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[发明专利]多用户调制分类方法、装置及系统和存储介质-CN202310650736.2在审
发明人：王翔;邓文;黄知涛;孙丽婷;柯达;赵雨睿;李保国;王丰华 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开一种多用户调制分类方法、装置及系统和存储介质，基于信号的自回归、符号跳变及波形复现三个特性，可动态适应TFOC‑Signal中目标信号数量变化。该方案由稀疏域编码器、稀疏域表示估计器、稀疏域目标数目估计器、稀疏域解码器及分类器五个部分组成。首先通过SDE将TFOC‑Signal转换到稀疏域空间中的相应表示形式，然后通过SDRE用这种表示来估计每个时间步骤中目标信号的表示矩阵，而后通过SDNC估计混合信号中目标信号的数目并生成与信号数目对应的混合矩阵，然后将混合矩阵与稀疏表示相乘恢复稀疏域空间中相应数目的目标信号并通过SDD将其变换回时域，最后通过分类器完成各目标信号调制类型分类。
多用户调制分类方法装置系统存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的Link11信号检测与识别方法-CN202310672480.5在审
发明人：姜开元;蒋文涵 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习的Link11信号检测与识别方法，属于信号的检测与识别方法的领域。现有的通信信号识别存在检测和识别的准确率低的问题。一种基于深度学习的Link11信号检测与识别方法，包括：构建Link11数据集；采用完全连接的深度神经网络构建检测Link11信号的深度神经网络；利用步骤二构建的深度神经网络检测Link11信号；基于CNN网络和LSTM网络融合形成新的识别网络，以对Link11信号进行调制识别。本发明将卷积神经网络（CNN）与长期短期记忆（LSTM）网络融合共同提取信号特征，实现高精度的识别。
一种基于深度学习 link11 信号检测识别方法

[发明专利]动态下行链路波形和解码器UE能力-CN202280019282.2在审
发明人： I·M·霍恩;A·图布尔;S·兰迪斯;M·列维茨基 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2022-02-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：讨论了用于支持、选择和使用用于下行链路无线通信的多个波形和/或多个解码器的无线通信技术。UE可以向基站发送对UE所支持的一个或多个下行链路波形或解码器的指示。UE还可以向基站发送对与一个或多个下行链路波形或解码器中的至少一个相关联的功耗的指示。UE可以基于对功耗的指示，从所述基站接收对用于下行链路无线通信的波形或解码器的指示。
动态下行波形解码器 ue 能力

[发明专利]频偏估计方法和装置-CN201911364944.6有效
发明人：谢思敏 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本申请公开了频偏估计方法和装置，方法包括：获取并根据UE的调度配置信息，确定当前配置场景以及与当前配置场景对应的频偏估计策略；根据频偏估计策略，获取当前上行时隙的频偏估计值。基于本申请的实施例，能够根据UE不同的配置场景选择最优的频偏估计策略，保证频偏估计的准确性。
估计方法装置

[发明专利]适用于机载客舱嵌入式设备间音频同步控制的处理方法-CN202111344854.8有效
发明人：卢晓霞;谢莉;肖玉;陈琛 -专利权人：四川九洲空管科技有限责任公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于机载客舱嵌入式设备间音频同步控制的处理方法，包括步骤：根据音频数据的接收处理过程和音频数据的发送处理过程中设定的比较值，在音频数据的发送处理过程中增加由于收发频率不一致导致的音频数据堵塞的处理过程。本发明解决了频率偏移引起的音频不同步问题，能够达到音频数据最大程度的保真。
适用于机载客舱嵌入式设备音频同步控制处理方法

[发明专利]基于时频图和星座图融合的调制识别方法及系统-CN202210492555.7有效
发明人：吴昊;钱磊;张涛;乔晓强;张江 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时频图和星座图融合的调制识别方法及系统，属于调制识别技术领域。所述方法包括：接收调制信号；利用第一变换对调制信号进行时频转换，得到时频图；将调制信号进行下变频，通过聚类处理得到星座图；将时频图送入第一神经网络，提取时频图特征，将星座图送入第二神经网络，提取星座图特征；将时频图特征与星座图特征进行融合得到融合特征；将融合特征送入支持向量机进行分类，输出识别结果。所述系统利用所提出的方法识别调制信号，包括信号接收单元、时频转换单元、星座图获取单元、图像特征提取单元、特征融合单元和分类输出单元。本发明在低信噪比条件下，对调制信号具有较高的准确率。
基于时频图星座图融合调制识别方法系统

