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[发明专利]时间序列信号的触发条件决定方法、监视对象设备的异常诊断方法以及时间序列信号的触发条件决定装置-CN202080107703.8在审
发明人：庄村启;平田丈英 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：时间序列信号的触发条件决定方法包括：收集工序，在该收集工序中，收集与监视对象设备有关的一个以上的监视对象信号和可成为触发条件的触发候选信号；截取工序，在该截取工序中，截取收集到的监视对象信号的监视对象区间；模型生成工序，在该模型生成工序中，确定监视对象区间的开始时刻，生成使该开始时刻的标签开启(ON)、使除此以外的时刻关闭(OFF)的标签数据，通过机器学习生成将各时刻的一个以上的触发候选信号作为输入、将各时刻的标签数据作为输出的学习模型；以及触发条件决定工序，在该触发条件决定工序中，决定触发条件。
时间序列信号触发条件决定方法监视对象设备异常诊断以及装置

[发明专利]异常判定模型生成装置、异常判定装置、异常判定模型生成方法以及异常判定方法-CN202180081754.2在审
发明人： 平田丈英;庄村启 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-10-04 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：在异常判定模型生成装置中，针对L维的变量空间上的K个L维向量，在各变量间的相关的最大值小于规定值的情况下，运算各变量的均值及方差，由此生成第一异常判定模型，在各变量间的相关的最大值为规定值以上的情况下，进行主成分分析并运算主成分的变换系数，由此生成第二异常判定模型，在正常动作时的时间序列信号为M种(M≥2)的情况下，构成由同一时刻的M种变量组成的M维向量，对多个M维向量进行主成分分析并运算主成分的变换系数，由此生成第三异常判定模型。
异常判定模型生成装置方法以及

[发明专利]异常判定装置、异常判定模型生成方法以及异常判定方法-CN202180080734.3在审
发明人： 平田丈英;庄村启 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-10-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常判定装置具备时间序列信号切出单元、正常向量登记单元、异常判定模型登记单元以及异常判定单元，异常判定单元在异常判定标志是第一型的情况下，运算与所登记的正常向量的距离，按照距离从小到大的顺序提取规定数量的正常向量作为邻近数据，运算邻近数据的重心向量与异常判定的对象的M维向量的距离，基于距离进行设备的异常判定，在异常判定标志是第二型的情况下，基于预先运算出的主成分的变换系数，运算与主成分的偏差，基于偏差，进行设备的异常判定。
异常判定装置模型生成方法以及

[发明专利]异常诊断模型的构建方法、异常诊断方法、异常诊断模型的构建装置以及异常诊断装置-CN202180070375.3在审
发明人：松下昌史;平田丈英 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-09-21 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： B21B38/00 文献下载
摘要：异常诊断模型的构建方法为通过多个设备依次处理金属材料的工序的异常诊断模型的构建方法，包括：第一模型创建步骤，在该第一模型创建步骤中，利用针对多个设备以预先决定的规定的测量周期在同时刻测量出的测量值来创建学习了同时刻的测量值与异常的关系的第一异常诊断模型；和第二模型创建步骤，在该第二模型创建步骤中，利用按金属材料的每个位置编辑针对多个设备测量出的测量值而得的、金属材料的每个相同位置的测量值来创建学习了同位置的测量值与异常的关系的第二异常诊断模型。
异常诊断模型构建方法装置以及

[发明专利]异常诊断模型的构建方法、异常诊断方法、异常诊断模型的构建装置以及异常诊断装置-CN202180072111.1在审
发明人：松下昌史;平田丈英;熊野彻 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-09-21 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常诊断模型的构建方法包含：第一回归模型制作步骤，使用全部的作业数据，制作与针对目标变量的影响度较小的说明变量相关的回归系数成为0的第一回归模型；说明变量候补决定步骤，将作业数据划分为预先决定的多个分区，针对每个分区，在第一回归模型所使用的说明变量的范围内，决定说明变量候补；以及第二回归模型制作步骤，使用分区中包含的作业数据，制作与针对目标变量的影响度较小的说明变量候补相关的回归系数成为0的第二回归模型。
异常诊断模型构建方法装置以及

[发明专利]漏钢预知方法、连续铸造机的操作方法及漏钢预知装置-CN202180042296.1在审
发明人：益田棱介;桥本佳也;松井章敏;森田周吾;林田达郎;郡山大河;平田丈英 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： B22D11/16 文献下载
摘要：漏钢预知方法具有：输入从连续铸造机中的铸模拉拔的铸片的尺寸的步骤；利用埋设于铸模的多个温度计检测铸模的温度的步骤；根据铸片的尺寸对多个温度计检测出的检测温度执行插值处理的步骤；以执行插值处理而算出的温度为基础，将与由主成分分析得到的影响系数矢量正交的方向的成分作为相对于没有发生漏钢的正常操作时的偏离度算出的步骤；以及基于偏离度预知漏钢的步骤。
预知方法连续铸造操作方法装置

