专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]病虫数量采集终端及数据系统-CN201110171030.5有效
  • 刘万才;刘宇;龚一飞;徐玮;常钧;曾娟;王学锋 - 全国农业技术推广服务中心;北京金禾天成科技有限公司
  • 2011-06-23 - 2012-03-28 - G06M11/00
  • 本发明提供一种病虫数量采集终端及数据系统,该病虫数量采集终端具体包括病虫数量统计模块和数据传输模块。病虫数量统计模块用于对预设时间内记录的病虫的数量进行统计,生成病虫数量信息。数据传输模块与病虫数量统计模块相连,用于对病虫数量信息进行处理后,生成病虫数据信息,并发送。该病虫数量数据系统包括本发明提供的病虫数量采集终端以及病虫数量数据处理装置,病虫数量数据处理装置接收病虫数量采集终端发送的病虫数据信息,并对病虫数据信息进行处理。本发明提供的病虫数量采集终端及数据系统,可以实现对病虫数量数据的自动采集,提高了病虫数量数据采集的及时性和准确性。
  • 病虫害数量采集终端数据系统
  • [发明专利]一种农作物病虫智能诊断方法及系统-CN202310322541.5在审
  • 陈海郎;肖运海;陈艳芳;廖远兵 - 河源职业技术学院
  • 2023-03-29 - 2023-08-01 - G06V10/82
  • 本发明涉及农业技术领域,尤其涉及一种农作物病虫智能诊断方法及系统,所述农作物病虫智能诊断方法包括步骤:获取病虫图像和病虫特征信息;对所述病虫图像进行预处理,得到预处理病虫图像;将所述预处理病虫图像和所述病虫特征信息输入训练好的农作物病虫诊断模型,通过所述农作物病虫诊断模型得到农作物病虫诊断结果。本发明通过对获取的病虫图像进行预处理,然后利用训练好的农作物病虫诊断模型对预处理病虫图像和病虫特性信息进行诊断,得到农作物病虫诊断结果,实现农作物病虫标准化、精准化的诊断,可以有效起到对农作物病虫的防止作用,为用户进一步落实病虫防治工作提供主要的实践指导。
  • 一种农作物病虫害智能诊断方法系统
  • [发明专利]基于图像识别的中药材病虫检测系统-CN202011294151.4有效
  • 蔺玉珂;张应;徐进 - 重庆电子工程职业学院
  • 2020-11-18 - 2023-04-18 - G06V10/75
  • 本发明涉及图像处理和深度学习技术领域,具体公开了基于图像识别的中药材病虫检测系统,包括:数据库用于存储各类病虫的防治方法;图像采集模块用于采集病虫图像;交互模块用于根据病虫图像生成病虫在线识别请求,并发送给服务器;病虫识别系统用于解析接收到的病虫在线识别请求,得到病虫图像,并将解析得到的病虫图像通过病虫识别模型进行病虫识别,得到病虫识别结果;防治推送模块用于根据病虫识别结果从数据库中查询对应病虫的防治方法采用本发明的技术方案能够快速、高效对病虫进行识别并防治。
  • 基于图像识别中药材病虫害检测系统
  • [发明专利]一种基于人工智能的牧草病虫治理方法及装置-CN201910602700.0有效
  • 王鑫;沈钧戈;王玉柱;王鹏飞;许立胜;王亮 - 府谷县鑫兴泰农贸有限公司
  • 2019-07-08 - 2023-06-23 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于人工智能的牧草病虫治理方法及装置,涉及农业科技领域。用以解决农作物病虫治理存在工作量大,且识别病虫准确性低、治理方法单一等问题。该方法包括:将接收到的病虫图片输入到分类模型,得到病虫类别的概率值,当概率值大于设定阈值时,将最大概率值对应的病虫类别确定为病虫类别;将病虫类别和病虫图片发送至病虫综合治理模块,以使病虫综合治理模块确定病虫图片的治理方案和预防方案;根据病虫图片携带的拍摄地理信息和时间信息确定病虫图片的地理位置信息和环境信息;将病虫图片对应的病虫类别、治理方案、预防方案、环境信息和时间信息添加到牧草病虫态势展示图谱内。
  • 一种基于人工智能牧草病虫害治理方法装置
  • [发明专利]农作物病虫预警信息分析方法-CN201710326246.1在审
  • 张俊青;刘哲;张南;李云 - 北京兴农丰华科技有限公司
  • 2017-05-10 - 2017-09-22 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种农作物病虫预警信息分析方法。其目的是为了提供一种分析精确、信息可靠的病虫预警信息分析方法。本发明在建立“病虫种类库”和“病虫基础数据库”的基础上,确定“网格位置”,通过“病虫基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据;根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据,输出各病害和虫害发生结果值,并计算判断病虫发生等级,根据预先设置好的病虫预警等级值进行预警提醒,根据输出的病虫预警等级判断、获取并输出相应的病虫防治方法,根据病虫预警等级绘制出相应病虫的等级渲染图,根据不同病虫的渲染图制作相应的病虫预警分析报告
  • 农作物病虫害预警信息分析方法
  • [发明专利]一种基于物联网的农林病虫监控系统-CN202210962290.2有效
  • 陈耀宇;程武俊;冯晓霞;蔡海华;祝新;汪永安 - 安徽中昆绿色防控科技有限公司
  • 2022-08-11 - 2023-03-24 - G05B19/042
  • 本发明公开了一种基于物联网的农林病虫监控系统,涉及农业物联网技术领域,包括数据分析模块、病虫监测模块、病虫进程演化模块以及病虫防治中心;所述数据分析模块用于对接收到的农作物生长数据进行虫害防治系数分析,判断是否要进行病虫预防措施;所述病虫监测模块用于对病虫的灾害进程进行实时监测,确定病虫所对应的农作物的生长地点和生长候期;所述病虫进程演化模块用于将病虫监测模块的监测数据输入至对应的演化模型,进行病虫发展过程的演化,建立病虫发展时间轴,对时间、节点进行预判,得到病虫波及范围分析评估结果,以提醒农林管理员在灾害未波及时提前进行预防措施,减少病虫造成的经济损失。
