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[发明专利]电池电量实时预测方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202211479671.1在审
发明人：段总样;高科杰 -专利权人：浙江凌骁能源科技有限公司;浙江零跑科技股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种电池电量实时预测方法、系统、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：基于车辆的电池类型，获取相应的历史运行数据并建立数据集；根据预设条件对数据集进行筛选并划分得到训练集和验证集，基于验证集对训练集进行扩展，得到扩展训练集；基于扩展训练集对神经网络进行训练，以建立电池电量预测模型；获取车辆的实时运行数据，结合关联的历史运行数据输入到与电池类型对应的电池电量预测模型中，处理得到实时电池电量预测值。通过本申请，能够提高电池电量预测模型建立过程中使用的的数据质量，进而提高预测模型的准确性以及实时电池电量预测的准确性，解决了预测模型不准确，导致电池电量预测误差大的问题。
电池电量实时预测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于场景适配的汽车影像记录方法及系统-CN202310720893.6有效
发明人：杨靖;梁本双;万甜甜;曹海鹏;何维胜;郭欣;赵翼舒;张帆;杨硕 -专利权人：中汽信息科技（天津）有限公司
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04N5/91 文献下载
摘要：本发明涉及汽车影像处理技术领域，具体公开了一种基于场景适配的汽车影像记录方法及系统，所述方法包括基于预设的权限获取汽车的导航信息，根据所述导航信息创建空间模型；实时获取汽车的运动参数，根据所述运动参数和空间模型确定预测影像；实时获取汽车影像，比对所述汽车影像和预测影像，得到预测准确率；根据所述预测准确率确定数据处理跨度，在数据处理跨度内对汽车影像进行数据处理，得到简化影像。本发明通过导航信息预测行驶路线，基于行驶路线确定预测影像，比对预测影像和实际获取到的影像，可以实时的计算出预测准度，根据预测准度将一段包括未来时间内的数据上传至云端，通过未来时间内的提前量缓解了实时上传压力
一种基于场景汽车影像记录方法系统

[发明专利]一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统-CN201711069874.2在审
发明人：王威;常耀斌;于路;许利群 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-11-03 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明提供了一种大数据实时应用系统的更新方法、装置及系统，其中，大数据实时应用系统的更新方法，包括：利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据；获取与所述预测数据对应的实际数据；根据所述预测数据和所述实际数据本方案通过利用大数据实时应用系统中的预设模型获取预测数据；获取与所述预测数据对应的实际数据；根据所述预测数据和所述实际数据，对所述预设模型进行更新；能够自动对大数据实时应用系统进行调整，以适应生产流程、
大数据实时应用系统预测数据实际数据预设更新装置及系统模型获取方案效率生产流程生产数据应用系统生产

[发明专利]能耗控制方法、装置、计算机设备与存储介质-CN201911023644.1在审
发明人：张胜浩 -专利权人：万翼科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种能耗控制方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取建筑物内的实时影响能耗特征指标数据以及实时能耗数据，将实时影响能耗特征指标数据输入至预设能耗预测深度学习模型，得到能耗预测数据，根据实时能耗数据以及能耗预测数据，对建筑物内各设备进行能耗控制，预设耗预测深度学习模型采用历史影响能耗特征指标数据以及对应的历史能耗数据训练得到，并且引入反向传播方式对模型中网络参数进行修正，可以确保模型输出的能耗预测数据准确，最终使得能够以准确的能耗预测数据作为基准，判断实时能耗数据情况，进一步实现对建筑物内能耗控制。
能耗控制方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统-CN202211271357.4在审
发明人：冯宝飞;郑静;余宇峰;陈瑜彬;张潇;张俊;田逸飞;张涛;秦昊;任玉峰;曾明;张晶;李洁;杨雁飞;严方家 -专利权人：长江水利委员会水文局;河海大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明公开一种基于STGCN的洪水预报误差实时校正方法及系统，该方法包括：构建预报误差实时校正数据集；对预报误差实时校正数据集进行预处理，提取预报模型输入数据中相关雨量站到预报断面间的流经长度，构建空间邻接矩阵；构建时空图卷积网络模型STGCN，提取误差序列的时序和局部空间特征，构建反映误差序列非线性关系的映射函数；采用改进灰狼优化算法进行参数寻优，构建最优AGWO_STGCN模型；利用预报模型M对实时数据进行预测，利用实时误差校正模型AGWO_STGCN对模型预报误差进行预测，获得最终的预测值。本发明具有更好的预测效果和预测精度，并提高预测模型的泛化能力。
基于 stgcn 洪水预报误差实时校正方法系统

