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[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序-CN201980091996.2在审
发明人：山本健造 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：任务图剪枝部(109)判定执行程序时能够进行的处理的并行化数量作为可并行化数量。调度生成部(112)生成执行程序时的程序的执行调度作为并行化执行调度。显示处理部(114)计算并行化执行时间，该并行化执行时间是按照并行化执行调度执行程序时的程序的执行所需的时间。此外，显示处理部(114)生成表示可并行化数量、并行化执行调度和并行化执行时间的并行化信息，并输出所生成的并行化信息。
信息处理装置方法程序

[发明专利]一种基于FPGA的雷达成像并行化方法-CN201310738571.0无效
发明人：潘红兵;鲁亚楠;李丽;何书专;鲁恒亚;李伟;沙金 -专利权人：南京大学
申请日： 2013-12-30 - 公布日： 2014-05-21 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于FPGA的雷达成像并行化方法，包括图像并行化、数据并行化以及流水并行化，对于相互独立的成像点：通过图像级的并行化处理，将成像任务平均分配到若干个芯片中并行执行；对于单个芯片中的成像任务，通过脉冲级的并行化处理，对各个像素点对应的图像源数据进行反投影运算，并将得到的反投影值输出；对于BP算法中反投影运算部分，通过流水级的并行化处理，将目标图像的像素点按行划分，从而完成像素点的反投影运算有益效果为：采用混合并行化的方法，结合硬件资源条件，将图像域并行化、脉冲域并行化与流水级并行化相结合，并充分利用FPGA高速运行的优势，在运算单元内部采用流水线的并行化方法，使运算单元得到更充分的优化。
一种基于 fpga 雷达成像并行方法

[发明专利]一种适用于指导关联算法并行化的分析方法、系统及装置-CN201710899051.6有效
发明人：赵淦森;张海明;王欣明;庄序填;蔡斯凯;李振宇;李胜龙;林成创;唐华;庞雄文 -专利权人：华南师范大学;广东蔚海数问大数据科技有限公司
申请日： 2017-09-28 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于指导关联算法并行化的分析方法、系统及装置，方法包括：根据预设的SDGOT模型优化原则，对关联算法进行并行化优化处理，得到并行计算模型；对优化后的并行计算模型进行并行计算，并进行并行化迭代优化，得到并行化算法模型；对并行化算法模型进行性能分析。本发明利用优化设计的SDGOT模型提供的时间成本函数对并行架构内部开销如数据加载、任务排队和数据通信开销进行形式化描述，弥补了以往分析并行算法时不能量化这几类开销的不足，解决了算法在并行计算过程中的并行架构内部开销的量化问题本发明可广泛应用于并行分析技术中。
一种适用于指导关联算法并行分析方法系统装置

[发明专利]一种模型处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010947896.X在审
发明人：张杰;王昂;江乐;李永 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开通过获取待训练模型对应的第一计算图、以及待训练模型的并行化策略，待训练模型的并行化策略包括流水并行、模型并行、数据并行和算子拆分中的至少一种，根据待训练模型的并行化策略在第一计算图中添加并行化信息，得到第二计算图，并根据第二计算图和计算资源，确定分布式计算图，根据分布式计算图对待训练模型进行训练，实现了基于计算图图编辑的技术来支持多种并行化策略，使得多种并行化策略可以整合于一套系统中，从而实现了一种能够支持多种并行化策略的分布式训练框架
一种模型处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于图像处理器加速的符号执行方法及系统-CN201910213435.7有效
发明人：陈典章;王夏阳;陈海波;臧斌宇 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于图像处理器加速的符号执行方法及系统，包括：符号执行分解步骤：将符号执行分解为可并行化部分和非并行化部分；任务分配步骤：将可并行化部分分配给GPU并行化执行，将非可并行化部分分配给CPU本发明利用GPU的内核数量多、并行度高的特性去并行地执行简单的指令解析过程，以缓解路径爆炸问题从而加速符号执行。
一种基于图像处理器加速符号执行方法系统

[实用新型]一种牵引变电站并行智能化保护系统-CN202122888602.3有效
发明人：闫雪松;李汉卿;侯日根;相江;王纯伟;李昱;沈菊 -专利权人：京沪高速铁路股份有限公司;天津凯发电气股份有限公司;中铁电气化勘测设计研究院有限公司
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： H02J13/00 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种牵引变电站并行智能化保护系统，包括监控通信区、并行常规区、并行智能区一、并行智能区二、合智功能区和一次设备区；监控通信区通过通信网络一分别与并行常规区、并行智能区、并行智能区二连接，并行智能区和并行智能区二均通过通信网络二连接合智功能区；一次设备区通过电缆线束分别与并行常规区、并行智能区、合智功能区连接。本实用新型通过将多合一智能化保护装置平滑、并行接入现有牵引变电站综合自动化系统，实现了常规牵引变电站综合自动化系统与智能化牵引变电站综合自动化系统并联运行，提升了牵引变电站综合自动化系统稳定性与可靠性，
一种牵引变电站并行智能化保护系统

