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[发明专利]一种基于特征融合的跨视角步态识别方法及系统-CN202111076716.6在审
发明人：王中元;洪琪;陈建宇;邓练兵;邵振峰;肖进胜 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于特征融合的跨视角步态识别方法及系统，首先，通过一个多尺度特征融合模块提取不同粒度的步态信息；然后，采用一种多分支学习方式，一方面提取全局特征以获得步态轮廓信息，另一方面提取局部特征以获得步态细微信息，将得到的全局特征和局部特征在通道维度上进行融合，从而达到提取互补信息的目的；最后，在特征映射阶段，采用广义平均池化层时间聚集器增强步态序列的时序信息。本发明能够从行人步态序列中提取更加完整的全局和局部特征信息，提高步态识别的精度。
一种基于特征融合视角步态识别方法系统

[发明专利]一种基于TOGAF的企业安全架构模型及其遵从验证方法-CN201710202181.X在审
发明人：周亮;王磊;商莹楠;张楠;梅文明;韩丽芳;应欢;李凌;邱意民 -专利权人：中国电力科学研究院;国家电网公司;南京南瑞集团公司;国网河北省电力公司
申请日： 2017-03-30 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于开放组体系结构框架TOGAF的企业安全架构模型及其遵从验证方法，所述模型包括安全能力视图建立单元，其从安全架构的策略视角为企业信息安全工作提供全局性指导和框架；安全概念视图建立单元，其从安全架构的管理视角为企业信息安全工作提供安全的管理指导；安全逻辑视图建立单元，其从安全架构的设计视角为企业信息化安全管理工作提供设计指导；以及安全物理视图建立单元，其从安全架构的实施视角为企业信息化安全管理工作提供实施指导。
一种基于 togaf 企业安全架构模型及其遵从验证方法

[发明专利]一种基于层次化的多视角点云配准方法-CN202111160395.8在审
发明人：颜成钢;王涛;彭熠凡;戴振宇;王昱杰;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次化的多视角点云配准方法，利用点云检索检索出相似的点云，然后进行成对点云配准；重复进行N次，得到最终聚合后的n个点云；之后构建并训练成对配准置信度预测模块，构建位姿图；最后求解出全局变换矩阵，然后进行多视角点云配准；本发明通过对检索出的相似的点云进行配准，提高了效率。可以有效地进行多视角场景配准。本发明可以用于模型点云配准，也可以用于场景点云配准。通过多视角配准，可以使得原本没有重叠区域的点云能够进行融合。
一种基于层次视角点云配准方法

[发明专利]一种条纹投影图像的非线性载波相位去除方法及系统-CN202310375976.6在审
发明人：李清光;晁彦;张峻康;罗婷婷;王琳;李方圆;覃剑 -专利权人：广西大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：所述方法获得具有非线性载波的第一与第二视角的条纹投影图像；包括以下步骤：(1)将第一视角与第二视角的条纹投影图像，采用图像拼接算法进行融合；(2)采用奇异值分解将获得的第一主成分作为背景分量，其他分量作为前景分量；(3)检测前景区域和背景区域；(4)对第一和/或第二视角的背景区域进行多项式曲面拟合，得到第一和/或第二非线性相位；(5)减去各自的载波相位和步骤(4)获得的各自的非线性相位。本发明通过双摄条纹成像系统，获得无遮挡的全局融合条纹投影图像，基于奇异值分解检测背景区域，从而将非线性载波相位准确的去除。
一种条纹投影图像非线性载波相位去除方法系统

[发明专利]一种三维人体建模方法、装置、设备及介质-CN202111450432.9在审
发明人：马琳杰;刘晓潇;胡雁;李广琴;毛爱华;禤骏 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种三维人体建模方法、装置、设备及介质，该方法包括：利用在同一垂直线上的两个TOF摄像头扫描人体，获得每个TOF摄像头分别在不同视角下采集的图片数据；根据所述采集的图片数据和各TOF摄像头的拍摄参数，得到各TOF摄像头对应的TOF摄像头坐标空间中的人体点云；将所述两个TOF摄像头在同一视角下的人体点云进行局部对齐，得到不同视角下分别对应的人体点云；将所述不同视角下分别对应的人体点云进行全局对齐，得到完整人体点云
一种三维人体建模方法装置设备介质

