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[发明专利]人形检测方法、系统和监控设备-CN202110111111.X有效
发明人：王为;陆金刚;方伟 -专利权人：浙江芯昇电子技术有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开一种人形检测方法、系统和监控设备,所述人形检测方法包括：采用训练好深度学习网络对待处理图像中的人形目标进行定位，以获取初始目标集，所述初始目标集包括若干初始目标轮廓数据；提取每个所述初始目标轮廓数据中的角点作为对应的所述初始目标轮廓数据的特征点序列；分别将每个所述初始目标轮廓数据的特征点序列与标准人形轮廓数据的特征点序列进行最长公共子序列匹配，以获取每个所述初始目标轮廓数据的轮廓匹配度；从所述初始目标集中过滤轮廓匹配度小于预设匹配值的初始目标轮廓数据，剩余的所述初始目标轮廓数据为人形目标轮廓数据。
人形检测方法系统监控设备

[发明专利]一种测试数据集合的获取方法、装置及电子设备-CN202110315505.7在审
发明人：吴梦华 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种测试数据集合的获取方法，包括：获得多个初始配送特征数据集合；对不符合数据集合评价标准的初始配送特征数据集合中的初始配送特征数据进行调整，获得调整后的配送特征数据集合；根据符合所述数据集合评价标准的初始配送特征数据集合和符合数据集合评价标准的调整后的配送特征数据集合，获得目标配送特征数据集合。该方法通过对获得的多个初始配送特征数据集合进行评价，且对不符合该评价标准的初始配送特征数据集合中的初始配送特征数据进行调整，使得最后获得的目标配送特征数据集合准确性较高，进而保证了利用该数据集合测试配送费用定价算法的准确性
一种测试数据集合获取方法装置电子设备

[发明专利]数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置-CN202210136614.7在审
发明人：徐鑫;李远鹏;张博文;王纵虎 -专利权人：北京晶泰科技有限公司
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理、模型训练、分子预测和筛选方法及其装置。该数据处理方法包括：获取初始分子数据集，其中，所述初始分子数据集包括若干初始分子以及所述初始分子的渗透值；对所述初始分子数据集进行数据清洗处理，排除所述初始分子数据集中与所述渗透值无关的初始分子数据，得到候选分子数据集；将所述候选分子数据集中的候选分子进行分子矢量化，获取所述候选分子的特征数据，由所述候选分子的特征数据和候选分子的渗透值组成最终的模型分子数据集。通过上述方式，终端设备通过对数据集进行数据清洗处理，能够提高数据质量，对后续分子渗透性预测模型的构建提供保障，进而可提高分子渗透性预测的准确度。
数据处理模型训练分子预测筛选方法及其装置

[发明专利]数据推荐方法及装置、模型训练方法及装置-CN202310276810.9在审
发明人：冯文锋;张跃伟 -专利权人：阿里云计算有限公司
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本说明书实施例提供数据推荐方法及装置、模型训练方法及装置，其中所述数据推荐方法包括：获取推荐任务的目标数据对应的初始推荐数据，和所述初始推荐数据对应的初始推荐分值；在反馈数据集合中选择所述目标数据对应的目标反馈数据，其中，所述反馈数据集合中包括历史推荐任务的历史推荐结果的反馈数据；基于所述目标反馈数据调整所述初始推荐分值，得到所述初始推荐数据对应的目标推荐分值；根据所述目标推荐分值，在所述初始推荐数据中确定所述推荐任务对应的目标推荐数据通过根据实时反馈的反馈数据对初始推荐分值进行调整，更准确的预测出目标文本对应的推荐数据，从而为用户提供更好的使用体验。
数据推荐方法装置模型训练

[发明专利]心电图数据生成方法、装置及电子设备-CN202010493569.1有效
发明人：贾东亚;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2020-06-03 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种心电图数据生成方法、装置及电子设备，该方法包括：获取初始心电图数据，所述初始心电图数据属于预设的原标签；将所述初始心电图数据输入目标数据扩充模型中，得到预设数量的目标心电图数据，各所述目标心电图数据两两不同利用数据扩充模型对输入的初始心电图数据进行扩充，可以得到与初始心电图数据不同，同时又相关的目标心电图数据，从而实现了自动生成带标注的心电图数据。
心电图数据生成方法装置电子设备

