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[发明专利]减少功能状态损失的方法-CN201080041532.X在审
发明人： K·B·米勒;I·A·尤尔克;Z·K·鲁格海德 -专利权人：雀巢产品技术援助有限公司
申请日： 2010-07-15 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： A61K35/20 文献下载
摘要：本发明提供使用营养组合物和运动以减少功能状态损失的营养组合物和方法。在一般的实施方案中，本公开内容提供包括乳清蛋白，和维生素D的营养组合物。特别地在老年人中，能够特别地使用营养组合物和运动以减少功能状态的损失。
减少功能状态损失方法

[发明专利]一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统-CN202111590533.6在审
发明人：孙宏斌;王彬;郭庆来;潘昭光;尹冠雄 -专利权人：清华大学;北京清源智慧科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法和系统，方法包括建立线性离散系统模型；基于线性离散系统模型，建立并优化线性离散系统最小信息损失动态状态估计的目标函数；结合线性离散系统的特性，对目标函数进行优化，输出状态初值信源损失函数模型；预设状态条件，对状态初值信源损失函数模型的信源初值信息损失进行分析；本发明基于线性离散系统最小信息损失动态状态估计模型，结合线性离散系统特性进行优化，得到状态初值信源损失函数；并针对线性离散系统的状态初值信源损失函数进行分析；本发明的推导过程对线性离散系统的信源损失的初值部分进行量化，方便根据最小信息损失状态估计模型研究线性离散系统的信源初值信息损失。
一种线性离散系统信源初值信息损失分析方法系统

[发明专利]基于机舱风速仪的风电机组损失电量评估方法-CN201710001914.3有效
发明人：褚景春;薛浩宁;朱晓芳;常中祥 -专利权人：国电联合动力技术有限公司
申请日： 2017-01-03 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： F03D17/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于机舱风速仪的风电机组损失电量评估方法，包括以下步骤：A.设定风机损失电量为四种状态下的未并网损失电量与两种状态下的并网损失电量之和，其中，四种状态下的未并网损失电量为场外限负荷停机损失电量、停机损失电量、维护损失电量及故障损失电量，两种状态下的并网损失电量为风机限电损失电量与风机自动限负荷损失电量；B.根据机舱风速仪数据，绘制风机实际运行功率曲线；C.根据机舱风速仪数据，计算以上各种状态下的风频分布，风频分布采用10min平均风速的瞬时值；D.分别计算未并网损失电量及并网损失电量。本发明能够简单、有效、可靠地对损失电量进行评估，且评估结果误差小，准确度高。
基于机舱风速仪机组损失电量评估方法

[发明专利]基于状态表示学习的深度强化学习方法及装置-CN202010441544.7在审
发明人：李厚强;周文罡;赵鉴 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2020-05-22 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于状态表示学习的深度强化学习方法及装置，依据当前状态、近状态、以及远状态，计算相邻状态一致性损失函数值，并计算强化学习损失函数值，基于相邻状态一致性损失函数值和强化学习损失函数值，计算联合函数值可见，相邻状态一致性损失函数值用于指示近状态与当前状态之间的差异小于近状态与状态之间的差异，在强化学习损失函数值的基础上引入相邻状态一致性损失函数值，得到联合函数值，依据联合函数值对神经网络模型进行训练
基于状态表示学习深度强化学习方法装置

[发明专利]电池状态检测方法、装置及存储介质-CN202010874716.X在审
发明人：邱志军;孟焕平;徐中领;张耀 -专利权人：欣旺达电动汽车电池有限公司
申请日： 2020-08-27 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01R31/388 文献下载
摘要：本发明公开了一电池状态检测方法、装置及存储介质，包括：获取电池工作状态下的第一开路电压函数；根据所述第一开路电压函数获取所述电池的功率损失值和/或容量损失值；根据所述功率损失值和/或所述容量损失值确定所述电池的健康状态本申请实施例通过通过获取电池工作状态下的第一开路电压函数，以实现对电池的在线检测，并通过电池的容量损失值和/或功率损失值确定电池的健康状态，构建了基于电池运行原理及衰减机理的在线检测方法，提高了电池健康状态的检测精度
电池状态检测方法装置存储介质