[发明专利]频偏估计方法及装置、存储介质、终端-CN202011008312.9有效
发明人：杨恩浩;谭舒;周明富 -专利权人：紫光展锐（重庆）科技有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：一种频偏估计方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：在多个检频范围内进行频偏估计，以得到多个候选频偏估计结果；若所述多个候选频偏估计结果之间的差异大于第一预设阈值，则预测驻留在目标小区时的移动速度，记作预估移动速度；至少根据所述预估移动速度估计驻留在所述目标小区时的频偏。通过本发明方案能够实现高速移动环境下的低代价频偏估计高性能输出，在小区改变位置的频偏估计实时性和鲁棒性均较优。
估计方法装置存储介质终端

[发明专利]信号处理方法、电子设备和计算机可读存储介质-CN202210360165.4在审
发明人：王永奔;杨桃;秦英凯;陈雪;王卫明 -专利权人：中兴通讯股份有限公司;北京邮电大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及通信技术领域，公开了一种信号处理方法、电子设备和计算机可读存储介质。信号处理方法包括：提取接收信号中M个训练符号块内的M*N个训练符号，并去除信号调制相位；其中，所述接收信号为发送端在构造要发送的信号时，每间隔K个有效信号插入一个长度为N的训练符号块；对每个训练符号块内的间隔为d的训练符号进行相位差运算，得到间隔为d时对应的一组复数样值，并通过调整d的取值，以得到不同间隔取值时对应的多组复数样值；根据多组复数样值，得到频偏粗略估计值；根据所述频偏粗略估计值和预设的残余频差值，确定频偏估计范围；根据所述频偏估计范围，得到频偏精细估计值，可以提高FTN系统下频偏估计的精度和可靠性。
信号处理方法电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于强化学习和ConvLSTM网络的自适应调制识别网络结构与方法-CN202210329282.4在审
发明人：姚彦鑫;陈月 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种基于强化学习和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)的自适应调制识别网络结构与方法。由传感器(sensor)、卷积神经网络(CNN)、ConvLSTM)、分辨率网络、位置网络、分类网络组成。模拟人类感知特性，先以低分辨率形式对频谱进行全局观察，然后以必要的窄带宽的多次高分辨观察替代无区别的高分辨率全谱带观察。为了实现对循环谱宽带宽图片有用信息有意识的、有序的观测，本发明将强化学习策略的学习委托于ConvLSTM网络实现。为加强学习效果，对每次观察的中心位置和频率分辨率进行强监督，加快模型收敛速度，实现调制信号的识别。实验结果证明，本发明能够提高一定的调制识别准确率，同时很大程度上节省了计算资源，提高了计算效率。
一种基于强化学习 convlstm 网络自适应调制识别结构方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法-CN202210928802.3有效
发明人：王珂;王圣川;张俊;景亮;阳承毅 -专利权人：电信科学技术第五研究所有限公司
申请日： 2022-08-03 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的QAM信号调制识别方法，包括：S1、获取多种QAM信号和其他信号；S2、对接入的QAM信号的IQ数据进行处理，得到信号的星座图数据、瞬时相位数据和一阶频谱数据；S3、对切分好的IQ数据进行星座图、瞬时相位和一阶频谱计算得到M个PSK信号预测样本，并输入到训练好的多维三输入卷积神经网络模型中对M个QAM信号预测样本进行预测得到M个预测结果；S4、对M个预测结果进行分析，选取预测最多的类型结果作为QAM信号的识别结果。本发明具有较强的特征融合能力，具有较高的识别准确率，具有很强的抗噪抗干扰能力，具有较快较稳定的处理速度。
一种基于卷积神经网络 qam 信号调制识别方法

