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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法-CN201810575135.9有效
发明人：林鸿飞;于玉海;赵哲焕 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-06-05 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种面向生物医学文献的跨模态图像模式识别方法，属于图像识别和自然语言处理领域，用以解决医学文献中跨模态图像识别问题，技术要点包括：利用预先训练的跨模态复合图像探测模型对图像和文本进行处理，判断待识别图像是否为复合图像；利用预先训练的跨模态复合图像多标签分类模型对图像和文本进行处理，以输出复合图像子图的生物医学模式类别；利用预先训练的跨模态简单图像模式分类模型对图像和文本进行处理，以输出简单图像的生物医学模式类别，效果是：有效地完成生物医学文献中图像模式识别任务，充分利用通用领域和生物医学领域资源改善识别的性能，降低人力和时间成本。
面向生物医学文献跨模态图像模式识别方法

[发明专利]医学图像处理方法及装置-CN202010827030.5在审
发明人：李青;段飞 -专利权人：李青;段飞
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学图像处理方法及装置，包括：病例数据单元，用于存储、检索患者信息和该患者的医学影像数据；体数据处理单元，用于对医学影像进行特征点提取后，合成三维图像和二维图像，并对二维或三维图像分别进行查看、缩放、最大密度投影、直线测量、定位、截屏、导出截图、体积测量、角度测量或Hu测量；结果输出单元，用于输出医学影像数据处理结果；输入模块与病例数据单元电连接；病例数据单元与体数据处理单元电连接；体数据处理单元与结果输出单元电连接通过存储模块存储患者信息、医学图像数据，并根据用户需要调取医学图像数据，获取医学图像数据后，用户能直接对医学图像数据进行放大、缩小操作，便于用户获取准确信息。
医学图像处理方法装置

[发明专利]医学图像处理装置和方法以及医学成像设备-CN201410705942.X有效
发明人：许敏丰;杨虹;王艳华;韩冰 -专利权人：东芝医疗系统株式会社
申请日： 2014-11-27 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开涉及医学图像处理装置、医学图像处理方法以及医学成像设备。该医学图像处理装置包括确定单元、识别单元以及选择单元。确定单元被配置为根据磁共振标记图像的频域特征，确定磁共振标记图像序列中的候选图像。识别单元被配置为在候选图像中识别预定对象的轮廓。选择单元被配置为根据轮廓的形状特征选择候选图像之一作为对预定对象进行运动分析的初始图像。
医学图像处理装置方法以及成像设备

[发明专利]医学影像文件的在线处理方法-CN202210910364.8在审
发明人：董佳佳;田树平;熊昆;马云川 -专利权人：徐州全景医学影像诊断中心有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明属于医学影像在线处理技术领域，提供医学影像文件的在线处理方法建立医学影像信息系统，并将医学影像文件做出标识，并在系统内进行压缩储存，并优化承载系统的设备的网络，将建立好的医学影像信息系统，与医学图像信息采集设备、医学图像信息显示设备、医学图像打印设备等进行连接，建立医学影像在医学影像信息系统内的传递。该发明，通过建立医学影像信息系统，然后再通过将建立好的医学影像信息系统，与医学图像信息采集设备、医学图像信息显示设备、医学图像打印设备等进行连接，并且对于上传的医学图像进行标识，然后再通过接收用户通过浏览器触发的医学影像文件获取请求，再根据标识对于所需图像进行查找，从而便于查找和观看。
医学影像文件在线处理方法

[发明专利]一种医学图像数据处理实时传输系统-CN202310368478.9在审
发明人：安亚杰 -专利权人：南京荣昆中医药科技有限公司
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像数据处理实时传输系统，涉及医学图像数据技术领域，其中该系统包括医学图像采集模块，所述医学图像采集模块用于对医院内部产生的医学图像数据进行采集；医院数据中心模块，所述医院数据中心模块用于存储样本病例报告数据以及患者的个人信息；医学图像结论模块，所述医学图像分析模块对患者的医学图像以及医学图像诊断报告进行对比以及分析得出建议；本发明可以使医学图像数据得到快速的处理，而且经过多重的确认避免一个医生因为主观因素而发生误判，同时采用还有对比的功能采用横向对比给出相应的诊疗建议
一种医学图像数据处理实时传输系统