  • 一种基于联网农林病虫害监控系统
  • [发明专利]一种作物病虫识别方法及装置-CN202110221087.5在审
  • 王聪聪;杨贵军;徐波;段丹丹;李振海;杨小冬 - 清远市智慧农业农村研究院
  • 2021-02-26 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本发明提供一种作物病虫识别方法及装置,所述方法包括:获取作物叶片病害及作物虫害的图像信息;将所述图像信息上传至服务器端,所述服务器端将所述图像信息输入至病虫识别模型,所述病虫识别模型输出与所述图像信息对应的病虫类型;接收并显示所述服务器端发送的所述病虫类型;其中,所述病虫识别模型是以作物的病虫图像为样本,以与所述病虫图像对应的病虫类型为标签,进行训练获取的。本发明便于用户快捷准确地识别作物的病虫,使得对作物病虫的识别不受到地域的限制,提高了病虫识别的便捷性。
  • 一种作物病虫害识别方法装置
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的病虫智能测报预警系统-CN201910834442.9在审
  • 李美琼;李佩龙 - 云南天质弘耕科技有限公司
  • 2019-09-09 - 2021-03-09 - G01N21/84
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的病虫智能测报预警系统,包括数据采集单元、通讯单元、病虫智能识别单元、病虫预警单元和预警终端。数据采集单元用于地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫危害数据、病虫图像采集;病虫智能识别单元用于存储地理信息、空气温湿度、土壤温湿度、病虫危害数据和图像、病虫样本图谱数据;病虫智能识别通过卷积神经网络(CNN)来实现;病虫预警单元用于设定病虫危害和环境异常预警阈值、预警判断和预警信息发布;当测报值大于预警值,系统自动向预警终端发布预警信息。本发明所述病虫测报预警系统能够智能识别病虫和环境异常,能够及时将信息发送给用户,及时防治病虫
  • 一种基于卷积神经网络病虫害智能测报预警系统
  • [发明专利]病虫识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211015165.7在审
  • 闫润强;段素霞 - 河南讯飞人工智能科技有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-22 - G06V20/10
  • 本发明提供一种病虫识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待识别的病虫图像,以及病虫图像对应的病虫环境数据,病虫环境数据包括种植制度数据、种植区域数据、地理气候数据、土壤类型数据、土壤质地数据中的至少一种;基于病虫图像的图像特征和病虫环境数据的环境特征之间的相关性,对图像特征和环境特征进行融合,并基于融合所得的病虫特征进行病虫识别,得到病虫识别结果,克服了传统方案中基于单一的图像特征进行病虫识别时,忽略了环境因素,以致病虫识别易受环境影响的缺陷,利用不同模态的数据所反映的不同层面和不同角度的病虫信息,能够在极大程度上提升病虫识别精确度和准确率。
  • 病虫害识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种可精准防控柑橘病虫的方法、系统及存储介质-CN202211418638.8在审
  • 邹优君;何青凤;陆金旺;黄玲 - 广西农垦明阳农场有限公司
  • 2022-11-14 - 2023-04-04 - G06V20/10
  • 本发明公开了一种可精准防控柑橘病虫方法、系统及介质,包括获取柑橘植株图像,分割重点关注区域;利用大数据检索获取柑橘病虫图像集,采用数据增强扩充所述柑橘病虫图像集;构建柑橘病虫识别模型获取重点关注区域的图像特征序列,根据图像特征序列计算与已知病虫类别对应特征序列的相似度进行柑橘病虫诊断;构建柑橘病虫防控知识图谱,根据柑橘病虫诊断结果结合所在地区环境信息生成柑橘病虫的防控方案。本发明通过对柑橘植株图像实现柑橘病虫的快速识别判断,为精确诊断病虫,精准施药提供技术支撑,另外制定科学有效的防控方案对病虫进行针对性防治,提高病虫防控效果,并有效提升枸杞质量安全水平。
  • 一种精准柑橘病虫害方法系统存储介质
  • [发明专利]一种农业病虫远程自动诊断系统及方法-CN202211706905.1在审
  • 陈勇兵 - 温州科技职业学院
  • 2022-12-29 - 2023-06-23 - G06V10/764
  • 本发明提供一种农业病虫远程自动诊断系统及方法,其中系统包括:枝叶图像获取模块,用于获取农业园内的农作物的枝叶图像;疑似病虫图像确定模块,用于基于枝叶图像和预设的触发图像特征库,确定疑似病虫图像;病虫诊断模块,用于基于疑似病虫图像,进行病虫诊断;处理对策返回模块,用于当诊断出病虫情况时,获取病虫情况的处理对策,并返回给农业园。本发明的农业病虫远程自动诊断系统及方法,从采集的枝叶图像中筛选出疑似病虫图像,基于疑似病虫图像进行病虫诊断,无需对每一枝叶图像均进行诊断,减少了诊断资源的耗费,提升了诊断效率。
  • 一种农业病虫害远程自动诊断系统方法

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