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[发明专利]模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质-CN202111667489.4在审
发明人：金国强;杨帆;孙明珊;刘亚坤;李韡;暴天鹏;吴立威 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练及图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，其中该方法包括：获取第一增广图像和第二增广图像；利用第一模型对第一增广图像进行目标检测得到至少一个包括第一预测对象序列的第一检测结果，利用第二模型对第二增广图像进行目标检测得到至少一个包括第二预测对象序列的第二检测结果；对每一第一预测对象序列和每一第二预测对象序列进行匹配得到至少一对具有目标匹配关系的第一预测对象序列和第二预测对象序列
模型训练图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种面向遥感影像区域土壤种植结构的数据增广方法及分割方法-CN202210971902.4在审
发明人：姚一鸣;纪勋;刘永廷;高晨曦;张健 -专利权人：杭州航天星寰空间技术有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向遥感影像区域土壤种植结构的数据增广方法及分割方法，其包括：收集历史遥感影像数据，作为原始遥感影像数据；将原始遥感影像数据中的土壤种植结构作为分割目标，对分割目标进行标记处理；将带有标记处理的遥感影像与相应的原始遥感影像组成一对，得到遥感影像对；对遥感影像对进行数据增广，将遥感影像对划分为多个连续的子影像，并将增广后的遥感影像对做划分，一部分作为网络模型的训练集，一部分作为网络模型的测试集。进一步，将增广后的遥感影像对输入网络模型，进行网络模型训练、测试后，运行网络模型得到遥感影像区域土壤种植结构的分割结果。本发明可有效实现对大面积的土壤种植结构遥感影像数据进行精准分割。
一种面向遥感影像区域土壤种植结构数据增广方法分割

[发明专利]基于双相关性降低的图深度聚类方法-CN202210332349.X在审
发明人：周思航;刘悦;杨希洪;刘新旺;涂文轩;熊玉朋;郭瑞斌;张伦;唐邓清;陈浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取待聚类的原始目标关系图；基于特征相似度和图扩散，分别对原始目标关系图进行数据增强，得到分类图邻接矩阵和扩散矩阵，根据分类图邻接矩阵和高斯噪声，得到第一增广图，根据扩散矩阵和高斯噪声得到第二增广图；将第一增广图和第二增广图的特征图分别输入预先训练的双相关性降低网络进行样本层面的相关性降低和特征层面的相关性降低，得到双相关性降低特征图；对双相关性降低特征图进行图聚类，得到目标关系聚类图。
基于相关性降低深度方法

[发明专利]行人再识别网络模型数据增广及训练方法、训练装置-CN202211236485.5在审
发明人：綦科;孙玉祥 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了行人再识别网络模型数据增广及训练方法，包括以下步骤：S101：获取M个训练图像和该M个训练图像的标注数据，M个训练图像包括行人，每个训练图像的标注数据包括每个训练图像中的行人所在的包围框和行人身份标识信息；S102：应用设定的采样策略，选取M个训练图像中的一批训练图像作为一个批次训练样本，应用水平条带分割‑混洗方法，对该批次训练样本对进行数据增广，获得数据增广批次训练样本。本发明针对行人再识别网络模型设计的扩展三重损失函数，可以处理小数相似度标签，从而可以与所述数据增广Strip‑Cutmix方法共同应用于行人再识别网络模型的训练。
行人识别网络模型数据增广训练方法装置

[发明专利]工业信息物理系统全对称多胞形集员状态与故障估计方法-CN202310301753.5在审
发明人：李琦;郅玉福;谭海龙;刘宏建;盛伟国 -专利权人：杭州师范大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明首先建立离散时变工业信息物理系统模型；然后应用增广技术，将离散时变工业信息物理系统的状态与故障进行增广，得到离散时变工业信息物理增广系统模型；针对离散时变工业信息物理增广系统，引入Round‑Robin
工业信息物理系统称多胞形集员状态故障估计方法

