专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]空心瓷绝缘子拼装夹具-CN202320474693.2有效
  • 文戈;黄韬;徐新林;彭玉林;王佳林;刘小洋 - 醴陵市浦口电瓷制造有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-08-29 - H01B19/00
  • 本实用新型涉及夹具技术领域,具体为空心瓷绝缘子拼装夹具,包括支撑部和夹持部;两个活动板的两个相对立的一侧壁均安装有夹块,且夹块上开设有用于夹持空心瓷绝缘子的夹槽;通过设置的支撑部和夹持部:一方面,两个活动板和两个夹块同步相对运动,两个夹块即可夹持在空心瓷绝缘子的伞套上,即可对空心瓷绝缘子进行限位和固定,方便进行拼装作业;另一方面,马达驱动旋转座转动,即可带动夹块和空心瓷绝缘子同步旋转,当空心瓷绝缘子旋转至合适的角度,即可进行拼装作业;该设计既便于对空心瓷绝缘子进行夹持固定,也便于在夹持空心瓷绝缘子的同时调节空心瓷绝缘子的角度,方便了空心瓷绝缘子的拼装作业。
  • 空心绝缘子拼装夹具
  • [发明专利]基于一阶元学习和多监督者关联网络的冷启动推荐方法-CN202211664300.0有效
  • 刘小洋;张子扬 - 重庆理工大学
  • 2022-12-23 - 2023-08-08 - G06F16/9535
  • 本发明提出了一种基于一阶元学习和多监督者关联网络的冷启动推荐方法,包括:S1,将原始特征通过嵌入层转化为稠密向量,得到用户的稠密表示和物品的稠密表示;S2,将用户的稠密表示输入到多监督者网络当中;S3,通过多监督者网络生成的用户表示以及物品的稠密表示输入到关联网络计算每个用户和物品的重要性,进行一个细粒度的用户‑物品交互建模,得到加权之后的用户表示和物品表示;S4,将经过细粒度建模生成的用户表示和物品表示输入到基于FOMAML的个性化用户偏好估计模型当中输出最终的结果。本发明方法有效缓解了模型训练开销过大的问题和用户爱好偏差问题,提升了模型冷启动推荐的准确性。
  • 基于一阶学习监督者关联网络冷启动推荐方法
  • [实用新型]一种工件内侧面研磨组件-CN202320274241.X有效
  • 黄韬;文戈;徐新林;彭玉林;王佳林;刘小洋 - 醴陵市浦口电瓷制造有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-08-04 - B24B55/06
  • 本实用新型涉及空心瓷绝缘子加工设备技术领域,具体地说,涉及一种工件内侧面研磨组件,包括底板,底板上固定安装有支撑架,支撑架的顶部板体上设置有研磨装置,研磨装置包括固定安装在支撑架顶部板体上的第二气缸,第二气缸的伸缩轴上设置有驱动电机,驱动电机的输出轴上设置有研磨棒,底板上设置有吸尘装置,吸尘装置包括固定安装在底板上的电动推杆,电动推杆的伸缩轴末端固定安装有锥形筒,锥形筒的底端筒体上固定安装有与锥形筒内部相连通的软管,软管固定安装在外接吸尘设备上,支撑架的两侧板体上均固定安装有第一气缸,第一气缸的伸缩轴末端固定安装有弧形夹持板。本实用新型便于进行夹紧、研磨打磨和吸尘操作,方便使用。
  • 一种工件侧面研磨组件
  • [实用新型]一种呼吸锻炼装置-CN202223541761.7有效
  • 刘小洋 - 刘小洋
  • 2022-12-29 - 2023-07-21 - A63B23/18
  • 本实用新型涉及一种呼吸锻炼装置,包括能固定在鼻部的本体,该本体上设置有连通鼻腔和外界空气的呼吸通道,该呼吸通道内设置有能调节空气流量的调节件。本实用新型中,本体可以直接固定鼻部,使用者可以通过调节件调节呼吸通道的流量,流量越小,呼吸阻力越大,用户可以根据自身的情况调节呼吸通道的空气流量的大小,以获得适应自身的呼吸阻力,以此锻炼呼吸能力,改善肺功能。由此可见,本实用新型的呼吸锻炼装置,便于携带,且能随时随地使用,可以有效提高使用者的呼吸能力。
  • 一种呼吸锻炼装置
  • [实用新型]一种火锅底料冷却容器-CN202223518332.8有效
  • 唐富明;刘小洋;袁洪 - 重庆膳源食品有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-07-21 - F25D31/00
  • 本实用新型涉及一种火锅底料冷却容器,包括冷却桶;所述的冷却桶内设置有翻料机构;所述冷却桶的底部外侧设置有驱动部;所述的驱动部与翻料机构相接;所述翻料机构的侧部设置刮料部;所述的冷却桶的上部开口;所述的开口内设置有上盖;所述上盖上设置有散热风机;所述的上盖与冷却桶可拆式连接。将底料通过镂空位倒入至冷却桶之后,开启风机对底料进行强制通风;并且开启驱动部,使得翻料机构和刮料部发生转动,翻料机构能够不停的改变底料位置,使得各个位置的底料均能够受到通风作用。