[发明专利]一种VR云渲染匹配姿态数据的方法-CN202210086572.0在审
发明人：罗俊华;邹琼;周双全 -专利权人：深圳市瑞云科技有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开一种VR云渲染匹配姿态数据的方法，包括以下步骤：实时获取VR头盔的初始姿态数据，并给其设置一姿态ID；将初始姿态数据及其所对应的姿态ID发送至服务端，服务端提交初始姿态数据至VR应用程序内；VR应用程序进行渲染操作，并生成视频图像、渲染姿态数据；服务端获取所生成的视频图像、渲染姿态数据，计算服务端上所保存的初始姿态数据与渲染姿态数据的偏差值α；判断偏差值α是否小于偏差阈值；若小于，则该初始姿态数据与渲染姿态数据相匹配本发明通过渲染姿态数据与初始姿态数据的偏差值的计算及与预设阈值的比较，可实现渲染后生成的视频图像与之对应的初始姿态数据的快速匹配，找出最佳初始姿态数据，保证本地渲染效果好。
一种 vr 渲染匹配姿态数据方法

[发明专利]射线数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202010568969.4有效
发明人：解家祥 -专利权人：东软医疗系统股份有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种射线数据的处理方法、装置、存储介质和电子设备，应用于CT设备，CT设备包括射线发射器、准直器和探测器，该方法包括：通过至少两个时间窗，对探测器采集到的初始射线数据进行平滑处理，以获取每个时间窗对应的平滑射线数据，每个时间窗的窗口长度不相同，初始射线数据包括指定时长内按照采样频率采集的射线经过待测物体的衰减值，根据初始射线数据和任一个时间窗对应的平滑射线数据，确定初始射线数据中包括的初始震荡数据，初始震荡数据能够反映由于射线被准直器遮挡所产生的震荡，根据每个时间窗对应的平滑射线数据和初始震荡数据，对初始射线数据进行去除震荡处理，以得到目标射线数据。能够提高射线数据的准确性。
射线数据处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种数据处理方法、装置及设备-CN202010562081.X有效
发明人：林晨;彭博;李哲暘;谭文明;任烨 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2020-06-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本申请提供一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：从服务器获取初始基线模型和样本数据对应的第一特征分布信息；获取初始噪声数据，将初始噪声数据输入给初始基线模型，得到初始噪声数据对应的第二特征分布信息；基于第一特征分布信息和第二特征分布信息对初始噪声数据进行训练，得到目标噪声数据；基于目标噪声数据和终端设备的场景数据对初始基线模型进行优化，得到优化后的目标基线模型；在所述终端设备部署所述目标基线模型，以通过所述目标基线模型对所述终端设备的应用数据进行处理。通过本申请的技术方案，目标噪声数据能够反映样本数据的特性，从而基于样本数据的特性对初始基线模型进行优化，解决样本数据缺失的问题。
一种数据处理方法装置设备

[发明专利]音轨增益调整方法、装置、智能终端及存储介质-CN202011178759.0在审
发明人：徐小健 -专利权人：深圳TCL新技术有限公司
申请日： 2020-10-29 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F3/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种音轨增益调整方法、装置、智能终端及存储介质，方法包括：获取待处理的音频数据，音频数据包括歌手初始音轨数据和用户初始音轨数据；当用户初始音轨数据的音频增益值符合预设的参与规则时，对用户初始音轨数据和歌手初始音轨数据进行增益处理，生成用户目标音轨数据和歌手目标音轨数据。本发明可自动根据用户初始音轨数据，判断用户是否在进行K歌，从而实现K歌过程中根据用户K歌与否进行音轨增益调整。
音轨增益调整方法装置智能终端存储介质

[发明专利]医疗系统-CN201380052442.4有效
发明人： A·托伊舍;F·罗特克;F·肖德纳;M-M·迪特里希;A·塔布;T·戈尔尼克;J·弗莱厄蒂 -专利权人：赛诺菲-安万特德国有限公司
申请日： 2013-08-09 - 公布日： 2018-03-02 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：为了提供对于剂量助手功能部分的安全访问，所述设备包括第一存储部件，其布置为存储具有至少一个初始参数集合的初始数据矩阵，所述初始参数集合含有用于剂量助手功能部分的一个参数的至少两个初始数据条目；接收部件，其布置为优选地从例如硬件钥匙提供的第二存储部件接收初始化数据和/或安全数据；选择部件，其可操作用于至少部分地基于所述初始化数据，选择用于每个初始参数集合的作为初始数据的一个数据条目，或者选择一个初始参数模板，该初始参数模板含有针对用于每个初始参数集合的作为初始数据的一个数据条目的引用；以及第一启动部件，其布置为优选地至少部分地基于所述安全数据，启动基于所选择的初始数据的所述剂量助手功能部分的运行。
医疗系统

