专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]协议互操作性测试方法及装置-CN201710537283.7有效
  • 李文杰 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2017-07-04 - 2020-02-11 - H04L12/26
  • 本发明提供一种协议互操作性测试方法及装置,该方法包括:生成并执行测试序列;监听测试序列,并采集至少一个被测实现的协议数据;解析协议数据,并生成测试结果;将测试结果与预期结果进行对比,并记录对比结果;根据对比结果生成协议互操作性测试报告本发明提供的协议互操作性测试方法及装置的技术方案,能够实现协议互操作性测试序列生成、协议数据解析、测试结果分析的自动化,从而可以提高测试及分析效率,而且能够应用于大规模产品的互操作验证。
  • 协议操作性测试方法装置
  • [发明专利]一种基于标准化考场管理系统-CN202310024596.8在审
  • 董凌云 - 江苏文曲星信息科技有限公司
  • 2023-01-09 - 2023-03-07 - G10L25/51
  • 语音处理服务器端口、考试评分端口和噪声处理端口,所述考场语音采集端端口包括至少一个语音采集终端,所述语音采集终端用于采集考场内考生的语音信息,所述语音处理服务器端口用于对语音信息进行噪声提取、噪声去除和语音数据对齐对比,语音对齐对比模块用于对除噪后的考生的语音信息的特征序列与本次考试模板的标准发音的特征序列对比,特征序列对比导入语段分数综合策略公式计算结果作为学生的分数,能够快速得到学生的口语成绩的同时,避免噪音对口语成绩的干扰,同时引入噪音影响值,对噪声产生的影响进行判断,并将影响值与影响阈值进行对比
  • 一种基于标准化考场管理系统
  • [发明专利]一种基于对比学习的文本识别方法与系统-CN202111395021.4有效
  • 刘彩玲;吴婷婷;赵建强;高志鹏;汪泰伸;陈德意 - 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
  • 2021-11-23 - 2022-07-15 - G06V10/22
  • 本发明给出了一种基于对比学习的文本识别方法与系统,包括无标签的文本图像样本,对其中每个样本进行数据增强输入卷积网络进行识别训练生成识别模型,再基于所述识别模型构建基本编码器来计算并输出特征序列;将所述特征序列输入实例映射函数生成对应的实例再映射为多个子实例,将所有的子实例作为对比损失函数中的子元素进行对比学习,将结果反馈到所述卷积网络用于更新所述卷积网络;获取包含文本信息的有标签的文本图像样本输入所述基本编码器,对所述卷积网络的参数进行调节直到所述识别模型收敛本方法将对比学习应用于序列的各个元素,充分利用无标注数据学习有效的表征信息,再基于自监督对比学习的方法进行建模,显著提高了识别效果。
  • 一种基于对比学习文本识别方法系统
  • [发明专利]具有多种对比度的磁共振成像-CN200580044183.6无效
  • J·S·范登布林克;F·J·M·本肖普 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2005-12-13 - 2007-12-12 - G01R33/54
  • 本发明涉及一种磁共振成像系统,该系统包括:RF激励模块,其用来生成几种RF激励的其中一种;梯度模块,其用来生成几种磁梯度脉冲的其中一种;以及控制单元,其用来控制所述RF激励模块和所述梯度模块并且执行采集序列,该采集序列包含一连串RF激励和梯度脉冲。所述采集序列包括几个采集段,在所述采集段中生成磁共振信号,在各个段中发生不同的对比度类型。各单独的采集段具有一个或几个重复采集单位,在一个单独的采集单位中的磁共振信号属于相同的对比度类型。这种对于每组采集段采集不同对比度类型的方法允许独立于其他各组采集段的对比度类型对每一种对比度类型的采集进行优化。
  • 具有多种对比度磁共振成像
  • [发明专利]用于压缩地图的方法和装置-CN202010126486.9有效
  • 赵晨旭;王志昊 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2020-02-28 - 2023-04-07 - G06F16/29
  • 该方法的一具体实施方式包括:基于观测到的地图点的数量,对新增地图的帧图像序列执行关键帧确定步骤,得到关键帧集合;将确定出的关键帧集合合并到基准地图,获得合并地图;其中,关键帧确定步骤包括:遍历帧图像序列,将帧图像序列中地图点的数量最多的帧图像确定为关键帧,将关键帧放入关键帧集合;将帧图像序列中观测点处于关键帧的压缩范围之内的帧图像确定为对比帧;响应于对比帧与关键帧的相对姿态角小于第一阈值且共视地图点数量大于第二阈值,从帧图像序列中删除关键帧和对比帧,得到更新后的帧图像序列
  • 用于压缩地图方法装置
  • [发明专利]一种低照度视频增强方法及系统-CN202310606104.6在审
  • 杨羊;竺钰成;刘占豪;蒋国庆 - 浙江理工大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-05 - G06T5/50
  • 本发明公开了一种低照度视频增强方法及系统,属于图像处理技术领域,方法包括:获取不同类别的初始视频,提取正常光视频帧序列,并通过正常光视频序列生成低照度视频序列;将两个序列作为一组对比视频帧序列,构造包含多组对比视频帧序列的低照度视频数据集验证集和测试集;结合自注意力机制和卷积原理,构造低照度视频增强网络模型;采用孪生网络结构,对低照度视频增强网络模型进行训练,训练时损失函数采用一致性损失、重构损失、SSIM损失和颜色损失;将测试集中的低照度视频帧序列输入至训练后得到的低照度视频增强网络模型,得到增强视频帧序列
  • 一种照度视频增强方法系统
  • [发明专利]一种探究乒乓球比赛拍序列技战术的可视分析系统-CN201811455395.9有效
  • 巫英才;兰吉;王伽臣 - 浙江大学
  • 2018-11-30 - 2020-02-21 - A63B69/00
  • 本发明公开了一种探究乒乓球比赛拍序列技战术的可视分析系统,涉及数据可视化分析技术领域,包括:数据处理模块,拍序列选择模块,拍序列对比模块和拍特征分析模块;本发明清晰、快速地反应乒乓球比赛中的拍子序列问题,通过本发明专家可以方便地筛选出自己感兴趣的拍子序列对比分析不同拍序列的特征,确定运动员在比赛中的主要技术变化,借助胜率变化值帮助检测有意义的模式,提供进一步基于数据的技术指导,与仅限于视频分析的当前方法相比,能够快速定位特征拍子序列,并进一步直观地展示拍子序列特点。
  • 一种探究乒乓球比赛序列技战术可视分析系统

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