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[发明专利]一种数据预测管理系统-CN201910850200.9有效
发明人：李晓波 -专利权人：北京远舢智能科技有限公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据预测管理系统，包括数据预测子系统、数据预警子系统和数据存储子系统，所述数据预测子系统基于传感器采集的数据对未来数据进行预测，获取数据预测结果，所述数据预警子系统基于数据预测结果进行安全预警，所述数据存储子系统用于存储所述数据预测结果和安全预警结果。本发明基于采集的数据实现了对未来数据的预测，并根据预测结果进行安全预警，能够提前预知风险，并及时采取措施，最大程度的减少了数据异常带来的损失，提高了经济效益和社会效益。
一种数据预测管理系统

[发明专利]一种数据预测系统及方法-CN201810168243.4在审
发明人：李燕伟;段立新;王甲樑;夏耘海 -专利权人：国信优易数据有限公司
申请日： 2018-02-28 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据预测系统及方法，其中，该系统包括：高频数据获取模块，用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据；预测模型提取模块，用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中，提取与系统待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型；低频数据预测模块，用于利用系统低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型，得到系统低频数据的预测结果。本申请通过预先训练的高频数据预测模型集以及数据预测模型集进行低频数据的预测，避免了采用直接平均的方式进行预测所带来的信息丢失而预测的准确率和可靠性均较差的问题，降低了信息丢失的可能性，预测的准确率和可靠性均较高
高频数据低频数据预测模型数据预测预测数据预测系统信息丢失时间段准确率子集获取模块提取模块预测结果预测模块匹配申请

[发明专利]一种数据预测分析方法、系统、设备及可读存储介质-CN202010256491.1有效
发明人：曲大伟;汪震;丁志强;王宏栋;史宜轩 -专利权人：沈阳数云科技有限公司
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据预测分析方法、系统、设备及可读存储介质，其中所述方法包括：接收客户端发送的公积金数据预测请求；根据公积金数据预测类型和公积金数据预测时间从数据库中调取对应的建模基础数据；根据所述建模基础数据匹配所述公积金数据预测类型对应的预测模型；根据所述预测模型进行精度校验，若达到精度要求，则将所述预测模型确定为目标公积金数据预测模型；若未达到精度要求，则根据所述建模基础数据的规律更换预测模型，再进行精度校验，直到达到精度要求；基于目标公积金数据预测模型，对公积金数据预测类型和公积金数据预测时间进行数据预测分析；将预测分析结果发送至所述客户端。提供了更加精确的公积金数据预测。
一种数据预测分析方法系统设备可读存储介质

[发明专利]一种太阳能热发电站功率预测系统及运行方法-CN201710954563.8有效
发明人：朱勇;裴杰;郑建涛;曹传钊;许世森 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：一种太阳能热发电站功率预测系统及运行方法，包括气象监测及预报系统、历史气象数据库、气象数据预测系统、气象数据预测校正系统、电站运行模式优化系统、电网调度系统、光热电站发电功率预测系统和光热电站控制系统；气象监测及预报系统、历史气象数据库、气象数据预测系统和气象数据预测校正系统对气象数据进行监测、预报、预测和校正；电站运行模式优化系统、电网调度系统和光热电站发电功率预测系统根据预测的气象数据和电网调度指令对光热电站的运行模式进行优化，进而预测发电功率；光热电站控制系统根据上述运行模式参数控制电站的运行；本发明将历史和当前气象参数相结合，减少预测系统对气象站气象数据的依赖，减少系统运行成本。
一种太阳能发电站功率预测系统运行方法

[实用新型]建筑能耗监测预测系统-CN201822046236.5有效
发明人：傅启明;钱徐浩然;钟珊;陈建平;傅朝阳 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种建筑能耗监测预测系统，包括能耗数据采集模块、能耗数据预测模块、数据存储模块以及数据监测处理模块，所述能耗数据采集模块用于获得实际能耗数据，所述能耗数据预测模块用于根据实际能耗数据预测未来一段时间的能耗数据,所述数据存储模块用于将能耗数据采集模块以及能耗数据预测模块产生的数据进行存储，所述数据监测处理模块分别与数据存储模块以及能耗数据预测模块相连，所述数据监测处理模块用于监测和处理能耗数据采集模块以及能耗数据预测模块的数据上述系统架构简单合理，使用方便快捷。
能耗数据预测模块能耗数据采集数据存储模块数据监测处理监测预测建筑能耗实际能耗本实用新型数据预测系统架构存储监测

