专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1359160个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种粮食损失变化驱动力量化方法及系统-CN202010493706.1在审
  • 张信信;侯思雨;赵旭;李一平 - 河海大学
  • 2020-06-03 - 2020-10-02 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种粮食损失变化驱动力量化方法,包括步骤:获取地区粮食损失和相关作物种植信息,设定地区食粮食损失的驱动因子,开展地区粮食损失变化的分解分析。还公开了一种粮食损失变化驱动力量化系统,包括获取模块、设定模块和分解模块。本发明采用指数分解分析方法中的对数平均迪氏指数方法(LMDI),通过选取本地技术进步、作物结构、作物自给、供给规模和人口规模这些驱动因子,评价不同驱动因子对区域粮食损失变化的贡献作用。本发明提供的粮食损失变化驱动力量化方法,通过技术进步以及作物结构调整等手段,为有针对性的削减粮食损失提供科学依据和支撑,具有重要的科学价值。
  • 一种粮食损失变化驱动力量化方法系统
  • [实用新型]一种收获机-CN202120366785.X有效
  • 耿振科;谢青臣;张小虎 - 河南中联重科智能农机有限责任公司
  • 2021-02-09 - 2021-10-22 - A01D41/127
  • 本实用新型实施例提供一种收获机,收获机包括筛网和滚筒,所述收获机还包括:筛网损失传感器,安装于所述收获机的筛网尾部,用于检测所述筛网的筛网损失数据;滚筒损失传感器,安装于所述收获机的轴流滚筒尾部,用于检测所述滚筒的滚筒夹带损失数据,通过在筛网尾部安装传感器和在轴流滚筒尾部左右两个位置安装两个传感器,共三个传感器同时对滚筒和筛网损失进行检测,以更精确地确定出收获机各个部件的损失,并且,还可以根据损失的检测结果实时对筛片开度、凹板间隙、风机转速、滚筒转速等部位进行自动调节控制,更加省时省力,有效地减少农作物的损失
  • 一种收获
  • [发明专利]一种需求导向的土壤剥覆设计与工程测算方法-CN201910358790.3有效
  • 张中秋;劳燕玲;韦金洪;赵宝华;胡宝清;吴丽芳;罗华艳 - 北部湾大学
  • 2019-04-30 - 2020-10-20 - G01B21/08
  • 本发明公开了一种需求导向的土壤剥覆设计与工程测算方法,包括以下步骤:划分不同的土壤回覆需求类型,并分别测各需求类型的占地面积;据此测算理论所需土壤总量;定义土壤回覆中的土壤损失率,确定各需求类型表土层覆土过程损失和心土层覆土过程损失,据此测算实际所需表土总量、心土总量和总土壤;确定土壤理论剥离总量;测算实际表土剥离总量、心土剥离总量和总土壤剥离;测算各需求类型表土剥离厚度和心土剥离厚度;最后得到针对各需求类型的表土剥离厚度和心土剥离厚度的设计方案及表土剥离总量和心土剥离的工程总量本发明实现了高效率化、原理简单化和工程设计精准化,大大降低土壤剥覆设计与工程测算工作的复杂度。
  • 一种需求导向土壤设计工程量测算方法
  • [发明专利]训练元学习网络的装置和方法-CN201910160129.1在审
  • 杨铭;石自强;孙俊 - 富士通株式会社
  • 2019-03-04 - 2020-09-11 - G06N3/08
  • 训练分类模型的装置包括:获得任务网络实例单元,获得任务神经网络的多个任务网络实例;获得损失单元,获得每个任务网络实例的损失;采样单元,对损失进行采样;计算泛化损失单元,计算反映总体损失的泛化损失;计算梯度单元,计算采样后的多个损失中的每个损失对应的任务网络实例的权重参数的梯度;学习单元,将梯度分别输入到一个元学习网络,获得权重参数的更新;第一更新单元,基于更新,更新任务网络实例的权重参数;以及第二更新单元,基于在满足预定条件时的泛化损失,训练元学习网络,其中,基于更新后的元学习网络,迭代地上述单元中的处理,直到满足第一迭代终止条件为止。
  • 训练学习网络装置方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top