[发明专利]工艺的异常状态诊断装置和异常状态诊断方法-CN201880040316.X有效
发明人： 平田丈英 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2018-06-19 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：异常状态诊断装置(1A)将正常时的工艺的状态作为基准，根据将从基准偏离的大小指标化的多个偏离指标，诊断上述工艺的异常状态，异常状态诊断装置(1A)具备：颜色映射部(64)，其将第一轴设为包括时间在内的经时要素的轴，将第二轴设为上述偏离指标的项目的轴，构成二维的矩阵，针对矩阵的各单元，将偏离指标的每个项目和每个经时要素的数据建立对应，针对矩阵的各单元分配与偏离指标的大小相应的颜色；和色图显示部(65)，其显示由颜色映射部制作的色图。
工艺异常状态诊断装置方法

[发明专利]粉末比率测定装置以及粉末比率测定系统-CN201780063845.7有效
发明人：山平尚史;西野嵩启;平田丈英;津田和吕;坪井俊树 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2017-11-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明提供一种在高炉等的操作工序中，能够实时且高精度地测定附着于作为原料而被使用块状的物质的表面的粉末的粉末比率的粉末比率测定装置以及粉末比率测定系统。其是测定附着于块状的物质的表面的粉末的粉末比率的粉末比率测定装置，具备：照明块状的物质的照明装置；对块状的物质进行拍摄并制作图像数据的拍摄装置；以及运算装置，其具有计算由拍摄装置制作出的图像数据的特征量的计算部以及将由计算部计算出的特征量转换为粉末比率的转换部。
粉末比率测定装置以及系统

[发明专利]异常诊断系统以及异常诊断方法-CN202080089721.8在审
发明人：长野哲志;平田丈英 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本发明提供一种能够抑制在实际上未发生设备异常时做出发生有设备异常这样的误诊断的异常诊断系统以及异常诊断方法。异常诊断系统(20)具有：采样部(21)，对表示设备的状态的时间序列数据进行采样，该时间序列数据重复与恒定的模式对应的模式；和运算部(24)，基于所采样的时间序列数据进行主成分分析来诊断设备的异常。运算部(24)对表示状态的时间序列数据中的一个模式进行第一主成分分析，基于其结果来进行第一异常有无判定，在第一异常有无判定为有异常的情况下，对表示状态的时间序列数据中的包含已进行第一主成分分析的模式在内的时间上连续的多个模式一并进行第二主成分分析，基于其结果进行第二异常有无判定，在第二异常有无判定为有异常的情况下诊断为设备异常。
异常诊断系统以及方法

[发明专利]原料的粒度分布测定装置、粒度分布测定方法以及空隙率测定装置-CN201880023175.0有效
发明人：山平尚史;西野嵩启;平田丈英;津田和吕;坪井俊树 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：提供能够高精度地测定包含粗粒和细粒的原料的粒度分布的原料的粒度分布测定装置、粒度分布测定方法、以及使用所测定的粒度分布来测定空隙率的空隙率测定装置。原料的粒度分布测定装置，具有：粗粒测定装置，取得表示粗粒的粒度分布的信息；细粒测定装置，取得表示细粒的粒度分布的信息；以及运算装置，使用表示粗粒的粒度分布的信息来算出粗粒的粒度分布，使用表示细粒的粒度分布的信息来算出细粒的粒度分布，并使用粗粒的粒度分布和细粒的粒度分布来算出原料整体的粒度分布。
原料粒度分布测定装置方法以及空隙

[外观设计]带制造过程状态诊断图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130302954.9有效
发明人：松下昌史;平田丈英;庄村启 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带制造过程状态诊断图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：对制造过程（例如：钢铁制造工程的炼铁工艺、炼钢工艺、轧制工艺、精整工艺等）中的各设备机器的运转状态、产品的状况（正常、异常等）进行诊断，并在图形用户界面所显示的图像中显示结果。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面放大图。5.不涉及设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：显示制造过程状态诊断显示装置对制造过程（例如：钢铁制造工程的炼铁工艺，炼钢工艺，轧制工艺，精整工艺等）中的各设备机器的运转状态、产品的状况（正常、异常等）进行诊断的结果。7.图形用户界面的人机交互方式：如界面图所示，网格状的各单元显示表示诊断结果的显示图像且具有作为操作按钮的功能，用户通过点击该操作按钮能够实现人机交互。8.产品所应载体例如为：台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、计算服务器（机架式服务器）、钢铁产品制造机、钢铁产品制造机用计算机。
制造过程状态诊断图形用户界面显示屏幕面板

