专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种路网-轨迹联合对比学习的露天矿卡车调度方法-CN202310547275.6在审
  • 许昱林;张磊;刘佰龙;江海峰;梁志贞 - 中国矿业大学
  • 2023-05-16 - 2023-08-22 - G06Q10/0631
  • 一种路网‑轨迹联合对比学习的露天矿卡车调度方法,属于露天矿运输领域。首先,对收集的露天矿卡车原始GPS轨迹数据和路网数据进行预处理,将轨迹序列转化为区域化轨迹序列,并通过嵌入模块得到路网和轨迹序列嵌入表示。其次,依次通过路网‑轨迹联合对比学习模块和语义信息嵌入模块,提取区域化轨迹序列的时空结构和语义信息特征。最后,将其经过BiLSTM网络单元提取区域化轨迹序列的时空上下文嵌入和实际时间序列进行回归,并设计多任务损失函数来训练模型。根据预测的轨迹序列,输入到训练好的预测模型,得到预测时间,进行卡车调度。优点:充分提取路网和轨迹的时空信息,利用联合对比学习优化时空信息嵌入,使得卡车调度更加合理高效。
  • 一种路网轨迹联合对比学习露天矿卡车调度方法
  • [发明专利]基于安卓应用实时行为的恶意软件检测方法和系统-CN201610128378.9有效
  • 孙知信;邢府纬;宫婧;骆冰清 - 南京邮电大学
  • 2016-03-07 - 2018-11-09 - G06F21/56
  • 本发明公开了基于安卓应用实时行为的恶意软件检测方法和系统,该方法是由分别收集恶意软件的行为序列集和正常软件的行为序列集以及它们相对应的系统指标信息组成样本库,该方法将样本库进行分类筛选,建立行为特征序列模型,整理相应系统指标信息,存入数据库;监测运行时的软件,生成相对应的日志,其包含行为序列以及系统指标信息;将行为序列与数据库中的特征模型进行对比,并进行分析决策;反馈检测结果,若为恶意软件,需给出相应建议与现有技术相比,本发明同时记录软件的行为序列与系统指标信息,通过对比数据库中的行为特征序列定位至恶意行为区域,再对比系统指标信息进行分析决策,从定性再到定量,提高了检测恶意软件的精确性。
  • 基于应用实时行为恶意软件检测方法系统
  • [发明专利]速度补偿的扩散敏感化的扩散成像-CN201610186806.3有效
  • A.斯特默 - 西门子公司
  • 2016-03-29 - 2019-07-12 - G01R33/563
  • 此外,在该方法中产生扩散对比度梯度脉冲序列,其中,该扩散对比度梯度脉冲序列包括奇数2n+1个在时间上连续接通的扩散对比度梯度脉冲,其中,扩散对比度梯度脉冲的零阶梯度矩的总和具有零值,并且扩散对比度梯度脉冲的一阶梯度矩的总和具有零值,并且在扩散对比度梯度脉冲中的两个之间接通HF重聚脉冲。还描述了一种用于控制磁共振成像系统的控制序列。此外,还描述了一种控制序列确定系统。此外,还描述了一种磁共振成像系统。
  • 速度补偿扩散敏感成像
  • [发明专利]一种函数调用序列生成方法和系统-CN201711444796.X在审
  • 李海峰;张文泽;邓敏 - 中南大学
  • 2017-12-27 - 2018-05-18 - G06N99/00
  • 本发明提供一种函数调用序列生成方法和系统,生成方法包括:将入口函数输入训练好的序列生成模型中,获取入口函数的函数调用序列;其中,训练好的序列生成模型通过下述步骤获取:获取函数表和函数调用关系图;构建函数表中每一入口函数的对比函数调用序列;将任一入口函数输入待训练的序列生成模型获取训练函数调用序列;获取任一入口函数的训练函数调用序列对比函数调用序列之间的差距,基于差距对模型的输入量进行更新,循环执行上一步骤,直至差距低于预设差距阈值,获取训练好的序列生成模型。本发明能够使得训练好的序列生成模型生成的函数调用序列反映函数间的调用关系。
  • 一种函数调用序列生成方法系统

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