[发明专利]基于对医学图像的注释更新症状的概率-CN201780052362.7在审
发明人： M·赖歇尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：用于检查医学图像的方法和系统。一种系统包括：电子处理器，被配置为显示电子医学图像，编译与电子医学图像相关联的临床信息，基于临床信息确定与电子医学图像相关联的患者的症状的概率，并使用医学图像显示症状的概率。电子处理器还被配置为接收电子医学图像的注释，基于临床信息和注释确定症状的更新概率，并显示症状的更新概率。
医学图像临床信息概率电子处理器更新医学图像显示关联配置编译检查

[发明专利]医学图像处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310343455.2在审
发明人：孙梦洲;梁晓云;李怡 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种医学图像处理方法、装置、设备及存储介质。首先，通过不同的非造影术医学检查手段对目标对象进行医学检查得到辅助用医学图像和诊断用医学图像；其次，基于辅助用医学图像，确定目标对象对应的注意力分布数据和辅助用医学图像对应的第一目标特征图；接着，根据注意力分布数据以及诊断用医学图像，确定诊断用医学图像对应的第二目标特征图；最后，根据第一目标特征图与第二目标特征图之间的融合结果进行分类处理，得到目标对象的类别数据。通过利用辅助用医学图像辅助诊断用医学图像准确地识别目标对象，减少对行业金标准“CTA图像”的依赖，提升目标对象识别方式的泛化性。
医学图像处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种医学图像的处理方法和装置-CN201810206281.4在审
发明人：郭军 -专利权人：沈阳东软医疗系统有限公司
申请日： 2018-03-13 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学图像的处理方法，包括：响应于针对医学图像的缩放操作，确定所述缩放操作指示的缩放倍数；根据所述缩放倍数，在缩放倍数与缩放算法的对应关系中匹配到第一缩放算法；其中，所述对应关系存储有不同缩放倍数对应的不同缩放算法；利用所述第一缩放算法对所述医学图像进行缩放处理，得到所述医学图像的缩放图像。通过本发明提供的实施方式，既能够保证医学图像缩放时渲染的速度，又能够保证医学图像缩放后的影像清晰程度满足医学诊断的要求，从而提高医学诊断的准确性，避免误诊的医疗风险。此外，本发明实施例还公开了一种医学图像的处理装置和设备。
缩放医学图像算法缩放操作医学诊断方法和装置处理装置关系存储缩放处理缩放图像影像清晰误诊匹配渲染保证响应医疗

[发明专利]一种基于深度学习的医学图像处理方法-CN202110953435.8在审
发明人：李锋刚 -专利权人：合肥工业大学智能制造技术研究院
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理，具体涉及一种基于深度学习的医学图像处理方法，获取多张包括相邻切片图的待检医学图像，并对待检医学图像进行二值化处理，得到二值化图像，对二值化图像进行降噪处理，得到降噪图像，并对降噪图像进行图像增强处理，得到增强图像，利用深度学习神经网络获取各增强图像的基础特征图，对各增强图像的基础特征图进行特征融合，得到各切片图的增强特征图，对各增强特征图进行空洞卷积操作，以生成各增强特征图的叠加特征图，根据各增强特征图的叠加特征图，预测待检医学图像中的病灶位置；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对医学图像进行有效处理、不能辅助判断病灶位置的缺陷。
一种基于深度学习医学图像处理方法

[发明专利]一种基于人工智能的医学图像处理系统及方法-CN202211272446.0在审
发明人：徐佩;祁建胜 -专利权人：南京鼓楼医院;南京栖木智能技术研究院有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的医学图像处理系统及方法，所述该方法包括以下步骤：步骤S1：通过B超采集医学图像；步骤S2：对采集到的医学图像进行格式转换；步骤S3：对转换后的医学图像进行目标检测和特征提取；步骤S4：进行目标区域标定；步骤S5：对标定好的目标区域进行标志线识别；步骤S6：确定室间隔线与矢量线的夹角范围，并进行分类，所述通过B超采集医学图像，包括：将获取的医学图像上传到远程的数据处理中心；针对医学图像的上传方式，通过图像输出口进行本地存储，通过图像存储模块结合网络传至数据处理中心进行处理，本发明，具有定位精准和实现目标标定的特点。
一种基于人工智能医学图像处理系统方法

