专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质-CN202310666188.2在审
  • 范文慧;王晓红;王立志 - 深圳职业技术学院
  • 2023-06-07 - 2023-08-29 - G06F16/22
  • 本发明公开一种多层级系统模型构建方法、系统、设备及介质,涉及系统工程及系统建模技术领域;方法包括:获取待构建多层级系统的信息数据;根据构建对象之间的结构关系和构建对象,确定结构无向图;基于构建对象对应的级别和结构无向图,根据设定的路径步长进行区域分割,得到多个区域网络结构;对任一区域网络结构,采用数据结构学习算法确定构建对象之间的依赖关系,并根据依赖关系确定图形化网络;根据结构无向图和所有的图形化网络,确定待构建多层级系统的结构网络模型;结构网络模型用于表征多层级系统在协作交互时的机理特性信息;本发明能够完善系统全局结构,实现全局静态模型的构建。
  • 一种多层系统模型构建方法设备介质
  • [发明专利]高速运动体表面关键点温度曲线的预测方法及装置-CN202310070881.3在审
  • 陈旭佳;杜澍浛;刘梦鸽;童军博;劳天成;刘义;范文慧 - 清华大学
  • 2023-01-13 - 2023-06-23 - G06F30/23
  • 本发明提供一种高速运动体表面关键点温度曲线的预测方法及装置,其中的方法包括:基于高速运动体的历史时刻飞行轨迹数据,确定第一输入向量;基于高速运动体的未来时刻飞行轨迹数据,确定第二输入向量;通过预先训练的温度预测模型,对高速运动体的初始历史时刻温度向量、第一输入向量以及第二输入向量进行处理,得到高速运动体表面关键点对应的未来时刻温度向量;根据未来时刻温度向量,获取高速运动体表面关键点对应的温度曲线。该方法克服了现有技术对高速运动体进行温度预测存在计算量大、耗时长,且无法用于动态、实时预测的缺陷,实现了高速运动体表面关键点温度曲线的快速、准确预测。
  • 高速运动体表关键温度曲线预测方法装置
  • [实用新型]一种桥梁施工防护装置-CN202320290268.8有效
  • 卢建胜;韩旭东;岳红颖;范文慧;张俊浩 - 河南省建设工程设计有限责任公司
  • 2023-02-23 - 2023-06-13 - E01D21/00
  • 本实用新型公开了一种桥梁施工防护装置,包括桥面和桥面下方的防护吊篮,所述防护吊篮通过两侧的安全吊绳固定在桥面上,所述防护吊篮的底部设有配重箱,所述防护吊篮的两侧沿其长度设有能够展合的防护机构,所述防护机构通过收卷机构展合,所述配重箱设有两个,两个配重箱分别设在防护吊篮的两端底部,所述配重箱的底部设有底座,其中配重箱内设有水和泵机,两个配重箱之间设有循环管;该桥梁施工防护装置在使用时能够调整整体平衡,增强装置稳定性,且能够遮挡并承接坠物,避免物体从空中坠落带来安全隐患,满足桥梁施工防护的使用需求。
  • 一种桥梁施工防护装置
  • [发明专利]高速运动体表面气动压力场的预测方法及装置-CN202310069183.1在审
  • 陈旭佳;杜澍浛;刘梦鸽;铁鸣;方洪;王建林;刘义;范文慧 - 清华大学
  • 2023-01-13 - 2023-05-16 - G06F30/28
  • 本发明提供一种高速运动体表面气动压力场的预测方法及装置,其中的方法包括:获取高速运动体的实时飞行状态参数,实时飞行状态参数包括实时飞行速度、实时攻角以及实时侧滑角;将实时飞行状态参数输入至预先训练的气动压力场预测模型,得到高速运动体的实时表面气动压力场;其中,气动压力场预测模型通过主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型融合得到。该方法通过将主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型进行融合,得到能够更好地对高维实时表面气动压力场进行预测的气动压力场预测模型,进而实现特定飞行状态下高速运动体表面气动压力场的快速、准确预测。
  • 高速运动体表气动压力预测方法装置
  • [发明专利]高速运动体表面气动热流场的预测方法及装置-CN202310081520.9在审
  • 陈旭佳;刘梦鸽;杜澍浛;铁鸣;方洪;王建林;刘义;范文慧 - 清华大学
  • 2023-01-13 - 2023-05-02 - G06F30/28
  • 本发明提供一种高速运动体表面气动热流场的预测方法及装置,其中的方法包括:获取高速运动体的实时飞行状态参数,实时飞行状态参数包括实时飞行高度、实时飞行速度、实时攻角以及实时侧滑角;将实时飞行状态参数输入至预先训练的气动热流场预测模型,得到高速运动体的实时表面气动热流场;其中,气动热流场预测模型通过主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型融合得到。该方法通过将主成分分析降维模型与深度神经网络回归预测模型进行融合,得到能够更好地对高维实时表面气动热流场进行预测的气动热流场预测模型,进而实现特定飞行状态下高速运动体表面气动热流场的快速、准确预测。
  • 高速运动体表气动热流预测方法装置
  • [发明专利]石佛翠茶多糖及其提取方法和应用-CN202210587945.2在审
