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[发明专利]一种电网弹性恢复力评估方法-CN202111421362.4在审
发明人：钱伟杰;叶承晋;丁一;宋永华;屠晓栋;周旻;刘维亮 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种电网弹性恢复力评估方法，包括以下步骤：设定电网数据采集系统；进行电网损失数据采集和电网恢复数据采集；依据采集的电网损失数据构建电路损失评估模型；构建电网弹性恢复力评估模型；通过采集的电网恢复数据对电网弹性恢复力评估模型进行调整优化上述技术方案通过在电网线路中的节点设置电网数据采集装置，从灾前、灾中和灾后多个阶段采集电网线路数据的变化反映弹性配电网的恢复力水平，从电网节点的电路状态、电网线路中电线杆存续状态、灾害程度等数据反应电网线路损失状况，通过采集到的电网损失数据构建电路损失评估模型并构建电网弹性恢复力评估模型，将电网恢复数据进行代入调节，提高系统评估效率和精度。
一种电网弹性恢复评估方法

[发明专利]基于非自回归模型的流式语音识别系统及方法-CN202111541837.3在审
发明人：董立波 -专利权人：董立波
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于非自回归模型的流式语音识别系统及方法，方法包括：S11，提取声学特征序列；S12，生成声学编码状态序列；S13，生成声学编码状态序列；S14，计算CTC输出概率分布和联结时序损失；S15，利用维特比算法进行对齐；S16，逐段输入并计算联合交叉熵损失；S17，根据联结时序损失和联合交叉熵损失的联合损失计算梯度，进行反向传播；S18，循环执行S12至S17，直至完成训练；系统包括：依次相互连接的声学特征序列提取模块避免了语言建模能力的损失。
基于回归模型语音识别系统方法

[发明专利]深度强化学习模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310884815.X在审
发明人：杜梦雪;暴宇健 -专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/092 文献下载
摘要：该方法包括：对深度强化学习模型的策略网络和价值网络进行初始化，将策略网络与环境进行互动，生成一系列的轨迹记录；依据轨迹记录，确定每个状态下执行动作时对应的优势函数；计算优势函数的原始损失，并利用各个状态对应的优势函数值计算对比学习损失，依据原始损失以及对比学习损失计算新的损失函数；利用新的损失函数对价值网络的参数进行更新，并将更新后的价值网络的参数固定，对策略网络的参数进行更新，利用更新后的策略网络与环境进行互动，直至深度强化学习模型收敛
深度强化学习模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]计算电池在不同温度和充放电倍率下SOC的方法及系统和装置-CN202010568525.0有效
发明人：侯朝勇;陈娟;刘家亮;杨水丽;惠东 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G01R31/387 文献下载
摘要：一种计算电池在不同温度和充放电倍率下SOC的方法及系统和装置，该方法步骤为：测量电池在当前温度和充放电倍率下的实际可用容量、电池电流和库伦效率，并以电池在标称状态下可用容量计算电池在不同温度和充放电倍率下的可用容量损失标幺值；利用得到的电池在不同温度和充放电倍率下的可用容量损失标幺值，将上一状态的电池SOC折算，结合当前状态下的实际可用容量、电池电流和库伦效率计算的荷电状态，得到当前状态下的电池SOC。本发明考虑温度对电池容量和库伦效率的影响，采用可用容量损失标幺值，将电池在不同工作状态下的SOC进行折算，提高了SOC在不同工作状态下的精度。
计算电池不同温度放电倍率 soc 方法系统装置

[发明专利]一种用于多场景的直放站通信方法、装置、设备及介质-CN202211713515.7有效
发明人：王继刚;侯文卷;高飞;王晓赛 -专利权人：博信通信股份有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： H04B7/155 文献下载
摘要：本申请涉及通信系统的领域，尤其是涉及一种用于多场景的直放站通信方法、装置、设备及介质，该方法包括获取电梯的使用状态，若电梯在使用状态，则确定轿厢内的人员数量，然后基于人员数量确定功率区间；获取电梯轿厢与电梯机房之间的间隔距离，并基于间隔距离以及预设的间隔距离与损失系数的关系确定间隔距离对应的损失系数，损失系数与间隔距离成正相关；再基于功率区间、间隔距离以及间隔距离对应的损失系数确定目标功率，并调节直放站的功率至目标功率。
一种用于场景直放站通信方法装置设备介质

