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[发明专利]图像灰度值排序方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201910234242.X有效
发明人：张玉凤;夏玉立;赵岩;黄涛;武延军 -专利权人：中国科学院软件研究所
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：获取待处理图像；对待处理图像进行检测，得到待处理图像的多个灰度值数据；基于待处理图像从多个灰度值数据中选取预设数量的连续的灰度值数据，得到多个待排序数据；对多个待排序数据按照灰度值大小进行排序，得到目标序列；将待处理图像中多个待排序数据的后一位灰度值数据作为目标数据，并将目标数据和多个待排序数据中的第一位灰度值数据与目标对比数据进行对比，得到对比结果，根据对比结果将目标数据插入至目标序列中，得到排序结果，
图像灰度排序方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种语音评价方法及装置-CN201710981866.9有效
发明人：宾晓皎;李明;蔡泽鑫 -专利权人：深圳市鹰硕教育服务有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种语音评价方法及装置，包括：步骤S101，获取输入语音，用于在用户进行语言学习的口语练习环节，通过录音设备获取用户的语音输入；步骤S102，划分语音单元，用于对所录制的语音进行基本语音单元划分，形成语音单元序列；步骤S103，获取音律特征，用于对所述语音单元序列进行分析，获取音律特征；步骤S104，确定待评价内容，用于对提取到的音律特征进行特征计算，如果计算结果满足预定条件，则将符合条件的语音单元作为待评价内容；步骤S105，语音对比分析，用于获取待评价内容的音律特征，并将所述音律特征与语音预测模型的标准语音进行对比分析；步骤S106，生成对比结果，用于将语音对比结果标注在用户语音文本上，提供给用户。
一种语音评价方法装置

[发明专利]可有效抑制血流信号的磁共振成像方法、系统及终端-CN202310095967.1有效
发明人：杨旗;刘玥宏;贾秀琴;边钺岩 -专利权人：首都医科大学附属北京朝阳医院
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种可有效抑制血流信号的磁共振成像方法，应用于磁共振成像设备，方法包括：在监测到待扫描对象注射血池对比剂的时长到达预设图像扫描时长时，通过血流信号抑制模块对待扫描对象发射脉冲序列，以抑制待扫描对象的血流信号；计算血池对比剂的反转时间；当脉冲序列发射时长到达反转时间时，通过图像采集模块采集被抑制血流信号的磁共振信号；基于采集的磁共振信号，参与生成磁共振图像。由于本申请通过对待扫描对象注射血池对比剂，并结合计算的对比剂的反转时间采集被抑制血流信号的磁共振信号，使得血流信号的抑制效果仅随时间进行控制，而不受血液流速和流向的影响，从而提升了磁共振成像的图像质量。
有效抑制血流信号磁共振成像方法系统终端

[发明专利]一种多网络结构差异向量化方法及装置-CN202010789176.5有效
发明人：陈为;韩东明;潘嘉铖;赵晓冬;傅四维 -专利权人：之江实验室
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种多网络结构差异向量化方法及装置，包括：获取多个网络，其中每个网络中包括节点和边，节点表示任一实体，边表示实体之间的关系；将多个网络划分成多个要进行结构差异向量化的网络对，每个网络对包括被对比网络和对比网络；抽取所有网络对中被对比网络和对比网络的结构序列；对所述结构序列进行结构差异计算，得到多余结构和缺失结构，其中所述多余结构为第一个网络比第二个网络多的结构，所述缺失结构为第一个网络比第二个网络少的结构；
一种网络结构差异量化方法装置

[发明专利]基于对比学习的协同知识追踪建模方法及系统-CN202310019414.8在审
发明人：崔超然;张春云;马何博;姚羽墨;许浩然;马玉玲 -专利权人：山东财经大学;山东可达鸭教育科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：基于对比学习的协同知识追踪建模方法，包括协同预测：学生在做每一道题目之前，对其历史答题序列和其它学生的历史答题序列通过计算交并比来确定两者之间的相似度，最后检索出最相似的K个学生，提取出这些学生中共性知识状态和下一时刻的答题表现，一并协同原学生的历史答题序列进行相应的预测；对比学习：检索出的相似学生中，在做同样一道题时知识状态是相似的，即和原学生在此时的知识状态构成一对正例，与之相反的是其他所有时刻的知识状态都与原学生此时的知识状态构成负例，经过对比损失函数后，使得每一个知识状态的表示都更加的准确；本发明的有益效果在于：它能够提升教学工作质量，实现个性化教学。
基于对比学习协同知识追踪建模方法系统

