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[发明专利]病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质-CN202210506131.1在审
发明人：刘新卉;叶苓;高良心;黄凌云 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种病灶图像的分割方法、装置、设备及存储介质，用于提高病灶图像分割的准确度。病灶图像的分割方法包括：获取待分割的病灶图像，并对所述病灶图像进行数据处理，生成候选病灶图像；调用预置的病灶图像分割模型对所述候选病灶图像进行掩膜处理，得到掩膜的候选病灶图像；对所述掩膜的候选病灶图像进行病灶区域分割，得到病灶区域图像；对所述病灶区域图像进行标记，并将标记后的图像发送至医护终端。
病灶图像分割方法装置设备存储介质

[发明专利]病灶识别方法、装置、电子设备及计算机存储介质-CN202210146192.1在审
发明人：王关政;吴海萍;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及智慧医疗技术，揭露了一种病灶识别方法，包括：获取训练病灶图像以及训练病灶图像对应的病灶标签，对训练病灶图像进行图像增强，得到增强图像；提取增强图像的特征区域，基于特征区域对增强图像进行图像扩展，得到扩展图像集；对扩展图像集内进行特征提取，得到图像特征；利用图像特征对预先构建的病灶识别模型进行迭代训练，得到训练完成的病灶识别模型；获取待识别病灶图像，利用训练完成的病灶识别模型对待识别病灶图像进行病灶识别，得到待识别病灶图像对应的病灶种类。此外，本发明还涉及区块链技术，训练病灶图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种病灶识别装置、设备及介质。本发明可以提高病灶类型识别的精确度。
病灶识别方法装置电子设备计算机存储介质

[发明专利]病灶掩膜图像生成方法及装置-CN202310425702.3有效
发明人：陈裕潮;周可;王羽嗣;刘思德 -专利权人：广州思德医疗科技有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种病灶掩膜图像生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取至少一个包括病灶的第一图像；将各第一图像分别输入病灶掩膜图像生成网络，得到病灶掩膜图像生成网络输出的各第一图像对应的至少一个病灶掩膜图像；病灶掩膜图像生成网络是基于包括病灶的样本图像和不包括病灶的样本图像进行训练得到的，病灶掩膜图像生成网络用于生成各第一图像对应的至少一个病灶掩膜图像。由于病灶掩膜生成网络是基于包括病灶的样本图像和不包括病灶的样本图像进行训练得到的，提升病灶掩膜图像生成网络的泛化性和多样性。进而通过病灶掩膜图像生成网络实现病灶掩膜图像的生成，无需人工手动进行标注，提升了病灶掩膜图像的生成效率。
病灶图像生成方法装置

[发明专利]颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备-CN202310465687.5有效
发明人：叶辰飞;郭绪涛;王勃然;马婷 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体而言，提供了一种颅脑病灶图像分割模型构建方法、图像分割方法及设备，颅脑病灶图像分割模型构建方法包括：获取多张颅脑病灶图像，对每张所述颅脑病灶图像进行预处理；将处理后的所述颅脑病灶图像灰度化，将灰度化后的颅脑病灶图像构建梯度直方图并提取所述颅脑病灶图像的病灶特征向量；将每张所述颅脑病灶图像根据对应的病灶特征向量进行病灶特征标注并构建颅脑图像数据集；通过所述颅脑图像数据集对初始模型进行训练，得到颅脑病灶图像分割模型。本发明的技术方案针对颅脑病灶的复杂特点进行模型构建并训练，提高颅脑病灶图像分割模型对颅脑病灶图像的分割精度。
颅脑病灶图像分割模型构建方法设备

[发明专利]一种病灶的属性信息预测方法及装置-CN201910280209.0在审
发明人：徐亮;殷保才 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-04-09 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种病灶的属性信息预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指定部位的指定病灶的多期病灶图像；确定每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息；基于每期病灶图像中指定病灶的属性信息，以及多期病灶图像中指定病灶的变化情况信息，预测指定部位的指定病灶的属性信息。本申请提供的病灶的属性信息预测方法能够基于指定病灶的多期病灶图像自动预测出指定病灶的属性信息，并且，该预测方法具有较高的预测效率和较高的预测准确度。
病灶属性信息病灶图像预测情况信息存储介质准确度申请

