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[发明专利]一种手势图像获取设备及其手势图像获取方法-CN201510942148.1在审
发明人：罗海风 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2015-12-16 - 公布日： 2016-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手势图像获取设备及其手势图像获取方法，包括：第一摄像头、图像处理器、用于拍摄人手局部图像的第二摄像头和用于承载第二摄像头的承载平台；所述承载平台具有用于调节第二摄像头姿态的调节机构；所述第一摄像头获取大视角全局图像发送给图像处理器；所述图像处理器对所述大视角全局图像进行人体检测分析，对人手进行定位，得到人手的定位信息并发送给调节机构；所述调节机构根据所述定位信息调节第二摄像头的姿态以对应拍摄人手局部图像；减少了手部图像信息的损失
一种手势图像获取设备及其方法

[发明专利]标记点多角度扫描方法、系统及装置-CN201910304784.X在审
发明人：郑俊;焦吾振;冯敏翔 -专利权人：杭州思看科技有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/521 文献下载
摘要：本发明公开了一种标记点多角度扫描方法、系统及装置，其中，方法包括：获取被扫描标记点在不同视角下的标记点数据，并对标记点数据进行重建，根据重建得到的标记点重建数据确定标记点平面，并将标记点平面分割成至少两个角度区域；在不同视角不断扫描过程中，将每次扫描的扫描仪仪器的中心投影至标记点平面，计算落入各角度区域中的次数；实时统计落入每个角度区域中的次数，在次数满足对应角度的预设阈值时完成扫描；在扫描完成后，将标记点重建数据进行数据结构转换，并利用光束平差法对转换后的标记点重建数据进行全局优化，将得到全局最优解作为扫描结果输出。
标记角度扫描方法系统装置

[发明专利]一种上下文感知的情绪识别方法、系统、介质及设备-CN202211296241.6在审
发明人：张利峰;郑向伟;王涛;于晓梅;任秀秀;嵇存 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：包括提取人物图像中的面部情绪信息以及人体轮廓信息，获取面部情绪特征以及人体姿态特征；检测人脸的朝向以及视线信息，获取物体图像中所有对象的位置，利用深度图生成算法生成深度图，提取物体的特征向量，保存边界框坐标，构建三维视角的环境对象交互关系；基于背景图像提取全局场景上下文信息特征；将面部情绪特征、人体姿态特征、三维视角的环境对象交互关系以及全局景上下文关系特征进行融合，得到新的上下文情绪特征输入至模型得到情绪分类结果；本公开能够提升上下文感知的情绪识别的准确率
一种上下文感知情绪识别方法系统介质设备

[发明专利]一种基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统-CN202211489226.3在审
发明人：兰勇;孙松涛;李艳娇;王兰;石琳 -专利权人：信华信技术股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统，所述方法包括以下步骤：步骤一：抽取转换流程日志，在单业务实体级生成流程日志；步骤二：桥接流程日志，将单实体级的流程日志合并为多实体级全局视角的流程日志本发明基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统，解决了多级业务实体关联的复杂业务流程挖掘中如何处理数据的发散和收敛问题，通过对多级业务实体数据的桥接，实现了在复杂业务流程上以全局视角呈现流程模型和准确统计流程指标
一种基于多级实体关联流程挖掘方法系统

[发明专利]一种基于全局视角的地震全层位追踪方法-CN202211023472.X在审
发明人：宗晶晶;何鑫;周成;何宇 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于全局视角的地震全层位追踪方法，应用于油气勘探领域，针对现有的自动追踪方法缺乏地震数据的全局视角，易于陷入局部最优，导致追踪结果有违实际的地质构造，难以满足实际应用需求的问题，本发明使用复杂网络表征层位的整体分布
一种基于全局视角地震层位追踪方法

[发明专利]一种针对大视角差异光学与SAR遥感图像的配准方法-CN202310829491.X在审
发明人：王英华;刘俊;李欢;刘宏伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对大视角差异光学和SAR遥感图像的配准方法，该方法利用OS‑SIFT算法、多尺度Harris‑Affine算法以及多尺度MSER算法分别提取参考图与待配准图之间的关键点，建立描述子并匹配；接下来利用前一阶段得到的所有匹配点对计算全局变换模型，对待配准图进行变换后，在原参考图与变换后的待配准图上利用RISFM算法进行匹配；最后汇总前两阶段得到的所有匹配点对，精配后再进行误匹配点对去除，计算新的全局变换模型本发明的方法深入考虑了SAR图像中存在的相干斑噪声影响以及异源遥感图像之间存在的几何畸变和非线性辐射畸变带来的影响，能够显著提升大视角差异下光学和SAR遥感图像的配准性能。
一种针对视角差异光学 sar 遥感图像方法

[发明专利]机器人自主导航方法和装置-CN201611140508.7有效
发明人：曹郁 -专利权人：深圳市智美达科技股份有限公司
申请日： 2016-12-12 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：采用本方法服务器通过室内摄像头能够从全局视角快速识别任务目标，不需要机器人盲目全面进行任务目标的搜索识别，所以使任务目标的识别更加高效。且服务器通过室内摄像头能够从全局视角实时、动态地响应任务目标的位置变化，从而根据任务目标最新的位置能够灵活规划机器人的运动路径。
机器人自主导航方法装置

[发明专利]一种目标对象的多任务属性识别系统-CN201910216045.5有效
发明人：鞠蓉;邢卫国 -专利权人：南京博雅集智智能技术有限公司
申请日： 2019-03-21 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：对数据输入层接收的外部目标对象图像进行浅层学习的第一基础卷积神经网络；对第一基础卷积神经网络学习得到的信息进行深度学习的第二基础卷积神经网络；提取目标对象局部特征的第一局部特征提取网络、第二局部特征提取网络；提取目标对象图像全局特征的全局特征提取网络；对目标对象图像进行识别视角的视角识别网络；对两个局部特征数据进行合并处理的融合特征层；进行属性识别的多任务属性识别网络。
一种目标对象任务属性识别系统

