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[发明专利]使用机器学习技术生成蛋白质序列-CN202080045620.0有效
发明人：蒂莱利·阿米默;兰德尔·罗伯特·凯切姆;杰里米·马丁·谢弗;鲁蒂略·H·克拉克;约翰·亚历克斯·泰勒 -专利权人：贾斯特-埃沃泰克生物制品有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G16B20/00 文献下载
摘要：可以使用包括生成抗体轻链的氨基酸序列的第一生成部件和生成抗体重链的氨基酸序列的第二生成部件的生成式对抗网络来生成抗体的氨基酸序列。可以通过将由第一生成部件和第二生成部件产生的相应氨基酸序列进行组合来产生抗体的氨基酸序列。第一生成部件和第二生成部件的训练可以以不同的速率进行。另外，可以根据抗体氨基酸序列的互补决定区来评估通过将来自第一生成部件和第二生成部件的氨基酸序列进行组合而产生的抗体氨基酸。可以使用与抗体相对应的氨基酸序列产生训练数据集，所述抗体关于分子具有特定的结合亲和力，例如与主要组织相容性复合物(MHC)分子的结合亲和力。
使用机器学习技术生成蛋白质序列

[发明专利]基于排序学习技术的热门事件排名方法-CN201210560212.6无效
发明人：黄丛蕊;薛飞;付万宇;杨之光;杨青 -专利权人：人民搜索网络股份公司
申请日： 2012-12-20 - 公布日： 2013-05-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于排序学习技术的热门事件排名方法，该方法包括：A、在线上抓取新闻网页，通过聚类处理将新闻网页映射为事件的步骤；B、为每个事件提取排名所需的各种特征项的步骤；通过特征提取，获得与新闻事件相关的各项特征，为计算模型做输入准备；C、收集训练数据，并标注事件热度的步骤；D、利用排序学习中的Pairwise方法训练出事件热度排名模型，利用该模型计算新闻事件的热度得分并存入事件索引，从而得到热门事件的排名信息
基于排序学习技术热门事件排名方法

[实用新型]用于教育技术学习的平板积木结构-CN201720841524.2有效
发明人：肖航 -专利权人：陕西理工大学
申请日： 2017-07-02 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G09B23/04 文献下载
摘要：用于教育技术学习的平板积木结构，包括内置磁体和起吊螺丝；所述第一积木盒的右侧粘合有第二积木盒，且在第一积木盒的内腔底面通过荧光条积木分割线分成多个积木放置区；所述第一积木盒中的积木放置区内放置有多种形状的平板积木
积木木盒内置尺寸矩形积木结构教育技术塑料壳螺丝起吊积木组合体造型积木形状两层结构螺纹安装内腔底面弱性磁铁塑料外皮磁吸力放置区分割线内腔中荧光条粘合顶面吸合搭配学习外部观看

[实用新型]一种信息技术学习桌-CN201621140761.8有效
发明人：陶玉梁 -专利权人：陶玉梁
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： A47B21/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种信息技术学习桌。
一种信息技术学习

[发明专利]一种互联网+外语拓展学习方法-CN201810392504.0在审
发明人：杨金艳;熊少微;郑荣茂 -专利权人：广东机电职业技术学院
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种互联网+外语拓展学习方法，基于互联网+技术，从互联网搜索并下载专题学习资料，使扩展学习资料的同时得到的学习资料更加切合用户的学习目标。另外，应用语音识别技术对音频和视频资料进行预处理生成相应的文字资料，进一步将各类资料加工成各类检测学习效果的测试问题。再之，列出符合学习目标的资料各类，根据用户个人喜好选择学习资料，并制定学习计划，大大提高用户的学习效率。进行短期、中期和长期测试，并通过测试可判断用户当前学习状态、学习综合效率、知识的应用能力等，根据学习效果分析给出适当的学习指导并提供推荐的后续的学习计划，进一步提升学习效果。
学习资料学习效果学习学习目标互联网预处理外语互联网搜索测试问题长期测试个人喜好视频资料文字资料学习效率学习状态应用能力应用语音资料加工综合效率拓展下载切合测试检测分析制定