[发明专利]基于二维快速自旋回波的磁共振成像方法和装置-CN201811618720.9有效
发明人：王玉宇;翁得河;周堃;张乐 -专利权人：西门子（深圳）磁共振有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01R33/54 文献下载
摘要：其中，方法包括：确定用于预设一磁共振图像的初始对比度的第一调整参数；确定用于得到磁共振图像的优化对比度及该刀锋伪影校正序列的设定数据采集时间的第二调整参数；根据所述第一调整参数和所述第二调整参数来确定一优化的回波信号演化曲线；根据所述优化的回波信号演化曲线计算得到实际可变翻转角链；将所述实际可变翻转角链应用于二维快速自旋回波序列，并采用与所述第二调整参数相应的刀锋伪影校正序列来采集磁共振信号并使磁共振图像满足所述优化对比度
基于二维快速自旋回波磁共振成像方法装置

[发明专利]一种变压器故障检测装置-CN201710290063.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：深圳万发创新进出口贸易有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-08-22 - 主分类号： G01D21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种变压器故障检测装置，包括音频采集模块、音频信号处理模块、智能音频识别模块和故障音频数据库，所述故障音频数据库中预存有变压器的不同故障的异常音频的二进制序列；所述音频信号处理模块用于将变压器故障时发出的音频转换成故障音频信号的二进制序列；所述智能音频识别模块用于将故障音频信号的二进制序列与故障音频数据库中预存有变压器不同故障的异常音频的二进制序列进行匹配对比识别，得到故障音频信号识别结果。本发明采用将变压器故障时发出的音频转换成二进制序列然后进行对比识别，将大大提高维护人员在远程对变压器故障类型的识别能力，以便对变压器故障做出更准确的维修工作。
一种变压器故障检测装置

[发明专利]语音识别模型训练方法、语音识别方法及装置-CN202010961964.8在审
发明人：唐浩雨 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语音识别模型训练方法、语音识别方法及装置，包括：获取无标注文本的第一语音序列和有标注文本的第二语音序列；将第一语音序列输入编码网络中，得到第一语音序列中语音单元的第一编码特征和指定语音单元的内容特征；根据内容特征预测指定语音单元之后的语音单元的第二编码特征；根据指定语音单元之后的语音单元的第一编码特征和第二编码特征计算对比编码损失以对编码网络进行训练；在训练好编码网络后将第二语音序列输入编码网络以对编码网络和解码网络进行训练通过第一编码特征和第二编码特征计算对比编码损失来训练编码网络，可以使用无标注数据训练编码网络，减少了有标注的数据的数量，降低了获取数据的成本。
语音识别模型训练方法装置

[发明专利]基于自适应增广与表示学习的半监督骨骼动作识别方法-CN202111676997.9在审
发明人：舒祥波;徐斌倩;葛晓静 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应增广与表示学习的半监督骨骼动作识别方法，包括：输入包含关节、骨骼和差分的原始骨架序列，通过自适应增强模块的增强变换矩阵将其转换为增强骨架序列；通过残差卷积编码器中的残差图卷积网络分别学习增强骨架序列和原始骨架序列中三类数据各自的表示，然后对两组骨架序列中三类数据进行融合并进行统一表示学习，得到增强和原始时空动作特征表示；将增强和原始时空动作特征分别输入到多层感知机MLP获取推拉式对比损失，再通过全连接层获取计算识别损失；推拉式对比损失和识别损失相结合作为
基于自适应增广表示学习监督骨骼动作识别方法

[发明专利]一种融合跨模态对齐辅助任务的连续手语识别方法-CN202310285310.1在审
发明人：耿卫东;董爱祁;韩晨晨;厉向东;梁秀波 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨模态对齐辅助任务的连续手语识别方法，包括：提供两个跨模态对齐的辅助任务，即掩码手语词目预测任务和动态时间规整对比学习任务，掩码手语词目预测任务在高层次语义空间对齐手语视频和手语词目序列，动态时间规整对比学习任务在时序上以更密集的方式对齐手语视频和手语词目序列，在端到端的情况下提供更多的监督，缓解了网络底层的过拟合问题，增强了模型可扩展性。同时，两个跨模态对齐的辅助任务都对手语词目序列中的上下文信息进行建模，通过对齐手语词目序列和手语视频来优化上下文中的短期时空特征，解决了现阶段端到端的连续手语识别方法通常忽视了对手语词目序列中信息的挖掘的问题
一种融合跨模态对齐辅助任务连续手语识别方法

