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[发明专利]一种UFPA中无效像元的判别方法-CN200810046080.9有效
发明人：罗凤武;涂霞;蒋亚东;王利颖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2008-09-17 - 公布日： 2009-02-11 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本发明根据像元响应特性，采用循环迭代的方法自动搜索出最优的无效像元识别阈值，确定无效像元在焦平面上的分布，形成一个无效像元位置映射表。与现有技术相比，本发明无需根据经验设定无效像元判别阈值；且在循环迭代的过程中，随着无效像元数的增加使得迭代步长逐步缩短，这种变长搜索使得在迭代初期有较快的收敛速度，然后逐步减小搜索步长，使数据接近稳定值时搜索更为精确
一种 ufpa 无效判别方法

[发明专利]一种针对中深层地热井井间距的计算方法-CN201910090650.2有效
发明人：金立文;贾国圣;蔡志强;赵民;孟祥兆;张联英;崔鑫 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-30 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：根据实际井结构确定井尺寸，同时根据初始参数设置部分设置计算初值条件；步骤二，以套管开口端为坐标原点，依次确定各控制单元体中心点所在位置及具体坐标；并将所在区域岩土的热物性参数整理成随深度变化的函数，最终完成迭代条件设置；步骤三、迭代参数初始化设置及循环迭代求解；步骤四、循环迭代收敛判断并输出换热器运行过程中各时刻所对应的影响半径。
一种针对深层地热间距计算方法

[发明专利]一种大规模商品销售中核心用户和核心物品的挖掘方法-CN202110755421.5有效
发明人：董云泉;张壮壮 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：依次循环迭代更新用户对物品的喜爱权重矩阵、每个用户的核心物品、物品对用户的重要性权重矩阵和每个物品的核心用户，当满足收敛条件时，停止迭代，输出最优的核心用户、核心物品，以及两权重矩阵。本发明中通过依次循环迭代更新用户对物品的喜爱权重矩阵、每个用户的核心物品、物品对用户的重要性权重矩阵和每个物品的核心用户，能够在较少的迭代次数收敛，挖掘出两种权重矩阵的最优值、以及核心用户、核心物品，为后续推荐生成提供更多知识
一种大规模商品销售核心用户物品挖掘方法

[发明专利]一种基于逻辑-无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法-CN202310442367.8在审
发明人：洪炎;王艺杭;苏静明;许万秋;韦宇豪 -专利权人：安徽理工大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04N1/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射的灰度图像加密方法，所述方法使用MD5哈希算法得到明文图像的128位哈希值，用于逻辑‑无限折叠迭代混沌映射序列的迭代，然后进行Arnold全局置乱，再进行循环移位扩散操作
一种基于逻辑无限折叠混沌映射灰度图像加密方法

[发明专利]一种基于图形处理单元加速算法的压缩感知方法-CN201710954822.7在审
发明人：夏春秋 -专利权人：深圳市唯特视科技有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2018-02-23 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明中提出的一种基于图形处理单元加速算法的压缩感知方法，其主要内容包括通过最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行稀疏信号恢复、LASSO的迭代软阈值算法(ISTA)、LASSO交替方向乘子算法(ADMM)和具有循环传感矩阵的算法设计，其过程为，先通过LASSO进行稀疏信号恢复，然后用ISTA解决LASSO在每次迭代时向最快下降方向移动，接着重新定义优化问题，ADMM以迭代方式最小化增强的拉格朗日合并双重分解和增强的拉格朗日方法，最后设计具有循环传感矩阵的算法。本发明利用循环矩阵加速信号恢复过程，减少对全局存储器的顺序访问次数，在有限硬件要求下恢复甚至放大信号，减小图像所占的存储空间。
一种基于图形处理单元加速算法压缩感知方法

[发明专利]一种超导量子芯片测试方法、装置以及介质-CN202211704320.6在审
发明人：李泽东;周慧德;栾添 -专利权人：量子科技长三角产业创新中心
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01R31/28 文献下载
摘要：本申请涉及超导量子芯片测试领域，公开了一种超导量子芯片测试方法、装置以及介质，通过获取用户设定的测控线路配置和相关参数；确认各测控线路配置的优化迭代循环算法以及测试流程；根据各测控线路配置施加对应的调控波形采用本技术方案，用户只需要为超导量子芯片选择测控线路配置并为其设定相关参数，确认优化迭代循环算法以及测试流程，通过施加调控波形后，测控系统即可开始进行测试，从而实现对超导量子芯片的测试。在本技术方案中，用户可以对测试流程顺序、循环内容、优化方法等进行自由组合，并根据存储的优化迭代算法，支持多种测试需求，减少了人力资源的浪费，提高了测试效率。
一种超导量子芯片测试方法装置以及介质