[外观设计]带制造过程状态诊断显示用图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130302885.1有效
发明人：松下昌史;平田丈英;庄村启 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带制造过程状态诊断显示用图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：对制造过程（例如：钢铁制造工程的炼铁工艺，炼钢工艺、轧制工艺、精整工艺等）中的各设备机器的运转状态、产品的状况（正常、异常等）进行诊断，并在图形用户界面所显示的图像中显示结果。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.不涉及设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途：用于显示制造过程状态诊断显示装置对制造过程（例如：钢铁制造工程的炼铁工艺，炼钢工艺、轧制工艺、精整工艺等）中的各设备机器的运转状态、产品的状况（正常、异常等）进行诊断的结果。7.图形用户界面的人机交互方式：若点击选择了主视图所示的网格状的作为具有操作按钮功能的某单元，则变化到"界面变化状态图1"（显示出其他窗口，该其他窗口显示有与所选单元对应的数据），若点击选择了所示其他窗口内的线状显示按钮，则变化到"界面变化状态图2"。8.产品所应载体例如为：台式计算机、笔记本电脑、平板电脑、计算服务器（机架式服务器）、钢铁产品制造机、钢铁产品制造机用计算机。
制造过程状态诊断显示图形用户界面屏幕面板

[发明专利]工艺状态监视装置以及工艺状态监视方法-CN202080023623.4在审
发明人： 平田丈英;须江龙裕;松下昌史;原田洋平 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2020-03-24 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及工艺状态监视装置以及工艺状态监视方法。本发明所涉及的工艺状态监视装置的特征在于，具备：分量分离运算部，从表示工艺的状态的值的时间序列数据分离两个以上的分量；特性值运算部，根据由分量分离部分离出的各分量，运算特性值；以及状态判定部，基于由特性值运算部运算出的特性值，对工艺的状态进行分类。根据这样的结构，能够详细地确定工艺的状态。此外，工艺状态监视装置也可以具备相似事例检索部，该相似事例检索部基于由特性值运算部运算出的特性值，从过去的数据库检索与工艺相似的操作事例。
工艺状态监视装置以及方法

[发明专利]异常检测方法以及高炉操作方法-CN201480041242.3有效
发明人：津田和吕;平田丈英;山平尚史;阿部秀和 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2014-06-18 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： C21B7/24 文献下载
摘要：本发明涉及异常检测方法以及高炉操作方法。异常检测装置(10)包括设置在高炉(1)的多个风口(11)附近的风口照相机(31)以及图像处理装置(7)。图像处理装置(7)的代表亮度矢量收集部(773)按照预先由风口照相机(31)同时拍摄的风口图像的每一个基于各像素的亮度值来决定代表亮度，并以时间序列收集代表亮度矢量。指标提取部(775)进行以时间序列收集的代表亮度矢量的主成分分析，并提取主成分矢量。另外，代表亮度矢量收集部(773)从作业时由风口照相机(31)同时拍摄的风口图像收集代表亮度矢量。异常检测处理部(777)计算从收集的代表亮度矢量向主成分矢量方向引出的垂线的长度作为评价值，并通过将评价值与规定的阈值相比较来检测高炉(1)的异常。
异常检测方法以及高炉操作方法

[发明专利]判定表面缺陷的方法-CN03811469.0无效
发明人： 平田丈英;浅野一哉;户村宁男 -专利权人：杰富意钢铁株式会社
申请日： 2003-05-16 - 公布日： 2005-08-17 - 主分类号： G01N21/892 文献下载
摘要：短时期而且自动制作缺陷种类和缺陷等级的判定逻辑，同时提高缺陷种类和缺陷等级的符合率。具体解决手段如下。把过去得到积累的大量表面缺陷的特征量用特征空间上的点表示，在利用假想映射函数，在映射端空间上完全可以进行线性分离的识别面存在的约束条件下，把距识别面的距离最近的点与距识别面的距离作为目标函数，将通过解析最大化的2次规划问题求出的识别面作为识别函数预先求出，把种类未知表面缺陷的特征量代入上述识别函数，根据其结果，判定种类未知的表面缺陷是否上述缺陷种类。
判定表面缺陷方法

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