[发明专利]一种被子植物主要病虫害大数据预测平台-CN201911083185.6在审
发明人：程海林;曹新彬;曾银锐;李世彬 -专利权人：成都淞幸科技有限责任公司
申请日： 2019-11-07 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种被子植物主要病虫害大数据预测平台，包括：被子植物数据采集子系统、被子植物数据存储子系统、被子植物数据分析子系统以及被子植物数据预测子系统。本发明通过大数据预测平台构建被子植物数据采集、被子植物数据存储、被子植物数据分析以及被子植物数据预测的多个子系统，向用户提供平台中各种数据的管理、检索、查询、统计、报表以及分析等功能，并利用平台中存储的数据预测模型进行被子植物的病虫害数据预测、天气气象信息预测以及农艺性状、产量预测，同时提供平台内的云服务器、云存储器租售以及用户与用户之间数据、服务交易功能，简化了被子植物病虫害预测过程中的步骤，也提高了被子植物病虫害的预测准确性。
被子植物预测数据预测病虫害大数据数据采集子系统数据存储子系统数据分析子系统病虫害数据产量预测服务交易农艺性状平台构建气象信息数据采集数据存储数据分析用户提供云存储器云服务器存储检索查询天气分析统计管理

[发明专利]数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置-CN202211576995.7在审
发明人：曾瑞江;李志勇;刘宇豪;黄缙华;黄曙;卢建刚;余志文;骆洁艺;杨世哲;汪绪先;郑文杰;吴跃隆;陆荟颖 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置，数据预测模型训练方法，包括：获取光伏逆变器的目标历史使用状态量；利用目标历史使用状态量对预设的数据预测模型进行训练，得到数据预测模型的初始权值；获取光伏逆变器的目标实时使用状态量；利用目标实时使用状态量及数据预测模型，预测得到下一使用状态量；根据所述下一使用状态量及所述目标实时使用状态量，对所述数据预测模型的初始权值进行更新。本发明数据预测模型训练、光伏发电系统的异常预警方法及装置，可以有效地提高模型的泛化能力，且模型训练时能进行自适应调整权重，进而能够有效地提高预测数据的准确率，使得光伏发电系统的异常预警更为准确。
数据预测模型训练发电系统异常预警方法装置

[发明专利]能源系统出力数据预测方法、装置和计算机设备-CN202211432563.9有效
发明人：李鹏;黄文琦;侯佳萱;戴珍;曹尚;张焕明;习伟;陈亦平;方必武 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种能源系统出力数据预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取能源系统中每一场站所对应历史出力数据的多个聚类结果，得到按照聚类结果与历史出力数据之间对应关系构建的出力数据预测模型；基于每一聚类结果的历史气象数据，确定按照聚类结果与历史气象数据之间对应关系构建的聚类结果识别模型；基于每一场站在预测日的气象数据、聚类结果识别模型，获得每一场站在预测日的目标聚类结果，再基于出力数据预测模型，获得每一场站在预测日的出力数据预测结果；基于出力数据预测结果构建图数据示意图，对图数据示意图进行集成学习，获得每一场站在预测日的目标出力数据。采用本方法能够提高能源系统出力数据预测效果。
能源系统出力数据预测方法装置计算机设备

[发明专利]地铁供电负荷预测系统的回声状态神经网络负荷预测模型-CN201710038445.2在审
发明人：撖奥洋;于立涛;张滨;周生奇;钟世民;管春伟;张智晟 -专利权人：国网山东省电力公司青岛供电公司;青岛大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种地铁供电系统短期负荷预测系统，包括负荷统计模块，负荷数据调用模块，负荷数据预测模块，预测误差统计模块，图形输出模块以及数据输出模块；其中负荷统计模块用于统计历史负荷数据，负荷数据调用模块调用负荷统计模块中的历史负荷数据并发送给负荷数据预测模块，负荷数据预测模块根据历史负荷数据对未来的负荷进行预测并输出预测数据，预测误差统计模块对输出的预测数据进行校准后，通过图形输出模块以及数据输出模块输出修正后的预测的数据；其中所述负荷数据预测模块是采用基于回声状态神经网络的地铁供电系统短期负荷预测模型而构建的基于回声状态神经网络的预测模型具有良好的预测精度和预测稳定性。
地铁供电负荷预测系统回声状态神经网络模型

[发明专利]一种电力物资配置需求的数据预测系统-CN202110418094.4在审
发明人：金日强;张志仁;赵欣;陶元;韩欣之;顾晔;林明辉;潘丐多;喻琤;金逸宸;丁靖;胡世通;王旭东;林春;余乘龙;徐天天;袁奕文;何佳;杨文颖;吴越人;刘挺;杨钦;郭燕玲 -专利权人：国网浙江省电力有限公司物资分公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及信息计算信息系统领域，具体涉及一种电力物资配置需求的数据预测系统。本发明通过以下技术方案得以实现的：一种电力物资配置需求的数据预测系统，包含生成反向预测结果的反向计算模块，该种数据预测系统还包含正向计算模块，用于计算生成正向预测结果；权重调整模块，用于调整权重系数；结果生成模块，用于基于所述正向预测结果、所述反向预测结果和所述权重系数来生成最终预测结果。本发明的目的是提供一种电力物资配置需求的数据预测系统，对数据进行不同维度的计算与预测，提升最终预测结果的有效性。
一种电力物资配置需求数据预测系统