[发明专利]一种准确识别损失场景的STPA方法和装置-CN202010828296.1在审
发明人：钟德明;孙睿;郭锐;宫浩原;查云 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种准确识别损失场景的STPA方法和装置。该方法包括：确定分析目标，包括确定损失；利用有限状态机生成系统状态机；利用确定的损失和生成的系统状态机，识别不安全控制动作；利用模型检测技术和识别的不安全控制动作识别损失场景。根据本发明的方法利用状态机和模型检测技术，实现了对复杂系统的损失场景的准确且高效的识别。
一种准确识别损失场景 stpa 方法装置

[发明专利]基板处理装置-CN201810077962.5有效
发明人：奥谷洋介 -专利权人：株式会社斯库林集团
申请日： 2018-01-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H01L21/67 文献下载
摘要：本发明提供一种基板处理装置，具备：第一供给配管，从第一分支部向第一药液喷嘴引导处理液；第一返回配管，从第一分支部向容器引导处理液；第一压力损失规定单元，以使第一供给配管内的压力损失大于第一返回配管内的压力损失的方式规定压力损失；以及第一喷出阀，在第一喷出执行状态和第一喷出停止状态之间进行切换，所述第一喷出执行状态是使第一返回配管内的压力损失大于第一供给配管内的压力损失，以使处理液从共用配管向第一供给配管流动的状态，所述第一喷出停止状态是使第一返回配管内的压力损失小于第一供给配管内的压力损失，以使处理液从共用配管向第一返回配管流动的状态。
处理装置

[发明专利]一种作物收割的损失检测调整方法、系统和收获机-CN202210629558.0在审
发明人：窦刚;吴涛;张艺辉;王永顺;臧运明;张明俊;刘瑞龙;刘世超;张鹏;苏斌 -专利权人：潍柴雷沃重工股份有限公司
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： A01D41/127 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物收割的损失检测调整方法、系统和收获机，涉及粮食安全领域。该方法包括：根据损失传感器的采集作物损失量信息和当前车速，计算实时损失率；当所述实时损失率大于第一阈值时，根据所述实时损失率对收获机的风机转速和筛片角度进行调整，以调整收割机到目标收割状态；当所述实时损失率小于第二阈值时，通过对收获机的车速进行调整，以调整收割机到目标收割状态，通过本方案可以最大限度的利用有限空间实现精确的损失检测。针对损失传感器接收到的信号和实际损失，可以实时反馈当前损失率，根据损失率大小，实时调整风机转速和筛片角度，直接对损失超标进行调整，减低损失率，达到快速作业且损失率较低的高标准作业状态。
一种作物收割损失检测调整方法系统收获

[发明专利]一种合流三通空腔出入口压力损失的计算方法-CN202210522555.7在审
发明人：王勇;古傲林;王昕鹤;刘伟鑫;黄嘉莉;尤培圳;高亮;朱恒;孟子扬;王姗姗 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明涉及流体压力损失技术领域，公开了一种合流三通空腔出入口压力损失的计算方法，步骤为1，设定包括直角合流状态和平角合流状态；2，把合流三通空腔平分为两个假想的第一分空腔和第二分空腔，3，计算两个假想分空腔在突扩处的压力损失，4，计算两个假想分空腔由流体转弯引起的压力损失，5，求得未修正的总压力损失，6，求得修正后的（平角状态）总压力损失，6，代入平角与直角转换修正系数求得直角状态修正后总压力损失，本发明可以有效预测合流三通空腔出口、入口端之间的压力损失，且在相当范围内具有良好的准确性，另使用计算公式对合流三通空腔内压力损失进行理论层次的描述，能有效反映合流三通空腔压力损失的变化规律。
一种合流三通空腔出入口压力损失计算方法

[发明专利]一种套管状态评价方法-CN201911116613.0有效
发明人：张润;周振永;蔡文渊;付凯;罗安银;宁卫东;张裔;李振苓;祗淑华;诸葛月英;王英杰;左俊林;邓文传;张宁;张平;苏敏;宁奕铭 -专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团测井有限公司;中国石油集团测井有限公司华北分公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种套管状态评价方法，其包括：步骤一、获取待评价套管的金属损失面积，得到第一金属损失面积；步骤二、间隔预设时长，重新获取待评价套管的金属损失面积，得到第二金属损失面积；步骤三、根据预设时长、第一金属损失面积和第二金属损失面积，确定待评价套管的金属损失速率。相较于现有方法只能够定性地对套管损伤状态进行评价，本方法实现了对套管损伤状态的定量评价。同时，本方法能够有效提高套管腐蚀解释评价精度，推算套管腐蚀速率，进而为采油厂安全生产奠定基础。
一种套管状态评价方法

