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[发明专利]建立车载行人检测的行人识别分类器的方法-CN201810494553.5在审
发明人：郭烈;张明恒;李琳辉;赵一兵 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2015-06-11 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本分案申请公开了一种建立车载行人检测的行人识别分类器的方法，属于行人检测与跟踪领域，用以解决行人识别分类器建立的问题，技术要点是：使用查找表方法构建行人识别弱分类器，并从所有的弱分类器中挑选出分类能力强的弱分类器并线性组合成一个强分类器，该分类器为训练得到的行人识别分类器，效果是建立了行人识别分类器。
行人识别分类器弱分类器行人检测分类器建立分类能力技术要点强分类器线性组合查找表构建跟踪申请

[发明专利]预置流分类器的建立方法及其系统和用户终端-CN200610106528.2有效
发明人：顾亮;吴建军 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-07-11 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： H04L12/28 文献下载
摘要：本发明涉及移动通信领域，公开了一种预置流分类器的建立方法及其系统和用户终端，使得网络侧和用户终端能够以正确的IP地址建立预置流分类器，使得所建立的预置流分类器能够正常分类用户终端的预置流业务。本发明中，用户终端入网成功后，在网络侧和该用户终端之间建立用于承载3层信令的初始业务通道，并通过3层信令的交互进行该用户终端IP地址分配，IP地址成功分配后再为该用户终端建立预置流分类器。或者，在用户终端入网成功后直接建立预置流分类器，并在该用户终端成功分配了IP地址后，修改之前建立的预置流分类器的相关参数。
预置分类建立方法及其系统用户终端

[发明专利]废纸分类器建立装置及方法、废纸分类系统及方法-CN201810344496.2在审
发明人：张德成;孙韬 -专利权人：天津和或节能科技有限公司
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及废纸回收技术领域，尤其涉及一种废纸图像分类器的建立装置及其建立方法，还涉及一种废纸自动分类系统及其分类方法。其中废纸图像分类器的建立方法包括：S1：建立样本库，所述样本库内存储有多种废纸样本图像以及与相应的所述废纸样本图像对应的分类等级，所述废纸样本图像包括不同类别的废纸所对应的样本图像；S2:构建CNN图像分类模型；S3:在所述样本库中随机抽取废纸样本图像对所述CNN图像分类模型进行训练，得到废纸分类模型，即废纸图像分类器。本发明所提供的废纸图像分类器及其建立方法、废纸分类系统及其分类方法相较于传统的图像分类方法，大大提高了废纸分类的效率，且准确率高。
废纸样本图像图像分类器样本库图像分类模型分类分类系统自动分类系统分类器建立废纸回收分类模型建立装置随机抽取图像分类传统的准确率构建存储

[发明专利]生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统-CN202010155127.6在审
发明人：白家莲;胡人友;张志良;覃浪;廖训 -专利权人：重庆金山医疗技术研究院有限公司
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生理数据特征值获取方法、分类器建立方法、分类方法、分类器及分类系统。分类器建立方法包括：获取多个生理数据样本，为每个参考生理数据样本分配分类标签并提取特征值；对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，获得训练数据；配置分类器训练参数；利用训练数据对分类器进行训练，训练中不断优化训练参数，直到分类器输出精度达到预设精度后，输出模型文件，完成分类器建立。生理数据分类器建立快速、运算量少，训练数据中对分类标签和特征值进行归一化处理并转化为统一格式，有利于提高分类器的训练速度。快速对生理数据进行分类并输出分类标签，便于处理人员选择生理数据做进一步分析，减少了工作量。
生理数据特征值获取方法分类建立系统

[发明专利]神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置-CN202210002172.7在审
发明人：聂玉虎;刘加国;张永波;崔文朋;刘浩;池颖英;刘瑞;郑哲;李滕浩;徐鲲鹏;曹波;杨剑;荆臻 -专利权人：北京智芯微电子科技有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网山东省电力公司营销服务中心（计量中心）;国家电网有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种神经网络分类器的建立方法、装置及图像分类方法、装置，建立方法包括：获取训练图像集，其中，训练图像集中的训练图像包括目标图像和背景图像两种类型；将训练图像集中的训练图像输入至神经网络分类器，获取每一训练图像的特征向量；根据特征向量及其对应训练图像所属类型构建损失函数；基于损失函数对神经网络分类器进行训练，得到训练好的神经网络分类器。该建立方法在建立神经网络分类器时，根据训练图像所属类型构建损失函数，并利用损失函数对神经网络分类器进行训练，可加快神经网络分类器的收敛速度，以获取对含有背景图像的图片集进行快速分类的神经网络分类器。
神经网络分类建立方法装置图像