[发明专利]基于扩散模型数据增强的异常检测方法、存储介质及设备-CN202211510886.5在审
发明人：刘兰;黄志豪;何康健;陈桂铭;杨迪瑾 -专利权人：广东技术师范大学
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于扩散模型数据增强的异常检测方法、存储介质及设备，所述方法包括步骤：对原始日志数据预处理得到一维模板日志；根据格拉姆角场将一维模板日志转换为二维图像数据；采用扩散模型对日志数据处理得到增广二维图像数据本申请将日志数据进行处理，得到对应的一维模板日志和二维图像日志，又基于扩散模型根据对应日志序列进行数据增广得到增广二维图像数据，通过所述一维模板日志、二维图像日志及增广二维图像数据训练检测模型，将当前日志输入到训练好的检测模型实现基于日志数据的系统状态的异常检测和诊断
基于扩散模型数据增强异常检测方法存储介质设备

[发明专利]基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法-CN202310071136.0在审
发明人：王明会;苏蕾;李骜 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像局部增广的病理图像半监督自动分类方法，包括：1获取病理图像数据集；2利用局部增广法对无标签的病理图像进行数据增广；3构建局部表征网络和表征聚合网络并使用有标签的病理图像及交叉熵损失函数进行监督性学习本发明能在有效增加增广图像多样性的同时，利用指向预测一致性和指向局部特征一致性损失函数，促进神经网络从病理图像中学习更具表达力的特征，从而能有效提高病理图像半监督分类的准确性。
基于图像局部增广病理监督自动分类方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置-CN202211314652.3在审
发明人：许晓宇;罗旺;俞弦;王锦杰;吴超;偰俊;夏源;张晓东;郝运河;李啸东 -专利权人：南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置。雨天场景）下带标注数据极其不充足的情况下，通过以标注后的清晰图像和非成对的恶劣场景图像为输入，生成大量的与输入清晰图像对应的恶劣场景图像，并且使用清晰图像对应的标注作为生成恶劣场景图像的标注，以此实现数据增广的目的为了保证生成图像的质量，首先，训练了生成对抗网络，提高生成的图像的质量；其次，使用网络生成的恶劣场景增广数据集，对目前主流的目标检测网络进行训练，使其实现恶劣场景下的目标检测任务。该方法可以实现恶劣场景数据的增广，训练目标测网络，使其能够完成恶劣环境下的目标检测任务。
一种基于生成对抗网络恶劣场景数据增广方法识别装置

[发明专利]目标识别方法-CN202211469579.7在审
发明人：孙弋舒;高建威;董怡泽;苏浩;张杰 -专利权人：中国空间技术研究院
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种目标识别方法，所述目标识别方法包括：S100，根据情报信息构建目标知识图谱；S200，根据样本信息对所述目标知识图谱进行增广，得到增广目标知识图谱；S300，根据所述增广目标知识图谱训练神经网络并输出候选类别和位置信息；S500，将所述候选类别和所述位置信息转化为字段，根据所述遥感图像生成实体与关系的表示；S600，根据步骤S500的结果构建查询逻辑；S700，将所述查询逻辑转化为查询语言，并根据所述增广目标知识图谱筛选目标类型
目标识别方法

[发明专利]基于基频语速同步约束的儿童语音数据的增广方法-CN202210805975.6在审
发明人：徐高鹏 -专利权人：蔚来汽车科技（安徽）有限公司
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明涉及儿童语音数据增广技术领域，具体提供一种基于基频语速同步约束的儿童语音数据的增广方法，旨在解决当前获取儿童语音存在语料缺少、识别准确率差与标注成本大等问题。为此目的，本发明的基于基频语速同步约束的儿童语音数据的增广方法，包括：分别获取不同类别的儿童样本语音的基频语速同步约束参数；分别根据不同类别的儿童样本语音的基频语速同步约束参数获得不同类别的拟儿童语音转化器的表达式本发明可实现对成人语音数据进行变换得到接近儿童语音的增广数据，从而改善由于儿童数据缺乏导致儿童语音识别识别准确率差的问题。
基于基频语速同步约束儿童语音数据增广方法

