专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及设备-CN201710530348.5有效
  • 王江;王甲樑;张斌德 - 国信优易数据股份有限公司
  • 2017-06-29 - 2021-06-22 - G06F16/903
  • 本发明提供了一种数据处理方法及设备,该方法包括:根据指数计算需求采集数据;确定针对目标年份进行指数计算时所使用的指标体系,并基于采集的数据确定上述指标体系下每个指标对应的指标值;基于预设历史年份对应的指数,按照预设优化规则对指标体系中的非占比型指标对应的指标值进行优化处理,使优化后的非占比型指标的指标值在零到一之间;根据在上述指标体系下每个指标的指标值和每个指标的权重,确定上述指标体系在目标年份的指数。本发明中,可以将指标体系中的非占比型指标的指标值优化在零到一之间,使得非占比型指标也能够参与指数的计算,提高了计算出的指数的准确性,进而提高了该指数在用于评价对象时的准确性。
  • 一种数据处理方法设备
  • [发明专利]一种借贷需求预测方法-CN201810098972.7在审
  • 李燕伟;夏耘海;王甲樑 - 国信优易数据有限公司
  • 2018-01-31 - 2018-05-18 - G06Q40/02
  • 本发明提供了一种借贷需求预测方法,包括:获取多个样本用户的历史借贷属性信息,以及对应于每个样本用户的历史借贷行为信息;其中,历史借贷行为信息包括是否借贷的记录,以及发生借贷的借贷金额;根据多个样本用户的历史借贷属性信息和是否借贷的记录,训练得到借贷概率预测模型;以及,根据多个样本用户的历史借贷属性信息和借贷金额,训练得到借贷金额预测模型;基于借贷概率预测模型的预测结果和借贷金额预测模型的预测结果之间的预设运算关系,为目标用户预测借贷信息。本发明结合训练出的借贷概率预测模型和借贷金额预测模型实现用户的借贷预测,预测的精准度高,且能够挖掘用户的实际借款意图,为互联网金融借贷的精准营销提供有利支撑。
  • 一种借贷需求预测方法
  • [发明专利]一种文件分类方法、装置及电子设备-CN201711051376.5在审
  • 张斌德;夏耘海;王甲樑 - 国信优易数据有限公司
  • 2017-10-31 - 2018-03-27 - G06F17/30
  • 本发明实施例提供一种文件分类方法、装置及电子设备,属于数据处理技术领域。所述方法包括将待分类投诉文本进行分词处理,获得多个待匹配词语;将所述多个待匹配词语与表征不同投诉问题的词典分别进行匹配,获取匹配结果;根据所述匹配结果确定所述待分类投诉文本所属投诉类别,以对上述待分类投诉文本进行分类;其中,所述表征不同投诉问题的词典为将多个历史投诉文本进行训练得到的。本方法中通过预先训练获得的多个词典,使得可以将多个待匹配词语与词典匹配,从而可以获得更加准确的匹配结果,可将待分类投诉文本进行准确分类,实现了针对不同投诉问题的投诉文本有较高的分类精度,提高了文本分类的性能。
  • 一种文件分类方法装置电子设备
  • [发明专利]一种数据处理方法及设备-CN201710515401.4在审
  • 王江;王甲樑;张斌德 - 国信优易数据有限公司
  • 2017-06-29 - 2017-11-07 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种数据处理方法及设备,该方法包括分别获取多个样本的指标数据,该指标数据包括用于评价待评价内容的指标体系中各指标的指标值;针对上述指标体系中的每个指标,根据参考样本在该指标下的指标值与各样本在该指标下的指标值之间的数值关系,分别确定各样本与参考样本在该指标下的关联系数;以及根据各样本与参考样本在该指标下的关联系数,确定该指标与待评价内容之间的关联度;其中,参考样本为从所述多个样本中确定的一个样本;根据每个指标与待评价内容之间的关联度,确定上述指标体系中的关键指标。本发明中,提高了查找到的关键指标的准确性,从而提高了对事物的评价的准确性。
  • 一种数据处理方法设备

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