[发明专利]基于深度特征的复杂snort规则分类方法及系统-CN201410369473.9在审
发明人：吴子章;刘申;柴丽颖;邹荣珠 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2014-07-30 - 公布日： 2014-11-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度特征的复杂snort规则分类方法及系统，其中的方法包括：根据snort规则分别建立基于content深度特征的多级分类器、基于稀疏矩阵的弱分类器和相关性分类器，其中，基于content深度特征的多级分类器根据snort规则中的content关键词建立，基于稀疏矩阵的弱分类器根据snort规则中的组合关联性关键词建立，相关性分类器根据snort规则中的前置规则与后置规则建立；在半监督学习下，对content深度特征的多级分类器、稀疏矩阵的弱分类器、相关性分类器以及snort规则中的一维SVM分类器进行训练，形成基于深度特征的复杂snort规则总分类器，以完成对复杂snort规则进行语义层面的分类利用本发明，能够解决在攻击预防系统中，snort规则缺乏有针对性地利用自身规则特性进行分类的问题。
基于深度特征复杂 snort 规则分类方法系统

[发明专利]一种利用表情符号对微博进行情感倾向分类的方法-CN201310664725.6有效
发明人：刘春阳;程工;张旭;庞琳;王卿;吴俊杰;王亚琼;李红;韩小汀 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2013-12-09 - 公布日： 2016-10-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种根据表情符号对微博进行情感倾向分类的方法，包括：创建中性情感集、消极情感集和积极情感集；利用中性情感集、消极情感集和积极情感集，建立中性情感贝叶斯分类器；利用由消极情感集和积极情感集，建立极性情贝叶斯情感分类器；利用中性情感贝叶斯分类器和极性情感贝叶斯分类器对待测微博进行情感分类。本发明通过建立一个两阶段分类，即建立中性情感分类器，把中性情感的微博剔除，建立极性情感分类器，将有极性情感的微博分为积极情感和消极情感，该分类器分类速度快、占用空间小且鲁棒，且本发明能通过微博准确的了解到人们对当前的热门话题或事件的态度和网民的情绪
一种利用表情符号进行情感倾向分类方法

[发明专利]基于采用深度Adaboost算法的BP人工神经元网络的喷射器性能的预测方法-CN201710107525.9有效
发明人：徐英杰;潘凡;蒋宁;高增梁 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于深度BP‑Adaboost神经网络的喷射器性能预测方法，对于给定的喷射器，收集相关参数：根据神经网络拓扑结构，确定神经网络输入层、隐含层和输出层的神经元个数；输入样本开始对步骤二建立的神经网络进行训练，重复训练若干次，每次训练完毕则形成一个弱分类器，记录每次训练结果的误差；建立强分类函数，将弱分类器进行合并形成强分类器；根据预测效果分配对应的权重建立超强分类函数，将强分类器进行合并得到超强分类器，超强分类器为深度BP‑Adaboost神经网络；采集给定喷射器的实测数据，输入到建立完成的深度BP‑Adaboost神经网络中，得到输出向量即得到预测值。
基于采用深度 adaboost 算法 bp 人工神经元网络喷射器性能预测方法

[发明专利]一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法-CN201711353247.1在审
发明人：罗宇;黄文超;吴家慧;李文琪 -专利权人：佛山市厚德众创科技有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Ransac算法的鲁棒AdaBoost分类器构建方法，包括以下步骤：根据Ransac算法，构建立样本子集；抽取样本；利用AdaBoost算法训练强分类器；计算分类模型对应分类精度；构建分类器模型Ci；判断满足该新构建分类器模型的全部训练样本；重复上述步骤，直到基于Ransac算法估计下的一个模型Ci和其对应的一致集；判断已建立的不同分类器模型数量是否已超过Nmax；确定为最终选取的分类器模型，计算对应分类精度。本发明构建方法由含有外点的样本建立了最佳的分类器模型，并且利用Ransac算法的迭代过程去除了外点对分类器模型构建的影响。
分类器模型构建构建分类器鲁棒迭代过程分类模型强分类器训练样本样本建立样本子集分类抽取样本重复