[发明专利]针对用于检测恶意软件的深度强化学习技术的训练技术-CN201980035043.4在审
发明人：王昱;J·W·斯托克斯三世;A·M·马里尼斯库 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：用于训练基于强化学习模型来检测恶意软件的系统的技术。这样的已训练系统检测文件是恶意文件还是良性文件，并且确定在这种检测中停止文件执行的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器相结合可以学习到是在已观察到足够的状态信息之后停止执行，还是在需要更多事件来做出高置信的确定时继续执行。所公开的算法允许系统基于每个文件来决定何时停止。
针对用于检测恶意软件深度强化学习技术训练

[发明专利]一种面向高阶思维培养的智能分析系统-CN202011328382.2在审
发明人：陈梅;梁凯华 -专利权人：内蒙古师范大学
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G09B5/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向高阶思维培养的智能分析系统，包括智能学习平台、学习主题推送平台和教育测评平台，所述智能学习平台与学习主题智能推送平台通过局域网信号连接，所述智能学习平台与教育测评平台通过互联网信号连接，所述智能学习平台包括教师空间模块、管理者空间模块、家长空间模块和学生空间模块。本发明运用主题内容分析技术、大数据和人工智能技术，根据学习主题的分类完成对应学习目标和学习策略的建议，以及后期相应学习资源的推送。
一种面向思维培养智能分析系统

[发明专利]一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法-CN201610609437.4有效
发明人：孟继成;丁乐乐 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习与强化学习的车辆识别方法，在利用深度网络的结构特点上，提供一种深度学习与强化学习结合的方法，将强化学习中的Q‑学习算法应用到深度学习网络中，训练过程仍然使用随机梯度下降算法，提高了深度网络对车辆的识别的能力；其次，加入了基于错分样本学习的强化学习技术，克服了深度学习网络在车辆识别领域现有的技术不足，提升车辆识别性能的同时，也提高了网络的训练效率。
一种基于深度学习强化车辆识别方法

[发明专利]信息处理设备、信息处理方法和程序-CN202080069863.8在审
发明人：青木卓;佐藤竜太;小川哲;清水至 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-10-01 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本技术涉及使得能够在发生环境变化时进行重新学习的信息处理设备、信息处理方法和程序。包括基于预定学习模型，确定响应于输入信息的行动的确定单元；和当对于所述行动的奖励量的变化是超过预定标准的变化时，进行所述学习模型的重新学习的学习单元。所述学习模型是通过强化学习生成或更新的学习模型。本技术可以应用于例如进行预定的强化学习的信息处理设备。
信息处理设备方法程序

[实用新型]一种学习娱乐两用箱-CN201521086346.4有效
发明人：许子健 -专利权人：许子健
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2016-08-03 - 主分类号： A45C13/02 文献下载
摘要：本实用新型解决其技术问题是采取以下技术方案实现的：一种学习娱乐两用箱，包括一娱乐箱体，所述娱乐箱体内部为空心箱体，所述娱乐箱，体上部设有一学习箱体，所述学习箱体为空心箱体，所述学习箱体的上表层具有一滑道，所述滑道安装有滑板，所述娱乐箱体上盖部设有一旋转杆，还包括一旋转隔板，所述旋转隔板设置于娱乐箱体与学习箱体的连接处；所述转隔板能够为绕旋转杆旋转。本实用新型与现有技术相比具有显著的优点和有益效果：由于采用上述技术方案，将书包放置于学习箱体，只有学习完才能取出玩具，能够将学习与娱乐结合起来，并有效的防止先娱乐后学习的现象。
一种学习娱乐两用

[发明专利]交互强化学习方法在水下机器人中的应用-CN201811200110.7在审
发明人：李光亮;何波;冯晨;林金莹;张期磊 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2018-10-16 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G05B13/02 文献下载
摘要：本发明公开了交互强化学习方法在水下机器人中的应用，本发明所采用的技术方案是：首先，对AUV进行仿真建模，在仿真环境中AUV利用训练者的经验知识通过交互强化学习方法提取所有有用的信息，并初步学习控制策略，一旦训练者认定AUV获得足够的知识并建立了一个安全的控制策略，用仿真学习得到的初始控制策略转移到AUV，在真实环境中在线学习，采用AUV在线自主学习控制技术，继续改进控制策略，作为AUV在真实环境中运行的控制策略本发明的有益效果是采用最新提出的交互强化学习方法结合极限学习机等在线机器学习技术加速AUV自主学习过程，减少在线学习所需样本数和学习过程中由于试错产生的不必要的错误和损失，最终实现AUV的快速自主控制。
控制策略强化学习水下机器人学习过程在线学习真实环境学习控制策略学习控制技术极限学习机方法提取仿真环境仿真建模经验知识在线机器自主控制样本数应用学习改进安全

