“实时预测”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果979944个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种煤岩破裂轨迹动态识别与实时预测方法-CN202310727044.3在审
发明人：邹全乐;陈春梅;陈子涵;湛金飞;吕飞翔;刘涵;冉启灿 -专利权人：重庆大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：发明提供一种煤岩破裂轨迹动态识别与实时预测方法。本方法建立了煤岩内外裂隙发育轨迹识别模型，对煤岩内外裂隙发育轨迹进行实时跟踪，实现了煤岩内外裂隙相结合的裂隙发育轨迹动态识别。构建了煤岩内外裂隙的实时自我纠正预测模型，对煤岩内外裂隙发育轨迹预测结果进行实时自纠正，实现了对煤岩内外裂隙发育路径的动态前延预测。本发明构建的煤岩裂隙识别预测模型能够实时掌握煤岩体裂隙发育情况，自纠正预测模型具有适用性广、可靠性高、精度高的特点，在不同预测场景下的煤岩裂隙发育均适用。基于煤岩内外裂隙的实时识别与自纠正预测模型，有利于及时明确并预测煤岩稳定性。
一种破裂轨迹动态识别实时预测方法

[发明专利]高速运动体表面气动压力场的预测方法及装置-CN202310069183.1在审
发明人：陈旭佳;杜澍浛;刘梦鸽;铁鸣;方洪;王建林;刘义;范文慧 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明提供一种高速运动体表面气动压力场的预测方法及装置，其中的方法包括：获取高速运动体的实时飞行状态参数，实时飞行状态参数包括实时飞行速度、实时攻角以及实时侧滑角；将实时飞行状态参数输入至预先训练的气动压力场预测模型，得到高速运动体的实时表面气动压力场；其中，气动压力场预测模型通过主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型融合得到。该方法通过将主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型进行融合，得到能够更好地对高维实时表面气动压力场进行预测的气动压力场预测模型，进而实现特定飞行状态下高速运动体表面气动压力场的快速、准确预测。
高速运动体表气动压力预测方法装置

[发明专利]一种建筑工程进度及造价管理系统、计算机设备及计算机可读存储介质-CN201911292588.1在审
发明人：黄驰 -专利权人：四川众合广汇企业管理咨询有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种建筑工程进度及造价管理系统、计算机设备及计算机可读存储介质，其包括：数据输入模块，用于输入建筑工程数据，所述建筑工程数据包括建筑工程的实时造价数据、进度数据以及合同数据；预测模块，用于根据所述实时造价数据和进度数据建立实时预测模型，对建筑工程的进度及造价进行实时预测，得到实时预测结果；显示模块，用于提供操作界面，并显示所述建筑工程的实时进度和造价以及所述预测模块的实时预测结果；调整模块，用于根据所述实时预测结果对建筑工程的进度及造价进行调整
一种建筑工程进度造价管理系统计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种混砂车砂泵的寿命预测方法及装置-CN202110992396.2在审
发明人：李雪娜;付俊鹏;聂换换 -专利权人：三一石油智能装备有限公司
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及砂泵技术领域，具体而言，涉及一种混砂车砂泵的寿命预测方法及装置。其中，一种混砂车砂泵的寿命预测方法，包括：将砂泵的实时工况数据输入预设的砂泵PWM值预测模型中，获取所述砂泵的实时预测PWM值；根据所述砂泵的实时预测PWM值获取所述砂泵的指标；根据所述砂泵的指标确定所述砂泵的寿命通过将砂泵的实时工况数据输入到PWM值预测模型中，获取砂泵的实时预测PWM值，简化了砂泵的实时预测PWM值的获取过程。根据砂泵的实时预测PWM值计算获得砂泵的指标，并根据砂泵的指标确定砂泵的寿命。由此，在混砂车运转过程中，通过对砂泵的工况数据进行实时检测，可以准确确定砂泵的寿命，便于施工人员安排工作，以便于按时完成作业。
一种混砂车砂泵寿命预测方法装置

[发明专利]基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法-CN201510382594.1在审
发明人：杨茂;齐玥 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2015-06-29 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法，属于风电技术领域，其特征在于首先设计实验方案，对数据进行采集及处理，建立多步滚动预测模式，构建基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的风电功率预测模型，最后对预测精度进行评价，达到提供一种基于数据的、具有自学能力的、满足实时预测精度要求的风电功率多步滚动实时预测方法的目的。基于自适应神经模糊推理系统的风电功率实时高精度预测方法预测结果非常接近真实值，预测结果有效，预测精度高，可操作性强。
基于自适应神经模糊推理系统电功率实时高精度预测方法

