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[发明专利]一种医学图像处理的方法及装置-CN201710986096.7在审
发明人：吕传峰 -专利权人：上海联影医疗科技有限公司
申请日： 2017-10-20 - 公布日： 2018-02-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种医学图像处理的方法及装置，涉及医疗技术领域，对医学图像进行多目标(器官)分割时进行分层级处理，首先识别医学图像中包含的医学部位，然后再识别医学部位中包含的各类目标，能够提高器官识别的精确度该方法包括获取原始医学图像；通过机器学习，识别所述原始医学图像中包含的若干个第一医学部位；从所述若干个第一医学部位中确定指定第一医学部位；通过机器学习，识别所述指定第一医学部位中包含的若干个目标。本发明实施例提供的技术方案适用于对医学图像进行多目标分割过程中。
一种医学图像处理方法装置

[发明专利]基于狼群算法的医学图像分割算法-CN202010725993.4在审
发明人：何召兰;丁淑培;姚徐 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于狼群算法的医学图像分割算法。医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，由于医学图像的成像原理和人体组织本身的特性差异，并且图像的形成受到诸如噪声、场偏移效应、局部体效应和组织运动等影响，医学图像与普通图像相比，不可避免地具有模糊和不均匀性等特点本发明包括如下步骤：获取待分割图像的灰度直方图；初步分割待分割图像的灰度直方图；拟合灰度直方图；归一化处理将新的分布函数和原直方图分别进行归一化处理；利用狼群算法对新的拟合函数和原直方图的差值进行优化，得到最小的误差所对应的那组阈值，采用最优阈值组对图像进行分割。本发明用于基于狼群算法的医学图像分割算法。
基于狼群算法医学图像分割

[发明专利]医学图像处理方法、装置及计算机设备-CN202111634130.7在审
发明人：张阳;廖术 -专利权人：上海联影智能医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像处理方法、装置及计算机设备。该方法包括：获取诊疗对象的初始医学图像，初始医学图像为低剂量图像，根据初始医学图像和降噪模型，得到第一降噪图像，根据第一降噪图像和检测模型，得到感兴趣区域掩膜，根据第一降噪图像和感兴趣区域掩膜，确定目标医学图像采用本方法能够通过深度学习网络模型实现对低剂量医学图像的快速重建，并利用深度学习网络模型对重建后的医学图像进行处理得到感兴趣区域掩膜，进一步通过感兴趣区域掩膜实现降噪图像中感兴趣区域的增强显示，得到低剂量医学图像对应的高信噪比高对比度的图像，从而提高了感兴趣区域图像的增强显示效果。
医学图像处理方法装置计算机设备

[发明专利]一种医学图像的无损压缩及传输的方法-CN201710599255.8有效
发明人：李文舜;蒋明 -专利权人：广西数科院科技有限公司
申请日： 2017-07-21 - 公布日： 2020-07-21 - 主分类号： H04N19/114 文献下载
摘要：本发明适用于图像处理领域，提供了一种医学图像的无损压缩及传输的方法，所述处理方法包括以下步骤：建立医学图像特征空间库，并保存于输入端及接收端；将设备采集的医学图像投影至输入端医学图像特征空间库中得到投影坐标；将采集的医学图像与投影图像对比生成误差图像，并将误差图像和投影坐标编码压缩后传送至接收端；所述接收端解压后由投影坐标和误差图像生成复原图并进行显示。本发明的医学图像特征空间库（或称为医学图像知识库）无需传输，达到提高压缩率、节省带宽和提高传输效率的目的，且医学图像特征空间库通过细化分类，减小了输入图像与其在特征空间的投影图像之间的误差，从而提高了压缩率和传输效率
一种医学图像无损压缩传输方法

[发明专利]一种基于非耦合特征与梯度信息的无监督医学图像配准方法-CN202310275996.6在审
发明人：邓星;邵海见;王龙健 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非耦合特征与梯度信息的无监督医学图像配准方法，包括：对医学图像进行预处理；在预处理后的医学图像中提取待配准图像对的梯度信息；将待配准图像对及其梯度信息输入搭建好的医学图像配准网络，利用医学图像配准网络进行特征提取，预测出形变场；利用空间变换网络将形变场和待配准移动图像进行重采样，得到配准后的扭曲图像；计算配准后的扭曲图像和待配准固定图像的相似性损失，迭代优化最小相似性损失函数和形变场平滑性约束损失函数得到最优的医学图像配准网络，通过最优的医学图像配准网络得到最终的配准图像。
一种基于耦合特征梯度信息监督医学图像方法