[发明专利]自动并行化多级并行代价评估方法-CN201310153710.3有效
发明人：赵荣彩;庞建民;韩林;徐金龙;傅立国 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2013-04-27 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： G06F9/45 文献下载
摘要：本发明涉及计算机高性能计算技术领域，特别涉及一种自动并行化多级并行代价评估方法，首先进行粗粒度自动并行化代价评估，其次进行中粒度自动并行化代价评估，最后进行细粒度自动并行化代价评估，然后进行综合代价评估，针对共享存储的DOALL并行、流水并行和DSWP并行三种并行模型，构建对应的评估方法，DOALL并行代价分析将静态分析和动态分析相结合获取代价分析信息，向量化代价由各条语句对应的执行代价叠加而成。本发明提供语句迭代次数和语句单次执行代价的计算方法，并设定经验值确定循环迭代次数，能够较完备的实现对多级并行模式的后端生成代码的精确并行化收益评估，且有效保证目标并行程序的加速效果。
自动并行多级代价评估方法

[发明专利]用户指导的程序半自动并行化方法-CN200510026587.4无效
发明人：陆鑫达;陈忠国 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2005-06-09 - 公布日： 2005-10-26 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：一种用户指导的程序半自动并行化方法，具体步骤如下：(1)分析并行化；(2)创建元计算任务；(3)指定并行参数；(4)确定计算数据；(5)交互指导并行化通过交互向导过程来完成的；(6)测试结果，生成可执行的并行程序代码本发明与现有技术相比，主要优点在于：不是针对特定领域应用的特征开发并行性，而是基于并行程序的共性，即五种并行范例，形成并行程序的初始框架；其次，采用元任务对实际可并行计算的计算模块进行封装；然后，针对实际的计算结点拓扑结构，自动生成并行程序。与特定领域的半自动并行化方法相比，该方法可以解决更普遍的应用问题，同时采用元任务封装的方法使得程序结构化程度高，便于开发与维护。
用户指导程序半自动并行方法

[发明专利]基于嵌入式GPU系统的并行化语音识别系统及方法-CN201410837018.7在审
发明人：刘镇;吕超;孟腾腾;范远超 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2014-12-29 - 公布日： 2015-04-22 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于GPU系统的并行化语音识别系统及方法，该系统包括嵌入式GPU系统、语音输入模块和显示输出模块；其中，嵌入式GPU系统由预处理模块、并行化特征提取模块和并行化特征匹配模块组成。语音输入模块输出信号进入嵌入式GPU系统，在嵌入式GPU系统内顺序通过预处理模块、并行化特征提取模块和并行化特征匹配模块，输入至显示输出模块显示；语音库的信号模板进入并行化特征匹配模块。本发明对部分模块进行了并行化改进，能够处理大数据量的音频识别。同时利用并行化方法优化语音信号处理等过程，提高语音识别系统效率，保证语音识别功能实时性，增强语音识别系统的健壮性和稳定性。本发明还公布了一种基于GPU系统的并行化语音识别系统的方法。
基于嵌入式 gpu 系统并行语音识别方法

[发明专利]一种分布式模型搜索方法及系统-CN202010626404.7有效
发明人：刘红丽;李峰 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2020-07-02 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种分布式模型搜索方法及系统，该方法包括：参数初始化，执行超网络训练并行化，执行控制器训练并行化，判断当前训练是否达到设定的epoch数目，如果达到设定的epoch数目，执行模型评估并行化，否则循环执行超网络训练并行化和控制器训练并行化，直到达到设定的epoch数目，根据模型评估并行化的结果，获取模型评估并行化输出的最高精度；将最高精度对应的子网络结构作为最佳子模型结构。该系统包括：初始化模块、超网络训练模块、控制器训练模块、判断模块、模型评估模块、最高精度获取模块和最佳子模型结构确定模块。通过本申请，能够提高模型搜索效率，还能够在不同的网络中实现分布式并行搜索，有利于提高网络灵活性。
一种分布式模型搜索方法系统

