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[发明专利]基于图对齐神经网络的患者聚类方法、装置和计算机设备-CN202310924938.1在审
发明人：刘哲;宋琳璇;马川;方黎明;葛春鹏;涂文轩 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2323 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于图对齐神经网络的患者聚类方法、装置和计算机设备。涉及神经网络技术领域。方法包括：获取患者对应的医疗图数据；根据医疗图数据，生成特征矩阵以及图邻接矩阵；将特征矩阵以及图邻接矩阵输入图对齐神经网络，生成对应患者的聚类分配矩阵；图对齐神经网络包括：特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则中的至少一种。通过图对齐神经对患者进行聚类分析，能够减少医师的工作量，同时能够提高聚类的效率，进一步的增加聚类的准确性。同时通过特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则，在图对齐神经网络训练的同时，调整神经网络参数，进一步的提升患者分类的精确度。
基于对齐神经网络患者方法装置计算机设备

[发明专利]运营隧道病害整治用钢拱架安装台车及机械化安装方法-CN201711020749.2有效
发明人：高菊茹;袁玮;张龙;王耀;张博;涂文轩 -专利权人：中铁西南科学研究院有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： E21D11/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种运营隧道病害整治用钢拱架安装台车，包括钢拱架安装运行机构、电气控制部分和液压控制部分，所述钢拱架安装运行机构包括铁路平板车，安装在铁路平板车上的升降台车和边墙钢拱架喂料机构，安装在升降台车上的钢拱架安装机和拱顶及拱腰钢拱架喂料机构；本发明还提供了运营隧道病害整治用钢拱架机械化安装方法。本发明通过设置铁路平板车、升降台车、边墙钢拱架喂料机构、钢拱架安装机、拱顶及拱腰钢拱架喂料机构以及电气控制部分和液压控制部分，能够实现隧道病害整治时边墙、拱顶及拱腰钢拱架的自动安装，减少人力投入，机械化和自动化程度高，大幅提高了隧道病害整治钢拱架安装效率、质量和作业安全性。
运营隧道病害整治用钢拱架安装台车机械化方法

[发明专利]基于双相关性降低的图深度聚类方法-CN202210332349.X在审
发明人：周思航;刘悦;杨希洪;刘新旺;涂文轩;熊玉朋;郭瑞斌;张伦;唐邓清;陈浩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于双相关性降低的图深度聚类方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待聚类的原始目标关系图；基于特征相似度和图扩散，分别对原始目标关系图进行数据增强，得到分类图邻接矩阵和扩散矩阵，根据分类图邻接矩阵和高斯噪声，得到第一增广图，根据扩散矩阵和高斯噪声得到第二增广图；将第一增广图和第二增广图的特征图分别输入预先训练的双相关性降低网络进行样本层面的相关性降低和特征层面的相关性降低，得到双相关性降低特征图；对双相关性降低特征图进行图聚类，得到目标关系聚类图。采用本方法能够避免表示坍缩，提升聚类性能。
基于相关性降低深度方法

[发明专利]基于多阶邻居信息传递融合聚类网络的图聚类方法和装置-CN202210502357.4在审
发明人：周思航;龚磊;涂文轩;刘新旺;熊玉朋;张伦;郭瑞斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于多阶邻居信息传递融合聚类网络的图聚类方法和装置。所述方法包括：对原始图数据样本进行随机游走，得到优化邻接矩阵；构建深度融合聚类网络；对节点特征编码信息和结构编码信息进行融合，得到融合编码信息；对融合编码信息进行软分配矩阵计算；并通过软分配矩阵生成目标分配矩阵；根据预先设置的损失函数，对深度融合聚类网络进行训练，利用训练好的深度融合聚类网络输出图数据对应的节点表示进行K‑means聚类。采用本方法能够提高聚类效果。
基于邻居信息传递融合网络图聚类方法装置

[发明专利]基于多分类器域对抗网络的高光谱开放集领域自适应方法-CN202110639872.2有效
发明人：彭元喜;唐学斌;杨文婧;徐炜遐;周侗;李春潮;涂文轩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于多分类器域对抗网络的高光谱开放集领域自适应方法，基于多分类器结构的动态自适应阈值方案以评估目标域中各样本的域级可识别特征信息，从而增强对抗训练过程的鲁棒性，最终实现在准确分类目标域中与源域的共有类别的同时拒绝未知类别目标为“unknown”类。本发明结构清晰，易于实现，能够明显提升开放集场景下的高光谱图像分类效果，具有深厚的理论基础与实际意义。
基于分类对抗网络光谱开放领域自适应方法

