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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种利用个人生理记忆曲线进行学习提醒的方法-CN200510042755.9无效
发明人：陈淮琰;刘刚;程雪晶 -专利权人：无敌科技(西安)有限公司
申请日： 2005-06-03 - 公布日： 2006-02-01 - 主分类号： G06F15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用个人生理记忆曲线进行学习提醒的方法。该方法包括以下步骤：1)取得学习数据；2)对该学习数据进行测试；3)得到一个学习数据库；4)根据该学习数据库得到个人生理记忆曲线；5)根据该个人生理记忆曲线的记忆率得到学习间隔时间；6)根据学习间隔时间设定学习提醒时间本发明为解决背景技术中存在的技术问题，而提供一种利用个人生理记忆曲线进行学习提醒的方法，其可帮助每个用户制定只适合他本人的学习计划，并提醒用户执行计划。
一种利用个人生理记忆曲线进行学习提醒方法

[发明专利]使用机器学习正则化器的图像重建-CN201880075060.6在审
发明人： C·阿特里亚;N·拉美什;D·亚森科 -专利权人：尼维医疗公司
申请日： 2018-09-24 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开一种用于使用迭代重建技术来重建目标对象的图像的系统和方法，其可以包括作为正则化滤波器(100)的机器学习模型。接收使用成像模态生成的针对目标对象的图像数据集，并且使用迭代重建技术重建目标对象的图像，该迭代重建技术包括作为正则化滤波器(100)的机器学习模型，该机器学习模型部分地用于重建目标对象的图像。在接收图像数据之前，可以使用具有与目标对象相关联的图像数据的学习数据集训练机器学习模型，其中学习数据集提供用于训练机器学习模型的对象数据，并且机器学习模型可以被包括在迭代重建技术中，以将对象特征引入正在重建的目标对象的图像中
使用机器学习正则图像重建

[发明专利]一种针对学习障碍儿童的分级训练系统-CN202310796207.3在审
发明人：范慧敏;李悦;游月 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2023-07-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对学习障碍儿童的分级训练系统，涉及儿童学习障碍康复及教育训练技术领域，其技术要点为：包括筛查模块、评估模块、训练模块和中央控制处理模块。本发明的该系统应用于学习障碍儿童的学习训练中，能够对学习障碍儿童的各方面水平进行全面且精准的评估分析，并根据评估结果划分相适应的层次进行训练，实现针对学习障碍儿童的分级训练，便于确保训练效果及质量；本发明的该系统能够达到针对性的学习训练，提升学习障碍儿童的学习训练效率及效果。
一种针对学习障碍儿童分级训练系统

[发明专利]智慧学习系统-CN202110178585.6在审
发明人：杨宏志;刘政;张静;周明立;杨晓鑫 -专利权人：天津海尔洗涤电器有限公司;海尔智家股份有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及智慧学习技术领域，具体提供了一种智慧学习系统，旨在解决如何有效快捷地学习企业相关安全知识的技术问题。为此目的，根据本发明实施例的系统包括知识库和多个知识学习交互装置，每个知识学习交互装置分别包括多个知识学习交互模块；知识库包括与每个知识学习需求对应的知识子库，每个知识子库包括多个数据存储模块。每个数据存储模块分别被配置成存储相应的知识学习需求对应的项目知识资料；知识学习交互模块分别被配置成响应于接收到的知识学习请求，从相关联数据存储模块中的知识资料调取并输出与知识学习请求相关的知识资料，以便学习人员学习知识资料通过上述系统，可以有效快捷地学习企业生产相关安全知识。
智慧学习系统

[发明专利]教育智能机器人控制方法、设备及介质-CN202210559919.9有效
发明人：谌世凤;马莉;毕宏博;林海洋;周佳庆;周春大;林进玉 -专利权人：风林科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请公开了教育智能机器人控制方法、设备及介质，所述教育智能机器人控制方法包括：获取目标用户的实时学习画像以及各待学习知识点对应的待学习知识点信息；依据所述实时学习画像和各所述待学习知识点信息，分别预测所述目标用户与各所述待学习知识点之间的学习匹配度；依据各所述学习匹配度，在各所述待学习知识点中筛选各待选取知识点；根据所述目标用户的学习习惯特征和各所述待选取知识点对应的知识点学习特征，在各所述待选取知识点中选取目标学习知识点；控制教育智能机器人向所述目标用户推荐所述目标学习知识点本申请解决了现有技术中教育智能机器人辅助学习效果差的技术问题。
教育智能机器人控制方法设备介质

