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[发明专利]地铁故障预测方法、装置、电子设备、系统及存储介质-CN202310836066.3在审
发明人：万力;段志强;颜晓凯 -专利权人：新誉集团有限公司;新誉轨道交通科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种地铁故障预测方法、装置、电子设备、系统及存储介质，涉及地铁系统领域，方法包括：获取地铁车辆在当前时间段内产生的各类型的实时运行数据；从本地数据库获取与实时运行数据同类型的、产生于与当前时间段相邻的历史时间段内的相邻历史运行数据；将各实时运行数据与同类型的相邻历史运行数据整合为输入数据，并将输入数据输入至已训练的机器学习模型中进行故障预测，生成地铁车辆对应的故障预测结果；不仅可采用地铁车辆所产生的各类型的实时运行数据进行故障预测，以实现全方位实时故障预测，还可以采用将实时运行数据与历史运行数据相结合的方式进行深层次故障预测，从而可提升故障预测的实时性及可靠性。
地铁故障预测方法装置电子设备系统存储介质

[发明专利]一种自适应的深度预测钻压控制方法-CN202010134236.X在审
发明人：缑柏弘;宋倩;钟晓明;张辉峰 -专利权人：北京四利通控制技术股份有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种自适应的深度预测钻压控制方法，包括：GPC控制和辨识；所述GPC控制中包括预测模型、滚动优化和反馈校正；所述预测模型利用过去已知数据信息预测未来的输出行为，通过滚动优化在线调节以达到最优目标函数，并通过所述反馈校正根据实际输出与给定目标对控制输出进行修正；所述辨识能够实时辨识被控对象的参数。本发明所述的控制算法可以实现自动预测钻压，实现自动送钻的控制；并且可以在钻井进程中，实时调整预测模型，从而根据实际情况实时调整预测模型并对钻井进程实现实时控制。
一种自适应深度预测控制方法

[发明专利]AI实时预测方法及装置-CN202210347798.1在审
发明人：武智晖;郭志伟;刘辉;徐海勇;陶涛;尚晶;江勇;陈卓 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明提供一种AI实时预测方法及装置，所述方法包括：基于与AI关联的SQL语句，获取物理计划；基于所述物理计划和实时AI元数据，获取配置好的AI引擎；利用所述配置好的AI引擎对待预测数据进行预测，获取预测结果；所述待预测数据的数据量是根据数据积压情况动态调整的。本发明通过基于SQL语句，无缝集成AI框架，支持使用不同建模环境训练的AI模型，避免环境差异导致AI模型无法执行，无需使用Java、Python等编程语言进行代码开发，即可实现数据流的预处理和AI模型实时预测，提高了实时AI预测方案的易用性。
ai 实时预测方法装置

[发明专利]行为预测方法、行为预测模型的训练方法和装置-CN202310467649.3有效
发明人：滕志勇;刘永威;刘思喆 -专利权人：北京阿帕科蓝科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种行为预测方法、行为预测模型的训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标用户的用户信息；用户信息包含目标用户对应的离线信息和实时信息；用户信息用于表征目标用户的行为和所处环境；根据离线信息和实时信息，确定目标用户的用户类型；根据目标用户的用户类型，确定目标预测模型；将目标用户的离线信息和实时信息，输入至目标预测模型中，通过目标预测模型对离线信息和实时信息进行数据处理，得到目标用户对应的预测结果。采用本方法能够得到较为准确的用户行为的预测结果。
行为预测方法模型训练装置

[发明专利]感潮河段水文序列交互式模拟预测方法和系统-CN201310727104.8无效
发明人：吴玲莉;张玮;吴腾 -专利权人：河海大学
申请日： 2013-12-25 - 公布日： 2014-04-23 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种感潮河段水文序列交互式模拟预测方法和系统，通过对初始ARIMA模型配置模块、实时数据分析配置模块、感潮河段水位预测模块、预测结果分析验证模块、预测结果展出模块及再学习模块的综合调用来实现感潮河段水文序列的预测过程该发明配备应急方案对实时数据进行监控，对异常数据实时判断、及时排除，使得ARIMA方法能正确发挥预报功能；还实现了模型实时再学习的功能，当模型预测结果验证不通过时，可以启动再学习，重新获得模型类型和新的模型参数，直到模型满足预测精度要求为止。
河段水文序列交互式模拟预测方法系统

