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[发明专利]一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质-CN202310156978.6在审
发明人：董怡新;黄文琦;常远 -专利权人：上海银欣高新技术发展股份有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明提供一种掌静脉图像采集控制方法、系统、设备及介质，所述掌静脉图像采集控制方法包括：获取原始静脉图像流；所述原始静脉图像流包括连续输入的多帧原始静脉图像；检测到原始静脉图像流开始输入初始帧原始静脉图像后，进行异步中断，设置异步参数集；发送所述异步参数集动态调整所述原始静脉图像流中当前和后续输入帧原始静脉图像的相关参数，获取目标静脉图像集。本发明通过设置异步中断过程设置异步参数集，动态调整原始帧静脉图像相关参数，实现了针对不同静脉图像，能够快速准确的获取合格的、高质量的目标静脉图像的目的，提高了静脉图像采集的效率，同时也提高了后续静脉图像识别的准确可靠性
一种静脉图像采集控制方法系统设备介质

[发明专利]用于特征提取的静脉图像质量检测方法-CN201110158717.5有效
发明人：谢剑斌;庄钊文;刘通;李沛秦;闫玮;黄忠主 -专利权人：中国人民解放军国防科学技术大学
申请日： 2011-06-14 - 公布日： 2011-10-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于特征提取的静脉图像质量检测方法，包括四个处理阶段：手指静脉图像预处理、手指静脉图像区域划分、手指静脉图像一级质量判决和手指静脉图像二级质量判决。手指静脉图像预处理阶段首先采用固定阈值法定位目标位置，并裁剪目标区域；然后对目标进行尺寸归一化处理。手指静脉图像区域划分阶段沿手指静脉走向将手指静脉图像划分为多个区域，以利于后续显著性特征的提取。手指静脉图像一级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的区域列平均梯度特征；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于一级判决不合格的手指静脉图像，进入手指静脉图像二级质量判决流程。手指静脉图像二级质量判决阶段首先提取手指静脉图像的纹理细节指数；然后用其判断手指静脉图像质量是否合格，对于质量不合格的手指静脉图像，提醒用户更换其它手指进行注册。本发明可以快速有效地检测手指静脉图像的质量，用于在用户注册时自动选择有效手指，能够遏制低质量静脉图像对手指静脉识别系统性能的不利影响。
用于特征提取静脉图像质量检测方法

[发明专利]静脉采集方法及相关产品-CN201910452738.4有效
发明人：张海平 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-05-28 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种静脉采集方法及相关产品，应用于电子设备，电子设备包括静脉识别模组，其中，所述方法包括：通过静脉识别模组依据第一静脉采集参数集进行静脉采集，得到第一静脉图像，对第一静脉图像进行图像质量评价，得到目标图像质量评价值；在目标图像质量评价值处于预设范围时，对第一静脉采集参数集进行调整，得到第二静脉采集参数集，通过静脉识别模组依据第二静脉采集参数集进行静脉采集，得到第二静脉图像。采用本申请实施例，能够在静脉图像质量一般的时候，通过调整静脉图像采集参数，以改善静脉图像质量，提升了静脉图像采集效率。
静脉采集方法相关产品

[发明专利]一种静脉图像的匹配方法和装置-CN202010633396.9有效
发明人：段武斌;唐杰;陈道远;杨苗;孟智多 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本申请涉及一种静脉图像的匹配方法和装置，其中，该方法包括：将第一静脉图像与目标静脉图像进行匹配，得到第一静脉特征匹配结果，其中，第一静脉图像是以第一角度获取的待验证对象的静脉图像，目标静脉图像是预存的目标对象的静脉图像；在第一静脉特征匹配结果用于指示第一静脉图像与目标静脉图像匹配不一致的情况下，将第二静脉图像与目标静脉图像进行匹配，得到第二静脉特征匹配结果，其中，第二静脉图像是以第二角度获取的待验证对象的静脉图像，第二角度是从第一角度进行旋转得到的；根据第二静脉特征匹配结果确定所述目标对象是否包括待验证对象。本申请解决了在对图像进行静脉识别的过程中误识别的概率较高的技术问题。
一种静脉图像匹配方法装置

[发明专利]左右耳智能识别方法及相关设备-CN202010108521.4有效
发明人：王晓光;万磊 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： H04R5/00 文献下载
摘要：耳机装置存储第一参考静脉图像和第二参考静脉图像且获取第一实际静脉图像和第二实际静脉图像。然后，耳机装置匹配第一实际静脉图像或第二实际静脉图像与第一参考静脉图像或第二参考静脉图像。另外，耳机装置获取通用左耳静脉图像和通用右耳静脉图像。然后，耳机装置匹配第一实际静脉图像或第二实际静脉图像与通用左耳静脉图像和通用右耳静脉图像。
右耳智能识别方法相关设备

