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[发明专利]梳状导频OFDM系统接收机-CN201610017989.6有效
发明人：金婕;王永琦;方易圆;江潇潇 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2016-01-12 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明公开一种梳状导频OFDM系统接收机，包括：设置模块，预设迭代循环次数阈值及循环次数计数初值；同步模块，采用短前导码实现粗同步，长前导码实现细同步和频偏估计；估计模块，采用提取的每个数据符号中的导频进行基扩展模型的系数估计之后计算时域相应数据符号的信道估计值；均衡模块，利用接收的频域数据符号和信道估计的结果，进行频域均衡；解调制、解交织与信道解码模块，对均衡后数据进行解调制、解交织以及解码；判断模块，用于判断迭代循环次数是否达到预设的迭代循环次数阈值，如果没有达到就利用解码的数据进行新一轮信道估计；如果达到，则进一步判断迭代循环前后算法是否收敛，若收敛，则完成数据接收过程，否则调整同步位置后，再次进行信道估计。
梳状导频 ofdm 系统接收机

[发明专利]减少并行程序中的循环的块的无锁调度-CN200680039160.0无效
发明人： J·奇亚;A·罗比森;G·哈布 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2006-10-23 - 公布日： 2008-10-22 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：可通过将循环迭代划分为大小递减的块，在并行处理器上执行循环。通过减少线程在确定待分配给线程的下一组迭代时所花费的时间，可实现速度的提高。可根据共享变量中存储的块索引来确定下一组迭代。
减少并行程序中的循环调度

[发明专利]基于量子星系搜索机制的双层异构网络功率分配方法-CN202110357285.4有效
发明人：高洪元;李慧爽;刘廷晖;陈世聪;王钦弘;张震宇;白浩川;张志伟;张禹泽 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于量子星系搜索机制的双层异构网络功率分配方法，包括：建立双层异构网络功率分配模型；初始化星体量子位置；更新量子旋转角，实现局部搜索的寻优搜索过程；判断是否达到最大循环次数K1，若未达到，返回步骤三；若达到，终止循环；选出更优的星系；判断是否达到最大循环次数K2，若未达到，返回步骤五；若达到，终止循环；判断标志变量flag；实现局部搜索的寻优搜索过程；判断是否达到最大循环次数K3，若未达到，返回步骤八；若达到，终止循环，将第g迭代中得到的作为最优结果，判断是否达到最大迭代次数G，若未达到，返回到步骤三；若达到，则终止迭代，将第G次迭代中的最优星体位置输出。
基于量子星系搜索机制双层网络功率分配方法

[发明专利]基于大规模机器学习的方差约减优化方法-CN202010685638.9在审
发明人：王子龙;丘炜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模机器学习的方差约减优化方法，主要解决现有技术中随机优化迭代过程中方差过大导致不收敛到最优值，且收敛速度不够快的问题，其技术方案包括：1)设定起始点并确定迭代次数；2)将初始点赋值给内循环作为起点，并进行全梯度计算；3)大样本中随机选取样本进行控制变量操作；4)在内循环的迭代过程中采用临近点算子来加速。本发明确保了函数在光滑和强凸条件下达到加速性质的线性收敛效果，实现快速、精确求解最优值，且主要的内循环迭代过程不需要求梯度，适用于大规模机器学习的应用场景。
基于大规模机器学习方差优化方法

[发明专利]一种血管分割方法与系统-CN202010329069.4在审
发明人：杜强;李谦一;匡铭;彭穗;肖晗 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：获取待分割CTA图像；将所述待分割图像输入到预先训练好的分割模型，获得并输出分割的血管图像；其中，分割模型通过对历史CTA图像训练得到；分割模型为改进的U‑net模型，所述改进的U‑net模型的卷积层为循环卷积层本发明提出利用迭代的方式对提升分割精确度，具体上来说，通过对传统U‑net的改造，将卷积层替换为循环卷积层来实现特征的迭代精修，通过将分割结果作为输入循环修正分割结果来实现结果的迭代精修，这样既没有引入额外的参数，又可以达到迭代修正的效果，且不增加GPU的内存消耗。
一种血管分割方法系统