[发明专利]一种图数据的表示学习方法、装置、计算机设备和介质-CN202210335754.7在审
发明人：周思航;杨希洪;刘悦;刘新旺;涂文轩;熊玉朋;郭瑞斌 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种图数据的表示学习方法、装置、设备和介质，方法包括：获取图数据中的不同节点，节点包括节点的特征信息、节点的标签信息以及节点之间的拓扑信息；采用编码网络，将特征信息和拓扑信息嵌入到潜空间中，得到潜空间样本；采用线性插值函数，根据训练集样本和潜空间样本进行插值嵌入，得到插值视图；根据插值视图得到预测数据；根据标签信息进行插值嵌入，得到插值标签；根据预测数据和所述插值标签，计算分类损失；求解学习损失的最小值，得到当前编码网络；学习损失包括分类损失；根据当前编码网络，对图数据进行特征表示。采用本方法能够提高潜在特征的判别能力，从而缓解表示坍缩的问题。
一种数据表示学习方法装置计算机设备介质

[发明专利]少标记半监督学习中的插值对比学习方法-CN202210024335.1在审
发明人：周思航;杨希洪;呼晓畅;刘新旺;刘悦;涂文轩;郭瑞斌;唐邓清;陈浩;赖俊;张伦 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种少标记半监督学习中的插值对比学习方法，本发明根据获取目标数据集，所述目标数据集包括未标记数据集和已标记数据集；对所述未标记数据集进行伪标记；通过标准交叉熵度量标记空间中的损失；获取样本特征的插值，并根据所述样本特征的插值构建正样本对；利用损失比度量未标记数据的相似性并进行半监督学习以输出学习结果，通过利用样本特征的插值解决不合适数据增强方法导致的样本种类改变的问题，进一步地解决了极少的有标签数据无法纠正错误的一致性正则化约束的问题。
标记监督学习中的对比学习方法

[发明专利]基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法及系统-CN202110705655.9在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法及系统。其中涉及的基于矩阵分解和多划分对齐的医疗数据聚类方法，包括：S1.获取与医疗数据相对应的原始图像数据；S2.对获取的原始图像数据相对应的多视图数据通过多层矩阵进行分解，得到各个视图的基础划分矩阵；S3.利用列变换将得到的各个视图的基础划分矩阵进行融合对齐，得到一致融合后的划分矩阵；S4.将得到的各个视图的基础划分矩阵以及一致融合后的划分矩阵进行统一，并构建统一后划分矩阵相对应的目标函数；S5.采用交替优化方法优化构建的目标函数，得到优化后的统一划分矩阵；S6.对得到的优化后的统一划分矩阵进行谱聚类，得到最终的聚类结果。
基于矩阵分解划分对齐医疗数据方法系统

[发明专利]基于多视图对比学习的引文网络图表示学习系统及方法-CN202110706945.5在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开基于多视图对比学习的引文网络图表示学习系统及方法。其中，本发明涉及的引文网络图表示学习系统，包括：样本构造模块，将原始图节点表示作为正样本，并基于原始图构造负对应样本；图增强模块，基于个性化页面排名算法和拉普拉平滑算法对正样本节点特征进行增强，获得正样本图和负样本图；融合模块，基于编码器提取正样本图表示和负样本图表示，整合正样本图表示和负样本图表示，并通过交叉视图集中融合层，得到正样本图和负样本图的共识表示；互信息估计模块，通过鉴别器来对比正样本对和负样本对的学习表示；困难样本挖掘模块，根据预先计算的亲和力向量表示负样本对之间的一致性，并选择和保留较难表达全局或邻居信息的节点。
基于视图对比学习引文网络图表示系统方法

[发明专利]基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统-CN202110706960.X在审
发明人：朱信忠;徐慧英;刘新旺;李苗苗;涂文轩;李洪波;张长旺;葛铭;殷建平;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法及系统。其中，本发明涉及的基于统一锚点与子空间学习的医疗数据的聚类方法，包括：S1.获取与多种类型医疗数据相对应的原始图像数据；S2.对获取的原始图像数据相对应的多视图数据进行统一锚点学习，并根据学习到的统一锚点自适应的构建锚图相对应的目标函数；S3.采用交替优化方法优化构建的目标函数，得到优化后的统一锚图；S4.对得到的优化后的统一锚图进行谱聚类，得到最终的聚类结果。
基于统一空间学习医疗数据方法系统

[发明专利]一种基于物联网感知的双特征融合的语义分割系统及方法-CN202110446945.6在审
发明人：朱信忠;徐慧英;涂文轩;刘新旺;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于物联网感知的双特征融合的语义分割系统及方法，其方法包括步骤:S1、对原图像进行特征编码获得不同尺度特征；S2、通过两注意力细化块对不同尺度的特征进行学习，获取多级融合特征；S3、对多级融合特征进行降维，得到降维特征；S4、用不同卷积尺度的深度可分解卷积对降维特征进行上下文编码，获得不同尺度局部特征；S5、用全局均值池化层对降维特征进行全局池化，获得全局特征；S6、将全局特征、局部特征进行通道拼接融合，获得多尺度上下文融合特征；S7、将降维特征、多尺度上下文融合特征进行通道拼接融合，获得拼接特征；S8、根据拼接特征获得输出。缓解了多层次特征之间的语义差异性，且丰富了信息表示，提升了识别精度。
一种基于联网感知特征融合语义分割系统方法