[发明专利]用户学习路径模型的获取方法、装置以及电子设备-CN201811256202.7在审
发明人：何国田;林远长;张振军;刘东;黄银 -专利权人：重庆鲁班机器人技术研究院有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户学习路径模型的获取方法、装置以及电子设备，涉及教育教学技术领域，用户学习路径模型的获取方法包括：根据教学知识点以及用户个人信息，生成多个学习路径模型；通过语音交互获取用户对所述多个学习路径模型的选择结果，其中，所述选择结果为所述多个学习路径模型中的一个学习路径模型；根据所述选择结果，得到用户学习路径模型，解决了现有技术中存在的通过教学规划方法得到的教学路径不一定适合学生，从而使教学效果较差的技术问题。
路径模型用户学习选择结果电子设备教学用户个人信息学习教学效果教育教学语音交互知识点规划学生

[发明专利]一种计算单词最佳复习时间的方法及设备-CN202010566609.0在审
发明人：周海滨 -专利权人：北京国音红杉树教育科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及智能记忆方法技术领域，尤其涉及一种计算单词最佳复习时间的方法及设备，包括为用户生成学习单词的中文释义或者外文释义，获取用户对学习单词的的学习信息，所述学习信息包括用户对所述学习单词的记忆强度值标记信息、时间信息，根据所述记忆强度值、标记信息、时间信息计算复习间隔时长和最佳复习时间点；通过记忆强度值、标记信息、时间信息来计算最佳复习时间点的方法，合理地解决了用户盲目复习、无法找到最佳复习时间的技术问题，达到了提高学习效率、有效安排学习计划的技术效果。
一种计算单词最佳复习时间方法设备

[发明专利]一种日语教学语言学习系统和实现方法-CN201810631057.X在审
发明人：朱欣雨;杨洁;梁亘臻 -专利权人：西安财经学院
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种日语教学语言学习系统和实现方法，涉及计算机技术领域，系统包括移动学习终端、固定学习终端和服务器，移动学习终端在连接服务器进行注册时由服务器生成唯一的二维码，学习者使用固定学习终端时将打开二维码的移动学习终端放在固定学习终端上，固定学习终端采集二维码的图像后发送到服务器进行验证，验证成功后即可使用固定学习终端进行学习。同时固定学习终端上使用投影镜头作为图像输出设备，可以极大的增加输出的图像尺寸，而且由于功能不复杂因此成本低廉，兼具使用方便的特点，完美解决了现有技术中存在的问题，值得推广使用。
终端学习二维码服务器教学语言学习系统移动日语计算机技术领域图像图像输出设备连接服务器投影镜头验证成功终端采集验证输出

[发明专利]自主学习平台-CN201710958787.6有效
发明人：马秀丽;陈海雯;李洁;陈燕升;王晓燕 -专利权人：广东轻工职业技术学院
申请日： 2017-10-16 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G09B7/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种自主学习平台，涉及计算机的技术领域，包括基础学习模块，基础学习模块用于为用户提供基础学习课程；专题学习模块，专题学习模块用于基于用户的需求为用户提供专题学习课程；其中，学习课程中包括以下至少一种内容：学习课件，单元练习，在线自测，错题库，自测结果分析和在线答疑；实操模块，实操模块用于为用户提供业务实操模式，其中，业务实操模式中包括至少一种实操业务；信息链接模块，信息链接模块用于为用户提供至少一种链接网站，其中，链接网站为与学习课程相关联的网站，本发明进而缓解传统的线上学习平台无法为学员提供系统性学习的技术问题。
自主学习平台

[发明专利]基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法-CN201910338100.8有效
发明人：任维武;底晓强;郑燕林;从立钢;杨明;刘名扬 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：基于强化学习的自适应移动学习路径生成方法，涉及教育技术领域和强化学习领域，解决现有移动学习领域中学习资源多、学习需求杂、学习选择困难、学习收益不稳定等问题，获取学习环境和学习者的契合度、生成学习资源有向图；根据生成的学习资源有向图和学习收益值R，初始化学习选择收益表LSRT；然后根据学习收益值和计算结果值等更新学习选择收益表LSRT，最终生成生成学习路径推荐队列。本发明所述的自适应移动学习路径生成方法，能够使学习在繁杂的学习资源中根据自身的学习需求自动生成最佳的学习序列，解决移动学习领域学习资源多、学习需求杂、学习选择困难和学习收益不稳定等问题。
基于强化学习自适应移动路径生成方法