[发明专利]面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法-CN201010140761.9有效
发明人：马艳;刘定生;李景山;赵灵军;刘鹏;王妍颖 -专利权人：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
申请日： 2010-04-07 - 公布日： 2010-08-11 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向遥感图像处理算法的快速并行化编程模板方法，包括以下步骤：1)提取遥感图像并行处理模型，2)构建快速并行化编程模板库：使用软件设计模式对上述遥感图像并行处理模型中并行处理流程的基本处理步骤进行接口抽象设计；利用MPI和Pthread多线程技术对编程模板类中的各个操作接口进行并行实现；将编程模板类封装成并行化编程模板库，3)继承并行化编程模板。本发明的有益效果为：遥感应用领域技术人员只需要通过简单的类继承方法，继承该模板库中指定的遥感图像并行处理模型，并加载用户自行开发的串行算法程序，便可实现遥感处理算法的快速并行化，并达到较高的并行效率，从而大大提高大规模遥感数据的处理性能
面向遥感图像处理算法快速并行编程模板方法

[发明专利]基于SIMD扩展部件的嵌套循环向量并行的实现方法及其装置-CN201710341195.X有效
发明人：李颖颖;庞建民;徐金龙;韩林;李雁冰;王琦 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-05-16 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SIMD扩展部件的嵌套循环向量并行的实现方法及其装置，该方法包含：通过设定破环测试参数对待并行化程序区域进行依赖环破除测试，将SIMD扩展部件对应于待并行化程序区域中循环的局部并行，通过循环分段发掘待并行化程序区域中单层循环局部并行性；将循环分段依次应用在循环嵌套的每一层循环，对待并行化程序区域中整个循环嵌套进行SIMD并行化处理。本发明通过依赖环破除测试，减少不必要的循环分段造成的性能损耗，充分发掘单层循环的局部并行性，循环分段依次应用于循环嵌套的每一层循环实现整个循环嵌套的SIMD并行化，充分发挥SIMD短向量扩展部件的并行性
并行化程序区域分段扩展部件并行性嵌套的并行高性能计算单层循环嵌套循环向量嵌套并行化处理测试测试参数负载均衡向量扩展性能损耗性能优化重要意义线程应用

[发明专利]一种基于OpenACC的归一化植被指数并行提取方法-CN201910655309.7有效
发明人：左宪禹;韩林果;林英豪;齐同源;邓智韬;乔保军;郭斌;葛强 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于OpenACC的归一化植被指数并行提取方法。该方法包括：步骤1：将Mat矩阵存储结构的影像数据转换为顺序存储结构的影像数据；步骤2：读取影像数据，并将影像数据复制至加速设备(GPU)；步骤3：将归一化植被指数提取算法的所有操作分为并行操作和非并行操作，采用加速设备基于OpenACC对并行操作进行并行处理，采用主机对非并行操作进行处理；其中，所述并行操作包括：直方图计算操作、图像拉伸操作、直方图均衡化操作、归一化植被指数计算操作和图像二值化操作。本发明能够结合植被专题指数的特点，快速且规范的利用加速设备基于OpenACC并行提取归一化植被指数。
一种基于 openacc 归一化植被指数并行提取方法

[发明专利]基于图形处理单元的自组织映射神经网络聚类方法及系统-CN201310112420.4在审
发明人：叶允明;张金超;黄晓辉 -专利权人：哈尔滨工业大学深圳研究生院
申请日： 2013-04-01 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图形处理单元的并行化自组织映射神经网络的聚类方法及系统，相对传统的串行化聚类方法,本发明通过算法的并行化和基于图形处理单元的并行加速系统，能更快的实现大规模数据的聚类。本发明主要涉及两方面的内容：(1)首先，针对图形处理单元的高并行计算能力的特点，设计了一种并行化自组织映射神经网络的聚类方法，该方法通过并行化统计文档的关键词词频得到词频矩阵，通过并行化计算文本的特征向量生成数据集的特征矩阵，通过并行化的自组织映射神经网络聚类得到海量数据对象的簇结构；(2)其次，利用图形处理单元(GPU)和中央处理器(CPU)之间的计算能力的互补性,设计了一套基于CPU/GPU协作框架的并行化文本聚类系统
基于图形处理单元组织映射神经网络方法系统

[发明专利]多棒燃料元件并行性能分析方法、系统及存储介质-CN201810040201.2有效
发明人：盛津芳;王凯;王斌;何凌波 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-01-16 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及核燃料分析技术领域，公开了一种多棒燃料元件并行性能分析方法、系统及存储介质，以实现快速高效的并行燃料元件性能分析。本发明方法包括：获取OpenMP支持的编程语言所编写的单棒燃料元件性能分析源程序；由OpenMP编译器根据用户在所述源程序中加入的相关预处理指令将所述源程序进行并行化；所述并行化包括嵌套的外层并行和内层并行，所述外层并行用于将互不影响的各燃料棒进行并行化，所述内层并行用于将各燃料棒内部轴向节点进行并行化；以按棒分表的方式并行读写各燃料棒所对应的元件性能分析数据；以及将各燃料棒所对应的元件性能分析数据进行显示输出处理
燃料元件并行性能分析方法系统存储介质

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