专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于程序重写的浮点程序精度缺陷修复方法-CN202310350979.4在审
  • 王磊;王军强;赵荣彩;胡传平 - 河南省核芯微电子科技有限公司
  • 2023-04-04 - 2023-07-14 - G06F9/30
  • 本发明公开了一种基于程序重写的浮点程序精度缺陷修复方法,用以提升浮点计算的准确性,属于浮点运算技术领域;该方法中以浮点程序作为输入,首先提出一种取样‑替换‑分类的方法,对特定精度的操作进行筛选隔离,其次进行函数之间的嵌入,之后应用一组表达式间的转换规则以及变量间的映射方法,进行表达式间的重组,生成具有更多重写可能性的表达式,接着使用工具FPtool对生成的表达式进行处理,然后对处理后的浮点表达式进行重写,最后经过多次迭代生成比初始程序浮点计算精度更高的目标程序。本发明通过在GNU科学计算库GSL中进行10个函数的实验,结果显示以误差小于1ULP的比例为指标,平均精度提升5.2个百分点,部分函数提升20个百分点。
  • 一种基于程序重写浮点精度缺陷修复方法
  • [发明专利]一种基于Dyninst的浮点程序精度损失检测方法-CN202310255633.6在审
  • 王磊;王军强;赵荣彩;胡传平 - 河南省核芯微电子科技有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-07-14 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种基于Dyninst的浮点程序精度损失检测方法,属于计算机运算技术领域;包括以下步骤:根据浮点数据格式分布不均匀的特点,生成在各个浮点数据区间均匀分布的输入数据;精度检测之前进行预处理,将检测出的特定精度操作排除在检测范围之外,减少误报精度损失;浮点程序解析,根据浮点表达式自动生成对应的MPFR代码段;语句级动态分析,定位精度损失源码位置。本发明检测方法通过生成均匀分布的输入数据,替代多数检测工具随机生成的输入数据,剔除浮点特定精度操作减少误报,根据浮点程序源码自动生成对应的高精度MPFR运算,动态检测精度损失并记录精度损失变化情况,生成浮点程序精度损失变化图,从而能够清晰的观察产生精度损失的源码位置。
  • 一种基于dyninst浮点程序精度损失检测方法
  • [发明专利]面向异构SIMD扩展部件的自动向量化方法-CN201310155403.9无效
  • 赵荣彩;庞建民;姚远;刘鹏;索维毅 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2013-04-28 - 2013-09-04 - G06F9/34
  • 本发明涉及高性能计算自动并行化领域,特别涉及一种面向异构SIMD扩展部件的自动向量化方法,适用于不同向量长度、不同向量指令集的异构SIMD扩展部件,设计一套虚拟指令集,能够在自动向量化统一架构下将输入的C和Fortran程序转化为虚拟指令的中间表示,通过向量长度解虚拟化和指令集解虚拟化,自动变换为面向异构SIMD扩展部件的向量化代码,使程序员从繁冗复杂的手工向量化编码中解脱出来,本发明将向量化方法与相关优化方法相结合,从不同粒度进行向量识别,通过常规优化和引用点优化,最大限度的发掘循环级和基本块级的混合并行性,通过分析跨越基本块的数据依赖,对生成后的代码进行冗余优化,有效提升了程序的执行效率。
  • 面向simd扩展部件自动量化方法
  • [发明专利]自动并行化多级并行代价评估方法-CN201310153710.3有效
  • 赵荣彩;庞建民;韩林;徐金龙;傅立国 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2013-04-27 - 2013-08-14 - G06F9/45
  • 本发明涉及计算机高性能计算技术领域,特别涉及一种自动并行化多级并行代价评估方法,首先进行粗粒度自动并行化代价评估,其次进行中粒度自动并行化代价评估,最后进行细粒度自动并行化代价评估,然后进行综合代价评估,针对共享存储的DOALL并行、流水并行和DSWP并行三种并行模型,构建对应的评估方法,DOALL并行代价分析将静态分析和动态分析相结合获取代价分析信息,向量化代价由各条语句对应的执行代价叠加而成。本发明提供语句迭代次数和语句单次执行代价的计算方法,并设定经验值确定循环迭代次数,能够较完备的实现对多级并行模式的后端生成代码的精确并行化收益评估,且有效保证目标并行程序的加速效果。
  • 自动并行多级代价评估方法
  • [发明专利]渐进式智能回溯向量化代码调优方法-CN201310154727.0有效
  • 韩林;赵荣彩;姚远;赵博;高伟 - 中国人民解放军信息工程大学
  • 2013-04-28 - 2013-07-17 - G06F9/44
  • 本发明涉及一种渐进式智能回溯向量化代码调优方法,主要包括以下步骤:(1)静态调优:在源程序中添加编译指示语句,生成向量化程序;(2)动态调优:进行动态插桩,获取程序剖面信息和动态插桩信息,根据反馈信息文件生成优化后的向量化程序;(3)配置向量化基础选项和优化选项,在向量化过程中逐一添加优化选项,并将调优结果与添加前的调优结果相比较,如当前调优结果优于上一次,则保留,否则回溯。通过采用上述步骤,能够优化生成代码中的向量化语句,提高生成代码的执行效率,从而缓解程序员设计和编写并行程序的压力,并充分发挥当前高性能巨型计算机系统的计算能力。
  • 渐进智能回溯量化代码方法

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