[发明专利]一种基于小波分解的静脉图像识别方法及系统-CN202310905981.3在审
发明人：关丽 -专利权人：北京全景优图科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于小波分解的静脉图像识别方法及系统，方法包括：获取静脉图像，根据所述静脉图像确定规则兴趣区，并基于小波分解对所述规则兴趣区进行图像预处理，所述静脉图像包括待识别静脉图像和目标静脉图像；根据预处理后的所述静脉图像规则兴趣区，基于像素灰度的局部曲率极大值分别进行特征提取，以获取待识别静脉特征和目标静脉特征；根据所述待识别静脉特征和目标静脉特征基于相关系数进行特征匹配，以对待识别静脉图像进行静脉识别本发明降低了静脉识别过程中成像系统带来的干扰，对静脉图像的计算量小、计算效率高，实现了对图像中静脉的高效识别。
一种基于分解静脉图像识别方法系统

[发明专利]静脉认证装置及其静脉认证方法-CN201610538436.5在审
发明人：孟毅;李希 -专利权人：北京日立北工大信息系統有限公司
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及生物认证领域，更具体地，涉及一种静脉认证装置及其静脉认证方法。本发明的静脉认证装置包括成像部、图像处理部和静脉认证部；成像部包括光照射单元，用于照射静脉认证目标；透镜单元，包含至少两个透镜，每个透镜通过透射来自静脉认证目标的光波，对静脉认证目标的子区域进行成像；图像采集单元，用于采集由每个透镜成像的与该透镜对应的子区域的第一图像；图像处理部用于对图像采集单元采集到的第一图像进行图像合成处理，形成包含静脉认证目标的静脉图像的第二图像，并从该第二图像中提取静脉认证目标的静脉图像；静脉认证部用于基于提取的静脉认证目标的静脉图像进行认证处理。本发明能够有效减小静脉认证装置的尺寸。
静脉认证装置及其方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法-CN201910757994.4有效
发明人：张海刚;杜杉杉;杨金锋 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法。其包括对手指静脉图像散射去除模型进行改进；构建卷积神经网络；构建手指静脉图像数据集；对原始手指静脉图像进行预处理及增强，得到手指静脉主干网络图像并作为带标签的手指静脉图像；将原始手指静脉图像和步骤带标签的手指静脉图像训练卷积神经网络，最终由卷积神经网络输出复原手指静脉图像。本发明提供的基于卷积神经网络的手指静脉图像散射去除方法能够端到端地输出复原手指静脉图像。复原手指静脉图像的背景更加均匀，并且手指静脉区域和背景之间的对比度增加，因此手指静脉特征更加清晰，从而进一步提高了手指静脉识别的性能。
一种基于卷积神经网络手指静脉图像散射去除方法

[发明专利]一种基于地形点分类的静脉图像分类方法及装置-CN202011283153.3有效
发明人：赵国栋;辛传贤;李学双;张烜 -专利权人：北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于地形点分类的静脉图像分类方法及装置，该方法包括以下步骤：1）对指静脉图像进行卷积操作；2）对图像进行尺寸归一化处理；3）基于数字高程模型中的连接性值和曲率微分两个局部参数对指静脉图像进行地形特征点提取，并进行特征编码；4）对指静脉图像特征编码的差异进行量化评估，根据量化评估结果将指静脉图像分为缺陷指静脉图像和正常指静脉图像；5）分别统计指静脉图像各特征编码的地形点的连通区域数量和连通区域面积，将正常指静脉图像分为弱指静脉图像、一般指静脉图像和强指静脉图像。采用本发明涉及的方法对指静脉图像进行分类，针对不同类型的指静脉图像，采取不同的特征匹配门限来进行判决，进而提升识别效果。
一种基于地形分类静脉图像方法装置

[发明专利]静脉识别方法及相关产品-CN201910472648.1有效
发明人：张海平 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种静脉识别方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括静脉识别模组，通过静脉识别模组获取目标对象的静脉图像，根据静脉图像进行情绪识别，得到目标对象对应的目标情绪，确定与目标情绪对应的目标静脉图像模板，将静脉图像与所述目标静脉图像模板进行匹配，得到匹配值；在匹配值大于预设静脉识别阈值时，确认静脉识别成功，如此，可通过目标对象的目标情绪调整静脉图像模板，进而根据目标静脉图像模板对静脉图像进行匹配，从而提高静脉识别的准确度
静脉识别方法相关产品