[发明专利]地面点检测方法、点云数据输出方法及装置-CN202211415161.8在审
发明人：葛栢林;张雪薇;王泮义 -专利权人：武汉万集光电技术有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本申请涉及一种地面点检测方法、点云数据输出方法及装置，地面点检测方法包括：获取激光雷达发送的至少两组初始点云数据，每组初始点云数据包括多个数据点；同一组初始点云数据中的所有数据点的水平角度相同，同一组初始点云数据中的不同数据点的垂直角度不同；对至少两组初始点云数据中的数据点进行解析；每解析完至少两组初始点云数据中的一组初始点云数据，则根据解析后的一组初始点云数据中的多个数据点中全部或者部分数据点中各数据点在的垂直角度，确定全部或者部分数据点中任一数据点为地面点或非地面点
地面检测方法数据输出装置

[发明专利]基于神经网络的中英翻译方法、及其相关设备-CN201910884427.5在审
发明人：金戈;徐亮 -专利权人：平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-19 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于神经网络的中英翻译方法、及其相关设备，所述基于神经网络的中英翻译方法包括：从预设待翻译库中获取待翻译的初始数据；将所述初始数据输入到预先训练好的中英文翻译模型中；通过所述嵌入单元对所述初始数据进行向量特征转换处理，得到初始向量；采用所述卷积单元对所述初始向量进行卷积计算，提取所述初始向量对应的初始特征数据；将所述初始特征数据导入到所述全连接单元中进行相似度计算，输出相似度最大的初始识别结果作为所述初始数据对应的翻译结果。本发明的技术方案实现提高用户根据中英文翻译模型获取翻译数据的准确性及效率。
初始数据初始向量中英文翻译神经网络特征数据中英翻译人工智能技术相似度计算翻译翻译结果翻译数据卷积计算连接单元模型获取嵌入单元向量特征转换处理相似度卷积预设输出

[发明专利]硬件物料清单管理方法、装置、计算机设备以及存储介质-CN202111594206.8有效
发明人：聂晓楠;刘国清;杨广;王启程;刘文浩;钱航;胡帅;谭开荣 -专利权人：深圳佑驾创新科技有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：本申请涉及数据管理的技术领域，尤其是涉及硬件物料清单管理方法、装置、计算机设备以及存储介质。该方法包括：获取物料清单；根据物料清单生成初始版本，并保存初始版本；由对初始版本的修改另存为平行版本，并生成平行版本的物料清单；将初始版本的物料清单与平行版本的物料清单分别拆分为初始版本的多行数据以及平行版本的初始数据；比较初始版本的多行数据与平行版本的多行数据之间的数据差异，将数据差异整合生成对应平行版本的差异文件；当初始版本更新后，将更新之后的初始版本的物料清单与差异文件对比、结合生成平行版本。本申请能够解决现有初始版本更新之后平行版本更新容易出错的技术问题。
硬件物料清单管理方法装置计算机设备以及存储介质

[发明专利]一种电机初始位置角度存储方法、装置、车辆及存储介质-CN201911072985.8有效
发明人：陈晓娇;李帅;暴杰;刘亚川;李芝炳;段立华;苏瑞涛 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F11/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种电机初始位置角度存储方法、装置、车辆及存储介质。其中，电机初始位置角度存储方法包括：电机控制器上电后，读取内部存储器的初始位置角度数据若所述内部存储器的初始位置角度数据异常，则读取外部存储器的初始位置角度数据；若所述外部存储器的初始位置角度数据读取成功，低压下电时，将所述外部存储器的初始位置角度数据存储至所述内部存储器中。本发明解决电机中存储的初始位置角度数据容易丢失的问题，实现对初始位置角度数据有效存储及保护的效果，保证电机在整个生命周期中初始位置角度的正确性。
一种电机初始位置角度存储方法装置车辆介质

[发明专利]针对密集堆叠物体的数据集构建方法以及相关设备-CN202211633834.7在审
发明人：陈勇全;李俊良;郑文丽;葛明;丁宁;黄锐;王旭;胡家鑫;池楚亮;王启文 -专利权人：香港中文大学（深圳）;深圳市人工智能与机器人研究院
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请实施例公开了针对密集堆叠物体的数据集构建方法以及相关设备，用于减少数据集构建过程的人工操作、提升数据集构建效率以及增强数据集可靠性。本申请实施例方法包括：获取初始数据集，所述初始数据集包括多个初始样本，每个初始样本均包括密集堆叠的多个物体；轮流将所述初始数据集中的每个初始样本确定为待处理样本；从预先构建的纹理数据库中获取至少一个真实纹理；使用所述真实纹理替换所述待处理样本中每个物体的初始表面纹理，得到目标样本；确定包括每个所述目标样本的目标数据集。
针对密集堆叠物体数据构建方法以及相关设备