号和时域三维噪声信号进行混合处理，得到样本含噪时域三维语音信号；将样本含噪时域三维语音信号的复数谱输入到语音增强模型中，得到单通道预估增强复数谱；基于单通道预估增强复数谱对应的预估时域信号和单通道纯净时域语音信号，确定语音增强模型的目标损失函数；根据目标损失函数调整语音增强模型的参数，对语音增强模型进行训练。
语音增强模型训练方法相关设备介质

[发明专利]一种金属信道模型的构建方法及系统-CN201510145537.1有效
发明人：刘涛;王中华 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2015-03-30 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供一种金属信道模型的构建方法及系统，有助于预测信号在金属信道中的传输性能。所述方法包括确定发射端换能器‑接收端换能器的时域数学模型；确定发射端耦合剂的传递函数及接收端耦合剂的传递函数；确定超声波在金属介质中的时域衰减模型；确定带回波脉冲的金属信道的时域数学模型。所述系统包括换能器模型确定单元，用于确定发射端换能器‑接收端换能器的时域数学模型；耦合剂函数确定单元，用于确定发射端耦合剂的传递函数及接收端耦合剂的传递函数；衰减模型确定单元，用于确定超声波在金属介质中的时域衰减模型；信道模型确定单元用于确定带回波脉冲的金属信道的时域数学模型。
一种金属信道模型构建方法系统

[发明专利]一种基于预测时域内误差的车辆动力学模型精度评价方法-CN202211051623.2在审
发明人：施树明;张博识;林楠;于树友;余建华;李永福;孟凡钰 -专利权人：吉林大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于预测时域内误差的车辆动力学模型精度评价方法，通过将连续车辆动力学模型离散化，根据设置的预测时域、采样周期及给定控制量时间序列，在每一采样时刻只仿真一个预测时域，并根据预测时域内车辆模型状态输出与真值之间的误差评价模型在非线性模型预测控制器中的预测精度，解决了传统基于全局误差的模型评价方法无法反映车辆动力学模型在NMPC控制器中模型预测精度的评价问题，为NMPC控制器设计者提供了车辆动力学模型、预测时域及采样周期的选择依据。
一种基于预测时域误差车辆动力学模型精度评价方法

[发明专利]一种裂缝性特低渗透油藏地层参数预测方法-CN201810996052.7有效
发明人：景成;任龙;董珍珍;李荣伟;王洋;何延龙 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及裂缝性特低渗透油藏开发技术领域，尤其涉及一种裂缝性特低渗透油藏地层参数预测方法，首先建立时域化学示踪物理模型；其次建立时域化学示踪数学模型；再次建立时域示踪神经网络模型；最后根据时域化学示踪物理模型、时域化学示踪数学模型和时域示踪神经网络模型，利用BP神经网络技术求解时域化学示踪数学模型，根据求解结果预测裂缝性低渗透油藏的裂缝条带个数N、裂缝条带平均渗透率K、注入水波及体积V、注入水分配系数f和水驱推进速度
一种裂缝性特低渗透油藏地层参数预测方法

[发明专利]基于自适应时域模型预测的拖拉机路径跟踪控制方法及系统-CN202111324994.9在审
发明人：魏新华;胡珉珉;王爱臣;吴抒航;汪岸哲 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自适应时域模型预测的拖拉机路径跟踪控制方法及系统，时域优化模块寻找出预测时域和控制时域的最优解，并对求解的预测时域和控制时域进行修正，利用修正后的预测时域和控制时域更新自适应时域模型预测控制器中的预测时域和控制时域；自适应时域模型预测控制器根据当前位置、航向角、参考位置、参考航向角、参考前轮转角、当前车速、修正后的预测时域、修正后的控制时域和系统约束优化求解出前进车速和前轮转角；当前车速达到前进车速时，加减速结束本发明根据车速和规划路径曲率自适应调整预测时域和控制时域，提高的路径跟踪效果和适应性。
基于自适应时域模型预测拖拉机路径跟踪控制方法系统