[发明专利]一种用于数字音频信号压缩的快速量化方法-CN201010186825.9无效
发明人：吕锐;张雪;杜伟韬;侯亚辉;沈向辉;徐伟掌;杨占昕 -专利权人：中国传媒大学广播电视数字化教育部工程研究中心
申请日： 2010-05-31 - 公布日： 2010-09-29 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明“一种用于数字音频信号压缩的快速量化方法”是一种用于数字音频压缩的比特分配方法及算法，该方法基于双层循环迭代的比特分配模型，根据输入数字音频信号和待分配的比特数目，采用比特估算的数学模型，不必经量化编码过程转而直接估算各个音频子带所占用的比特数，计算量化器外层循环迭代初始化参数，并根据量化后实际消耗比特数目和待分配比特数之差动态调整外层循环参数迭代步长；根据基于子带的噪声能量判断准则，计算内层循环参数迭代初始化参数，根据量化后各个子带的实际能量和阈值能量之差，动态调整迭代步长，搜索最佳量化参数。
一种用于数字音频信号压缩快速量化方法

[发明专利]一种锂电池电化学参数的多线程测试方法及系统-CN202211549856.5在审
发明人：顾单飞;李倩;江铭臣;陈思元;韦良长;严晓;赵恩海 -专利权人：上海玫克生储能科技有限公司
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：多线程同时计算电化学模型的原始参数集/邻阈参数集生成的模拟电池工况和真实电池工况的差异值；根据温度值和原始参数集/邻阈参数集的差异值计算出接收参数；根据接收参数和随机数的大小关系，对原始参数集的值修改，进行迭代循环；循环迭代次数达到预设循环值时，减少接收参数计算公式中的温度值；通过循环迭代和多轮更新温度值，得到多个线程的最优原始参数集；比较不同线程的最优原始参数集计算得到的差异值，得到电化学参数集。本方法通过多线程同时运算，以及控制温度值用以调节原始参数集在不同范围选取概率，减少迭代次数，解决了电化学参数求值困难的问题。
一种锂电池电化学参数多线程测试方法系统

[发明专利]一种基带板资源管理方法及装置-CN202110885646.2在审
发明人：潘金柱;邹海燕;刘洋;刘质彬;李柏良;化智婉;黄涛 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：其中，该方法包括：确定可拆闲的基带板集合；基于预设的基带板利旧模式和/或基带板演进模式，利用循环迭代模型对所述基带板集合内的元素进行循环迭代推演，输出不同模式下带有综合优先级的可拆闲的目标基带板，并输出所述目标基带板拆闲后对应载波的小区迁移策略采用本发明公开的基带板资源管理方法，按照网络利旧和演进的不同需求，利用循环迭代模型进行循环迭代推演，生成带有综合优先级的可拆闲基带板以及基带板拆闲后相关小区进行小区迁移的策略，实现了全网基带板资源的针对性优化
一种基带资源管理方法装置

[发明专利]部分向量化编译系统-CN201280076012.1有效
发明人： T-F.恩盖;C.林;Y.沈;C.张 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2012-10-25 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：通常，本公开内容提供用于生成和执行可包括要向量化的代码的循环体内的后向依赖的部分向量化代码的技术。方法可包括识别代码的循环体内的后向依赖；选择循环体内迭代的一个或更多个范围，其中，选择的范围不包括识别的后向依赖；并且将选择的范围向量化。系统可包括配置成提供断定的向量指令执行、循环迭代范围启用和动态循环依赖检查的向量处理器。
向量化后向体内向量处理器编译系统动态循环内容提供向量指令选择循环循环迭代迭代配置检查

[发明专利]一种获取货物的装载方案的方法和装置-CN202010944782.X在审
发明人：童夏良;胡骞;张甡 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请提出技术方案中，使用双层循环搜索框架，外层循环迭代车辆应达到的装载率，内层循环迭代每个车辆对应的提货点数量，并使用相关搜索算法求解路径规划问题以及装载问题，从而在保证车辆装载率的情况下，实现车辆的行驶路线最优
一种获取货物装载方案方法装置