[发明专利]医学图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置-CN202211402838.4在审
发明人：王庆忠;廖伟斌;熊昊一;李徐泓;刘毅;陈泽裕;许言午;黄思羽;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了医学图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置，涉及图像处理领域，尤其涉及医学图像处理领域。其中，训练方法包括：获取第一训练样本集合和第二训练样本集合；第一训练样本集合包含标注有对应至少一个任务类别的标注信息的第一医学图像样本；第二训练样本集合包含标注有目标任务类别的标注信息的第二医学图像样本；采用第一训练样本集合对预训练模型进行多任务训练，得到多任务处理模型；采用第二训练样本集合对多任务模型的模型参数进行微调，得到目标任务类别的医学图像处理模型。
医学图像处理模型训练方法装置

[发明专利]医学图像处理设备和医学图像处理方法-CN201680008789.2在审
发明人：吴度官;李炳元;崔冲桓 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：一种医学图像处理设备，包含处理器，配置为获取通过将X射线辐照到对象而捕获的第一图像和第二图像，通过将第一图像的第一区域和第二图像的第二区域重叠以生成合成图像，并且确定表示第一区域和第二区域彼此匹配的程度的匹配精度；以及显示器，配置为显示匹配精度和合成图像。医学图像处理设备捕获并合成多个图像，并显示多个图像的匹配精度的信息。医学图像处理设备可以通过校正图像之间的重叠区域的不匹配区域来提供更精确的图像。
医学图像处理设备方法

[发明专利]基于对比学习的半监督卷积神经网络的医学图像分割方法-CN202111527979.4在审
发明人：朱恩嵘;胡晓飞;乔艳;赵昊宸 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于对比学习的半监督卷积神经网络的医学图像分割方法，主要针对医学图像中特定组织结构图像的定位分割，具体包括以下步骤，（1）输入医学图像数据，对医学图像数据进行预处理，提取正负样本，划分数据集，得到训练集数据、验证集数据和测试集数据；（2）构建对比学习卷积神经网络分割模型，（3）构建基于对比学习的半监督医学图像分割网络模型，（4）将所获得的训练模型对测试集数据进行预测，得到最后的分割预测图像本发明有效地实现了医学图像处理半监督分割，一定程度上解决了医学图像数据集较少时的特定区域分割问题，更好地提高医学图像分割上的准确性。
基于对比学习监督卷积神经网络医学图像分割方法

[发明专利]图像处理方法、图像处理装置和图像处理系统-CN202080079048.X在审
发明人：大嶋拓哉 -专利权人：索尼集团公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：在根据本申请的图像处理方法中，获取由图像捕获装置捕获的医学图像，以及根据医学图像的聚焦程度来确定应用于医学图像的滤波器的强度。
图像处理方法装置系统

[发明专利]一种医学检测数据的数据处理方法及系统-CN202111054627.1在审
发明人：许元;王俊;宋琛 -专利权人：许元
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供的一种医学检测数据的数据处理方法及系统，涉及医学检测技术领域。在本发明中，首先，获取医学影像检测设备发送的多帧医学检测图像，其中，医学影像检测设备基于对目标对象进行图像采集得到多帧医学检测图像；其次，对多帧医学检测图像进行筛选，得到多帧医学检测图像对应的至少一帧目标医学检测图像；然后，基于预先训练得到的目标健康状态检测模型对至少一帧目标医学检测图像进行识别处理，得到目标对象的健康状态检测结果数据，其中，目标健康状态检测模型为神经网络模型，健康状态检测结果数据用于表征目标对象的健康状态
一种医学检测数据数据处理方法系统