[发明专利]一种人工智能预测制剂溶出曲线并筛选错误数据的系统及方法-CN202111663521.1在审
发明人：王昊昱;关秋峰;陈致远;曹兆洋;李汶锦;黄亮 -专利权人：王昊昱;陈致远
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G16C20/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能预测制剂溶出曲线并筛选错误数据的系统及方法，包括预测模块，其预测模块包含数据子系统、神经网络子系统和数据预测子系统，所述神经网络子系统分别与数据预测子系统和数据子系统相连接；所述神经网络子系统包含有神经网络模型构造模块和神经网络模型检验模块，所述数据预测子系统包含有辅料调整模块、第一优化模块和第二优化模块。本发明创建了一个数据预测系统及方法，其特点是可以对少量实验为基础的实验进行预测。也可以在处方内部分辅料发生改变的条件下，依然利用处方改变前的数据训练模型。
一种人工智能预测制剂曲线筛选错误数据系统方法

[发明专利]基于模型训练的数据预测方法及装置-CN202111063913.4在审
发明人：李小芬;赵铭;易文峰;杨育;杨正刚;吴兰兰 -专利权人：南方电网深圳数字电网研究院有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了基于模型训练的数据预测方法及装置，该方法包括：数据分析系统接收与数据分析系统建立通讯连接的数据端发送的第一数据集的信息；数据分析系统对第一数据集进行第一数据预处理操作，得到第一数据集的预处理结果；数据分析系统根据第一数据集的预处理结果，对预先确定出的训练模型进行算法配置，并根据算法配置对训练模型执行训练操作，得到数据预测模型。可见，实施本发明能够跨系统地通过模型训练对大量的静态模式以及动态模式的数据进行数据预测，并将数据预测结果进行可视化的展示，可以更加直观地评估数据预测结果，有利于提高预测数据时的准确率。
基于模型训练数据预测方法装置

[发明专利]一种面向路面感应系统的时序数据预测装置-CN202011516371.7有效
发明人：李璐昆 -专利权人：黑龙江亿林网络股份有限公司
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向路面感应系统的时序数据预测装置，包括设置在时序数据预测装置壳体上的数据接入接口、数据输出接口、存储芯片接口、工作状态指示灯和固定支架，还包括有设置在时序数据预测装置内部的原始信息中继分配站、参数编排器、信息转换器、参数预测器、预测信息存储芯片和电源供电系统。本发明提出一种面向路面感应系统的时序数据预测装置，可以深层次的适配新型路面感应系统框架并对时变的车体及环境数据进行有效的处理和预测，从而增加了预测的有效性和精准性。
一种面向路面感应系统时序数据预测装置

[发明专利]基于大数据的降水量分布预测系统-CN201810145631.0在审
发明人：杨良军 -专利权人：安徽千云度信息技术有限公司
申请日： 2018-02-12 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的降水量分布预测系统，涉及降水量预测系统技术领域。包括：云层数据采集模块、风速数据采集模块和微处理器a，云层数据采集模块和风速数据采集模块分别通过以太网数据传输模块与微处理器a连接；云层数据预测模块和风速数据预测模块，微处理器a通过数据传输模块分别与云层数据预测模块和风速数据预测模块连接；微处理器b，云层数据预测模块和风速数据预测模块分别通过数据传输模块与微处理器b连接。本发明通过在终端设置评分模块，便于用户对降水量预报结果进行评分，以便于数据更新模块对降水量数据进行实时更新，便于微处理器b根据用户评分结果对降水量的预测进行更正。 1
微处理器降水量风速数据数据预测预测模块预测系统风速数据采集数据采集模块数据传输模块大数据以太网数据传输数据更新模块降水量预报评分结果评分模块实时更新终端设置更正预测

[发明专利]基于Docker的电力系统数据预测方法、装置-CN201910575873.8有效
发明人：钱琳;俞俊;朱广新;胡鑫;裴瑛慧;庞恒茂;许明杰;王琳;梅竹;陈海洋 -专利权人：南瑞集团有限公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网陕西省电力公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Docker的电力系统数据预测方法、装置，所述方法包括：获取系统的历史数据以及系统的第一T‑1时刻数据；基于所述历史数据以及所述第一T‑1时刻数据，预测得到系统的第一T时刻数据；使用对所述第一T‑1时刻数据进行修正后得到的第二T‑1时刻数据，对所述第一T时刻数据进行修正，得到第二T时刻数据；使用所述第一T时刻数据以及所述第二T时刻数据，建立关于时间的数据预测函数；将ΔT代入所述数据预测函数，预测得到系统的ΔT+T时刻数据。采用上述方案，可以通过较为简单的计算方式实现准确的数据预测。
基于 docker 电力系统数据预测方法装置

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