[发明专利]一种基于胶囊网络轻量化模型的机械多故障智能识别方法-CN202210958834.8在审
发明人：刘治汶;郝亮;唐蕙;赵锐东 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-10 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊网络轻量化模型的机械多故障智能识别方法，该方法首先收集传感器采集的时间序列数据，并将其转换为图像，存入机械多故障状态数据库中；其次构建特征提取教师模型并训练到模型收敛；然后构建特征提取学生模型并训练到模型收敛，特征提取学生模型总损失定义为KL散度损失和对比损失之和；最后，将上述特征提取学生模型的权重冻结，并在后面添加胶囊网络分类模块，分类模块包含可实现参数共享的数字胶囊层。模型的损失函数为边沿损失，训练模型直到模型收敛即可得到胶囊网络轻量化模型。本发明主要用于便携设备在恶劣环境下的机械多故障状态智能识别场合。
一种基于胶囊网络量化模型机械故障智能识别方法

[发明专利]一种无线网络信道状态预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211281296.X在审
发明人：盛洁;吴澄;冯璐璐;张瑾;汪一鸣 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明公开一种无线网络信道状态预测方法、装置、设备及存储介质，涉及无线通讯技术领域，包括获取信道占用状态样本数据，基于Transformer模型构建网络状态时序预测模型，利用信道占用状态样本数据训练网络状态时序预测模型，包括：将多个编码器叠加，并连接全连接层构建网络状态时序预测模型，根据损失函数计算误差，采用优化算法训练网络状态时序预测模型，反复迭代至损失函数收敛，得训练完成的网络状态时序预测模型，利用训练完成的网络状态时序预测模型对待检测无线网络信道状态进行预测，得信道预测结果，利用信道占用状态样本数据训练所述网络状态时序预测模型，实现对无线网络中信道状态预测，精准预测出目前网络信道状态。
一种无线网络信道状态预测方法装置设备存储介质

[发明专利]浸油润滑状态下齿轮搅油损失的测量实验装置及方法-CN202010241777.2有效
发明人：周临震;王交龙;周游;徐晓明;王斌 -专利权人：盐城工学院
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01M13/021 文献下载
摘要：本发明提出了一种浸油润滑状态下齿轮搅油损失的测量实验装置，在箱体内设有横隔板和纵隔板卡槽若干，实验时根据需求将横隔板或者纵隔板单独插入相应的卡槽内，从而将润滑油腔体分隔成若干个腔体。因此本发明既保证了减速箱的润滑效果，又减少了因润滑油紊流、层流、飞溅所造成的功率损失。本发明还提出了浸油润滑状态下齿轮搅油损失的测量实验方法。
润滑状态齿轮损失测量实验装置方法

[发明专利]压力损失决定装置、压力损失决定程序和压力损失决定方法-CN201680083546.5在审
发明人：砂田英之 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2016-03-25 - 公布日： 2018-11-09 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：压力损失决定装置(1)具有路径跟踪部(30)、配管信息管理部(50)和损失决定部(40)。配管信息管理部(50)存储有表示流体在单元之间的压力损失值的损失信息(51)。损失决定部(40)检索通过从始点单元到终点单元的单元的连接而形成的多个配管路径，针对多个配管路径的各配管路径，使用损失信息(51)决定从始点单元到终点单元的压力损失值。
配管压力损失始点终点单元信息管理部路径跟踪损失信息建筑物信息网格分割流体检索三维存储分割配置

[发明专利]形状优化方法及计算机存储介质和终端设备-CN202310700966.5在审
发明人：杨超;王曦立;尹鹏飞;张博 -专利权人：北京大学长沙计算与数字经济研究院;北京大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F30/10 文献下载
摘要：本发明涉及形状优化方法及计算机存储介质和终端设备，包括：根据偏微分方程约束的形状待优化问题，确定状态、伴随、正则方程；构建状态、伴随、正则方程神经网络代理模型；设定优化目标初始形状，将初始形状边界离散为若干形状表征点；在当前形状内部与边界分别采样若干配置点；优化状态损失函数，更新状态方程代理模型；优化伴随损失函数，更新伴随方程代理模型；优化正则损失函数，更新正则方程代理模型；计算形状表征点对应的形状优化方向，更新当前形状
形状优化方法计算机存储介质终端设备

