专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]交通视频流的数据处理方法、轨迹可视化方法及分析方法-CN202210539892.7在审
  • 奎晓燕;刘强;夏佳志;杜华坤 - 中南大学
  • 2022-05-17 - 2022-08-19 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种交通视频流的数据处理方法,包括获取待处理的路口交通视频流数据;采用多目标跟踪算法对视频流数据进行运动轨迹提取;对运动轨迹进行还原、清洗和属性计算;计算得到最终的连续交通数据信息。本发明还公开了一种包括所述交通视频流的数据处理方法的轨迹可视化方法,以及包括所述交通视频流的数据处理方法和轨迹可视化方法的分析方法。本发明通过可视化呈现路口监控视频中的轨迹信息及其动态演变,以让用户快速理解视频内容,辅助用户进行实时分析;因此,本发明方法能够处理,呈现和可视化监控视频中复杂的交通动态信息,能够快速处理并得到路口轨迹中的连续交通信息流,适用于各种交通路口场景,而且可靠性高、准确性好。
  • 交通视频数据处理方法轨迹可视化分析
  • [发明专利]一种农产品智能物流运输系统-CN201510633155.3在审
  • 张晨 - 苏州田园优贡电子商务有限公司
  • 2015-09-30 - 2015-12-23 - G06Q10/08
  • 本发明提供一种农产品智能物流运输系统,包括交通控制中心、运输交易中心、交通信息服务器、农产品数据服务器、管理平台、农产品货运控制系统;交通控制中心接收车辆位置信息和运输网络上的道路交通状态信息生成货运动态信息存储至交通信息服务器,运输交易中心接收电子数据交换系统传输的市场业务信息存储至农产品数据服务器,管理平台调用交通信息服务器、农产品数据服务器的数据、生成管理指令传输至农产品货运控制系统,农产品货运控制系统用于车辆优化调度和农产品货物动态控制本发明借助先进的信息技术,通过合理的技术平台,使得农产品的信息、资源在共享的基础上得到优化利用,是货物运输全过程始终处于动态控制。
  • 一种农产品智能物流运输系统
  • [发明专利]一种基于大数据分析的交通预警系统-CN202211671311.1在审
  • 沈晓东 - 江苏知更鸟科技服务有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-06-30 - G08G1/01
  • 本发明涉及交通技术领域,尤其是一种基于大数据分析的交通预警系统,包括中央处理器模块、交通数据模块,还包括:交通事故检测模块;交通堵塞检测模块;车流量检测模块;车速检测模块;预警信息提示装置;其中:交通数据模块、交通事故检测模块、交通堵塞检测模块、车流量检测模块、车速检测模块均连接到中央处理器模块的输入端,预警信息提示装置连接到中央处理器模块的输出端。本发明,通过设置显示屏、电动机、连接板、防护盒、显示孔、透明板、垫圈、旋转盒、安装轴,使其具有多重检测、实时预警、动态提示、实时动态显示、多方位预警、角度调节功能。
  • 一种基于数据分析交通预警系统
  • [发明专利]一种基于先验知识时变图卷积网络的交通流预测方法-CN202210616802.X有效
  • 施佺;包银鑫;曹晨阳;何星鸿;刁志鹏;鲁子琦;沈琴琴;曹志超 - 南通大学
  • 2022-06-01 - 2023-06-16 - G08G1/01
  • 本发明公开一种基于先验知识时变图卷积网络的交通流预测方法,步骤如下:收集交通数据,传输至交通数据集群。对采集的数据进行预处理;生成交通图和特征矩阵,按照记录时间生成时间序列,将其划分为训练集和测试集;生成稳定特征矩阵和动态特征矩阵,利用编码器‑解码器结合自注意力机制将两种矩阵融合为先验知识图矩阵;构建先验知识时变图卷积网络,该网络由动态空间特征提取组件和动态长期时间特征提取组件组成;用训练集训练先验知识时变图卷积网络,并用测试集测试模型的预测精度。本发明通过构建编码器‑解码器结合自注意力机制有效提取传感器多层次的稳定和动态节点特征,提高了传感器节点之间的动态关联特性,实现模型精度的提升。
  • 一种基于先验知识图卷网络通流预测方法
  • [发明专利]网络实时交通信息情报板及其使用方法-CN200910045685.0无效
  • 舒翔龙 - 舒翔龙
  • 2009-01-22 - 2010-02-24 - G08G1/00
  • 本发明涉及一种网络交通情报板及其使用方法,其核心是一台安装有网络交通情报板程序的可以上互联网的个人电脑PC等终端和一城市道路交通变形图,可以上网下载的程序,登录指定服务器,便可高效便捷、信息实时显示交通信息所述的使用方法,其步骤是:1)设置城市交通信息平台数据库服务器;2)PC终端通过互联网以一定周期,实时从数据库服务器读取动态交通信息;3)预先将网络交通情报板程序下载并存储到PC等终端上;4)通过程序软件显示界面,得到以城市道路交通变形图方式展现的城市实时动态交通信息;5)还可以查询旅行时间、突发事件、公交信息服务、加油站位置查询、汽车服务、目的地详情、实用动态交通信息。
  • 网络实时交通信息情报及其使用方法
  • [发明专利]一种基于Transformer网络的时空交通状态预测方法-CN202110654675.8在审
  • 马晓磊;闫昊阳;李昱洁 - 北京航空航天大学
  • 2021-06-11 - 2021-09-03 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种基于Transformer网络的时空交通状态预测方法,包括数据编码嵌入、全局空间特征提取、局部空间特征信息提取、全局‑局部特征融合以及单步交通状态预测。该方法充分考虑到了交通状态在空间上依赖关系的动态性,并层次化的进行分步的特征提取与建模,使得该方法的预测更精确;该方法提取的动态交通空间依赖关系能够显式表达,具有可解释性,可以为交通规划提供参考;且该方法能够纯数据驱动地提取和构建交通网络的全局空间特征,在缺少交通网络空间特征数据的情况下依然得到较好的预测结果,具有可靠性。因此,该方法对交通状态预测更精确、更可靠,具有可解释性,对数据的要求更低,更适合推广应用。
  • 一种基于transformer网络时空交通状态预测方法
  • [发明专利]基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法-CN201910745307.7有效
  • 陈均泳;肖明;谢振东;谢侃 - 广东工业大学
  • 2019-08-13 - 2023-05-02 - G06F18/23213
  • 本发明提供了一种基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法,包括:获取原始道路交通流量数据;对流量数据进行预处理,提取道路交通形状特征;使用动态自适应K均值聚类算法对数据进行分类,获取典型道路交通形状;对道路典型交通形状进行编码,构建道路交通特征字典;根据实际需求在道路交通特征字典提取特征值,对道路的车流特征进行分类。本发明提供的道路分类方法,对海量道路交通数据进行处理并构建道路交通特征字典,再根据实际需求查找对应的分类信息及相关的属性,完成道路的分类,解决传统道路分类体系着重于道路的静态信息,而忽略对道路动态信息的使用的问题
  • 基于自适应均值算法道路分类方法

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