专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光伏电站沙尘预警系统-CN202310856538.1在审
  • 成志鑫;吴锐;曾跞 - 华能南京金陵发电有限公司
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种光伏电站沙尘预警系统,包括:气象预报模块,其与气象站连接,用于获取电站气象预报信息;权重划分模块,其与气象预报模块连接,分析气象预报信息并结合历史数据计算各个沙尘条件所影响电站功率的权重系数;功率检测模块,其用于实时检测光伏电站的当前功率数据;沙尘判定模块,其与权重划分模块和功率检测模块连接,根据权重系数计算各个沙尘条件的警报功率值,将其与当前功率数据对比;预警模块,其用于根据警报功率值和当前功率数据计算预警功率值,在当前功率数据低于预警功率值时生成预警信号;本发明系统不依赖气象站,提高电站预警经济性、精确沙尘预警;对沙尘状态分类,实现预警分类,同时辅助人员对沙尘进行处理检修。
  • 一种电站沙尘预警系统
  • [发明专利]一种基于边缘计算的道路团雾预测方法-CN202310973181.5有效
  • 马勇;刘玲蒙;邹健;何美斌;沈阳;赵涵;刘志全;陶俊 - 江西师范大学
  • 2023-08-04 - 2023-10-27 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的道路团雾预测方法,包括:车辆上的车载装置每隔t秒收集车辆途经数据并进行数据预处理得到团雾指标数据;计算边缘服务器的全局最优值,将团雾指标数据上传到全局最优值最大的边缘服务器上;计算团雾密度并根据车辆的经度和纬度进行标记得到团雾密度图;构建KP聚类模型,对团雾密度图进行聚类得到团雾区域类簇和类簇中心;对类簇中心进行更新;构建时空位置预测模型对类簇中心的位置进行预测,得到团雾移动趋势;边缘服务器将团雾移动趋势发送给中心服务器,中心服务器对交通管理部门以及团雾区域周围的车辆进行预警;本发明通过预测团雾移动趋势,有效的解决道路团雾实时预测和安全预警问题。
  • 一种基于边缘计算道路预测方法
  • [发明专利]基于多模式集合的短期降水预报方法、装置、设备及介质-CN202310924818.1在审
  • 沈凯迪;田伟 - 南京信息工程大学
  • 2023-07-25 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于多模式集合的短期降水预报方法、装置、设备及介质,其方法包括获取雷达采集的目标区域在当前时段的雷达回波图序列,并进行预处理;根据预处理后的当前时段的雷达回波图序列,获取短未来时段的雷达回波图序列;根据短未来时段的雷达回波图序列,获取目标区域在短未来时段的降水强度序列预测;获取各第三方提供的目标区域在长未来时段的降水强度序列预测;根据各长未来时段的降水强度序列预测,获取目标区域在长未来时段的降水强度序列最终预测;将目标区域在短未来时段的降水强度序列预测和长未来时段的降水强度序列最终预测进行拼接,得到短期降水强度序列预测并进行预报;本发明提供的降水预报具有较高的准确性。
  • 基于模式集合短期降水预报方法装置设备介质
  • [发明专利]一种基于多源探测和机器学习的高分辨率天气预报方法-CN202310890586.2在审
  • 宋林烨;杨璐;程丛兰;吴剑坤;曹伟华;陈明轩;张延彪;徐景峰 - 北京城市气象研究院
  • 2023-07-19 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于多源探测和机器学习的高分辨率天气预报方法,收集多个数据源的气象探测数据,对所述气象探测数据进行预处理;对多个数据源的所述气象探测数据进行相关特征提取和选择,筛选出所述相关特征;对提取的所述相关特征进行相关性分析和复杂地形降尺度分析,通过观测订正加权法利用多源数据的信息将来自不同所述气象探测数据的相关特征进行融合得到网格化的高分辨率格点融合数据;将采用卷积神经网络算法对所述融合数据进行训练优化构建机器学习预报模型;选择最优所述机器学习预报模型引入多源探测数据、格点分析数据、模式预报数据和地理信息数据对未来天气进行预测。本发明通过融合不同时空分辨率、不同覆盖范围的温度、湿度、风场等数据,经过多源实测资料的数据融合和机器学习订正,为天气预报提供重要信息,增强气象数据的可利用性。
