专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种医学影像的分割与调度方法-CN201510037430.5有效
  • 郑莉华 - 四川众亿得科技有限责任公司
  • 2015-01-26 - 2018-09-07 - G06T7/136
  • 本发明涉及医学影像处理方法。本发明提出提供一种医学影像的分割与调度方法,其特征在于,首先,系统对待处理医学影像的源图像进行切片分割,将切片组成至少一个图像分组;其次,系统将图像分组分配给从服务器进行数据处理图像分组与从服务器一一对应;然后,系统检测从服务器是否正常运行,若运行正常则进行正常数据处理,否则进行迁移服务处理;最后,系统实时检测所有从服务器处理进度,当所有从服务器完成数据处理时,进行处理后数据整合,并进行图像输出。通过上述方式提高医学影像图像处理的速度。适用于医学影像的分割与调度方法。
  • 一种医学影像分割调度方法
  • [发明专利]医学图像处理方法-CN200910109089.4无效
  • 胡战利;郑海荣 - 深圳先进技术研究院
  • 2009-08-03 - 2010-01-13 - G06T15/00
  • 本发明提供了一种医学图像处理方法,所述方法包括:A.对二维图像进行预处理,并对预处理后的二维图像进行分割提取;B.建立表面网格和体网格模型,采用细分算法进行处理,建立可视化平台;C.采用基于VTK的光线投影算法对二维图像进行处理,得到三维可视化图像。采用本发明提供的医学图像处理方法,能对医学二维图像进行快速批量处理,并能实现二维图像的三维可视化。
  • 医学图像处理方法
  • [发明专利]一种多模态医学数据的智能模型开发方法及系统-CN202111419745.8在审
  • 林黄靖;肖永杰;张新田;王春永;张宏伟 - 深圳视见医疗科技有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-25 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种多模态医学数据的智能模型开发方法及系统,包括:获取医学图像数据,根据医学图像数据的格式,对医学图像数据进行读取操作;获取用户对读取后的初始医学图像的数据标注结果,生成标注图像数据;根据标注图像数据,匹配初始算法模型;对标注图像数据进行预处理,生成特定格式的目标图像数据;根据目标图像数据对匹配到的初始算法模型进行训练及测试后生成目标算法模型;获取待处理医学图像数据输入目标算法模型后,生成预测结果本发明不仅支持常用的png和jpg格式,还支持其他常用的医学图像格式,利用标注的数据和信息,自动匹配和选择相应的算法模型,且自动完成算法模型的训练和测试,还可实现新图像数据的预测。
  • 一种多模态医学数据智能模型开发方法系统
  • [发明专利]一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质-CN202210508685.5在审
  • 司世景;王健宗 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-05-11 - 2022-08-30 - G06V10/26
  • 本发明涉及人工智能领域,尤其是涉及一种医学图像识别方法、电子设备、存储介质。根据本发明的医学图像识别方法,包括:获取待识别图像,待识别图像包括待检测目标的医学图像;将待识别图像进行分割处理,生成目标图像块;采用前序编解码预测器对目标图像块进行特征提取,生成特征提取向量;基于特征提取向量对待检测目标进行识别本发明中的医学图像识别方法,利用了前序编解码预测器对待识别图像进行处理,由于前序编解码预测器能够以待识别图像中同类像素点之间的关联性为基础处理图像,因此本发明中的医学图像识别方法能够提升医学图像识别过程中的准确率
  • 一种医学图像识别方法电子设备存储介质
  • [发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202210465291.6在审
  • 加冯刚;于文君 - 上海联影医疗科技股份有限公司
  • 2022-04-29 - 2022-08-26 - G06T7/00
  • 本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取医学图像,对医学图像中的参考帧进行分割处理,得到参考帧中目标区域的掩模,基于参考帧和掩模,对医学图像中的浮动帧的背景区域图像进行配准处理,得到更新后的浮动帧,对更新后的浮动帧中的背景区域进行运动校正处理,得到浮动帧对应的运动校正图像,并对运动校正图像中的目标区域图像进行运动分析。采用本方法能够通过真实医学图像进行直接处理确定浮动帧中目标器官对应的运动校正图像,不需要借助其他信息来实现运动校正,从而能够使得运动校正图像中目标器官的运动情况与目标器官的真实运动状态相一致,提高了获取到的呼吸运动校正图像的准确性
  • 医学图像处理方法装置计算机设备可读存储介质

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