[发明专利]图形数据资源管理的方法及其系统-CN201911271215.6在审
发明人：罗军;赵文茂;浦朔;马孟勋;李力 -专利权人：云南云电同方科技有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明的图形数据资源管理的方法，属于电力系统的技术领域，解决现有技术的方法容易出现学习任务重复的情况，且学习后数据不能共享的技术问题。包括获取所建立的多个学习任务信息；根据终端用户所输入的学习信息分配与所述多个学习任务信息相关的任务信息；根据所述任务信息获取训练数据集，所述包括通用训练数据集，所述通用训练数据集能够获取电力系统中储存的第一图形数据；所述终端用户根据获取的第一图形数据进行学习；获取所述终端用户学习后的第二图形数据并储存。本发明用以完善电力系统学习的功能，满足人们对电力系统学习高效率的要求。
图形数据资源管理方法及其系统

[发明专利]基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910047718.9在审
发明人：周诚 -专利权人：平安城市建设科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-17 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的课程推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收学习者触发的学习请求，根据学习请求获取学习者提供的学习需求；根据学习需求，确定学习者需要学习的专业技能和专业技能需要达到的目标掌握程度；根据专业技能和目标掌握程度，为学习者制定学习计划，学习计划规定了各阶段需要学习的学习课程；根据学习计划，为学习者推荐各阶段需要学习的学习课程。通过上述方式，实现了根据学习者的学习需求，为学习者推荐适合其学习的学习课程，进而保证了学习者的学习效果。
学习专业技能课程人工智能存储介质人工智能技术请求获取学习效果触发保证制定

[发明专利]一种基于脑机接口的学生协作状态评估方法及系统-CN202110105420.6在审
发明人：张立山;陈宇飞;侯恩硕;冯硕;林波成;刘彧;戴志诚 -专利权人：华中师范大学
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： A61B5/375 文献下载
摘要：本发明提供一种基于脑机接口的学生协作状态评估方法及系统，包括：确定学生进行协作学习过程中的脑电波数据；所述脑电波数据通过使用脑机接口技术采集；将所述脑电波数据输入到训练好的分类器，对学生协作学习的状态进行分类；所述协作学习的状态包括：交互学习、构建学习、主动学习以及被动学习；所述分类器基于长短期记忆网络LSTM构建，用于根据学生协作学习过程中的脑电波数据对学生的协作学习状态进行分类。本发明采用脑机接口和机器学习技术，自动监测学生的协作学习状态，相比传统的通过教师的观察来判断学生的状态要更加科学和高效。
一种基于接口学生协作状态评估方法系统

[发明专利]一种客服机器人学习系统及学习方法-CN202211342068.9在审
发明人：李良;张小龙;冉亚 -专利权人：成都美洽网络科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种客服机器人学习系统及学习方法，属于机器人计算机系统技术领域，解决了现有技术中的难以对大量问题进行持续迭代学习的问题，本发明包括问题收集模块；自动聚类模块；学习管理模块。学习系统学习方法包括：A、问题收集：通过问题收集模块的收集，将问题自动添加到未识别问题库；B、问题自动聚类：问题收集模块以后台服务的形式，采用聚类Single‑Pass算法，自动对未识别问题做机器学习自动分类；C、系统学习管理：通过管理员操作学习管理模块。本发明用于客服机器人的自动化持续迭代学习，提高了学习效率。
一种客服机器人学习系统学习方法

[发明专利]胜战无敌英语学习游戏-CN201610070570.7在审
发明人：余南叶 -专利权人：余南叶
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种胜战无敌英语学习游戏。本发明解决其技术问题所采用的技术方案是由服务器、学习软件、电脑、手机显示器组成。服务器里面的学习内容是非常丰富的，形式也是多样化的，对学习者具有非常大的吸引力的。本发明的有益效果是为学习者提供内容丰富、吸引力强的学习游戏，以提高学习者的英语听力、语言表达能力、语法水平、写作能力，增强学习者的综合素质。
无敌英语学习游戏

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