[发明专利]一种基于跨模态融合的深度聚类方法及系统-CN202110154434.7在审
发明人：朱信忠;徐慧英;涂文轩;刘新旺;赵建民 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨模态融合的深度聚类系统，包括自编码器、图自编码器、跨模态信息融合模块和联合优化目标模块；自编码器，用于对图数据的属性信息进行特征提取并重构原始属性矩阵；图自编码器，用于对图数据的结构信息进行特征提取并重构原始邻接矩阵与加权属性矩阵；跨模态信息融合模块，用于将自编码器的模态信息与图自编码器的模态信息进行整合，生成共识隐嵌入，并根据共识隐嵌入和预计算初始化聚类中心，生成软分配分布和目标分布；联合优化目标模块，用于同步指导自编码器、图自编码器、跨模态信息融合模块的参数更新过程。
一种基于跨模态融合深度方法系统

[实用新型]一种用于隧道施工的凿岩台架-CN202020328914.1有效
发明人：张博;高菊茹;王耀;渠浩波;袁玮;张龙;涂文轩 -专利权人：中铁西南科学研究院有限公司
申请日： 2020-03-16 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： E21B15/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于隧道施工的凿岩台架，包括上部工作平台、立柱、第一层侧部工作平台、第二层侧部工作平台、爬梯、滚珠丝杠、护栏、第一安装架、第二安装架、第三安装架和斜支撑；本实用新型目的是提供一种工艺简单、使用方便，并且可实时监测隧道掌子面施工环境参数，根据实测参数进行供氧、降尘，并在有毒有害气体超标时进行报警的隧道施工凿岩台架。
一种用于隧道施工凿岩台架

[实用新型]复杂工况自适应式隧道衬砌无损检测台车-CN201920039081.4有效
发明人：高红兵;袁玮;张龙;高菊茹;吴剑;张博;杜俊;王耀;孙坤;温晓凯;涂文轩 -专利权人：中铁西南科学研究院有限公司
申请日： 2019-01-08 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本实用新型公开复杂工况自适应式隧道衬砌无损检测台车，即自动适应隧道断面变化、颠簸路面、工程车曲线行走、衬砌壁面凹凸等工况进行隧道衬砌的无损检测，解决现有技术对隧道衬砌无损检测时依靠人工托举天线对隧道衬砌进行无损检测时导致的检测效率低、检测结果误差大的问题。本实用新型包括工程车和检测设备；工程车包括工作平台，两对行走轮胎组，以及四个自伸缩机构；检测设备包括双级回转式减速器，三级起重臂，浮动臂，曲面自适应机构，以及雷达天线夹持机构；雷达天线夹持机构包括安装座和雷达天线安装盒；雷达天线安装盒包括雷达天线安装盒主体，紧固板，以及防护板。本实用新型结构简单、设计科学合理，检测效率高、检测结果精准。
雷达天线隧道衬砌无损检测本实用新型工程车夹持机构检测结果检测设备安装盒回转式减速器安装盒主体自适应机构颠簸路面复杂工况工作平台伸缩机构隧道断面行走轮胎自适应式安装座防护板浮动臂紧固板起重臂检测壁面衬砌双级台车托举天线

[实用新型]一种气幕式集尘除尘装置-CN201920182585.1有效
发明人：袁玮;高菊茹;张龙;王耀;杜俊;张博;孙坤;涂文轩;梁勇 -专利权人：中铁西南科学研究院有限公司
申请日： 2019-02-01 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： E21F5/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种气幕式集尘除尘装置，涉及隧道及地下空间除尘设备领域，包括隧道除尘装置和气幕式集尘装置。其中隧道除尘装置由底座、固设在底座上的轴流风机、连接在轴流风机一端的加长管a、连接在轴流风机另一端的过滤箱、设置在过滤箱外侧的电控柜、固设在底座且与过滤箱的另一端连接的加长管b构成；气幕式集尘装置由环形管道和进气管构成;过滤箱内设有若干过滤网，过滤箱的下方设有可滑动的抽屉；进气管与环形管道内腔连通，环形管道的外周上设有若干出气孔，环形管道固定套接在所述加长管a或加长管b上。该装置采用风机负压就近过滤除尘，结构简单，拆装方便，除尘效率高、效果好，能有效改善隧道及地下空间施工环境。
环形管道过滤箱加长管轴流风机底座隧道除尘装置地下空间集尘装置进气管隧道集尘除尘装置本实用新型拆装方便除尘设备除尘效率过滤除尘内腔连通施工环境一端连接出气孔电控柜固定套过滤网可滑动风机负压气幕外周抽屉过滤

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