[发明专利]基于分类网络的实时电价预测方法和装置-CN202211279552.1在审
发明人：孙财新;胥金平;申旭辉;李楠;潘霄峰;范文光;王鸿策 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司山西分公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于分类网络的实时电价预测方法和装置，涉及电力市场申报决策技术领域，其中，该方法包括：获取历史电价数据，并根据历史电价数据生成训练数据；使用训练数据进行模型的训练，得到分类模型；使用分类模型对预测日的每个时刻进行分类预测，得到分类预测结果；基于分类预测结果对预测日每个时刻的短期功率预测值调整过程进行分类，得到调整分类结果；根据所调整分类结果统计预测日每个时刻对应的日前电价与实时电价的期望差值，得到实时电价的预测值。采用上述方案的本申请有效提高了日前电价与实时电价价差的预测准确率和实时电价的预测准确率，从而提升新能源现货日前交易申报策略的可靠性和准确性。
基于分类网络实时电价预测方法装置

[发明专利]一种基于协方差优选组合模型的短期风功率预测系统-CN201610162474.5有效
发明人：张阁;肖静;高立克;杨艺云;李小伟;黎敏;肖园园;吴丽芳;金庆忍;梁朔 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2016-03-21 - 公布日： 2019-12-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于风电功率预测技术领域，具体涉及一种基于协方差优选组合模型的短期风功率预测系统，包括数据采集及存储模块、协方差优选组合预测模块、功率预测误差分析模块，实时通信模块，数据采集及存储模块将采集的风功率预测所需数据和误差分析数据分别输送到协方差优选组合预测模块和功率误差分析模块对风功率进行预测，并将预测结果传送给功率预测误差分析模块，然后将预测数据传送给实时通信模块，实时通信模块将预测数据实时传到调度中心服务。本发明所提的系统及方法简单实用，所使用的系统高效便捷并具有实时通信和自我调整功能，所使用预测算法的精度比单一的物理模型和统计模型有所提高，有利于风电功率预测的发展。
一种基于协方差优选组合模型短期功率预测系统

[发明专利]一种图模型批流一体实时预测方法-CN202210913667.5在审
发明人：冯亚维;黄胜蓝;周玺;严伟 -专利权人：西安识庐慧图信息科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种图模型批流一体实时预测方法，所述方法包括数据的实时接入、图的实时更新、图的实时预测。本发明能够解决接入流、批数据的实时构图问题，使得每个业务图模型能保持一份最新的图数据，支撑图模型进行实时预测；同时，还能够支持对原始业务数据的时间窗口筛选、以及条件筛选能力，保证图数据是最新的、业务模型真正需要的；图模型实时预测通过对传入数据的子图进行预测，不仅保留的图模型需要的图结构信息，还能因数据量的精简做到低延迟的结果预测。
一种模型一体实时预测方法

[发明专利]一种TBM推进速度多步实时预测方法-CN202211609361.7在审
发明人：刘造保;李龙;杨明远;庞博学;于湛 -专利权人：东北大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种TBM推进速度多步实时预测方法，所述方法包括：S1、获取当前时间点前预设时间步长的特征数据；所述特征数据包括与推进速度的灰色关联度值大于0.5的TBM特征的数据；S2、将所述预设时间步长的特征数据输入至预先训练的多步实时预测模型中，预先训练的所述多步实时预测模型输出当前时间点之后的第二时间段内的推进速度的预测值；所述多步实时预测模型包括：TCN模型、第一SENet、第二SENet以及全连接层；其中，预先采用训练的特征数据集训练建立的多步实时预测模型获取预先训练的所述多步实时预测模型
一种 tbm 推进速度实时预测方法

[发明专利]一种车辆实时监控方法-CN202011169857.8在审
发明人：连序全;陈乃阔;毕茂华 -专利权人：山东超越数控电子股份有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：一种车辆实时监控方法，包括：获取车辆原始数据并基于Flink计算引擎对车辆原始数据进行处理；基于HBase实时存储处理后的车辆数据；根据存储的车辆数据，利用机器学习回归算法训练预测模型；将实时数据导入预测模型进行实时预测；将预测结果和实时数据输出展示。通过本发明提出的车辆实时监控方法，通过对车辆各部分数据的处理及预测，指导驾驶员对车辆的保养维护，可有效预防车辆在行驶中潜在的安全隐患。
一种车辆实时监控方法