[发明专利]一种基于对比学习的多标签文本分类方法及系统-CN202310331077.6在审
发明人：阳爱民;林楠铠;黄仕桥 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比学习的多标签文本分类方法及系统，方法包括S1：获取多标签文本和每个多标签文本对应的类别标签，S2：根据所述词向量采用多标签文本分类模型对训练集多标签文本进行编码，得到包含语义信息的向量化表示；S3：将所述按序排布的标签序列和所述包含语义信息的向量化表示解码，得到预测的标签序列；S4：使用总训练目标损失计算所述预测的标签序列和所述按序排布的标签序列之间的损失，根据损失优化所述多标签文本分类模型；S5：将待分类的测试集多标签文本输入所述多标签文本分类模型，输出对应的最终的标签序列。本发明方法有效解决了对比学习在多标签文本分析任务的适应性问题，提高多标签文本分类任务的性能。
一种基于对比学习标签文本分类方法系统

[发明专利]一种TD-SCDMA系统同频多小区的码道激活检测方法和装置-CN201210212652.2有效
发明人：刘继超;廉小丽;马涛;温小军;曹晏波;乔元新 -专利权人：大唐联诚信息系统技术有限公司
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2014-01-15 - 主分类号： H04B1/7105 文献下载
摘要：本发明公开了一种TD-SCDMA系统同频多小区的码道激活检测方法，包括步骤：将接收到的突发分割为训练序列部分和数据部分；选择与训练序列部分相对应的各个同频小区中的所有已获取配置消息的小区和满足指定条件的未获取配置消息的小区作为保留小区；获取每个保留小区的所有激活窗口；利用数据部分获得每个保留小区的解扰数据序列，计算该对比序列的与每个保留小区对应的功率；假设每个保留小区的所有激活窗口中的所有码道均存在，计算每个码道的功率与该对比序列的与该码道所属小区对应的功率的比值
一种 td scdma 系统小区激活检测方法装置

[发明专利]包括CpG位点的发夹结构及测量CpG毗邻序列影响蛋白解离时间常数的单分子力学方法-CN202010076133.2有效
发明人：于仲波;王泽瑜;郑薇;梁琳;李旭 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-01-23 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：本发明涉及一种测量CpG毗邻序列影响蛋白解离时间常数的单分子力学方法。本发明基于单分子力学方法，高通量探测蛋白从同一个DNA分子上多个CpG位点的解离事件，对比分析不同毗邻序列对蛋白与CpG位点相互作用的影响。本发明构建了一种包括CpG位点的发夹结构，其茎干部分含有多个等距分布的CpG位点，CpG毗邻序列可按需设置，譬如CG、GC、AT和TA，对照DNA发卡结构的相应CpG位点则仅含有一种毗邻序列，对比分析蛋白在每个CpG位点的解离时间，可精确测量CpG毗邻序列如何影响蛋白解离时间常数。
包括 cpg 发夹结构测量毗邻序列影响蛋白解离时间常数分子力学方法

[发明专利]基于信息加密的微处理器固件信息保护方法-CN202011324918.3有效
发明人：张志龙;贾学东;王帅帅;朱蕊;陈国军;何婷;王文瑜;陈琦 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F21/72 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息加密的微处理器固件信息保护方法，微处理器读取运行标志，判断微处理器为非首次运行；并读取加密序列，解密出启动次数和唯一序列号，将解密后的序列号和启动次数与标准值进行对比；根据对比结果，微处理器正常启动，内部控制逻辑将启动次数进行加一操作，并将唯一序列号以及启动次数再次执行加密以及分散存储，或微处理器宕机；本发明采用经过改进的对称加密算法，基于对微处理器唯一序列号、软件系统首次启动标志以及软件系统启动次数值的数据
基于信息加密微处理器保护方法

[发明专利]多媒体数据投放的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210293805.4在审
发明人：王冠;黄耀军;周明付 -专利权人：上海益世界信息技术集团有限公司广州分公司
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取历史投放的多数媒体数据产生的多个历史时间序列；基于预设的目标时间段生成目标时间序列；其中，所述目标时间序列包括已生效序列和待预测序列，所述已生效序列对应于已投放的第一投放数据；对所述已生效序列与各个所述历史时间序列进行相似性对比；根据相似性选择至少一个历史时间序列，并根据所述至少一个历史时间序列预测所述待预测序列对应的待预测数据。本申请实现了对目标时间序列中的待预测数据精准预测。
多媒体数据投放预测方法装置电子设备存储介质