[发明专利]一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置在审
| 申请号： | 202211314652.3 | 申请日： | 2022-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN115641257A | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 许晓宇;罗旺;俞弦;王锦杰;吴超;偰俊;夏源;张晓东;郝运河;李啸东 | 申请（专利权）人： | 南瑞集团有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钟昕宇 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的恶劣场景数据增广方法、识别方法及装置。本发明所提出的方法能够在目前恶劣场景（如：雾天场景、雨天场景）下带标注数据极其不充足的情况下，通过以标注后的清晰图像和非成对的恶劣场景图像为输入，生成大量的与输入清晰图像对应的恶劣场景图像，并且使用清晰图像对应的标注作为生成恶劣场景图像的标注，以此实现数据增广的目的。为了保证生成图像的质量，首先，训练了生成对抗网络，提高生成的图像的质量；其次，使用网络生成的恶劣场景增广数据集，对目前主流的目标检测网络进行训练，使其实现恶劣场景下的目标检测任务。该方法可以实现恶劣场景数据的增广，训练目标测网络，使其能够完成恶劣环境下的目标检测任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 恶劣 场景 数据 增广 方法 识别 装置 | ||
【主权项】：
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