[发明专利]基于多设备信息的检修时间预测方法、装置和设备-CN202310520724.8有效
发明人：刘万贵;刘泽鑫 -专利权人：天宇正清科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理分析领域，尤其涉及一种基于多设备信息的检修时间预测方法、装置和设备，方法包括：获取每一矿山设备的实际实时处理砂石数据与预测实时处理砂石数据；根据每一矿山设备对应的实际实时处理砂石数据与预测实时处理砂石数据，确定矿山设备实时工作效率；根据全部矿山设备各自对应的实时处理砂石数据与矿山设备实时工作效率，确定生产线检修时间，其中，实时处理砂石数据包括实际实时处理砂石数据或预测实时处理砂石数据。本申请具有较为准确的提供并预测生产线检修时间的效果。
基于设备信息检修时间预测方法装置

[发明专利]SiC MOSFET结温实时动态预测方法及电压检测电路-CN202010971576.8在审
发明人：王莉;钱叶彤;赵瑞博 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F30/367 文献下载
摘要：本发明公开一种SiC MOSFET结温实时动态预测方法及电压检测电路，所述的结温在线预测方法包括以下步骤：SiC MOSFET壳温检测、SiC MOSFET实时功率损耗检测、基于勒贝格采样的结温实时动态预测本发明可以获取未知工作状态下功率器件的实时结温，兼具实时性强和预测精度高的优势。
sic mosfet 实时动态预测方法电压检测电路

[发明专利]一种串联闸群调水工程水力实时调控模型的构建方法-CN202210461750.3有效
发明人：张召;雷晓辉;景象;陈晓楠;刘爽;靳燕国;刘帅杰;位文涛;王艺霖;杜梦盈;朱杰 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据驱动的串联闸群调水工程水力实时调控模型的构建方法，包括如下步骤，S1、数据收集及预处理；S2、预测节制闸闸门调控状态，构建调控状态预测模型；S3、预测节制闸闸门调控幅度，构建调控幅度预测模型；S4、获取调控状态预测模型和调控幅度预测模型的综合评价结果。本发明以二分类神经网络模型进行节制闸调控状态实时预测，以多分类神经网络模型进行节制闸调控幅度实时预测，进而得到实时调控模型，无需构建求解水动力方程，能适应各类工况，预测结果准确度较高，可满足串联闸群调水工程实时调控需求
一种串联调水工程水力实时调控模型构建方法

[发明专利]一种实时等值盐密的获取方法及系统-CN202111340589.6在审
发明人：文刚;张辉;黄然;耿浩;代维菊;周仿荣;陶思勇;吴盛 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本申请涉及电力绝缘子污秽预测领域，提供一种实时等值盐密的获取方法及系统，通过获取实时气象数据，将实时气象数据输入预先建立的神经网络模型，得到第一初步预测等值盐密；根据实时气象数据，通过四阶龙格库塔模型，得到第二初步预测等值盐密；根据第一初步预测等值盐密和第二初步预测等值盐密，通过卡尔曼滤波，对第一初步预测等值盐密和第二初步预测等值盐密进行加权平均，得到实时等值盐密。本申请提供的一种实时等值盐密的获取方法及系统，可实现实时等值盐密的准确获取，并为后续电网防污工作开展起指导作用。
一种实时等值获取方法系统

[发明专利]一种实时预测电网在运变压器短路电流的预测装置及方法-CN202110931924.3在审
发明人：邹德旭;沈龙;颜冰;王山;洪志湖;代维菊;周仿荣;彭庆军 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种实时预测电网在运变压器短路电流的预测装置，包括变电站潮流监测装置，变电站进线阻抗计算装置和变压器短路电路预测装置；变电站潮流监测装置与变电站实时功率检测系统连接；变电站进线阻抗计算装置的信号输入端与变电站实时功率检测系统连接；变压器短路电流预测装置信号输入端连接到变电站进线阻抗计算装置的信号输出端；变压器短路电路预测装置的信号输出端连接到计算机。本申请的优点在于，通过实时预测电网在运变压器短路电流的预测装置，实时监测电网中变压器电路参数，并计算变压器的短路电流的预测值，对变压器的短路电流进行实时预测，并进行监控，提前发现问题，保证变压器的安全稳定运行
一种实时预测电网变压器短路电流装置方法