[发明专利]一种瑞利-高斯衰落信道模型的验证方法-CN202110043910.8在审
发明人：袁莉芬;束海星;何怡刚;李兵;佐磊;尹柏强;刘韬;张鹤鸣 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明涉及一种瑞利‑高斯衰落信道模型的验证方法，包括：建立瑞利‑高斯衰落信道模型仿真平台，并计算信道模型的时域衰落、幅值包络、相位和功率谱；验证信道模型的时域衰落特征是否满足瑞利‑高斯信道时域特征；验证信道模型的一阶统计特征是否满足瑞利‑高斯信道一阶统计特征；验证信道模型的功率谱是否满足瑞利‑高斯信道功率谱；判定所建信道模型是否为瑞利‑高斯信道模型。本发明可以通过定量分析信道模型的时域衰落特征和一阶统计特征、观察信道模型多普勒功率谱实际谱图的形状和带宽，对瑞利‑高斯衰落信道模型进行验证。
一种瑞利衰落信道模型验证方法

[发明专利]一种MMC的小信号稳定性分析方法和装置-CN202010989031.X在审
发明人：郑伟;国建宝;杨光源;聂少雄;黄伟煌;曹润彬 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种MMC的小信号稳定性分析方法和装置，方法包括：获取MMC电路中主电路参数和控制器参数，根据主电路参数建立dq坐标系中主电路时域模型，根据控制器参数建立dq坐标系中控制器时域模型；将主电路时域模型和控制器时域模型变换为紧凑矩阵，得到MMC电路的状态变量，状态变量包括：电容电压向量、电流向量、控制器向量；根据主电路时域模型、控制器时域模型，结合状态变量、MMC电路的输入量和输出量，生成MMC电路的小信号模型；对MMC电路的小信号模型的特征矩阵进行分析解决了现有的小信号分析方法中，建立的小信号模型过于简化或者复杂，导致不能精确地对MMC的小信号稳定性进行分析且实用性不强的技术问题。
一种 mmc 信号稳定性分析方法装置

[发明专利]一种基于高质量时域特征的焊偏实时智能检测方法-CN202211170151.2有效
发明人：田慧云;李波 -专利权人：苏芯物联技术（南京）有限公司
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高质量时域特征的焊偏实时智能检测方法，首先采集高频时序数据并进行预处理，基于预处理后的样本数据集，构建样本特征集，在传统时域特征的基础上，设计了若干高质量时域特征；选取合适的机器学习分类算法进行模型训练，获得焊偏识别模型；本发明设计的焊偏识别模型，相比于仅采用传统时域特征搭建的焊偏识别模型，在召回率指标上具有显著提高；基于模型导出的特征重要性排序可以看出，本发明添加的高质量时域特征在众多备选特征中排名靠前，对焊偏缺陷模型的召回率影响更高，进一步证明了本发明设置的高质量时域特征可以有效提升焊偏缺陷模型的准确性。
一种基于质量时域特征实时智能检测方法

[发明专利]基于滚动时域估计的交互式多模型估计方法-CN202310879499.7在审
发明人：王萍;路海宽;张亦弛;胡云峰;陈虹;曲婷 -专利权人：吉林大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于滚动时域估计的交互式多模型估计方法，属于车辆控制技术领域。本发明的目的是引入时域参与多模型估计，充分利用了估计对象的历史时刻信息，既提升了估计精度，又增强了抗干扰能力基于滚动时域估计的交互式多模型估计方法。本发明步骤是：计算时域起始时刻的混合估计值及其混合协方差矩阵，通过滚动时域估计算法并行计算每个模型的估计值，利用残差和协方差矩阵计算当前时刻每个模型的似然函数和模型概率，将各模型求得的估计值和协方差矩阵依据模型概率融合获得估计值和协方差矩阵
基于滚动时域估计交互式模型方法

[发明专利]一种人体行为识别方法-CN202110906825.X在审
发明人：戚银城;史博强 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：针对2s‑AGCN网络模型的时域网络结构是单一的，采用一维卷积层对时间动态进行建模，难以捕捉复杂的节点时域特征的问题，本申请提出了一种人体行为识别方法，具体为一种多尺度时空卷积网络的人体行为识别模型，即在基线模型2s‑AGCN基础上设计并嵌入多尺度时域网络模块，构建了MT‑AGCN模型，该多尺度时域网络模块一方面增加了网络的宽度，增强了网络对尺度的适应性，另一方面网络中不同支路的感受野不同，提取时域信息的尺度是不同的随着训练的进行，MT‑AGCN网络模型不断学习节点时域特征，通过不同尺度的时域信息表现出的行为信息可以使得网络在特征提取时更关注显著区域。
一种人体行为识别方法

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