[发明专利]一种交通事故责任的辅助认定方法及装置-CN202211366690.3在审
发明人：曹晓航;张锐;王年明;陈杨 -专利权人：西部科学城智能网联汽车创新中心（重庆）有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开一种交通事故责任的辅助认定方法及装置，包括：获取发生交通事故的智能网联车辆所采集的局部视角的车辆行驶行为数据；确定与智能网联车辆对应的目标车辆是否为智能网联车辆，得到判断结果；若判断结果为否，则将局部视角的车辆行驶行为数据输入到智能网联车辆中预先部署的第一交通事故责任认定模型中，得到责任认定结果；其中，第一交通事故责任认定模型为预先基于局部视角获得的车辆行驶行为数据训练得到的交通事故责任认定模型；若责任认定结果的置信度超过预定阈值，则将责任认定结果发送给智能网联平台，以使其基于全局视角的车辆行驶行为数据对责任认定结果进行确认。
一种交通事故责任辅助认定方法装置

[发明专利]一种全景图像风格迁移方法、系统及存储介质-CN202211316992.X在审
发明人：青春美;王威宇;徐向民 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全景图像风格迁移方法、系统及存储介质，包括对全景图像进行多视角投影，得到多个视角的等矩形投影图，接着对每张等矩形投影图进行立方体投影，然后按照特定顺序将不同立方体投影图拼接成一张目标图像；构建全景图像风格迁移网络模型，所述网络模型包括多尺度注意力内容编码器、风格编码器、全局特征共享模块和解码器；对风格化后的目标图像进行还原和等矩形投影，得到多个视角的风格化全景图像，然后进行多视角融合，
一种全景图像风格迁移方法系统存储介质

[发明专利]一种基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法-CN201410323148.9有效
发明人：蔡小路;叶茂;谢易道;赵苗苗;占伟鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-07-07 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明的基于场地标识线轮廓匹配的体育视频分类方法，包括模板处理过程和待分类视频处理过程；其模板处理过程主要包括步骤M1、统计同类体育视频，提取视频中主要的镜头视角画面作为样本模板，所述主要的镜头视角画面为视频中时间比例不低于有益效果在于，通过提取各类比赛中最主要的镜头视角作为样本模板。使用边缘特征来描述体育赛场，有效保存了差异特征；模板库的组织采用各类体育视频出现最高频视角的场地边缘轮廓图像作为模版集，大大减少模板的数量；不仅保留了场地标线的全局轮廓信息，也顾及到划分后的场地局部标线轮廓信息
一种基于场地标识轮廓匹配体育视频分类方法

[发明专利]基于几何特征的跨视角视觉定位方法、装置和计算机设备-CN202310319075.5有效
发明人：郭瑞斌;王能;代维;唐景昇;周行 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于几何特征的跨视角视觉定位方法、装置和计算机设备。该方法利用空中图像比地面视角覆盖范围广、无人机灵活的优势，基于VINS‑MONO提取关键帧并构建空中视角下的全局直线特征地图，并通过聚类不同直线得到包含城市建筑物位置信息的聚类地图，地面移动机器人利用VINS‑MONO本方法通过由粗定位到准确位姿估计的方式实现跨视角视觉定位，为卫星导航强拒止条件下移动机器人在城市复杂环境中的自主能力提供技术支撑。
基于几何特征视角视觉定位方法装置计算机设备

[发明专利]基于视觉表征跨传感器不变性的车辆重识别方法-CN202111096413.0在审
发明人：李海峰;白建东;黄威;陈力 -专利权人：中南大学;中国人民解放军63921部队
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于视觉表征跨传感器不变性的车辆重识别方法，包括步骤：获取遥感图像，依次输入神经网络的第一卷积层、第二卷积层、关系感知的全局注意力模块、第三卷积层、关系感知的全局注意力模块和第四卷积层；第四卷积层将处理结果依次输入关系感知的全局注意力模块、第五卷积层、关系感知的全局注意力模块和BNNECK，还依次输入全尺度模块、全尺度模块和BNNECK；本发明从局部和全局两个角度区分车辆，缓解视角变化带来的影响，获取判别性更高的局部特征；全尺度分支通过四个不同大小的感受野对不同尺度的特征进行融合
基于视觉表征传感器不变性车辆识别方法