[发明专利]一种基于自学习的静脉图像模板更新方法及装置-CN202011283206.1有效
发明人：赵国栋;杨爽;李学双;张烜 -专利权人：北京圣点云信息技术有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自学习的静脉图像模板更新方法及装置，所述的静脉图像模板更新方法包括以下步骤：1）采集指静脉注册图像，得到不同位置的指静脉图像；2）对静脉二值图像进行首尾拼接，得到大模板图像；3）采集指静脉验证图像并进行验证；4）进行断点修复；5）进行细节点修复；6）进行伪静脉点去除，从而完成对于指静脉图像模板的更新迭代。本发明根据验证图像的静脉信息修复模板静脉信息，不断更新迭代获得更完整的模板静脉图像，与根据图像质量替换模板或根据图像自身进行静脉修复的方法更具备准确性及真实性。
一种基于自学习静脉图像模板更新方法装置

[发明专利]一种医疗手掌静脉图像采集监控方法及系统-CN202110761588.2在审
发明人：吴国军 -专利权人：吴国军
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像采集的技术领域，公开了一种医疗手掌静脉图像采集监控方法，包括：用LED发射红外光照射手掌，通过图像传感器将反射的红外光进行采集，并对采集到的图像进行灰度化以及线性拉伸处理，得到手掌静脉图像；采用直方图均衡化方法对采集到的手掌静脉图像进行处理，得到图像增强后的手掌静脉图像；利用基于静脉曲率的静脉图像分割算法对手掌静脉图像进行分割处理，得到静脉血管图像；对静脉血管图像进行去除毛刺和细化处理，将处理后的静脉血管图像存储到医疗数据库中。本发明还提供了一种医疗手掌静脉图像采集监控系统。本发明实现了医疗静脉图像的采集。
一种医疗手掌静脉图像采集监控方法系统

[发明专利]一种指静脉识别系统及其方法与解锁终端-CN201811467643.1在审
发明人：谭建明;李绍斌;宋德超;张景弘 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于生物特征识别技术领域，具体涉及一种指静脉识别系统及其方法与解锁终端。所述指静脉识别方法，获取录入的指静脉图像数据；提取指静脉图像数据库中预存的指静脉图像数据；将所述录入的指静脉图像数据与所述预存的指静脉图像数据进行比对，判断所述录入的指静脉图像数据是否被识别；若所述录入的指静脉图像识别成功，将识别成功的所述指静脉图像数据发送至所述指静脉图像数据库中，实现在日常认证中获取并分析大量的用户的指静脉数据，实时更新并完善指静脉图像数据库，增加指静脉识别的安全性与识别通过率，避免了因生理、年龄导致的指静脉轻微变化而无法认证的问题
静脉图像数据静脉图像录入静脉识别系统数据库静脉识别解锁预存生物特征识别技术终端静脉数据实时更新通过率认证比对静脉发送成功分析

[发明专利]静脉识别方法及相关产品-CN201910872535.0在审
发明人：张海平 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种静脉识别方法及相关产品，应用与电子设备，电子设备包括成像模组和静脉识别模组，所述电子设备预存有多个手指的静脉图像模板，所述方法包括：通过所述成像模组获取目标手指的手指参数；根据所述目标手指的手指参数从所述多个手指的静脉图像模板中确定所述目标手指的静脉图像模板；通过所述静脉识别模组获取所述目标手指的静脉图像数据；根据所述目标手指的静脉图像模板和所述目标手指的静脉图像数据进行静脉识别。采用本申请实施例，能够利用手指参数从多个手指的静脉图像模板中确定出目标手指的静脉图像模板，因而减小静脉图像数据与静脉图像模板匹配时的数据量，进而能够提升静脉识别的速率。
静脉图像静脉识别静脉图像数据电子设备成像模组模组获取目标模板匹配数据量减小申请应用

[发明专利]指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910304095.9在审
发明人：巢中迪;庄伯金;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种指静脉识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能领域。该指静脉识别方法包括：获取待识别指静脉图像和待比对指静脉图像；将待识别指静脉图像和待比对指静脉图像输入到指静脉识别模型中，其中，指静脉识别模型是采用孪生神经网络训练得到的；通过指静脉识别模型提取与待识别指静脉图像相关的第一特征向量和与待比对指静脉图像相关的第二特征向量；根据第一特征向量和第二特征向量进行指静脉识别，判断待识别指静脉图像和待比对指静脉图像是否来自同一根手指。采用该指静脉识别方法能够准确地进行指静脉图像识别。
静脉图像静脉识别特征向量比对计算机设备存储介质人工智能领域神经网络训练模型提取

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