[发明专利]一种基于区块链技术的持续学习数据追溯方法及装置-CN202111306390.1在审
发明人：张静;刘禹;曾隽芳;刘晓鸣 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F16/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链技术的持续学习数据追溯方法及装置，应用于基于区块链技术的分布式系统平台，平台的参与者包括学习者、评测者、追溯者，方法包括：接收学习者的教育经历信息，执行第二智能合约，得到学习者身份凭证签名与评测者身份凭证签名匹配对通过区块链技术将学习者的持续学习的数据在区块链上进行保存，便于掌握学习者持续学习的过程与结果，将学习者各阶段学习结果进行有序连续管理，便于整体、客观地获知学习者学习情况。
一种基于区块技术持续学习数据追溯方法装置

[发明专利]基于多维度数据增强的强化学习方法及装置-CN202310382422.9在审
发明人：暴宇健 -专利权人：北京龙智数科科技服务有限公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种基于多维度数据增强的强化学习方法及装置。该方法包括：获取训练数据集，并对训练数据集中的训练样本进行图像数据增强处理；将经过图像数据增强处理后的训练数据集中的训练样本作为强化学习中的状态输入到强化学习模型，利用强化学习模型对应的强化学习算法训练强化学习模型；在将训练样本输入到强化学习模型，以对强化学习模型进行训练的过程中：在强化学习模型内部处理训练样本得到样本向量后，对样本向量进行向量数据增强处理，以基于向量数据增强处理后的样本向量训练强化学习模型。采用上述技术手段，解决现有技术中，传统强化学习训练耗时以及训练的模型泛化性能差等问题。
基于多维度数增强强化学习方法装置

[发明专利]一种适用于职业技能教学领域的快速AI教学方法-CN202310495606.6在审
发明人：杨军;徐玉华;王海峰;端木海 -专利权人：上海万联信息科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于职业技能教学领域的快速AI教学方法，包括以下步骤：步骤一，系统集成；步骤二，账号登陆；步骤三，提出问题；步骤四，学习交流；步骤五，评估改进；其中上述步骤一中，集成自然语言处理技术、在线协同学习技术、网页渲染技术、搜索、推荐技术功能模块和数据管理和分析技术集成AI教学系统，并且AI教学系统可以根据学生的学习数据和反馈信息，提供个性化的学习支持和建议；该发明，提高学习效率和质量、促进在线协同学习和交流、拓展学习资源和渠道、降低教学成本和提高效率以及个性化学习支持和建议方面，为学生和教师提供了更科学、更高效、更人性化的数字化学习和教育解决方案。
一种适用于职业技能教学领域快速 ai 教学方法

[实用新型]一种基于智能语音识别技术的教育学习装置-CN202123021627.X有效
发明人：韦明;韦耀竣 -专利权人：广西超盛网络科技有限责任公司
申请日： 2021-12-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及教学技术领域，尤其涉及一种基于智能语音识别技术的教育学习装置。所述基于智能语音识别技术的教育学习装置包括学习机本体，所述学习机本体的前侧内部嵌合安装有显示屏，还包括防护气囊，所述防护气囊的数量设置为两个，且两个所述防护气囊之间相对的一侧均开设有嵌槽，所述学习机本体的两端均通过嵌槽依次嵌合安装在两个防护气囊的内部本实用新型提供的基于智能语音识别技术的教育学习装置，在学习机摔落时，能够从学习机的边角处对学习机进行防护，有效防止学习机的边缘出现磕碰，或是屏幕出现破裂、损坏的情况，进而以提高设备的整体使用寿命。
一种基于智能语音识别技术教育学习装置