[发明专利]一种基于BP神经网络的公交车车内拥挤度实时预测方法-CN201910437199.7在审
发明人：方卫东;王胜;陈子标;邹复民;廖律超;赖宏图;蒋新华;朱铨;胡蓉;甘振华;梁巢兵;罗堪;包琴;陈汉林;董伟松;徐超达;李一帆 -专利权人：福建工程学院
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供基于BP神经网络的公交车车内拥挤度实时预测方法，属于公交车车内拥挤度预测方法技术领域。该基于BP神经网络的公交车车内拥挤度实时预测方法包括如下步骤：S1：获取初始运行数据和实时运行数据；S2：建立预测模型；S3：获取包括预测车内人数的输出向量；S4：获取预测拥挤度。本发明中预测出公交车在任意站台时的预测车内人数，预测精度较高，再根据预测车内人数和公交车对应的拥挤程度等级表获取预测拥挤度，效率较高，预测精度较高。
公交车拥挤度预测车内车内人数实时预测实时运行数据输出向量预测模型运行数据等级表站台拥挤

[发明专利]一种供能设备的调度方法、装置、可读介质及电子设备-CN201911243896.5在审
发明人：刘春泽;张润;沈晓庆;邹广宇;孟昭晖;黄丽娜;杨默然;徐柳;延昌;贺亚楠 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种供能设备的调度方法、装置、可读介质及电子设备，该方法包括：获取用能设备的实时用能数据；获取供能设备的实时供能数据及供能成本；周期性利用所述实时用能数据及预先建立的预测模型，确定预设时间段的预测用能数据；基于所述实时供能数据、所述供能成本及所述预测用能数据，对所述供能设备进行调度。本发明提供的技术方案，通过获取的实时供能数据、供能成本和利用预测模型对实时用能数据进行预测得到的预测用能数据，可以确定出较优的供能设备的调度方案，根据较优的调度方案对供能设备进行调度，可以确保综合能源系统的高效运转
一种设备调度方法装置可读介质电子设备

[发明专利]带宽调整、预测链训练方法及装置、电子设备、存储介质-CN202111543983.X在审
发明人：梁希望 -专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H04L47/80 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种带宽调整方法，包括：基于实时流量数据所包括的至少一种业务类型，利用已训练的预测链的目标拥塞容忍系数集合，得到实时流量数据的拥塞容忍系数集合；基于实时流量数据的拥塞容忍系数集合和实时流量数据，确定实时加权流量数据；基于实时加权流量数据，生成带宽调节指令。同时提供了一种预测链训练方法，包括：基于训练样本集合，确定待训练的预测链的节点顺序；基于预测链的节点顺序，为待训练的预测链确定至少一个候选的拥塞容忍系数集合；从至少一个候选的拥塞容忍系数集合中，为待训练的预测链确定目标拥塞容忍系数集合
带宽调整预测训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于模型预测控制的大电网有功实时调度方法-CN201210543543.9有效
发明人：吴文传;张伯明;刘振铭;孙宏斌;郭庆来;王宁;陈建华;单克;王巍;黄文伟;陈恩黔;肖倩宏 -专利权人：贵州电网公司电力调度控制中心;清华大学
申请日： 2012-12-14 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： H02J3/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于模型预测控制的大电网有功实时调度方法，属于电力系统运行和控制技术领域。首先通过负荷预测模型对未来优化时段的负荷出力进行预测，为MPC的优化提供先验知识，构建基于模型预测控制策略的有功实时调度模型，并采用滚动优化的实时调度求解策略，获得实时调度机组的最优出力结果序列。本发明方法通过在有功实时调度过程中引入模型预测理论，可较好地解决传统有功实时调度处理动态特性变化和存在不确定因素的复杂系统效果较差的问题，超前地消除负荷预测偏差及其他偏差影响。
一种基于模型预测控制电网有功实时调度方法

[发明专利]一种微电网能量实时管理系统-CN201911204450.1在审
发明人：张硕;王星华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种微电网能量实时管理系统，包括预测系统和调度系统，所述调度系统调用预测系统，并基于预测系统的预测值，通过人工智能算法优化而下发相应的调度指令；预测系统包括数据分析模块和预测模块；调度系统包括人机交流模块和决策优化模块；数据分析模块，用于储存历史数据和采集实时数据；预测模块，根据数据分析模块存储的历史数据生成预测模型，并根据实时数据基于预测模型生成相应的预测值；人机交流模块，用于负责人和能量实时管理系统的直接可视化交流，可查看系统的所有参数等；决策优化模块，根据负荷和可再生能源的预测值，用户的用电需求，调度计划信息，从而进行微电源的发电调度、储能的出力分配、负荷的安排管理。
一种电网能量实时管理系统