[发明专利]一种基于紧凑自编码器的符号检测和调制识别方法-CN202111339218.6有效
发明人：许道峰;郝崇正;樊县林;柯昌骏;王成华 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所;南京航空航天大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明是一种基于紧凑自编码器的符号检测和调制识别方法，包括如下步骤：步骤1，在信号接收端对不同调制方式的到达信号进行采样得到原始混合采样数据；步骤2，利用累积量和矩运算对原始混合采样数据预处理，提取信号特征并得到混合信号数据集；步骤3，采用CAE‑SDMC检测器对混合信号数据集进行符号检测和调制识别，即分别找到CAE‑SDMC检测器的符号检测和调制识别最优判别函数；步骤4：根据步骤3中的符号检测和调制识别最优判别函数确定CAE‑SDMC检测器的最优参数，进而实现恢复原始混合采样数据中的符号信息，同时输出原始混合采样数据对应的调制方式。
一种基于紧凑编码器符号检测调制识别方法

[发明专利]调制方式盲检方法、装置、电子设备及存储介质-CN202311118097.1在审
发明人：汪博文;朱剑驰;佘小明;陈鹏 -专利权人：中国电信股份有限公司技术创新中心;中国电信股份有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种调制方式盲检方法、装置、电子设备及存储介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：接收下行信号，下行信号包括至少一个同调度信号的干扰，每一同调度信号施加有与调试方式对应的相位偏移；获取调制方式与相位偏移值之间的对应关系；根据对应关系及下行信号进行调制方式盲检，得到每一同调度信号的调制方式。此种方式与基于统计量方法、机器学习方法进行盲检的方式相比，盲检得到的调制方式的准确率更高，从而有利于提高根据盲检结果解调出的目标信号的准确率，进而提高通信效能。
调制方式方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于有用特征提取的频谱调制识别的方法-CN202211644887.9在审
发明人：姚彦鑫;陈月 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明旨在提出一种基于有用特征提取的频谱调制识别的方法。由源域有用特征提取器、目标域有用特征提取器、源域无用特征提取器、目标域无用特征提取器、领域模糊器、重构特征约束器、鉴别器组成。源域和目标域的有用特征提取器分别提取其有用特征，处理无用特征；通过领域模糊器混淆源域样本与目标域样本的来源，使得源域知识迁移至目标域；通过重构特征约束器使信息完整保留；采用鉴别器鉴别样本种类。在有用特征提取器中添加精简功能；采用分块的方式迭代训练模型，最后微调整体模型。选用BPSK和QPSK作为前景信号，2FSK和4FSK作为背景信号，人为标记目标域中少许样本，在背景混有干扰信号的情况下，能够快速准确的识别出目标信号。
一种基于有用特征提取频谱调制识别方法

[发明专利]基于混沌成型滤波器的雷达通信一体化方法-CN202210698851.2有效
发明人：李洁;曹引引;任海鹏 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌成型滤波器的雷达通信一体化方法，步骤包括：1)设置一体化系统参数；2)确定待传输的高优先级信息比特和低优先级信息比特；3)将待传输的低优先级信息比特送入混沌成型滤波器，得到混沌参考信号；4)调制HP信息，将传输的高优先级信息比特乘以混沌参考信号得到消息信号；5)计算得到滤波输出信号；6)对滤波输出信号进行最大信噪比点采样；7)进行高优先级信息解码；8)进行低优先级信息解码；9)获得雷达接收信号；10)计算模糊函数；11)得到对应的信息解码和距离、速度结果数据。本发明的方法，提高了误码率性能，改善了误码率性能，提高了雷达位置和速度检测性能。
基于混沌成型滤波器雷达通信一体化方法

[发明专利]一种复杂电磁环境下WIFI信号识别的方法-CN202111448223.0有效
发明人：邱鹏 -专利权人：成都中科合迅科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂电磁环境下WIFI信号识别的方法，涉及信息识别技术领域，解决现有系统识别精度不高和算法复杂繁琐的技术问题；包括以下步骤：获取空间信号，所述空间信号包括WIFI信号；分别计算短训练序列和OFDM符号的归一化自相关系数，得到多个归一化自相关系数；当计算出的归一化自相关系数大于给定阈值0.6时，认为出现一个相关峰，在规定时间24us内，相关峰出现个数等于或大于12个时，认为该接收信号为WIFI信号，相关峰出现的个数小于12个时，则相关峰计数清零，重新统计；本发明运算简单，能够提高系统识别WIFI信号的准确率和效率。
一种复杂电磁环境 wifi 信号识别方法

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