专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]降水预估方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202010065651.4在审
  • 周康明;姚广 - 上海眼控科技股份有限公司
  • 2020-01-20 - 2020-06-16 - G06N20/10
  • 本申请提供一种降水预估方法、装置、计算机设备以及可读存储介质,该方法包括获取第一雷达探测数据和第一降水数据,对所述第一雷达探测数据和所述第一降水数据进行匹配处理,得到目标匹配数据组,通过所述目标匹配数据组对初始机器学习模型进行训练处理,得到降水预估模型,通过所述降水预估模型对预设时间段内的降水进行预估,得到第二降水数据;该方法可以采用机器学习模型拟合雷达探测数据与离散化降水数据之间的关系,从而达到大覆盖范围内降水预估的目的,通过机器学习模型采用机器学习算法实现大覆盖范围降水预估的目的,从而提高降水预估结果的准确率。
  • 降水量预估方法装置计算机设备可读存储介质
  • [发明专利]一种江淮地区强降水中心场的提取方法-CN202210015337.4在审
  • 樊仲欣;李进喜;谭桂容 - 南京信息工程大学;江苏省气象信息中心
  • 2022-01-07 - 2022-08-02 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种江淮地区强降水中心场的提取方法,属于计算机客观天气分型技术领域。该方法包括如下步骤:1)建立表示强降水场集合的数据集;2)查找每个强降水场的κ邻域强降水场;3)求每个强降水场的密度指标;4)求每个强降水场的分布指标;5)计算每个强降水场的密度指标和分布指标的几何平均值,即为中心场的判定初值,然后更新判定初值,得到每个强降水场的中心场判定值;6)从中心场判定值中选取大于0的值对应的降水场日期和降水格点值,即为强降水类型的中心场的出现日期及降水。本发明只需要单一的预定义参数,且运行结果没有随机性,并能准确提取出分布呈现非凸形状的强降水场集合的中心场。
  • 一种江淮地区降水中心提取方法
  • [发明专利]降水监测系统及方法、存储介质、处理器-CN201911368754.1在审
  • 张琛;李洋;王彦卿;石磊;肖擎曜;赵东;申彦波 - 国网北京市电力公司;国家电网有限公司
  • 2019-12-26 - 2020-05-08 - G01W1/10
  • 本申请公开了一种降水监测系统及方法、存储介质、处理器。其中,该系统包括:降水监测设备,设置在变电站内,用于采集变电站在第一预设时间段内的降水,并将降水对应的第一降水数据发送至气象数据中心设备;气象站设备,用于将气象站设备观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第二降水数据发送至气象数据中心设备;多普勒天气雷达,用于将多普勒天气雷达观测到的变电站在第一预设时间段内的降水对应的第三降水数据发送至气象数据中心设备;气象数据中心设备,用于依据第一降水数据、第二降水数据及第三降水数据确定变电站的实际降水本申请解决了现有的气象观测网无法根据变电站位置给出具体降水的技术问题。
  • 降水量监测系统方法存储介质处理器
  • [发明专利]一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法-CN202210305349.0在审
  • 任南琪;王爱杰;王旭;路璐;冯骁驰 - 澜途集思生态科技集团有限公司
  • 2022-03-25 - 2022-06-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种城市雨洪水质水量预测动力学系统与方法,其中,一种城市雨洪水质水量预测动力学系统,包括采集模块、处理模块、模型确定模块、预测模块、误差修正模块和评价模块,所述采集模块,用于采集历史降水数据,处理模块,用于对历史降水数据进行处理,得到处理后的降水数据,模型确定模块,用于确定降水预测模型,预测模块,用于根据各分解项以及所述余项,通过所述降水预测模型对降水进行预测。本发明能够减少预测误差,提高预测精度,同时,综合各个参数化方案组合对应的降水的预测结果,以得到待预测区域的预测降水,进一步提高了对待预测区域的降水的预测准确度。
  • 一种城市洪水水量预测动力学系统方法
  • [发明专利]一种降水预测方法及系统-CN202010648222.X有效
  • 王永涛;刘坚;李蓉;索鑫宇;陈琳 - 湖南大学
  • 2020-07-07 - 2023-09-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种降水预测方法及系统。该方法包括:采集历史降水数据;对所述历史降水数据进行处理,得到处理后的降水数据;采用MEEMD方法对所述处理后的降水数据进行分解,得到多个不同频率的分解项和余项;确定降水预测模型;所述降水预测模型包括训练好的卷积神经网络、优化后的支持向量机以及优化后的BP神经网络;根据各所述分解项以及所述余项,通过所述降水预测模型对降水进行预测。本发明利用MEEMD将降水数据分解为不同分解项,分别对不同分解项采取卷积神经网络、粒子群优化的支持向量机和人工蚁群算法优化的BP神经网络建立组合预测模型,减少数据非光滑性所引起的预测误差,提高了预测精度
  • 一种降水量预测方法系统

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