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[发明专利]静力触探试验岩层智能识别方法、系统、计算机设备及介质-CN202011429462.7在审
发明人：任治军;葛海明;葛阳;颜雪松;李铭 -专利权人：中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司;中国地质大学（武汉）
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于岩层识别技术领域，公开了一种静力触探试验岩层智能识别方法、系统、计算机设备及介质，收集数据；数据预处理；数据集划分；机器学习模型构建；训练机器学习模型；分类模型评估；分类模型使用。本发明以国内某工程基地的土层分类为研究案例，综合探讨使用机器学习技术在静力触探试验中进行土层划分的应用，扩展静力触探试验中土层的类别，为静力触探试验提供基于机器学习的智能化土层分类技术，为国内在静力触探试验中进行土层识别的研究提供新的方向，验证机器学习技术在基于静力触探试验的超多类别土层划分中的优越性，证明基于机器学习技术的静力触探试验在国内使用的可行性。
静力试验岩层智能识别方法系统计算机设备介质

[发明专利]一种用于识别细胞图像的神经网络模型的训练方法及系统-CN202211230727.X在审
发明人：杨志明 -专利权人：深思考人工智能科技（上海）有限公司
申请日： 2022-10-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于识别细胞图像的神经网络模型的训练方法及系统，将自监督学习技术中的对比学习网络模型作为识别细胞图像的神经网络模型，且采用对比学习技术对所述神经网络模型进行预训练，得到预训练后的所述神经网络模型；将预训练后的所述神经网络模型采用迁移学习技术进行调整，得到训练完成的所述神经网络模型，应用于细胞图像的识别使用。这样，本发明实施例采用了对比学习技术与迁移学习技术相结合的方式，训练得到用于识别细胞图像的神经网络模型，提高了训练质量，从而使得采用这种方式训练得到的所述神经网络模型对细胞图像的识别正确率提高。
一种用于识别细胞图像神经网络模型训练方法系统

[发明专利]一种个性化学习评价方法及装置-CN201910825423.X在审
发明人：邓晖;陈通;赖祥伟;刘光远;刘革平 -专利权人：西南大学
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提供一种个性化学习评价方法及装置，涉及教育技术领域。该个性化学习评价方法包括，在对目标对象进行学习评价时，根据目标对象上课时的学习状态，生成相对应的个性化学习建议，然后根据个性化学习建议生成所有所述目标对象的整体学习评价结果，能够对学习者在学习中所体现出来的相关特性(喜欢的学习课程，擅长的学习知识类型，喜欢的教学方法，偏好的学习时间等)做一个全面的描述和评价，并采用SWOT模型给出建议。
学习目标对象个性化教育技术领域建议生成学习状态整体学习知识类型偏好上课课程教学申请

[发明专利]基于智能算法的学习平台数据记录系统-CN202310297800.3在审
发明人：傅元弟;娄渊胜;黄伟健 -专利权人：读书郎教育科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于智能算法的学习平台数据记录系统，包括学习记录单元、样本构建单元、对比分析单元、数据处理单元以及学习模型构建单元，本发明的数据处理单元分别与所述样本构建单元、学习模型构建单元和对比分析单元连接，用以根据所述对比分析单元的分析结果确定所述学习者的各所述科目的学习行为的调整建议，提高了对学习者学习行为数据分析的精准度，保证了学习平台针对各学习者提供的学习方案的学习效果。
基于智能算法学习平台数据记录系统

[发明专利]汽车工人技术资料学习研究系统-CN201510686984.8在审
发明人：刘济铭 -专利权人：重庆钐帆模具有限公司
申请日： 2015-10-22 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种汽车工人技术资料学习研究系统，属于汽车生产技术领域。麦克风；所述LED显示屏的下方位置安装有工作控制器、扫描器、指示灯；所述系统支撑体正面右侧位置安装有键盘；所述系统支撑体内部安装有电路板，所述电路板上安装有微处理器，所述微处理器输入输出端上设有储存器、学习研究模块本发明通过提供多种输入输出方式，将枯燥的技术资料学习研究与生活联系起来，并能输出声音和文本，从而相互对照，加强学习研究，提高技术资料学习研究的水平。
汽车工人技术资料学习研究系统

[发明专利]一种响应式Web移动学习资源技术-CN201610589369.X在审
发明人：余漫游 -专利权人：湖南移商动力网络技术有限公司
申请日： 2016-07-25 - 公布日： 2018-02-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明在Web设计理念与技法不断发展、移动智能设备种类不断增多的背景下，通过响应式Web设计的四大原则经过弹性布局、媒体查询和液态图片三大支撑技术开发的一种响应式Web移动学习资源技术,本技术最大限度地适应各种性能与规格的终端设备
一种响应 web 移动学习资源技术

[发明专利]基于深度学习技术的肺结节筛查算法-CN201910038443.2在审
发明人：韩伟;赵二超 -专利权人：成都蓝景信息技术有限公司
申请日： 2019-01-16 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习技术的肺结节筛查算法，其特征在于：为三个阶段，首先是候选结节生成任务，用于提取大量疑似结节，在一定假阳率的情况下，保证99.5%以上的结节检出率；其次是False Positive
结节肺结节筛查算法诊断方法使用辅助医生医疗水平医疗行业检出率胸部CT 误诊医生阅片耗时定性筛选学习观察保证