[发明专利]车辆碰撞预判方法及系统-CN201811354515.6有效
发明人：李卫兵;朱陈伟;黄筝筝;关宁;郑佳;张家智 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： B60W40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种车辆碰撞预判方法及系统，该方法包括：获取周边车辆的实时信息，根据所述实时信息确定本车的状态信息和前车的状态信息；获取道路状况信息；根据本车的状态信息、前车的状态信息和道路状况信息，获取本车与前车的最小安全距离本发明提供的车辆碰撞预判方法及系统，通过获取车辆的碰撞能量损失，来为碰撞的危险进行评级，这种以碰撞损失为衡量标准的危险评级，更加直观、实际，为主车驾驶员做出最有利的安全选择提供了最贴切的依据，力助驾驶员把损失降到最低
车辆碰撞方法系统

[发明专利]一种双级增焓压缩机及空调器-CN202111481556.3有效
发明人：魏会军;张大鹏;吴健;王珺;罗惠芳;巩庆霞 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： F04C23/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种双级增焓压缩机及空调器，双级增焓压缩机包括上隔板、下隔板、上气缸和下气缸，上隔板和下隔板位于上气缸和下气缸之间，上隔板和下隔板之间形成中间补气腔；中间补气腔的容积与双级增焓压缩机的排量满足指定的关系，以降低关焓状态时排气过程中的膨胀功损失由于中间腔容积越大，压力脉动越小，对开补气状态越有利，但是中间腔容积越大，关增焓状态下，一级排气存在膨胀损失，对性能不利；而本发明优化中间补气腔的容积与双级增焓压缩机的排量之间的关系，降低关增焓状态时一级排气存在膨胀功损失
一种双级增焓压缩机空调器

[发明专利]基于IMF能量熵的GIS设备状态研判方法及装置-CN202211481150.X在审
发明人：胡坤;汪太平;沈庆;李淑心;李奇越;孙伟;罗沙;黄伟民;张斌;刘翔;马欢;李帷韬;崔忠营;陈明阳;付青太;施雯;张方伟;崔玮;黄永生;张志强;张杰;杨娇娇;石永建;葛健;董翔宇;郭振宇;尤学兵 -专利权人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司;合肥工业大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明公开了基于IMF能量熵的GIS设备状态研判方法及装置，所述方法包括：获取GIS开关状态数据及其对应的状态标签值，构建训练集；构建基于IMF能量熵的时频记忆递归神经网络，考虑分类结果和真实状态标签值设计交叉熵损失函数；对神经网络进行训练，当训练轮次达到最大训练轮，或交叉熵损失函数的值达到最小时，停止训练，从而得到训练好的神经网络；将实时采集的GIS开关状态数据输入训练好的神经网络，得到GIS设备状态研判结果；本发明的优点在于：提高GIS设备状态研判的准确性。
基于 imf 能量 gis 设备状态研判方法装置

[发明专利]语音合成方法、装置及电子设备-CN202110071250.4在审
发明人：李婉;李健;武卫东;陈明 -专利权人：北京捷通华声科技股份有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：所述方法包括：对接收到的目标语音信息进行特征提取处理，获得声学特征参数；基于第一损失函数对生成模型进行训练，更新得到生成模型参数；基于第二损失函数对判别模型进行训练，更新得到判别模型参数；重复执行参数更新处理，直至所述生成模型达到收敛状态，将所述声学特征参数输入达到收敛状态的所述生成模型，得到合成语音。本申请实施例可以实现基于第一损失函数和第二损失函数，以及通过增加判别模型，使得生成模型达到收敛状态，降低了语音合成过程中的噪声或其他容易引起听感不适的合成效应，提高了非自回归结构神经声码器的稳定性和可靠性
语音合成方法装置电子设备

[发明专利]基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法-CN202210853322.5在审
发明人：江国乾;岳儒旭;谢平;武鑫;李小俚;何群 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应权重损失函数的风电机组叶片结冰检测方法，属于风电机组状态检测领域，首先从数据采集与监视控制系统获取叶片结冰数据，删除其中的无效数据将其划分为训练集、验证集和测试集；然后构建基于注意力网络的叶片结冰状态检测模型，设计自适应权重损失函数对检测模型进行训练；在模型训练阶段，将数据集分成多个批次，根据不同批次中的结冰数据个数对其进行分类，以批次所属不同类别为基础，为结冰数据自适应分配权重，提高结冰状态检测模型对于结冰数据的识别率与传统损失函数相比，本发明设计的自适应权重损失函数无需设置超参数，具有更好的自适应性，同时也提高了结冰检测的准确性。
基于自适应权重损失函数机组叶片结冰检测方法