  • 张明珠;秦华光;穆丹;宋娜;赵雅璇;范文慧;许馨云;洪武炫;胡颖虹 - 安庆师范大学
  • 2022-05-27 - 2022-12-09 - C12P19/04
  • 本发明公开了一种石佛翠茶多糖及其提取方法和应用,提取方法包括将石佛翠茶叶烘干和粉碎过筛,得茶粉,经脱脂、脱色,将所得预处理的茶粉与复合酶加入磷酸缓冲液中酶解,酶解产物钝化、离心,第一上清液pH回调,沉淀加入水中升温反应得水提产物,水提产物经离心,第二上清液pH回调后与第一上清液混合蒸发浓缩,加入无水乙醇,静置后离心,沉淀烘干并除蛋白,静置、离心,第三上清液回调至中性,经透析、蒸发浓缩和冷冻干燥,得石佛翠茶多糖。本发明制备的石佛翠多糖在体外表现出良好自由基清除效率,对自由基损伤导致的细胞活性降低表现出很好的改善效果并在细胞水平上对氧化损伤有修复作用,在食品、药品、化妆品等领域有广泛的应用前景。
  • 石佛多糖及其提取方法应用
  • [发明专利]一种基于健康状态的无人机系统任务规划方法及装置-CN202110405457.0有效
  • 王晓红;孙雅宁;王立志;范文慧;李大伟 - 北京航空航天大学
  • 2021-04-15 - 2022-09-27 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于健康状态的无人机系统任务规划方法及系统。该方法包括:获取无人机系统要执行的所有任务;根据要执行的所有任务确定任务执行次序集合;所述任务次序集合包括执行所有任务的全部次序;计算所述无人机系统按照所述任务次序集合执行完所有任务的健康损失值;选择健康损失值最小时对应的任务执行次序,为最优任务执行次序,完成任务规划。本发明根据无人机健康状态和任务跟进判断,优化任务顺序使得任务分配更合理准确,进而提高无人机可靠顺利完成任务的概率。且求解得到任务执行顺序的最优方案,使得无人机在任务完成时的健康状态最佳。使无人机在执行任务后健康状态损失最少意味着任务成本和维修成本降低。
  • 一种基于健康状态无人机系统任务规划方法装置
  • [实用新型]基于环形偶极共振的太赫兹超表面传感器-CN202121161612.0有效
  • 陈徐;范文慧;江晓强 - 中国科学院西安光学精密机械研究所
  • 2021-05-27 - 2022-08-19 - G01N21/41
  • 本实用新型针对现有超表面电偶极、磁偶极传感器结构Q值较低、对于纳米薄膜分析物难以分辨以及不能同时实现高Q与高传感灵敏度S的问题,提供了一种基于环形偶极共振的太赫兹超表面传感器,属于电磁功能器件技术领域。该传感器在衬底上周期排列三开口金属谐振环结构,基于环形偶极共振超表面设计,当入射太赫兹电场垂直于结构开口方向正入射时,激发环形偶极共振,产生异常尖锐的透射光谱。既可实现对微米级厚度分析物的高效传感,又可实现对纳米级分析物的检测识别。本实用新型具有结构简单、易于加工、延展性好、传感性能优异等优点,可广泛适用于太赫兹波段的物质检测与识别。
  • 基于环形共振赫兹表面传感器
  • [发明专利]基于关联同步时间序列信号变点检测的寿命预测方法-CN202011385853.3有效
  • 王晓红;王立志;范文慧;孙雅宁 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-01 - 2022-07-22 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种基于关联同步时间序列信号变点检测的寿命预测方法,用于解决大时间尺度、多维度时间序列的交互影响下的寿命预测问题。首先,对原始多维度同步时间序列进行重采样,取得尺度缩减后的等效时间序列信号;其次,以变点向量、分段斜率和分段方差为参数,对采样后的信号构建似然函数;然后,对于不同的变点数取值,采用极大似然估计对变点向量、分段斜率和分段方差进行最佳取值估计;之后,基于施瓦兹准则选择最佳变点数;基于所选择最佳变点数所对应的变点向量,将原始时间序列分割为多个不恒为零、有且仅有一个变点的局部时间序列,对每个局部时间序列重复构建似然函数与最佳变点估计的步骤,得到原始时间序列的最终变点位置;最终,确定最终变点所在的信号,得到各维度信号尾部的时间序列,用于后续寿命预测所需的参数估计。
  • 基于关联同步时间序列信号检测寿命预测方法
  • [发明专利]一种多智能体强化学习方法及系统-CN202210233742.3在审
  • 时大明;范文慧;刘义;黄亚东 - 清华大学
  • 2022-03-10 - 2022-06-28 - G06N20/00
  • 本发明提供一种多智能体强化学习方法及系统,其中的方法包括:获取多智能体的共享经验数据集;根据共享经验数据集,对初始策略进行训练,得到共享策略;获取多智能体当前的目标状态;将目标状态输入至共享策略,获取目标决策动作,该方法使得多智能体可以根据自身需要随时调用共享策略,不需要多智能体中每一个智能体单独维护一个策略模块,从而避免了存储空间和计算资源的浪费,并保持了多智能体策略的一致性。
  • 一种智能强化学习方法系统

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