专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于频域方向特征相关性的图像分类方法-CN200910022503.8有效
  • 钟桦;焦李成;杨晓鸣;王爽;王桂婷;缑水平;马文萍;公茂果 - 西安电子科技大学
  • 2009-05-13 - 2009-10-07 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于频域方向特征相关性的图像分类方法,主要解决现有方法计算复杂度高,分类精度低,对图像尺寸变化鲁棒性差的缺点。其实现过程包括:(1)选取纹理样本图像,并分为训练样本和测试样本两个图像数据集;(2)对训练样本图像进行2维快速傅立叶变换,并根据傅立叶平面的频率和方向划分频域方向子带,得到频域方向特征矩阵;(3)根据频域方向特征矩阵子带特征间的相关性,求得相关对序列;(4)应用一元线性回归模型计算各相关对的分类特征参数,构成分类器;(5)将测试样本图像的频域方向特征与分类器参数进行拟合,得到测试样本的类标;(6)重复步骤(5),得到所有测试样本图像的类标
  • 基于方向特征相关性图像分类方法
  • [发明专利]采用有方向特征线实现图像匹配的方法-CN201010585278.1无效
  • 张叶;曲宏松;王延杰 - 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
  • 2010-12-13 - 2011-11-23 - G06K9/64
  • 采用有方向特征线实现图像匹配的方法,涉及图像处理领域,它解决现有基于特征线的图像匹配方法无法实现对图像的旋转和尺度缩放无关的特性,并且在提取特征点的过程中抗干扰能力低的问题,本发明采用六组带有方向的条形滤波器对图像进行滤波,采用连通域的方法判断特征线的长度,去掉所述特征线中五个像素以内的特征线,获得剩余部分的特征线;以剩余部分特征线中每个特征线的中心为圆点,以所述每个特征线的长度及方向为基准建立极坐标系,获得极坐标图像;将极坐标图像按特征线分为六组,将相邻两组特征线进行图像的匹配,根据特征线对计算出图像的变换参数,实现图像匹配。
  • 采用方向特征实现图像匹配方法
  • [发明专利]一种基于主方向模板的特征匹配方法-CN201510398992.2在审
  • 洪朝群;陈旭辉;王晓栋;谢勇;唐朝辉 - 厦门理工学院
  • 2015-07-09 - 2015-11-04 - G06K9/62
  • 本发明属于图像处理技术领域,特别是涉及一种基于主方向模板的特征匹配方法。本发明包括以下步骤:步骤1:将目标图和样本图都分割为网格,且网格的大小相同,计算每个网格中的像素点的梯度值和梯度方向;步骤2:每个网格使用其最大的梯度方向进行表示,且将梯度方向和是否具有明显的梯度值使用字节进行存储;步骤3:样本图与目标图的网格模板特征按位异或匹配;步骤4:匹配结果为“111”,则两个网格模板特征匹配,并确定样本图中的匹配网格数量。本发明对模板特征进行压缩,且使用单字节进行存储,降低了内存的消耗。
  • 一种基于方向模板特征匹配方法
  • [发明专利]基于方向可变特征的遥感船舶检测与识别方法-CN202211220843.3在审
  • 黄骁;龚俊斌;陶浩;罗威;张科 - 中国舰船研究设计中心
  • 2022-10-08 - 2022-12-23 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于方向可变特征的遥感船舶检测与识别方法,属于图像处理及模式识别领域,包括:获取待识别目标遥感船舶图像,以旋转边界框方式标注船舶,目标遥感船舶图像与标注信息组成输入图像;得到输入图像特征图,通过候选区域生成网络获得以水平边界框表征的候选船舶区域;通过感兴趣区域变换网络计算出角度值,形成以旋转边界框表征的候选区域;将候选区域与特征图对齐,获取候选区域的方向增强特征或者方向归一化特征,以确定候选区域所属类别和所处图像位置通过利用船舶的旋转边界框表征方式,提取和合理利用船舶方向信息,实现对船舶的自动、准确检测和识别。
  • 基于方向可变特征遥感船舶检测识别方法

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