  • 一种基于探测机器学习高分辨率天气预报方法
  • [发明专利]一种台风天大气污染预警方法-CN202310905881.0在审
  • 许益超;邵振华;陈晓丹;李霖 - 碧空环境科技有限公司
  • 2023-07-24 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种台风天大气污染预警方法,该系统通过获取历史台风基本信息、气象数据及大气污染监测数据,确定各参数状态化处理规则,建立基础样本库。通过对台风强度、风速、中心气压、降水量、气温、相对湿度判别因子进行逐级相似性筛选。基于筛选出的相似样本集,识别空气质量超标点位,计算超标点位与当时台风中心的距离范围,划定台风外围下沉气流影响区域,进而判别该区域内各网格污染预警等级并通过信息化手段输出预警结果。本发明能够较精准地预测台风外围下沉气流对空气质量的影响,及时进行预警监控。
  • 一种台风大气污染预警方法
  • [发明专利]一种基于低频天气图的降水概率预测方法-CN202310585036.X在审
  • 信飞;汪佳伟;卢楚翰;钟磊;曹煜晨 - 上海市气候中心(上海区域气候中心)
  • 2023-05-23 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种基于低频天气图的降水概率预测方法,包括以下步骤:收集气象数值模式的预报数据及历史降水实况数据;对预报数据进行滤波得到低频预报场,按照气象标准将逐日降水量转换为降水类型独热编码,将低频预报场和降水类型独热码按时间配对对齐作为数据集;利用卷积神经网络构建降水类型概率预测模型;利用数据集对降水类型概率预测模型进行训练;利用通过训练的降水类型概率预测模型输出基于气象数值模式的降水类型概率预测结果。本发明从气象数值模式的环流预测信息入手,将降水类型的出现概率作为预测对象,利用时间尺度分离手段将低频环流预测信息及降水类型作为输入量,再基于深度学习方法构建预测模型,输出降水类型概率预测结果。
  • 一种基于低频天气图降水概率预测方法
  • [发明专利]一种低温预报预警系统-CN202310842874.0在审
  • 于强;靳宁;任雨;于陆海 - 苏州鱼跃于渊农业科技有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明涉及监控技术领域,尤其涉及一种低温预报预警系统,基本信息模块包括应用场景的地理信息、监测物的品种信息、应用场景的低温灾情信息和低温阈值;低温微气象特征模块,用于获取监测物的生育关键期的局地低温微气象特征;实地气象监测模块用于实时监测应用场景内不同区域的监测物顶部高度的气象要素;多模式预报集成模块用于获取多数值预报模式对于应用场景的所属网格区域的预报结果;机器学习预报订正模块,用于机器学习订正数值预报结果到检测预报点位;预报预警信息推送模块,用于将预报预警信息推送给茶叶种植管理者,通过低温预报预警系统为茶园提供准确、及时、有效的低温预报服务,有助于茶园防御低温灾害,保障茶叶的产量和质量。
  • 一种低温预报预警系统
  • [发明专利]一种空气质量集合预报系统及其方法-CN202210786395.7有效
  • 潘海婷;张琴;金红红;周国治;刘艳菊;黄河仙;李蔚 - 湖南省生态环境监测中心
  • 2022-07-04 - 2023-10-24 - G01W1/10
  • 本发明公开了一种空气质量集合预报系统及其方法,属于空气质量领域,用于解决空气质量预报效率低的问题,包括控制终端、空气质量接收模块、空气质量分析模块、空气参数计算模块以及空气质量预报模块;空气质量接收模块接收当前时间前T内的空气质量变化信息;控制终端接数据信息,并对接收的数据信息数据进行处理;空气参数计算模块接收控制终端的数据信息,对参数信息进行计算;空气质量分析模块接收空气质量的参数信息,对空气质量数值对应的时间段进行分析;本发明对现有空气质量参数的分析,结合控制质量参数高低与天气或季度的关系,对当前的空气质量进行分析,对空气质量进行预报,简化预报效率,提高空气预报的准确性。
  • 一种空气质量集合预报系统及其方法

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