[发明专利]一种基于数据同化的多模型裂纹扩展实时预测方法-CN202211433725.0有效
发明人：李亦;张志凯;李洪双 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据同化的多模型裂纹扩展实时预测方法，以标准试验件作为研究对象，考虑不确定性因素，采用数据同化方法中的粒子滤波算法为基本算法，实现裂纹扩展实时预测的功能，且考虑目前裂纹扩展研究方法的单一模型研究的不足，采用三个裂纹扩展模型以达到对裂纹扩展研究的全面性，结合数据同化算法实现多模型裂纹扩展实时预测；本发明采用新Metropolis‑Hastings方法对粒子滤波的重要性采样方法进行改进，改善滤波过程粒子多样性，提高裂纹扩展实时预测方法的准确性；同时通过贝叶斯方法将多模型的预测数据进行同化，更全面考虑裂纹扩展实际工况，提高对裂纹扩展实时预测的精度。
一种基于数据同化模型裂纹扩展实时预测方法

[发明专利]一种车站应急指挥方法及装置-CN202110900825.9有效
发明人：王平;吴文波;杨友兰;马毅华;许江;宗智诚 -专利权人：上海申铁信息工程有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种车站应急指挥方法及装置，方法包括：利用AI短时客流预测算法得到铁路客站当日的客流总量预测值；根据客流总量预测值和历史数据，计算铁路客站各个关键位置的客流拥挤预警阈值；利用AI视频识别算法得到各个关键位置的实时客流量；实时比较实时客流量和客流拥挤报警阈值，发出车站应急预警提醒，进入应急指挥流程。与现有技术相比，本发明使用AI短时客流预测算法预测得到客站的客流总量预测值，再设置客流拥挤预警阈值，使用AI视频识别算法得到实时客流量，对比实时客流量和客流拥挤预警阈值发出车站应急预警提醒，进入应急指挥流程
一种车站应急指挥方法装置

[发明专利]一种风电功率的实时预测方法-CN202210898959.6在审
发明人：马云鹏;徐晨恒;王桦;綦昭越;刘诗琳 -专利权人：天津商业大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风电功率的实时预测方法，包括步骤：步骤S1，对于已投入运行的任意一台风电设备，预先获取该风电设备在已完成发电操作的每个发电时刻具有的风电功率和风速；步骤S2，建立风电功率的预测模型，该风电功率的预测模型用于建立风电设备在前一时刻的风电功率与后一时刻的风电功率之间的非线性关系；步骤S3，实时采集风电设备当前时刻的风电功率和风速，然后输入到所述风电功率的预测模型中，从而实时预测获得风电设备在后一时刻的风电功率。本发明公开的风电功率的实时预测方法，其设计科学，通过建立风电功率的预测模型，能够高效、可靠地对风电设备的风电功率进行实时预测，具有重大的实践意义。
一种电功率实时预测方法

[发明专利]一种基于物联网的高速路车流预测系统-CN201810411157.1有效
发明人：余坤鸿;林培川 -专利权人：广州智丰设计研发有限公司
申请日： 2018-05-02 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于物联网的高速路车流预测系统。包括：远程服务器，其包括：计算模块，用于先计算各个单位高速路的通过时间；数据获取模块，用于预先获取各个单位高速路的在线车辆历史数据；车辆车流预测请求模块，安装在车辆上，用于向GPS模块获取实时位置，并向远程服务器发送包括车辆的实时位置以及需要预测的单位高速路W1车流的车流预测请求；远程服务器还包括：接收模块，用于接收车辆的车流预测请求；数据获取模块还根据车辆的实时位置判断该车辆所在的单位高速路W2，并实时W2的实时车流数据A；计算模块，还用于预测W1在线车流数据；发送模块，用于将W1在线车流数据发送给车辆车流预测请求模块。本发明的方法预测准确率高。
一种基于联网高速路车流预测系统