[发明专利]一种降低FBMC-OQAM峰均值比的SACI-TR算法-CN201710305728.9有效
发明人：谢显中;吴垒;张苗;黄静静 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明请求保护一种降低FBMC‑OQAM峰均值比的自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法，涉及无线通信系统。本发明基于对FBMC/OQAM产生高峰均值比的本质原因着手，结合其信号结构特性，提出了一种自适应循环迭代预留子载波(SACI‑TR)算法。该算法能通过对输入数据进行自适应学习，自动调节迭代阈值、递推收敛因子，以较小的迭代次数降低FBMC/OQAM信号的PAPR，并不引起信号的失真。进一步，该算法能以较少的迭代次数进入收敛，在另一种层面降低了系统的复杂度，理论分析和数值仿真证实了本文算法的性能。
一种降低 fbmc oqam 均值 saci tr 算法

[发明专利]一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法-CN201910743305.4有效
发明人：张贵军;李远锋;孙沪增;胡俊;周晓根;秦子豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于动态遗传算法的平衡运输问题解决方法，首先，设置参数；2)通过ArcMap获得的地图设置m个产地及n个销售地，通过智能混合算法计算费用成本矩阵；初始化种群；判断是否大于迭代次数；如果迭代次数不大于设定值，则进入循环，否则结束程序；判断是否大于交叉变异的迭代次数，如果大于迭代次数，则继续执行；如果小于迭代次数，退出循环；交叉、变异和选择，将结果以蒙特卡洛的方式接受。
一种基于动态遗传算法平衡运输问题解决方法

[发明专利]一种自动流水并行的实现方法-CN201010281797.9有效
发明人：杨克峤;李弋;臧斌宇 -专利权人：复旦大学
申请日： 2010-09-15 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明方法主要包括：(1)流水并行的识别，具有跨循环迭代的依赖且依赖距离向量为常量的循环结构；(2)线程间同步，依据依赖距离向量插入同步，删除具有相同距离向量的冗余同步；(3)静态步长的线程调度，为了平衡各个线程的工作负载对于循环结构的类型识别依赖传统的数组数据流分析和依赖性测试，流水并行只处理后向跨循环迭代的规则循环结构。流水并行的同步开销较大，因而只对嵌套循环的最外层展开流水并行。流水并行的收益依赖程序本身，循环迭代数目越大，依赖距离越长，则性能提升越大。流水并行的实现增强了自动并行优化的能力，有利用进一步提高科学计算类程序的性能。
一种自动流水并行实现方法

[发明专利]一种优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法-CN201810153326.6有效
发明人：魏星;黄志洪;杨海钢 -专利权人：中国科学院电子学研究所;中国科学院大学
申请日： 2018-02-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：本公开提供了一种优化FFT混合基算法的对称二叉树分解方法，按照如下步骤进行：针对给定点数的FFT进行迭代循环分解过程，不断将其按照对称方法分解成若干个小点数FFT的组合形式；基底循环替换过程，循环迭代交换第一次分解后所产生基底序列中相邻两个子级对应的基底；结合多次迭代对称分解和基底循环替换的结果，完成混合基FFT算法的优化。
一种优化 fft 混合算法对称二叉分解方法

[发明专利]基于虚拟现实的自适应式应激训练方法及系统-CN202210050483.0在审
发明人：陈品红;周瑾;王常勇 -专利权人：中国人民解放军军事科学院军事医学研究院
申请日： 2022-01-17 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：获取被试对象在初始训练场景参数下的生理信号，以预设的目标生理信号为进化目标，执行迭代循环；迭代循环包括：通过自适应调整训练场景参数使被试对象的生理信号向着目标生理信号的方向进行进化，直到被试对象的生理信号与目标生理信号的差值在预设范围内为止在迭代循环结束时，输出当前训练场景参数。本申请中，基于迭代算法，使得应激训练的场景参数可以根据被试对象的生理信号进行自适应性调整，效率更高且节省人力。
基于虚拟现实自适应应激训练方法系统