[发明专利]医学灌注图像处理方法和医学成像设备-CN202010729909.6有效
发明人：王梅云;宗金光 -专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学灌注图像处理方法和医学成像设备。该方法包括：获取待处理的医学灌注图像集合，并分别对所述医学灌注图像集合进行空间特征提取和时间特征提取，生成所述医学灌注图像集合对应的灰度空间分布特征和造影剂‑时间分布特征；将所述医学灌注图像集合、所述灰度空间分布特征和所述造影剂‑时间分布特征输入动脉输入函数模型，获得模型输出结果；依据所述模型输出结果识别所述医学灌注图像集合中的目标动脉输入点。通过上述技术方案，实现了更加快速且准确地从医学灌注图像中识别动脉输入点。
医学灌注图像处理方法成像设备

[发明专利]医学图像分割模型的训练方法、系统、设备及存储介质-CN202310217682.0在审
发明人：吕燕 -专利权人：上海电气集团股份有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像分割模型的训练方法、系统、设备、及存储介质，训练方法包括：获取训练样本集，训练样本集包含多张医学图像样本，每张医学图像样本标注有目标对象区域；确定与训练样本集的数据属性及医学图像分割模型的算法属性相匹配的医学图像分割模型的超参数；将医学图像样本输入至医学图像分割模型，并根据医学图像分割模型的输出结果和医学图像样本标注的目标对象区域对医学图像分割模型的模型参数进行优化基于样本集的数据属性对医学图像分割模型的超参数进行确定，以根据样本特性对医学图像进行自适应处理，提高模型的泛化性，医学图像分割模型能够对医学图像的目标对象区域进行准确识别，提高了医学图像分割的效率和准确性。
医学图像分割模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]医学图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211593867.3在审
发明人：任春霞;韩月乔 -专利权人：北京瑞医博科技有限公司;北京柏惠维康科技股份有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，医学图像处理方法包括：获取第一图像集；根据待处理医学图像，对相对应的标签图像中的异常标签进行更新，获得第二图像集；将第二图像集中的各图像中的非关注区域去除，获得第三图像集；对第三图像集中的各图像进行重采样，使各图像具有相同的尺寸，获得第四图像集；对第四图像集中的各图像的灰度值分布进行标准化处理，获得第五图像集。本申请通过待处理医学图像对与其相对应的标签图像中的异常标签进行更新的方式，能够避免在标签图像与牙科图像无对应或对应错误的情况下进行训练的情况，提高了模型的训练效率，模型容易收敛。
医学图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种医学图像的质量监控系统及方法-CN202010399285.6在审
发明人：朱瑞星;周雪芹;刘西耀 -专利权人：上海深至信息科技有限公司;上海尽星生物科技有限责任公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种医学图像的质量监控系统及方法，包括：医学成像设备，扫查得到若干医学图像；图像处理装置，在扫查过程中，根据标准扫查参数对各医学图像进行分类得到若干图像子集，并根据扫查参数集合的参数类型与各图像子集关联的所有标准扫查参数的参数类型处理得到一参数类型差集，将参数类型差集中的标准扫查参数的参数类型作为反馈参数输出；针对每个图像子集，分别处理得到各医学标注图像的质量评估结果，并在图像子集中不存在质量评估结果满足质量评估标准的医学标注图像时将标准扫查参数作为反馈参数输出；根据反馈参数生成扫查反馈提示发送至医学成像设备上供扫查医生查看。
一种医学图像质量监控系统方法

[发明专利]基于深度学习的股骨髓腔形态识别方法、装置及存储介质-CN202110974202.6有效
发明人：张逸凌;刘星宇 -专利权人：北京长木谷医疗科技有限公司;张逸凌
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的股骨髓腔形态识别方法、装置及存储介质，包括：获取髋关节的二维医学图像；基于预先训练好的图像分割网络对髋关节的二维医学图像进行图像分割处理，基于图像分割结果得到股骨区域的二维医学图像；对股骨区域的二维医学图像进行处理，得到股骨的三维医学图像；在患者的冠状面方向上，将股骨的三维医学图像通过正投影变换得到股骨的正投影图像；对股骨的正投影图像进行透视处理，得到股骨的透视图像；将股骨的透视图像输入本发明提供的股骨髓腔形态识别方法，能够基于髋关节的二维医学图像使用深度学习技术对股骨的髓腔形态的种类进行精准识别。
基于深度学习股骨形态识别方法装置存储介质