[发明专利]一种基于深度学习的面部拓扑技术-CN201910401311.1在审
发明人：池前程;李鑫 -专利权人：武汉奥贝赛维数码科技有限公司
申请日： 2019-05-15 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的面部拓扑技术，包括报警模块、存储模块、显示模块、面部信息对比模块、面部拓扑数据处理模块、面部模型拓扑模块和面部信息识别获取模块，所述面部模型拓扑模块和面部信息识别获取模块电性连接
电性连接面部信息数据处理模块拓扑对比模块面部模型拓扑模块报警模块存储模块获取模块拓扑技术显示模块结构科学面部识别拓扑模型准确率三维数据库学习帮助

[发明专利]用于急救技术学习与考核的模型人本体-CN202011119245.8在审
发明人：刘冰玉 -专利权人：刘冰玉
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G09B23/28 文献下载
摘要：本发明提供一种用于急救技术学习与考核的模型人，包括：模型人本体，所述模型人本体的内部设为空腔，所述模型人本体的空腔内底面设有第一传感器，所述模型人本体的内顶面还设有肺袋，所述肺袋的下表面设有按压支板，所述肺袋和所述按压支板均位于所述第一传感器的上表面；所述模型人的外底面固定在急救考核系统的箱门内表面；使用时，通过所述推拉机构拉开箱门，实现箱门上设置的模型人本体能够展示出来，并方便学员进行学习或复习；不使用的时候，通过推拉机构将箱门进行闭合，实现将模型人本体进行收纳的目的大大方便了学员在学习过程中能够随时进行学习，或者随时进行收纳的目的。
用于急救技术学习考核模型本体

[发明专利]用于检测恶意软件的深度强化学习技术-CN201980024816.9在审
发明人：王昱;J·W·斯托克斯三世;A·M·马里尼斯库 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：用于基于强化学习模型来检测恶意软件的技术，用于检测文件是恶意还是良性的，并且用于确定在这种检测过程中暂停执行文件的最佳时间。强化学习模型与事件分类器和文件分类器结合，学习是在已经观察到足够的状态信息后暂停执行还是继续执行，如果需要更多事件以做出高置信度的确定。所公开的算法允许系统基于每个文件决定何时停止。
用于检测恶意软件深度强化学习技术

[发明专利]用于自学习电机负载简档的技术-CN201880054558.4在审
发明人：迪恩·帕特里克·威廉斯;纳温·乔治;肯·豪恩施泰因 -专利权人： ITT制造企业有限责任公司
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： H02P29/024 文献下载
摘要：一种设备，其具有信号处理器或信号处理模块，所述信号处理器或信号处理模块被配置成：接收信令，所述信令含有：关于从电机感测到的所取样漏磁通量的信息、含有从所述电机感测到并在学习阶段期间存储的所习得漏磁通量的电机负载简档
用于自学习电机负载技术

[发明专利]发掘用于机器学习技术中的基因组-CN201880060638.0在审
发明人：保罗·格鲁希;蒂莫西·伯顿;阿里·侯索斯;阿比那夫·多姆拉;萨尼·古普塔 -专利权人：生命分析有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：公开了一种用于识别特征和机器学习算法参数的组合的设施，其中每个组合可以与一个或多个机器学习算法组合以训练模型。该设施基于使用该基因组和机器学习算法训练的模型当在应用于验证数据组时生成准确结果的能力来评估每个基因组，例如，通过为训练的模型和相应的用于训练模型的基因组生成匹配或验证分数。
发掘用于机器学习技术中的基因组

[发明专利]基于机器学习技术的空调故障识别系统-CN202011151911.6在审
发明人：黄小宝;张美玲 -专利权人：上海协格空调工程有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： F24F11/38 文献下载
摘要：一种基于机器学习技术的空调故障识别系统。本发明在空调系统中设置有若干检测线路、故障识别单元、通讯单元和存储单元。
基于机器学习技术空调故障识别系统

[发明专利]利用机器学习来识别非技术性损失-CN202110829239.X在审
发明人：托马斯·M·西贝尔;爱德华·Y·阿博;霍曼·比扎迪;阿维德·博斯塔尼;尼基尔·克里什南;赵坤雷;亨里克·奥尔松;路易斯·波里尔;杰里米·柯尔特 -专利权人：思睿人工智能公司
申请日： 2015-09-24 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：机器学习可应用于信号值以识别与非技术性损失相关联的能量使用条件。
利用机器学习识别技术性损失

[发明专利]用于生成经机器学习训练的模型的技术-CN202110895475.1在审
发明人： C·兰德;A·西格尔;A·韦斯纳 -专利权人：御眼视觉技术有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：公开了技术，所述技术用于实现机器学习模型训练公用程序以生成用于高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶辅助、和/或自动化交通工具（AV）系统的模型。本文中描述的技术可结合对开源和基于云的机器学习训练公用程序的利用来实现以生成经机器学习训练的模型。TensorFlow可与许多不同类型的机器学习公用程序结合使用。
用于生成机器学习训练模型技术