专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种数据处理方法及装置-CN202010450209.3在审
  • 郭莉莉;杨琳;王旭阳;徐培来;柳杨 - 联想(北京)有限公司
  • 2020-05-25 - 2020-10-13 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种数据处理方法及装置,方法包括:分别对获取的原始图像数据和原始语音数据进行特征识别,得到对应于初始对象的初始特征图像数据初始特征语音数据;对当前图像数据进行面部跟踪,并判断当前对象的面部跟踪结果是否与所述初始对象的初始特征图像数据相匹配;若当前对象的面部跟踪结果与所述初始对象的初始特征图像数据不匹配,则对所述当前对象进行语音跟踪,并判断所述当前对象的语音跟踪结果是否与所述初始对象的初始特征语音数据相匹配;若所述当前对象的语音跟踪结果与所述初始对象的初始特征语音数据相匹配,则对所述当前对象的当前语音数据进行语音识别。
  • 一种数据处理方法装置
  • [发明专利]视觉惯导标定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110572596.2有效
  • 董鹏飞;陈聪 - 影石创新科技股份有限公司
  • 2021-05-25 - 2023-07-14 - G06T7/80
  • 方法包括:获取由相机在多个拍摄姿态下分别采集的静态图像,由惯性传感器在拍摄姿态下同步采集的初始惯性测量数据,并获取重力在世界坐标系下的初始方向向量;相机设置于包括多面标定板的标定箱内;世界坐标系基于标定箱构建;根据静态图像对相机进行标定得到相应初始内参数据初始外参数据;对初始惯性测量数据进行误差矫正得到目标惯性测量数据;根据初始外参数据初始方向向量与目标惯性测量数据,确定相机与惯性传感器的初始旋转量;对初始内参数据初始外参数据初始旋转量进行同步优化,得到目标内参数据、目标外参数据与目标旋转量。
  • 视觉导标方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种数据存储管理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211676356.8在审
  • 黄臣 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-03-24 - G06F3/06
  • 本发明实施例提供了一种数据存储管理方法、装置、电子设备和存储介质。包括:获取初始存储数据;将初始存储数据存储至与初始存储数据的容量匹配的初始硬盘休眠区;在接收到针对初始存储数据的读请求时,获取当前时间戳,并在初始存储数据增加当前时间戳,生成目标存储数据;启动预设数据分析周期,基于预设数据分析周期的启动时间数据与目标存储数据,生成与目标存储数据对应的频率标签;按照频率标签,确定目标硬盘休眠区,目标硬盘休眠区与初始硬盘休眠区的休眠深度不同;在当前循环周期结束后,将初始存储数据初始硬盘休眠区移动至目标硬盘休眠区
  • 一种数据存储管理方法装置电子设备介质
  • [发明专利]时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质-CN202310365764.X在审
  • 沈雷;张睿欣;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-10-27 - G06F18/10
  • 本申请的实施例公开了一种时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质,该方法包括:对初始时间序列数据进行特征提取处理得到初始特征序列数据;对初始特征序列数据进行分频分解处理,得到初始高频序列数据初始低频序列数据;调用扩散模型对初始低频序列数据初始高频序列数据和原始高斯噪声进行逆向扩散处理,得到缺失噪声;基于缺失噪声和原始高斯噪声得到缺失序列数据;根据缺失序列数据初始时间序列数据进行数据补全处理,得到补全后的时间序列数据本申请实施例的技术方案可以准确地预测时间序列数据中缺失的序列值,以对时间序列数据进行精准补全。
  • 时间序列数据方法相关设备存储介质
  • [发明专利]数据增强方法及装置、目标文本分类模型的训练方法-CN202310207383.9在审
  • 李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2023-03-06 - 2023-06-06 - G06F16/35
  • 本公开提供了一种数据增强方法及装置、目标文本分类模型的训练方法,该数据增强方法包括:针对初始训练数据集中每两条初始训练数据,获取两条初始训练数据中的每条初始训练数据中训练文本对应的文本向量和真实类别标签对应的标签向量;根据两条初始训练数据分别对应的真实类别标签以及预先获取的两条初始训练数据分别对应的预测类别标签,确定两条初始训练数据对应的数据增强类型,不同数据增强类型对应不同数据增强方式;基于数据增强类型,对两条初始训练数据分别对应的文本向量进行数据增强处理,得到增强文本向量;根据两条初始训练数据分别对应的标签向量,确定与增强文本向量对应的增强标签向量。
  • 数据增强方法装置目标文本分类模型训练
  • [发明专利]数据库透明加密方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111629176.X在审
  • 薛恺;刘佳丽 - 杭州美创科技有限公司