[发明专利]风机性能的计算方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310074165.2在审
发明人：王宏武;刘欢;张奔;穆祺伟;谢天;杨荣祖;于龙文;王耀文;王汀;翟鹏程 -专利权人：西安西热节能技术有限公司;西安热工研究院有限公司
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：、装置、电子设备和存储介质，包括：获取与风机相关的性能参数，将基于性能参数中的燃料参数、运行参数、设备参数和环境参数计算风机的风机流量和风机全压时对应的多个数学模型融合为风机的性能模型，以对风机对应的实时性能参数进行预测，再将预测得到的实时风机流量、实时风机全压与风机预设的风机标准性能曲线进行拟合，以得到风机的实时运行工况点，根据实时运行工况点在风机标准性能曲线的实时坐标，确定风机的实时运行效率，由此，通过融合的性能模型对风机的实时性能参数进行预测，以根据预测的实时运行工况点在风机标准性能曲线的实时坐标，准确确定风机的实时运行效率，实现对风机性能的实时监测。
风机性能计算方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于LSTM和BF的高速公路风险预测方法-CN202110979482.X有效
发明人：熊晓夏;刘擎超;沈钰杰;蔡英凤;陈龙 -专利权人：贵州黔通智联科技股份有限公司
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于LSTM和BF的高速公路风险预测方法，包括线下风险预警预测模型训练和线上风险预警模型实时预测；线下风险预警预测模型训练包括构建区分事故与安全状态的LSTM瞬时风险判别模型，以及建立基于递减系数、先验概率和阈值的BF序列风险预测模型；线上风险预警模型实时预测时，以规定周期内各观测点上LSTM瞬时风险判别模型的输出序列为输入向量，以模式内的观测频数占比为先验概率，输入BF序列风险预测模型，最终得到未来路段风险状态预测结果本发明提高了高速公路实时风险预测的精度。
一种基于 lstm bf 高速公路风险预测方法

[发明专利]一种风功率预测方法-CN202210634177.1在审
发明人：张勇;张澜;代学冬;杨培宏;田海;吕东澔 -专利权人：内蒙古科技大学
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种风功率预测方法，包括：针对风电场中任一风机，获取的实时风功率、采用神经元网络模型预测得到的预测风功率之间的误差；选定当前时刻，根据当前时刻以前的历史时段风功率实时误差，确定分布特性；根据该分布特性与当前时刻以后的后向时段风功率实时误差，建立贝叶斯常均值动态预测模型进行误差预测；将贝叶斯常均值动态预测模型的预测结果补偿给神经元网络模型预测得到的预测风功率，得到补偿功率。本发明所述风功率预测方法具有精度高、响应快等特点，可广泛应用于风电场功率误差补偿领域。
一种功率预测方法

[发明专利]盾构法隧道施工开挖面土质实时预测系统及方法-CN202110558201.3在审
发明人：吴惠明;胡珉;朱雁飞;卢靖;李刚;裴烈烽;吴秉键;王延年;陈钢 -专利权人：上海隧道工程有限公司;上海大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明揭示了一种盾构法隧道施工开挖面土质实时预测系统及方法，预测系统包括相似工程数据获取模块、土质信息处理模块、施工数据处理模块、土质预测器构建模块及土质预测模块。土质预测器构建模块基于施工数据处理模块获取的土质特征灰度图和渣土图像，采用卷积神经网络学习历史施工数据分别构建或更新第一土质预测器和第二土质预测器；土质预测模块基于施工数据处理模块对实时施工数据进行预处理后获得的土质特征灰度图及渣土图像，分别采用第一土质预测器及第二土质预测器对盾构施工土质进行预测，得到两个预测结果，并将两个预测结果进行融合，得到土质实时预测结果。
盾构隧道施工开挖土质实时预测系统方法

[发明专利]一种设备故障预测系统和方法-CN201710288855.2在审
发明人：犹杰;伊万·威姆林 -专利权人：深圳大数点科技有限公司
申请日： 2017-04-27 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种设备故障预测系统和方法，系统包括预测模块，对设备进行故障预测；呈现模块，对预测出的故障进行呈现；所述预测模块包括采集单元，利用传感器实时采集所述设备的所述传感数据；分析单元，对所述传感数据进行分析、学习和处理；预测单元，根据所述分析、学习和处理预测出所述设备的故障类型。通过采集设备的数据并对实时采样数据连续处理和分析，让设备在运行过程中的故障模式被在线学习，且实现设备故障的在线实时追踪与预测，让用户可以及时对设备进行预防性的运维，防止非计划停机和事故。
一种设备故障预测系统方法

[发明专利]一种轻量级的实时人体姿态估计方法-CN202111265907.7在审
发明人：吴文平;高岚;谢梓溪 -专利权人：四川长虹电器股份有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级的实时人体姿态估计方法，加载训练数据COCO或者MPII等数据集，通过数据增强方法生成训练数据Heatmap特征图和关键点；分别训练Heatmap预测模块和回归预测模块；裁剪模型结构，去掉Heatmap预测模块，保留回归预测模块，直接预测人体关键点。本发明针对传统模型结构复杂，难以满足实时处理的问题，采用轻量级网络MobilenetV2重构Hourglass网络模型作为主干网络进行预测，可在嵌入式设备上进行实时推理；增加回归模块预测方法，直接预测人体关键点
一种轻量级实时人体姿态估计方法