[发明专利]一种基于云计算对客体进行意图识别的方法-CN202011294988.9在审
发明人：杜珍珍 -专利权人：武汉贝多多网络科技有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于云计算对客体进行意图识别的方法，所述识别方法包括构建分类器，通过特征处理模块将特征处理过后的训练集建立成训练文本分类器；建立分类模型，通过所述步骤1构成的分类器建立分类模型，通过云计算抽取特征向量与对应的期望输出；建立意图分类模型，通过云计算网络建立意图训练集；接受意图信息，接收到意图信息后通过所述步骤3中的意图分类模型对意图进行初步分类；识别结果，所述步骤4中对所接收的意图进行初步分类后利用云计算将分类结果映射至分类模型中的特征向量
一种基于计算客体进行意图识别方法

[发明专利]预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统-CN202010058246.X有效
发明人：谢得威;王孝裕;陈承辉 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明是为一种预测模型的建立装置、预测模型的建立方法，与产品品质监控系统。建立装置对根据检测多个产品所产生的品质检测数据集，以及与该多个产品的生产相关的加工特征数据集进行解析。建立装置包含：强分类器产生模块。强分类器产生模块包含多个产生器，以及初选模块。该多个产生器根据不同的分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生多个候选强分类器群组。初选模块根据品质检测数据集，判断该多个候选强分类器群组是否满足初选条件。
预测模型建立装置方法产品品质监控系统

[发明专利]一种基于大数据的分类识别方法及系统-CN202310543299.4在审
发明人：陈浩宇 -专利权人：鸿洋集团有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于大数据的分类识别方法及系统，包括：采集多种工业垃圾的形状状态数据，进行分类并上传云端大数据平台；预处理，通过随机采样和噪音处理获取用于训练特征提取模型的原始数据集；建立特征提取模型，建立映射关系，构建基于无监督学习的模型参数优化问题，求解模型参数的最优解；训练特征分类模型的特征数据集；建立特征多分类器，建立映射关系，构建基于有监督学习的模型参数优化问题，训练特征多分类器；实时采集工业垃圾的形状状态数据，结合训练完成的特征提取模型和特征多分类器，利用特征提取模型提取实时数据的高阶特征，然后利用特征多分类器计算多种工业垃圾的出现概率，从而实现工业垃圾的识别和分类。
一种基于数据分类识别方法系统

[发明专利]一种医疗数据综合管理服务系统-CN201711059543.0在审
发明人：王宜主 -专利权人：安徽紫薇帝星数字科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-01-19 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗数据综合管理服务系统，包括数据建立端、云服务器、数据存储和应用端；数据建立端包括数据建立模块、数据分类模块，数据建立模块用于供临床医生采集临床医疗数据并记录上传，数据建立模块将上传的医疗数据发送至数据分类模块，数据分类模块对医疗数据分类成为不同的领域，数据分类模块将分类后的医疗数据发送至云服务器；数据存储和应用端包括数据库存储模块、医疗数据应用模块，数据库存储模块用于接收云服务器发送的分类后的医疗数据进行存储
一种医疗数据综合管理服务系统

[发明专利]一种基于层次随机森林的多标签分类方法-CN201610171082.5在审
发明人：吴庆耀;谭明奎;陈健;林世杭;黄翰 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-08-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次随机森林的多标签分类方法，所述方法包括：从训练数据集中随机抽取一部分数据，使用这部分随机抽取的数据训练一棵层次树，层次树中节点的分列基于节点中所有数据的标签的聚类结果，重复建立多棵层次树，进而建立层次随机森林作为多标签分类器，并使用建立的层次随机森林多标签分类器对无标签的对象进行分类。该方法利用数据的多个标签之间总有一定的关联性的基本思想，基于标签的聚类结果建立层次树，并为树的每个节点都建立一个分类器；使用随机森林的思想，建立层次随机森林，充分考虑标签之间关联的各种可能性，泛化层次树的分类误差，提高多标签分类问题的速度和准确度。
一种基于层次随机森林标签分类方法

[发明专利]文本处理方法和装置-CN201611104313.7在审
发明人：郭秦龙 -专利权人：北京国双科技有限公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本处理方法和装置，用于方便对文本数据进行分类处理。本发明实施例方法包括：获取分类文本，对所述分类文本进行分词，得到分词结果；根据所述分词结果构建目标特征向量；使用预先建立的SVM分类器对所述目标特征向量进行分析，得到目标标签，其中所述SVM分类器根据至少两类特征向量和标签的对应关系建立因该SVM分类器的建立用到了文本信息，从而可对分类文本进行分类，分类的结果即得到目标标签，即SVM分类器输出目标标签用于对该分类文本进行标识，从而分类文本通过该目标标签得到了唯一标识。
分类文本目标标签目标特征向量方法和装置分词结果特征向量文本处理文本信息标签构建分类处理关系建立输出目标唯一标识文本数据预先建立分类分词分析

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