专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于方向特征的掌纹识别方法-CN200710111289.4无效
  • 黄德双;贾伟;全中华 - 中国科学院合肥物质科学研究院
  • 2007-06-21 - 2007-10-17 - G06K9/00
  • 本发明公开了基于方向特征的掌纹识别方法,包括掌纹图像采集、掌纹图像预处理、构造掌纹训练ROI图像集、掌纹特征提取-建立掌纹方向特征编码RPOC、点对区域的掌纹匹配。首先通过旋转掌纹训练ROI图像构造新的掌纹训练ROI图像加入到掌纹训练ROI图像集中,用以补偿旋转误差;其次设计了一种改进的有限Radon变换MFRAT,通过在掌纹图像的局部区域比较6个方向的线状区域的能量大小来获得掌纹方向特征模版;最后通过点对区域匹配对掌纹方向特征模版进行匹配。本方法的掌纹方向编码RPOC不仅能反映掌纹的结构特征,而且能携带较多的辨别信息,同时它对于光线变化、掌纹图像间的位移旋转等问题具有较强的容错能力。
  • 基于方向特征掌纹识别方法
  • [发明专利]基于边缘方向直方图特征实现车标特征提取的方法-CN201310610731.3在审
  • 张慧 - 上海宝康电子控制工程有限公司
  • 2013-11-26 - 2015-06-03 - G06K9/46
  • 本发明涉及一种基于边缘方向直方图特征实现车标特征提取的方法,其中包括在车标图像中对车标进行定位并得到车标灰度图;计算得到所述的车标灰度图中的各个象素点的梯度大小和边缘方向角;对车标灰度图进行分块并分别计算每一块车标灰度图的边缘方向直方图特征;根据所述的边缘方向直方图特征和HU不变矩特征结合成的向量确定车标识别结果。采用该种基于边缘方向直方图特征实现车标特征提取的方法,可以实现既保留了车标边缘丰富信息,又避免了光照不均等环境的影响,具有较高的鲁棒性,能较好反映目标图像的边缘和形状特征,结合HU不变矩组成特征向量和输入模型
  • 基于边缘方向直方图特征实现提取方法
  • [发明专利]基于条纹模式的指纹方向特征获取方法-CN201710791903.X在审
  • 刘煜坤;杨文康;汤炜 - 哈尔滨理工大学
  • 2017-09-05 - 2017-12-22 - G06K9/00
  • 本发明基于条纹模式的指纹方向特征获取方法涉及指纹自动识别等技术;该方法由指纹图像预处理、三维单基信号的获取和方向信息的获取三个步骤组成;将指纹图像看作一种典型的条纹模式,即二维可解调的调频调幅信号;利用两个弧度转换算子将指纹信号进行解析求解,得到一个与指纹信号相对应的三维单基信号;再根据单基信号的性质,在极坐标下解得指纹方向信息,与传统方法相比,本方法同时消除了噪声和灰度补偿值的影响,具有很强的抗噪性,增加了计算结果可信程度;另外,本发明在频域中获取指纹方向信息的操作可直接将指纹信号中的幅度信息消除,得出代表指纹唯一性的方向信息,也避免了调制信号受余弦函数阈值限制造成的方向不连续问题,减少不必要处理环节,既能降低识别系统的时间成本,又能有效提高系统的识别效率。
  • 基于条纹模式指纹方向特征获取方法
  • [发明专利]一种基于特征方向微分的图像模糊方向鉴别方法-CN201310058595.1有效
  • 李均利;储诚曦;袁丁;李晓宁;杨军;苏菡;张莹 - 四川师范大学
  • 2013-02-26 - 2013-06-05 - G06T7/00
  • 一种基于特征方向微分的图像模糊方向鉴别方法,包括如下步骤:计算目标图像每个像素点坐标的局部方差,选取其中局部方差最大的前M个点,在这M点中随机选出N点作为特征块构造点;M,N为正整数且M>N>1;以特征块构造点坐标为中心,建立边长为C个像素,面积为的正方形特征块,C为正整数;运用方向微分法对每个特征块的模糊方向角度进行鉴别,记录所有特征块的模糊方向角度;根据各个特征块的模糊方向角度,判断得出目标图像的模糊方向角度。本发明所述的图像模糊方向鉴别方法,对目标图像的模糊方向鉴别进行了简化处理,减少了运算量和运算时间,对方向微分采用多次加权平均的计算方式,得到的模糊方向更加精确。
  • 一种基于特征方向微分图像模糊鉴别方法
  • [发明专利]基于文本特征对齐的多方向文本检测方法-CN202210229490.7在审
  • 李宏亮;董建伟;盛一航;任子奕;黄俊强 - 电子科技大学
  • 2022-03-10 - 2022-07-29 - G06V20/62
  • 本发明提出了一种基于文本特征对齐的多方向文本检测方法,先对图像进行数据增广处理;再对数据增广后的图像通过主干网络提取多尺度特征之后使用级联的多个特征金字塔形式的增强模块来获取多尺度特征中的低级和高级语义信息并输出,再使用特征融合模块对多个特征金字塔形式的增强模块的输出进行自下而上的融合得到融合特征,使用文本特征对齐模块对融合的特征进行加强得到增强特征;最后对增强特征分别进行文本分类与位置预测从而输出预测文本框。本发明能够高效、准确地提取文本特征,定位文本位置;具有快速的检测速度和较高的检测精度。
  • 基于文本特征对齐多方检测方法
  • [发明专利]基于医疗方向联邦学习的特征管理方法-CN202110803319.8在审
  • 张豫元;王涛;林博;董科雄;王德健 - 杭州医康慧联科技股份有限公司
  • 2021-07-16 - 2021-11-26 - G06F16/81
  • 本申请公开了一种基于医疗方向联邦学习的特征管理方法,包括如下步骤:将国际值域和地方值域进行映射以建立转换映射关系;根据转换映射关系将根据地方值域输入的医疗数据转化为按照国际值域的标准化数据;根据机器学习模型所针对的疾病名称设定标准特征模板,标准特征模板包含多个对应至标准化数据的国际值的检索条目;根据标准特征模板的检索条目检索获取所需的数据索引;根据对数据索引的选择操作向其他训练节点发起联邦学习训练机器学习模型的请求。本申请的有益之处在于提供了一种能快捷进行特征数据检索并能进行个性化设置的基于医疗方向联邦学习的特征管理方法。
  • 基于医疗方向联邦学习特征管理方法

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