[发明专利]生产损失跟踪系统-CN200610143288.3无效
发明人： J·N·尼古劳乌;H·W·贝克 -专利权人：通用汽车环球科技动作公司
申请日： 2006-11-03 - 公布日： 2007-09-12 - 主分类号： G05B19/048 文献下载
摘要：一种用于制造系统的生产损失跟踪系统，包括收集模块、事件模块和报告模块。该收集模块收集来自多个处理站的处理状态。当处理状态指示生产损失事件时，事件模块针对第一个处理站预测上游生产损失事件，该第一个处理站是位于已经发生生产损失事件的第二个处理站的上游。当处理状态指示生产损失事件时，事件模块针对第三个处理站预测下游生产损失事件，该第三个处理站是位于已经发生生产损失事件的第二个处理站的下游。该报告模块与事件模块通信并且生成指示该上游生产损失事件、下游生产损失事件和生产损失事件的报告。
生产损失跟踪系统

[发明专利]最优化系统-CN201510089796.7有效
发明人：藤江真也;田原铁也 -专利权人：阿自倍尔株式会社
申请日： 2015-02-27 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明的最优化系统不进行复杂的设定就能使处于达到稳定状态之前的过渡状态时的最优性提高。具有对控制对象(5)进行控制的多个控制部(41)；将用于控制部的控制的变量最优化并计算出该变量的目标值的最优化部(21)；对是否为最优化机会损失状态进行检测的机会损失检测部(31)，最优化机会损失状态表示在至稳定状态之前的过渡状态下，与基于最优化部所算出的目标值执行控制部的控制相比，能将控制对象的控制状态更加提高至最优的状态的状态；和目标值修正部(32)，在机会损失检测部检测到为最优化机会损失状态的情况下，对目标值进行修正以使控制状态更加接近最优的状态
优化系统

[发明专利]动作生成模型的训练方法、动作生成方法、装置、设备-CN202110069697.8在审
发明人：李珽光;张冲;周城;王天舟;李世迪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：该方法包括：调用动作编码器对虚拟角色的动作状态进行动作特征提取，得到动作编码；调用风格编码器对虚拟角色的动作状态进行风格特征提取，得到风格编码；调用解码器对动作编码和风格编码进行解码得到虚拟角色的预测动作；根据不同动作状态的风格编码计算风格损失；根据不同动作状态的动作编码计算动作损失；根据动作状态对应的真实动作以及预测动作计算重建损失；根据动作损失、风格损失和重建损失训练动作生成模型。
动作生成模型训练方法装置设备

[发明专利]一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法-CN202210740176.5有效
发明人：佘道明;陈进;李耀明 -专利权人：江苏大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供一种深度多特征动态对抗的变工况下旋转机械迁移诊断方法，利用深度神经网络对所述旋转机械关键部件的振动信号进行特征提取，得到轴承健康状态的特征；将轴承健康状态的特征向量和类别预测向量进行多线性映射融合，并进行动态多特征对抗迁移诊断训练：通过总损失函数反向传播对动态多特征对抗迁移诊断网络进行优化；总损失函数包括标签分类器损失函数、动态鉴别损失和MMD损失，动态鉴别损失中设有动态对抗因子；优化后的动态多特征对抗迁移诊断网络输入目标域机械设备的监测数据集，输出目标域装备健康状态。本发明方法提高了目标域工况健康状态的识别精度，能有效识别变工况下旋转机械的健康状态。
一种深度特征动态对抗工况旋转机械迁移诊断方法

[发明专利]一种多传感器多目标联合检测、跟踪与分类方法-CN201810937812.7有效
发明人：敬忠良;李旻哲 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种多传感器多目标联合检测、跟踪与分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：给定的多目标状态的初值，定义新的贝叶斯风险；S2：在所述类别假设集合中的类别假设的条件下对所述多目标状态进行预测，得到多目标的先验状态分布；S3：在类别决策集合条件下，计算k时刻的多目标后验密度，得到后验多目标状态分布；S4：计算不同决策条件下的多目标检测损失、状态估计损失及分类损失；S5：根据所述检测损失、状态估计损失及分类损失
一种传感器多目标联合检测跟踪分类方法

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