[发明专利]非易失性存储器器件和相关的编程方法-CN201010150541.4有效
发明人：尹盛远;崔奇焕 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2010-03-23 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： G11C16/10 文献下载
摘要：该非易失性存储器器件包括：存储器单元阵列，所述存储器单元阵列包括多个存储器单元；电压生成器，所述电压生成器被构造成产生电压，以对多个存储器单元进行编程；以及控制逻辑组件，所述控制逻辑组件被构造成控制电压生成器，以在编程循环的连续迭代期间向选定存储器单元提供多个编程电压其中，在当前编程循环迭代期间判断与一个逻辑状态相对应的存储器单元被编程通过的情况下，控制逻辑组件控制电压生成器，使得在后续编程循环迭代期间，跳过与一个逻辑状态相对应的编程电压。
非易失性存储器器件相关编程方法

[发明专利]基于码域重构的SC-CFDMA载波频偏迭代消除方法-CN201610202867.4有效
发明人：丁丹;廖育荣;姜明勇;倪淑燕;李云涛;柴黎;杨君 -专利权人：中国人民解放军装备学院
申请日： 2016-04-01 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于码域重构的SC‑CFDMA载波频偏迭代消除方法，实现多用户载波频偏的联合消除。步骤一：从接收端N点FFT的结果中提取各子载波集；步骤二：通过与各用户的频偏循环反卷积矩阵相乘，初步消除频偏对各用户的影响；步骤三：通过码域重构恢复各用户在所分配的子载波上的符号值；步骤四：干扰信号重构，将步骤三的结果与相应用户的频偏循环卷积矩阵相乘，再造出各用户频偏对其余用户造成的干扰项；步骤五：从各用户的信号中去除所有来自其他用户的干扰项；步骤六：再进行子载波提取、与频偏循环反卷积矩阵相乘，完成迭代频偏消除步骤七：在完成迭代频偏消除的基础上，进行数据解调。
基于码域重构 sc cfdma 载波频偏迭代消除方法

[发明专利]基于迭代学习的深孔加工深度优化方法-CN201710975447.4有效
发明人：罗明;韩策;张定华;吴宝海 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2017-10-17 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迭代学习的深孔加工深度优化方法，用于解决现有深孔加工深度优化方法实用性差的技术问题。技术方案是首先基于经典切削力经验公式建立切削力预测模型，然后在深孔加工循环过程中，每完成一个加工循环即根据实测钻削力数据修正模型系数，并更新预测的加工深度，实现模型的迭代学习过程，不断提高模型的预测精度本发明利用深孔加工循环通过迭代学习方法实时修正模型系数，不断提高模型预测精度，使之保持与真实加工过程相吻合，解决了现有基于解析模型的深孔加工深度优化方法预测精度不足的问题，实用性好。
基于学习加工深度优化方法

[发明专利]共享循环神经网络的高效值函数迭代强化学习方法-CN202010298982.2有效
发明人：杨君;薛晨;芦维宁;梁斌;赵千川 -专利权人：清华大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种共享循环神经网络的高效值函数迭代强化学习方法，该方法包括：通过智能体与环境进行交互获得样本数据，并将样本数据添加至样本池中；在样本池中随机选取样本数据作为训练样本数据；根据训练样本数据对Critic网络的输出进行归一化，并对其MLP网络和共享LSTM参数进行更新；循环迭代对Critic网络更新两次后，根据训练样本数据对Actor网络的MLP部分参数进行更新；对Critic网络中的第三Critic该方法将循环神经网络与值函数迭代相结合，提高算法训练效率，缩短算法训练时间。
共享循环神经网络高效函数强化学习方法