  • 2021-12-28 - 2022-04-22 - G06F21/60
  • 本发明实施例公开了数据库透明加密方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括:获取待写入的数据,以得到初始数据初始化配置相关信息;判断所述初始数据是否是需要加密;若所述初始数据需要加密,则采用分片加密方式对所述初始数据进行加密,并将加密结果写入磁盘文件中;若所述初始数据不需要加密,则将所述初始数据写入磁盘文件中。通过实施本发明实施例的方法可实现在不停业务系统的情况下完成对数据库的初始化,并在数据不断查询和使用过程中,完成对于数据库中存储数据的加密,无需中断业务,也不会造成性能的损耗,初始化时间短。
  • 数据库透明加密方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]数据压缩方法-CN200910084708.9有效
  • 李全在 - 北京庚顿数据科技有限公司
  • 2009-05-25 - 2010-12-01 - H03M7/30
  • 本发明涉及一种数据压缩方法,包括:获取初始测量数据及所述初始测量数据初始采集时间点,设定经过所述初始测量数据的拟合曲线的类型;根据所述拟合曲线获取所述初始测量数据初始可行域;获取所述初始采集时间点后的设定时间间隔的第一测量数据,根据所述拟合曲线获取所述第一测量数据的第一可行域;判断所述初始可行域与所述第一可行域是否存在交集。本发明提供的数据压缩方法,通过在设定偏差约束下形成的拟合曲线形成可行域,保存初始测量数据和相应的可行域内的坐标值获取被丢弃的测量数据,非线性的拟合曲线在保证被压缩数据具有较高精度的前提下减少了需要存储的数据
  • 数据压缩方法
  • [发明专利]样本数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201811004788.8有效
  • 徐玲玲 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2018-08-30 - 2023-08-29 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种样本数据清洗方法、装置、计算机设备及存储介质,首先获取初始图像集,将初始图像集输入到特征分类模型进行识别,得到特征识别结果。再根据特征识别结果获取初始训练集,初始训练集包括初始训练图像和每一初始训练图像对应的标注数据。通过特征分类模型将初始图像集中符合预定需求的图像数据筛选出来,得到初始训练集,以保证训练数据数据丰富度。在此基础之上根据标注数据初始训练图像进行分类,得到分类训练集。并对分类训练集进行数据清洗,得到目标训练集。在保证了训练数据数据丰富度的基础上,对训练数据进行数据清洗,保证了训练数据的准确性,以进一步提高后续模型训练的精度。
  • 样本数据清洗方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种数据表的生成方法、装置及设备-CN202110803013.2在审
  • 刘晓刚;田晶鑫;李凤亭;张群鹤 - 中国银行股份有限公司
  • 2021-07-15 - 2021-11-05 - G06F16/22
  • 本发明公开了一种数据表的生成方法、装置及设备,涉及计算机技术领域,用于缩短测试系统执行测试操作的周期,包括:获取多个初始数据表,并确定所述多个初始数据表之间关联关系;所述多个初始数据表之间的关联关系包括所述多个初始数据表之间字段的关联关系,或者,每个初始数据表的主键、外键;基于所述多个初始数据表之间的关联关系,确定多个初始数据表的生成次序;基于生成次序,依次生成与每个初始数据表对应的目标数据表,并将生成得到的目标数据表确定为用于参与测试操作的数据
  • 一种数据表生成方法装置设备
  • [发明专利]缓存数据的压缩方法及装置、存储介质、设备-CN202310443095.3在审
  • 武方 - 平安国际融资租赁有限公司
  • 2023-04-23 - 2023-08-01 - G06F16/957
  • 本发明公开了一种缓存数据的压缩方法及装置、存储介质、设备,涉及计算机技术领域,可解决浏览器缓存的存储空间有限的技术问题。包括:获取待压缩的初始缓存数据组,其中,初始缓存数据组包括初始缓存数据;根据数据类型对初始缓存数据进行分组,直到初始缓存数据数据类型不包括引用类型;构建索引数组,其中,索引数组包括索引值与初始缓存数据的一一对应关系;构建替换数组,其中,替换数组包括初始缓存数据与第一替换字符的一一对应关系;利用第一替换字符替换初始缓存数据,得到压缩后的目标缓存数据
  • 缓存数据压缩方法装置存储介质设备
  • [发明专利]设备模拟数据生成系统以及设备模拟数据生成方法-CN202210953295.9在审
  • 吴冠辉 - 鼎捷软件股份有限公司
  • 2022-08-10 - 2022-10-18 - G06F30/20
  • 本发明提供一种设备模拟数据生成系统以及设备模拟数据生成方法。设备模拟数据生成系统包括存储装置以及处理器。存储装置存储模拟配置数据以及多个模块。多个模块包括初始数据生成模块、数据计算模块以及数据生成模块。处理器将模拟配置数据输入至初始数据生成模块。初始数据生成模块根据模拟配置数据产生初始数据数据计算模块对初始数据进行统计计算以产生统计特征数据。基于模拟配置数据中的数据类型,数据生成模块根据模拟配置数据初始数据以及统计特征数据产生模拟数据
  • 设备模拟数据生成系统以及方法

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