[发明专利]一种电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质-CN202111535698.3在审
发明人：尹艺霏 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种电力负荷预测方法、装置、终端及存储介质，在每一个预测周期，选取K组实时数据，将其加入上一个历史数据集，组成新的历史数据集并存储；基于神经网络算法对新的历史数据集进行训练，获得新的预测模型并存储；在当前预测周期进行电力负荷预测前，获取当前预测周期的P组实时数据，将该P组实时数据分别与已存储的各个历史数据集进行比对，选出与该P组实时数据相似度最高的历史数据集，记为目标历史数据集；在当前预测周期，基于该目标历史数据集对应的预测模型进行电力负荷预测。本发明使预测考虑最近的数据和最优的模型，有效提高预测精度，为电力系统规划和运行提供可靠依据。
一种电力负荷预测方法装置终端存储介质

[发明专利]基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法-CN201610049327.7有效
发明人：李培军;李博;戴赛;门德月;崔晖;曾莉丽;张传成;丁强;王少芳;蔡帜;张加力;许丹;韩彬;郭昆亚;金鹏;刘鹏;吴锟 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于馈线端实时量测的配电网终端负荷超短期预测方法，所述方法包括：获得馈线端的实时负荷数据和历史实际负荷数据；对馈线端负荷进行超短期负荷预测，得到一个馈线端超短期负荷预测值；获取配电网分布式电源实时出力数据和出力预测值，进行负荷总加计算，求得负荷预测的待分配值；获取配电网的历史负荷数据，分析不同类型的负荷与馈线端负荷的关联关系，调用预测方法库，依据负荷分类得到不同负荷类型的预测结果；对配电网区域内负荷预测结果加权求和，消除冗余量，得到馈线端所对应的各配电网超短期负荷预测值。本发明构建了基于负荷分类和馈线端实时量测的配电网超短期负荷预测模型，有效提升配电网超短期负荷预测精度。
基于馈线实时配电网终端负荷短期预测方法

[发明专利]一种电容器故障预测方法、装置、设备和介质-CN202310440205.0在审
发明人：黄书健;杨茂强;施理成;卢先锋;寨战争;纪经涛;陈晓鹏;蔡素雄;刘焕辉;张焕燊;吕志鹏;赖咏;李海发;邱睿;张玄 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司惠州供电局
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明公开了一种电容器故障预测方法、装置、设备和介质。该电容器故障预测方法包括：获取变电站中电容器在实时工作过程中故障状态量的实时运行数据；所述故障状态量为电容器发生故障过程中处于异常的状态量；基于故障预测模型中候选类别的预测概率，根据所述实时运行数据确定所述电容器的故障预测结果本发明实施例通过将电容器在实时工作过程中的有关故障状态量的实时运行数据输入到故障预测模型，对电容器的运行状态提前进行故障预测，从而减少电容器故障导致引起的停电事故，提高电容器的利用率。
一种电容器故障预测方法装置设备介质

[发明专利]基于时间感知的系统故障预测方法、装置、设备及介质-CN202211225819.9在审
发明人：王雨农;夏坤;邓凌飞;马旭华 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本申请实施例提供了基于时间感知的系统故障预测方法、装置、设备及介质，应用于云计算系统，所述方法包括：获取故障预测模型和实时采集的实时系统数据；故障预测模型基于时间相关性矩阵和异常相关性矩阵进行结合生成，其中，时间相关性矩阵用于提取系统异常的异常发生时间信息，异常相关性矩阵用于提取所发生的系统异常的语义信息；根据实时系统数据和故障预测模型，得到针对云计算系统的故障预测结果。通过将所提取的语义信息和时间信息进行融合，采用所引入的时间信息对日志模式进行更充分的挖掘，提高对实时采集的实时系统数据进行系统故障预测的预测结果的准确性。
基于时间感知系统故障预测方法装置设备介质

[发明专利]石化装置异常工况的预警方法和系统-CN201911302436.5有效
发明人：周业永;叶峰;范曾 -专利权人：上海汉中诺软件科技有限公司
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了石化装置异常工况的预警方法和系统，涉及石化技术领域，该预警方法包括：提供石化工艺数据的基础预测模型、工艺相关参数和实时工艺数据；根据所述工艺相关参数和所述基础预测模型得到预测结果数据；判断所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势是否一致；如果所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势不一致，则进一步地判断所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值是否大于预设的第一报警阈值；如果所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值大于所述第一报警阈值，则进行报警。
石化装置异常工况预警方法系统