[发明专利]一种准循环低密度奇偶校验码的构造方法-CN200810239316.0无效
发明人：李继龙;杨明;李锦文;高鹏;吴智勇;盛国芳;邸娜 -专利权人：国家广播电影电视总局广播科学研究院
申请日： 2008-12-10 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： H03M13/11 文献下载
摘要：本发明提供一种准循环低密度奇偶校验码的构造方法，其中，包括下列步骤：确定编码矩阵的参数，然后构造准循环低密度奇偶校验QC-LDPC码奇偶校验矩阵的指数矩阵M(H)，使用QC-LDPC码奇偶校验矩阵的渐进边增长PEG算法初始化所述指数矩阵M(H)，赋予指数矩阵各非负元素形成最小环最长且环数最少的循环移位值；然后对指数矩阵中的元素进行迭代替换，通过QC-LDPC码奇偶校验矩阵的指数矩阵迭代赋值算法完成指数矩阵的迭代替换过程
一种循环密度奇偶校验码构造方法

[发明专利]一种基于循环采样的图像滤波方法及系统-CN202210963666.1在审
发明人：刘炽辉;宋传乐;单纯;裴启函;李献峰 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像滤波处理技术领域，提出一种基于循环采样的图像滤波方法及系统，其中包括以下步骤：对待处理的目标图像依次执行至少2次循环迭代的下采样处理和上采样处理；在循环迭代过程中，将经过下采样处理后的图像进行上采样处理本发明通过对图像循环下采样处理和上采样处理，能够对大面积噪声进行过滤，并且能够很好地保护图像目标特征的形状、大小及特定的几何和拓扑结构特征。
一种基于循环采样图像滤波方法系统

[发明专利]基于高阶马尔可夫的点云配准方法、装置和计算机设备-CN202310342285.6在审
发明人：陈琛;刘煜;张茂军;程潇雅;颜深 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：方法包括：获取训练样本；构建循环点云配准模型；循环点云配准模型包括交叉特征嵌入模块和迭代优化模块；通过交叉特征嵌入模块分别对训练样本中的初始源点云与目标点云进行特征嵌入后交叉拼接，得到交叉拼接特征向量；通过迭代优化模块根据当前交叉拼接特征向量、上一次通过高阶马尔可夫决策迭代输出的旋转向量和平移向量更新当前的旋转向量和平移向量，根据当前的旋转向量和平移向量输出当前源点云和目标点云之间的刚性变换，根据刚性变换迭代更新当前源点云，迭代停止时，输出初始源点云与当前源点云之间的刚性变换作为点云配准结果。
基于高阶马尔可夫点云配准方法装置计算机设备

[发明专利]一种介质涂覆导体复合目标电磁散射隐式计算方法及装置-CN202211411927.5在审
发明人：许勇;高铁锁;陈坚强;孙俊峰;江涛;董维中;丁明松 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心计算空气动力研究所
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种介质涂覆导体复合目标电磁散射隐式计算方法及装置，包括：获取目标数据包括网格数据文件、边界条件文件、目标计算电磁参数、数值计算控制参数，并初始化计算空间电磁场；以基于介质内守恒电磁场时间迭代推进和空间通量残差的隐式双时间步方式，对介质麦克斯韦方程组进行迭代求解：在仿真模型的外层采用物理时间步循环，内层采用虚拟时间步子迭代循环；在每个虚拟时间子迭代过程中，依次对各个网块格中的各个边缘网格单元进行介质/导体边界虚拟像点扩充，对各个网块格中的任意网格单元根据间断电磁特性进行介质/介质边界分解插值，进行空间通量和隐式迭代解计算，更新下一级数值。
一种介质导体复合目标电磁散射计算方法装置

[发明专利]一种确定五机架冷连轧机厚度的插值迭代近似计算方法-CN201510540790.7有效
发明人：陈琼;程蓬;叶理德 -专利权人：中冶南方工程技术有限公司
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2017-11-21 - 主分类号： G06F17/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种确定五机架冷连轧机厚度的插值迭代近似计算方法，包括如下步骤给出带钢原料数据；确定各个机架的功率分配比值和第五机架的绝对轧制力；计算第五机架的入口厚度；根据第五机架和第一机架的入口厚度计算各个机架的平均压下率；第一次计算分配比压下各个机架的出口厚度；计算第一次迭代常量；计算每个功率分配方式机架的出口厚度；计算每个机架的轧制力和轧制力矩；计算第二次迭代常量；计算分配比压下方式第四机架的出口厚度和轧机最后一个机架的出口厚度的绝对差值；循环迭代计算，当绝对差值小于允许的最小差值或迭代次数到达最大值时，退出循环，厚度计算结束。
一种确定机架轧机厚度插值迭代近似计算方法

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