[发明专利]一种含不确定时滞的多智能体一致性控制方法-CN202310602942.6在审
发明人：郭胜辉;罗世坚 -专利权人：苏州科技大学
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G05B19/042 文献下载
摘要：：根据含有不确定时滞和未知输入的领导‑跟随多智能体系统的动力学模型和通信拓扑结构建立所需要的状态空间方程，并根据领导‑跟随动力学模型特性转化为全局跟驰误差系统；然后，根据全局跟驰误差系统和可测噪声设计增广系统；接着，利用增广系统设计观测器，实现系统状态部分不可测部分和可测噪声的估计，获得增广系统状态信息；最后，利用增广系统状态信息设计一致性控制协议，将领导‑跟随多智能体一致性控制问题转化为全局跟驰误差系统稳定性问题
一种不确定时智能一致性控制方法

[发明专利]毫米波下Massive MIMO多小区协作波束分配方法-CN201510980797.0有效
发明人：张文彬;杨晓鹤;刘曦;王奔;王晨;郝瑞林;程君会 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2015-12-23 - 公布日： 2019-03-12 - 主分类号： H04W16/28 文献下载
摘要：方法包括：步骤一、以单小区复用为基础，考虑小区内部、相邻小区之间波束的干扰关系，建立小区内移动用户的波束干扰模型；步骤二：根据建立的小区内移动用户的波束干扰模型，计算各小区增广总速率，根据各小区增广总速率，获得增广目标函数；步骤三：采用改进的混沌搜索算法对获得的增广目标函数0‑1整数优化问题求解，获得最优解和建立的模型中各小区中最优的波束分配结果。
毫米波 massive mimo 小区协作波束分配方法

[发明专利]用于设计模型的基于覆盖的自动化的测试用例增广的系统和方法-CN201710056954.8有效
发明人：李萌;M.R.杜尔林;戴健;S.A.斯泰西 -专利权人：通用电气公司
申请日： 2017-01-26 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：一种用于自动化的测试用例增广的方法，所述方法包括在自动化测试增广系统从基于模型的开发工具来接收设计模型和模型覆盖间隙信息，将模型覆盖间隙信息转化为机器可读数学测试目标表达式，通过转化机器可读数学测试目标表达式来开发一组测试目标算子，定位设计模型内的所识别的覆盖间隙的对象算子，将测试目标算子附连到设计模型的对象算子以创建测试模型，通过将在对象算子的测试目标传播到设计模型的测试节点算子来增广测试模型，以及由测试生成器来运行增广的测试模型以得到测试用例
用于设计模型基于覆盖自动化测试增广系统方法

[发明专利]一种基于天线阵列增广协方差矩阵的射频干扰源定位方法-CN201710296300.2有效
发明人：贺锋;胡飞;李军;冯驰茗 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于天线阵列增广协方差矩阵的射频干扰源定位方法，包括如下步骤：(1)根据天线阵列的UV分布来构造虚拟填充天线阵列；(2)根据天线阵列的可见度函数对虚拟填充天线阵列进行可见度赋值，获取虚拟填充天线阵列各天线对的UV点对应的可见度；(3)根据虚拟填充天线阵列的各天线对的UV点对应的可见度构造增广协方差矩阵；(4)基于所构建的增广协方差矩阵，采用空间谱估计方法进行射频干扰源定位；与现有基于傅里叶变换算法的射频干扰源定位性能、基于直接协方差矩阵的射频干扰源定位性能相比，在分辨射频干扰源的个数、分辨射频干扰源的清晰程度方面具有很好的提升，本发明所构建的增广协方差矩阵还可显著提升亮温图像质量。
天线阵列射频干扰源协方差矩阵填充虚拟定位性能构建分辨天线傅里叶变换可见度函数空间谱估计亮温算法图像清晰

[发明专利]一种ICA-CNN分类的fMRI空间激活图平滑增广方法-CN201911144802.9有效
发明人：林秋华;牛妍炜 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2019-11-21 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：一种ICA‑CNN分类的fMRI空间激活图平滑增广方法，属于生物医学信号处理领域。首先对ICA分离得到的fMRI空间激活图施加三维空间平滑，增广生成新的样本集，然后送入CNN进行分类，实现对病人与健康人分类性能的改进。相比已有的多模型阶数数据增广方法，本发明能够将分类准确率提高5.76％；若将二者进行结合，能够将分类准确率提高21.33％。因此本发明既能独立提升网络分类性能，也容易与其他增广方法结合，显著提高分类准确率。
一种 ica cnn 分类 fmri 空间激活平滑增广方法