[发明专利]基于全局与局部网络融合的第一视角交互动作识别方法-CN201810177014.9在审
发明人：宋砚;法羚玲;唐金辉;舒祥波 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-03-04 - 公布日： 2018-08-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于全局与局部网络融合的第一视角交互动作识别方法，包括：对视频进行采样获取不同动作，得到图像组成动作样本；将采样得到的动作片段进行尺寸的统一化处理，并进行数据增强，训练基于全局图像为输入的3D卷积网络，学习全局的动作的时空特征得到网络分类模型；采用稀疏光流来定位动作片段中显著性动作发生的局部区域；将不同动作的局部区域进行尺寸统一处理后，调整网络的超参数，训练基于局部图像为输入的3D卷积网络，学习局部的显著性动作特征得到网络分类模型；对同一个视频多次采样得到动作样本，按投票法将全局与局部模型给出的预测次数统计排序，其中预测最多的类别作为识别的动作标签。
交互动作局部区域局部网络网络分类显著性全局采样卷积样本视频视角次数统计定位动作动作标签动作发生动作片段动作特征多次采样局部模型局部图像全局图像时空特征数据增强统一处理图像组成稀疏光流网络融合投票法预测排序学习统一

[发明专利]基于8K视频信号和AI技术的最佳视角视频处理系统及方法-CN202110355618.X在审
发明人：宋小民;吴成志;郭超;黄代羲;谭智文 -专利权人：四川新视创伟超高清科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于8K视频信号和AI技术的最佳视角视频处理系统及方法，包括：用于采集并输出全局画面的图像采集模块；一个或多个用于全局画面内容选择的选画框，所述选画框输出相应的局部画面；还包括一个用于控制所述局部画面输出顺序的AI模块，所述全局画面和局部画面输出至显示器进行显示，其中，各局部画面根据预设时间轴或AI算法依次显示，本发明基于8K视频画面能够得到拍摄区域的全局画面，并基于选画框模拟多机位，得到多个视频画面，通过切换不同视频画面的输出从而实现模拟条件下的多讯道输出
基于视频信号 ai 技术最佳视角视频处理系统方法

[发明专利]一种基于双分支空谱全局特征提取网络的高光谱图像分类方法-CN202310380529.X在审
发明人：郭坦;王睿智;罗甫林;张磊;谭晓衡;陶洋 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于双分支空谱全局特征提取网络的高光谱图像分类方法。该方法通过分别学习高光谱图像的空间特征和光谱特征。此外，设计了一个空间全局特征表示模块用于学习编码后的空间特征，并利用该模块表达全局空间特征。学习光谱特征的光谱子网络采用了渐进式特征学习的思想，并利用视角注意力强化渐进学习到的特征。在多个真实高光谱遥感图像数据集上的实验结果显示，本发明所提出的双分支空谱全局特征提取网络能够取得优异的分类性能。
一种基于分支全局特征提取网络光谱图像分类方法

[发明专利]跨模态知识蒸馏的方法、系统、电子装置和存储介质-CN202211239339.8在审
发明人：李镇;颜旭;占贺深;郑超达;高建焘;崔曙光 -专利权人：香港中文大学（深圳）未来智联网络研究院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨模态知识蒸馏的方法、系统、电子装置和存储介质，方法包括：渲染CAD模型或从不同视角在点云上进行透视投影，获得点云对应的3D图像的多个视图的辅助图像；将所有的辅助图像输入到图像网络中，获得3D图像的全局特征；在点云和全局特征之间进行特征增强和分类器增强，将3D图像的图像特征蒸馏至点云。本发明利用感知二维图像的全局特征，并将全局特征蒸馏至点云，能够获得更具辨别性的点云表示，解决了图像和点云之间的跨模态学习障碍的问题，另外，本发明只需要将点云作为输入数据，在没有图像输入的情况下，仍然能够进行点云的形状进行推理和识别
跨模态知识蒸馏方法系统电子装置存储介质

[发明专利]一种从全景激光点云到视频流的转换方法-CN201810020774.9有效
发明人：庄严;顾宇峰;闫飞;何国建 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2018-01-10 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：一种从全景激光点云到视频流的转换方法属于激光点云成像技术领域，将激光点云转换成视频流，实现360度室外场景的可视化，具体为：将全局坐标系下的原始激光点云数据转换到该视角方向下的视角坐标系，将视角坐标系下的激光点云投影到像素坐标系，得到激光测距点与图像像素间的对应关系，并提取激光点云在三个特征通道的特征，将来自多个通道的特征融合后得到一幅纹理清晰灰度图像；完成所有视角方向下的图像生成后，得到一系列的灰度图像，将得到的灰度图像按照固定的顺序和帧率播放本发明在成像手段上选取多个视角，能够将场景完整还原，并保证场景景物层次关系的不变性；增强成像的视觉效果；可用在移动机器人场景理解等人工智能领域。
一种全景激光点云到视频转换方法