  • 一种火锅冷却容器
  • [外观设计]活动支架-CN202230619568.7有效
  • 刘小洋 - 刘小洋
  • 2022-09-20 - 2023-07-21 - 08-08
  • 1.本外观设计产品的名称:活动支架。2.本外观设计产品的用途:卫生间用支架,用于放置花洒、喷枪。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。
  • 活动支架
  • [实用新型]料包冷却传输装置-CN202223402757.2有效
  • 张平;刘小洋;季静 - 重庆膳源食品有限公司
  • 2022-12-19 - 2023-07-18 - F25D13/06
  • 本实用新型涉及料包冷却传输装置,包括皮带输送线,所述的皮带输送线两侧设置有侧板;两个所述的侧板之间设置有至少一组冷却辊;所述的侧板上相对冷却辊设置有升降支座;所述的升降支座与传动机构相接;所述的传动机构与驱动部相接;所述的冷却辊外接有冷却液循环机构;若干所述的冷却辊沿皮带输送线的长度方向均匀分布。可根据料包的厚度,调整冷却辊的高度,使得冷却辊能够与料包发生接触;在输送线的工作下,其带动料包经过冷却辊,冷却辊与料包表面接触;当料包与冷却辊发生接触之后,冷却辊能够对其进行吸热,并且在冷却液循环机构的作用之下,能够让冷却液经过冷排进行散热,确保冷却辊始终处于较低温度,能够对料包进行吸热。
  • 冷却传输装置
  • [发明专利]基于情感感知和图卷积网络的社交网络谣言检测方法-CN202310037032.8在审
  • 刘小洋;李慧 - 重庆理工大学
  • 2023-01-10 - 2023-07-14 - G06F16/33
  • 本发明提出了一种基于情感感知和图卷积网络的社交网络谣言检测方法,包括以下步骤:S1,提取融合情感信息的语义特征:将帖子和评论共同构建为一个文本序列,接着从文本序列中提取文本的情感特征,然后将得到的情感特征和文本序列相融合后提取具有情感信息的语义特征;S2,提取传播结构特征:利用源帖和评论转发作为节点,构建帖子的传播结构图,接着利用GCN提取传播结构中的隐藏特征,得到传播结构特征;S3,将情感信息的语义特征和传播结构特征进行了特征融合得到谣言的融合特征;S4,将所述融合特征输入谣言检测分类器,进行谣言预测分类。本发明在谣言检测中考虑了帖子所传达的情感信息和传播结构,本发明方法谣言检测的准确率有很大的提升。
  • 基于情感感知图卷网络社交谣言检测方法
  • [发明专利]一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法-CN202211301646.4有效
  • 刘小洋;尹娟 - 重庆理工大学
  • 2022-10-24 - 2023-06-23 - G06F16/35
  • 本发明提出了一种基于语义的深度多实例弱监督文本分类方法,包括以下步骤:S1,将同一社交内容下的多条评论文本组织成文本包,给文本包分发标签,由此可得到话题相关包;S2,从话题相关包中抽取代表话题的关键词,通过关键词构建话题相关向量;S3,将话题相关向量和词向量作为向量对输入双分支神经网络中,通过双分支神经网络对文本实例进行预测,得到文本实例的类别和包的类别。本发明能够在社交媒体文本数据变化快,标注难,标注数据严重匮乏的前提下,对文本信息进行有效分类。
  • 一种基于语义深度实例监督文本分类方法
  • [发明专利]基于K近邻图神经网络的异质图社区发现方法-CN202310003986.7在审
  • 刘小洋;吴玉蝶 - 重庆理工大学
  • 2023-01-03 - 2023-06-13 - G06F16/903
  • 本发明提出了一种基于K近邻图神经网络的异质图社区发现方法,包括:S1,根据节点的特征向量计算节点相似度,进而构成一个相似度矩阵;并构造K近邻图邻接矩阵Ak;将K近邻图邻接矩阵Ak与输入图中添加了单位矩阵的邻接矩阵进行拼接,得到具有特征空间拓扑信息的K近邻图邻接矩阵S2,为不同的异质点边关系分配注意力分数;S3,将通过元路径信息转换层生成元路径过渡矩阵,并生成元路径转换矩阵,然后自适应的学习元路径,再经过GCN融合元路径信息,获得节点表示;S4,对学习到的节点表示根据节点类型数量进行k‑means操作,形成对特定节点的社区划分。本发明通过融合元路径信息,考虑高阶关系下结点共现的可能,提高了基于元路径中无连接的节点被划分到同一社区的概率。
  • 基于近邻神经网络异质图社区发现方法

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