[发明专利]图像检测方法、装置、医学图像处理设备及存储介质-CN202111525183.5有效
发明人：杨鑫 -专利权人：武汉楚精灵医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本申请提供一种图像检测方法、装置、医学图像处理设备及存储介质，方法包括：获取待检测的医学图像；通过已训练的图像分类模型，对医学图像进行标识分类，确定医学图像的图像类型；以及对医学图像进行标识检测，以提取医学图像中的目标区域图像；根据图像类型，对目标区域图像进行目标检测，以确定医学图像所属的光源模式。采用本方法，能够提高医学图像来源的可靠性，进而提升医学图像的腺瘤识别准确率。
图像检测方法装置医学处理设备存储介质

[发明专利]用于医学图像处理、检索和查看的方法和系统-CN201110461920.X有效
发明人： C·迪尔克斯 -专利权人：美国西门子医疗解决公司
申请日： 2011-11-25 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于医学图像处理、检索和查看的方法和系统。公开了用于医学图像处理、检索和查看的方法和系统。图像处理系统获得一组医学图像数据，使用至少一个解释工具来处理医学图像数据，以及存储处理的图像数据，包括存储使用所述至少一个解释工具生成的解释信息。数据库存储处理的图像数据和解释信息。观察服务器，响应于用户界面指令，从数据库中检索包括解释信息的处理的图像数据，并且向用户界面标识所述至少一个解释工具。
用于医学图像处理检索查看方法系统

[发明专利]一种精准图像识别系统及图像识别方法-CN202010714249.4在审
发明人：孙少臣;崔加兴;田金涛;张淼;殷呈涛;邱博渊;梁辰雨 -专利权人：山东协和学院
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种精准图像识别系统及图像识别方法，包括以下步骤：创建模块；输入模块；识别模块；矫正模块，通过矫正模型将角度偏差的医学图像进行矫正并剔除部分缺失和损坏医学图像；医学图像分割模块；医学图像处理模块，用于将分割后的各个图像的参数与数据库中的医学图像进行比对，用以得到识别后的医学图像；通过识别模型，初步识别出非医学图像，在通过矫正模型对输入的图像角度进行调整，在将调整后的医学图像通过分割和处理后，与医学图像存储数据库中的图像进行比对，识别出图像，通过识别出的医学图像得到所属的科室，便于患着根据病情进行就诊，减少了排队看病的时间，能够快速有效的找到医生，有针对性的治疗。
一种精准图像识别系统方法

[发明专利]一种医学图像处理方法、医学图像识别方法及装置-CN201910809281.8有效
发明人：罗莉舒;尚鸿;孙钟前 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-08-29 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于人工智能的医学图像处理方法，包括：获取待识别医学图像；通过医学图像分类模型获取待识别医学图像所对应的特征图以及医学图像内容识别结果，特征图为通过医学图像分类模型的卷积层对待识别医学图像进行卷积处理后得到的，特征图具有N个通道；根据特征图以及权重参数集合，生成医学图像内容识别结果所对应的热力图，权重参数集合包括N个权重参数；根据热力图生成待识别医学图像所对应的图像识别结果。本申请还公开了一种医学图像识别方法、图像识别结果展示方法和装置。本申请不但为模型提供了良好的可解释性，而且对自动诊断提供了强有力的依据，使模型更具有信服力，提升了基于医学图像进行诊断的可靠性。
一种医学图像处理方法识别装置

[发明专利]基于医学组织器官自身特性的模糊聚类医学图像分割方法-CN201710203839.9在审
发明人：唐新亭;张小峰;孙玉娟 -专利权人：鲁东大学
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2017-08-01 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于医学组织器官自身特性的模糊聚类医学图像分割方法，属于图像处理技术领域。所述方法包括提取给定医学图像的灰度特征，得到医学图像的特征信息集；基于滤波技术对医学图像进行预处理；计算滤波后医学图像的特征直方图；对医学图像中的医学组织器官进行预分割；对医学组织器官的聚类中心和像素的隶属度进行初始化，并在此基础上定义医学图像分割的能量函数；通过迭代过程对能量函数进行最小化，在迭代过程中，对当前的分割结果进行修正，并基于修正后的分割结果，对医学组织器官的聚类中心和像素的隶属度进行更新；输出最终的医学图像分割结果本发明既能较好地实现医学图像的分割，又能提高分割算法的运行效率。
基于医学组织器官自身特性模糊图像分割方法

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