专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202311168475.7在审
  • 蒋召;杨战波 - 深圳须弥云图空间科技有限公司
  • 2023-09-12 - 2023-10-27 - G06V40/16
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:获取目标对象的待识别图像,待识别图像包括高分辨率图像或低分辨率图像;将待识别图像输入至预先训练完成的图像识别模型,得到图像识别结果图像识别结果用于指示目标对象所对应的类别结果;其中,图像识别模型的目标损失值基于三元组损失函数和分类损失函数得到,三元组损失函数包括高分辨率图像对应的第一三元组损失函数、低分辨率图像对应的第二三元组损失函数、高分辨率图像和低分辨率图像对应的第三三元组损失函数。本申请实施例解决了现有技术中低分辨率场景和跨分辨率场景的情况下图像识别效果不佳的问题。
  • 图像识别方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]一种图像识别的方法、图像识别模型训练的方法及装置-CN201910289986.1有效
  • 王一同;黄佳博;季兴;周正 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-04-11 - 2022-11-18 - G06V10/774
  • 本申请公开了一种图像识别的方法,包括:获取待识别图像;通过小规模图像识别模型获取待识别图像的第一图像特征,其中,小规模图像识别模型部署于终端设备;根据第一图像特征与N个第二图像特征,确定第一图像特征与第二图像特征之间的图像相似度,其中,第二图像特征为待匹配图像通过大规模图像识别模型所获取到图像特征;根据图像相似度确定待识别图像图像识别结果。本申请还公开了图像识别模型训练的方法以及装置。本申请利用大规模图像识别模型提取到高质量的图像特征,利用小规模图像识别模型能够进行高效计算,从而在保证运算效率的前提下提升小规模图像识别模型的识别准确率。
  • 一种图像识别方法模型训练装置
  • [发明专利]地物信息收集装置及地物信息收集方法-CN200810083677.0有效
  • 中村正树;中尾功一;勘场基挥 - 爱信艾达株式会社
  • 2008-03-14 - 2008-10-01 - G01C21/00
  • 具有:自身车辆位置信息获取装置,获取表示自身车辆的当前位置的自身车辆位置信息;图像信息获取装置,获取自身车辆周边的图像信息;图像识别装置,对包含在图像信息中的识别对象进行图像识别处理;识别结果存储装置,基于自身车辆位置信息,将表示图像识别装置对识别对象的识别结果识别信息与该识别对象的识别位置信息相关联而进行存储;学习地物提取装置,基于通过对同一场所的图像信息的多次图像识别而存储在识别结果存储装置中的同一场所的多个识别信息,提取能够重复进行图像识别识别对象作为学习地物,并与该学习地物的位置信息一起输出。
  • 地物信息收集装置方法
  • [发明专利]图像识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310847534.7在审
  • 涂小兵;尹成万 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2023-07-11 - 2023-10-03 - G06V10/764
  • 本公开关于一种图像识别方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取待识别图像和已剪枝的图像识别模型对应的参数矩阵,并基于参数矩阵的运算单元,将参数矩阵划分为多个运算区域;获取每个运算区域中的模型参数的参数排列特征,并根据参数排列特征对多个运算区域分类,得到至少一个运算区域集合;针对每个运算区域集合,基于运算区域集合中各运算区域的模型参数,对待识别图像进行卷积处理,得到运算区域集合对应的卷积处理结果;根据各运算区域集合对应的处理结果,获取图像识别模型输出的图像识别结果本方案可以提高设备硬件数据处理过程与剪枝后的模型的适配性,有效提高设备的图像识别效率。
  • 图像识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]仪表图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质-CN202110959804.4在审
  • 陈凯迪;施展 - 杭州灵伴科技有限公司
  • 2021-08-20 - 2021-10-22 - G06K9/00
  • 本公开的实施例公开了仪表图像识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:通过预设的仪表图像识别模型对预获取的仪表图像进行图像识别,以生成识别信息;从上述仪表图像中截取出与上述识别信息包括的识别边框对应的图像区域,得到截取图像;对上述截取图像进行矫正处理,以生成矫正后仪表图像和矫正刻度点坐标集;通过预设的指针识别模型对上述矫正后仪表图像进行指针识别,得到指针识别信息;基于上述矫正后仪表图像、上述矫正刻度点坐标集、上述指针识别信息与上述识别信息包括的识别边框中心坐标和识别边框的宽度值,生成仪表图像识别结果。该实施方式可以提高生成仪表图像识别结果的准确性。
  • 仪表图像识别方法装置电子设备计算机可读介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的口腔医疗图像识别方法及系统-CN202211012145.4在审
  • 刘体亮;张洁;林建;贾艳丽 - 北京雅德嘉企业管理有限公司
  • 2022-08-23 - 2022-11-25 - G06T7/00
  • 本申请提出了一种基于深度学习的口腔医疗图像识别方法及系统,涉及口腔医学领域。一种基于深度学习的口腔医疗图像识别方法包括:获取口腔医疗图像数据集和原始图像,采用基于边缘检测的分割算法对口腔医疗图像数据集进行图像分割,得到区域分割后的图像;对分割后的图像进行数据增强,并通过预设滤波器滤去原始图像的噪声用以减少伪边缘的识别,得到目标口腔图像;将目标口腔图像输入基于深度学习建立的神经网络模型,经过模型分类后,输出口腔医疗图像识别结果。能够基于深度学习的口腔医疗图像识别,不再仅仅得到单张图像的预测结果,而且可以同时得到整个病人的预测结果。此外本申请还提出了一种基于深度学习的口腔医疗图像识别系统。
  • 一种基于深度学习口腔医疗图像识别方法系统

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