[发明专利]基于正常组织图像信息对比的病灶区域分割方法、装置-CN202211084364.3在审
发明人：汤振宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于正常组织图像信息对比的病灶区域分割方法、装置，属于图像分割技术领域，该方法及装置通过将待分割病灶图像输入到预先构建的VEA网络中，得到单模态正常图像；将待分割病灶图像和单模态正常图像输入至编码解码网络中，得到从待分割病灶图像中提取的第一图像特征和从单模态正常图像中提出的第二图像特征；将第一图像特征和第二图像特征进行特征对齐与特征对比，得到注意力图；利用注意力图增强待分割病灶图像中的病灶区特征，得到待分割病灶图像的病灶区分割结果因此，采用本申请提供的技术方案，通过将病灶图像与正常图像相对比，充分考虑病灶图像与正常图像的区别，从而对病灶进行准确分割，提升病灶区域分割的精准度。
基于正常组织图像信息对比病灶区域分割方法装置

[发明专利]病灶标记方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111235703.9在审
发明人：冀新蒙;杨春晖;王放;来勇臣 -专利权人：海南视联大健康智慧医疗科技有限公司
申请日： 2021-10-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种病灶标记方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：按照图像层数顺序展示每层图像；响应于用户连续在两层图像上对病灶的轮廓标记操作，分别得到第一病灶轮廓和第二病灶轮廓；对第一病灶轮廓和第二病灶轮廓各自所框选的图像区域分别进行特征提取，获取第一病灶特征集和第二病灶特征集；根据两层图像各自的图像层数，判定两层图像之间是否存在缺失层图像；在两层图像之间存在缺失层图像的情况下，根据第一病灶特征集和第二病灶特征集，确定缺失层图像上的第三病灶特征集；根据第三病灶特征集，在缺失层图像上勾画病灶轮廓并进行病灶标记通过该方法能够有效避免用户在病灶标记过程中漏层，提高病灶标记效率。
病灶标记方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于风格生成对抗网络模型的病灶图像生成方法及装置-CN202310303317.1有效
发明人：陈裕潮;周可;王羽嗣;王云忠;刘思德 -专利权人：广州思德医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于风格生成对抗网络模型的病灶图像生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取病灶图像的生成数据；病灶图像的生成数据包括病灶类型、病灶发生区域及第一随机向量，第一随机向量用于扩充目标病灶图像的数量；将病灶图像的生成数据输入目标风格生成对抗网络模型，得到目标风格生成对抗网络模型输出的目标病灶图像；目标风格生成对抗网络模型是基于病灶图像样本对初始风格生成对抗网络模型进行训练得到的，病灶图像样本包括病灶类型样本及病灶发生区域样本通过上述方法，将病灶类型、病灶发生区域及用于扩充目标病灶图像数量的第一随机向量输入目标风格生成对抗网络模型，可以得到大量高质量的目标病灶图像。
基于风格生成对抗网络模型病灶图像方法装置

[发明专利]确定病灶区域的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202211494202.7在审
发明人：李兴宇;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种确定病灶区域的方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待确定病灶区域的目标图像的配准形变场和目标图像中目标病灶的病灶位置信息；根据配准形变场，确定初始模板图像对应的配准模板图像，初始模板图像为不包含目标病灶和其他病灶，且已划分模板功能区域的图像，其他病灶为除目标病灶外的病灶；根据配准模板图像，确定目标图像的多个目标功能区域；所述目标图像的目标功能区域与所述初始模板图像的模板功能区域的位置相同；根据所述病灶位置信息和多个所述目标功能区域，确定所述目标病灶在所述目标图像中的病灶区域。这样，无需人工参与，可以自动识别目标图像中的病灶区域，提高了病灶区域识别的效率。
确定病灶区域方法装置存储介质电子设备

[发明专利]声带病灶特征提取方法和装置-CN202211349228.2在审
发明人：李昊;胡珊 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种声带病灶特征提取方法和装置，该方法先获取喉部白光图像和NBI图像，并调用声带分割模型分别对两图像中的声带分割得到白光声带图像和NBI声带图像，调用病灶分割模型对白光声带图像中目标病灶分割得到白光病灶图像，然后从白光声带图像和白光病灶图像中得到病灶位置、病灶凸出度、病灶相对面积和声带对称性的量化特征，从白光病灶图像中得到病灶形状、病灶带蒂/不带蒂的学习特征、病灶颜色的量化特征，并调用血管分割模型对NBI声带图像进行血管分割，从分割后的NBI声带图像中得到血管形态的量化特征，最后综合所有量化特征和学习特征得到声带病灶特征，该特征可为病灶类型的确定提供准确参考，提升确定准确性。
声带病灶特征提取方法装置