[发明专利]一种大视场智能化视频监控系统的加速处理方法-CN201110205785.2无效
发明人：丁莹;范静涛;杨华民;姜会林;赵义武;韩成 -专利权人：长春理工大学
申请日： 2011-07-22 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：此方法首次提出了大视场内局部视角无畸变快速展映方法。打破现有智能化视频监控系统先完成全局图像的畸变校正，然后进行运动目标检测、识别等操作的惯例；先完成全局大视场内运动目标的检测，然后只对提取出的运动目标的局部小视角图像进行畸变校正和识别等操作，减少了计算数据量
一种视场智能化视频监控系统加速处理方法

[发明专利]基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法-CN201910653415.1有效
发明人：高赞;李荫民;张桦;徐光平;薛彦兵;王志岗 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：一种基于全局特征捕捉聚合的多视角神经网络的三维模型检索方法，实现了对多视角图像间内在联系的挖掘，同时实现了对多视角图像的有效聚合，得到了拥有紧凑的高区分度的三维模型形状特征描述符,具体包含以下步骤：(1
基于全局特征捕捉聚合视角神经网络三维模型检索方法

[发明专利]光照渲染方法和装置、存储介质及电子装置-CN201910413385.7有效
发明人：魏知晓 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取虚拟三维场景中当前视角下的第一图片，其中，第一图片中包括当前视角下虚拟三维场景中待进行光照渲染的虚拟对象；确定对第一图片进行光照渲染的目标虚拟光源点集；根据目标虚拟光源点集对第一图片进行光照渲染本发明解决了相关技术中对虚拟三维场景中的虚拟对象的全局光照渲染效率低的技术问题。
光照渲染方法装置存储介质电子

[发明专利]多视角用户意图解缠的图神经网络捆绑推荐方法-CN202210230384.0在审
发明人：魏巍;赵森;邹定;江胜 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视角用户意图解缠的图神经网络捆绑推荐方法，该方法包括以下步骤：1)用户意图在不同物品组合和同一物品组合中的分布，从而构造了全局图和局部图；分别对用户购买物品的意图，以及物品组合中包含的用户意图解缠，得到用户和物品组合在不同意图下的分块表示；2)对用户和物品组合在不同意图下的分块表示进行跨视角传播得到用户和物品组合在两种视角下的表示；3)通过意图对比，对比用户意图在不同视角下的信息，优化用户和物品组合的表示；4)通过拼接用户或者物品组合在不同视角下的表示来得到二者的最终表示，然后用点乘来预测用户对物品组合的偏好，实现用户对物品组合偏好的预测。
视角用户意图神经网络捆绑推荐方法

[发明专利]一种基于自注意力机制的3D物体识别方法和系统-CN202210894043.3在审
发明人：曹江中;余良耿 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开一种基于自注意力机制的3D物体识别方法和系统，涉及3D物体识别的技术领域，包括：获取多视角图及其位置信息；将多视角图输入卷积神经网络，获得特征编码和分类得分；将位置信息和视图无关信息嵌入相应视角图的特征编码中输出第一自注意力特征编码；利用分类得分对第一自注意力特征编码采样，嵌入位置信息和视图无关信息，获得第二嵌入特征编码输入第二自注意力网络模型，输出第二自注意力特征编码；基于第一、第二自注意力特征编码构建全局特征描述符用于分类检索本发明充分考虑多视角图之间的联系，将特征信息聚合在具有代表性的视角图上，减少了特征信息冗余。
一种基于注意力机制物体识别方法系统

[发明专利]一种基于双区域学习的地铁站场景行人计数实现方法-CN201610015229.1有效
发明人：何高奇;袁玉波;陈琪;江东旭;阮丹薇 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2016-01-11 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法的创新之处在于：(1)基于高斯混合模型的地铁视频前景提取方法，针对视频的每一帧，提取得到视频行人群体的有效计算区域；(2)地铁监控视频的双区域划分方法，将视频的每一帧划分为远视角和近视角；(3)基于超强学习机(ELM)的远视角行人估计方法，通过对远视角区域提取全局场景特征，使用ELM和高斯过程回归模型建立行人数量估计模型；(4)基于聚集信道特征(ACF)的近视角区域行人数量估计方法。
一种基于区域学习地铁场景行人计数实现方法

[发明专利]一种基于一致迭代多视角迁移学习的行人再辨识方法-CN201710043339.3有效
发明人：赵才荣;王学宽;苗夺谦;陈亦鹏;张婷;刘翠君;章宗彦 -专利权人：同济大学
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于一致迭代多视角迁移学习的行人再辨识方法，所述的方法包括以下步骤：对行人图像进行特征提取，获得局部和全局多视角图像视觉词；采用迁移学习和鉴别分析方法构建一致迭代多视角迁移学习优化模型并对模型求解，获取中层次图像特征描述符；对得到的低层次特征描述符和中层次特征描述符进行计算，获得最终的多层次图像特征描述符；利用基于交叉视角二次鉴别分析方法来度量行人的相似性，进而获得行人图像相似度排序结果。与现有技术相比，本发明具有对于多视角下产生的光照、旋转等因素变化有着较好的鲁棒性和可靠性，能够提取图像底层次和中层次的特征描述符，具有良好的行人辨识能力等优点。
一种基于一致迭代多视角迁移学习行人辨识方法