[发明专利]病灶检测装置、系统及存储介质-CN202211027241.6在审
发明人：潘宁;钟杏;雷东华;胡怀飞;刘海华;李智;田昊;吴敏涛 -专利权人：中南民族大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像检测技术领域，公开了一种病灶检测装置、系统及存储介质。本发明通过对待检测图像进行网格划分，获得网格图像；通过预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测，获得病灶网格及病灶网格对应的病灶类型；根据病灶网格及病灶类型对网格图像进行标记。通过对待检测图像进行网格划分，采用预先训练的预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测，并最终根据病灶检测结果对网格图像进行标记，从而减少了人工参与过程，极大提高了检测速度，可辅助医生快速确定病灶位置，大幅提高医生的诊断效率
病灶检测装置系统存储介质

[发明专利]基于人工智能的OCT图像推荐方法、装置、设备及介质-CN202210370131.3在审
发明人：黎健茵 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-04-08 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种基于人工智能的OCT图像推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的OCT图像推荐方法包括：获取眼底OCT图像，并对获取到的所有眼底OCT图像进行预处理得到OCT待测图像集；将所述OCT待测图像集中的图像输入网络检测模型进行病灶检测得到病灶图像集；构建病灶向量，并基于所述病灶向量筛选所述病灶图像集得到有效病灶图像集；计算所述有效病灶图像集中各图像的病灶特征指标；基于所述病灶特征指标对所述有效病灶图像集中的图像进行评估以获取OCT推荐图像。本申请通过计算OCT图像的病灶特征指标，根据病灶特征指标构造向量进行运算来快速推荐相似的OCT图片，提高了眼科医生的阅片和诊断效率。
基于人工智能 oct 图像推荐方法装置设备介质

[发明专利]一种基于图像识别的内镜测量方法、装置-CN202210973578.X在审
发明人：孔德润;董兰芳;董天意;晋晶;彭杰;宋绍方;谢鑫;吴艾久 -专利权人：合肥中纳医学仪器有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的内镜测量方法、装置。基于图像识别的内镜测量方法包括以下步骤：S1.获取物像比例。S2.获取病灶图像，将病灶图像的像素值与预设的标准病灶像素值对比。S3.重复步骤S2，直至病灶图像的像素值达到标准病灶像素值。S4.对病灶图像进行图像识别处理得到病灶中心圆图像，在病灶中心圆图像建立十字线标尺。S5.将病灶中心圆图像上的病灶划分到不同的二维网格中，计算得到单个二维网格的面积；S6.通过单个二维网格的面积计算得到病灶的虚拟病灶面积。S7.通过物像比例计算出实际病灶面积。本发明通过对病灶图像进行处理后，可以直接读取病灶的长或宽或尺寸，并且能够直接得到病灶面积。
一种基于图像识别测量方法装置

[发明专利]一种预测图像生成方法及装置-CN201710467221.3有效
发明人：董文储;张振中 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2017-06-19 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测图像生成方法和装置。所述方法包括：获取患者的特征信息；根据所述患者的特征信息确定所述患者的病灶图像对应的病程阶段；将所述病灶图像及所述病程阶段输入预先建立的图像预测模型，生成所述患者的预测病灶图像；所述预测病灶图像为所述病程阶段的演进阶段对应的病灶图像本发明通过在确定的患者的病灶图像对应的病程阶段之后，将病灶图像即病程阶段输入预先建立的图像预测模型，生成患者的预测病灶图像，因此，患者可以根据生成的预测病灶图像可以直观地观察自己未来的病灶演变情况。
一种预测图像生成方法装置

[发明专利]一种基于虚拟标尺的病灶尺寸识别方法、装置-CN202210973396.2在审
发明人：孔德润;董兰芳;董天意;晋晶;彭杰;宋绍方;谢鑫;吴艾久 -专利权人：合肥中纳医学仪器有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于虚拟标尺的病灶尺寸识别方法、装置。一种基于虚拟标尺的病灶尺寸识别方法包括以下步骤：S1.获取病灶图像，对病灶图像进行图像识别处理，得到病灶中心圆图像；S2.以病灶中心圆图像的圆心为中心点建立十字线标尺；S3.对病灶中心圆图像上的病灶进行描边处理，搜索病灶中心圆图像的描边轮廓，读取病灶中心圆图像的描边轮廓和十字线标尺的重合点的数值，得到初步尺寸，将初步尺寸和误差参数相加计算得到虚拟病灶尺寸；S4.将虚拟病灶尺寸通过物像比例计算出实际病灶尺寸。本发明通过对病灶图像进行矢量化处理，使得在放大病灶图像时不会出现失真情况。
一种基于虚拟标尺病灶尺寸识别方法装置

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