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[发明专利]动作定位模型的训练方法、装置及动作定位方法-CN202210423969.4有效
发明人：张天柱;张哲;张勇东;杨文飞;吴枫 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种动作定位模型的训练方法，包括：操作1，对样本视频集中样本视频的样本特征数据进行聚类分析，得到第一伪标签集；操作2，利用样本视频集和第一伪标签集对初始动作定位模型进行训练，得到第一动作定位模型；操作3，根据第一动作定位模型和当前前景特征更新第一伪标签集，得到第二伪标签集；操作4，在确定第二伪标签集不满足预设条件的情况下，利用样本视频集和第二伪标签集对第一动作定位模型进行训练，得到第二动作定位模型；操作5，循环执行操作3和操作4以循环更新伪标签集，直到得到的第i伪标签集满足预设条件时，结束训练，得到最终动作定位模型。本发明还提供了一种动作定位模型的训练装置、动作定位方法。
动作定位模型训练方法装置

[发明专利]视频动作定位模型训练方法、视频动作定位方法和系统-CN202310174096.2在审
发明人：马华东;齐梦实;员武莲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请提供视频动作定位模型训练方法、视频动作定位方法和系统，方法包括：将视频样本中视频片段对应的片段特征输入分类器，以输出视频样本的第一动作定位结果数据；采用注意力机制在各个视频片段的片段特征之间分别针对每个视频样本内部以及相同类别的各个视频样本之间进行信息交互，并基于信息交互结果生成视频样本的第二动作定位结果数据；将该结果数据作为伪标签对第一动作定位结果数据进行监督以对分类器进行模型训练。本申请能够保留视频样本中更丰富的信息，能够生成更准确的伪标签来监督模型训练，进而能够有效提高训练得到的视频动作定位模型的性能以及采用视频动作定位模型进行视频动作定位的结果准确性及可靠性。
视频动作定位模型训练方法系统

[发明专利]动作定位模型的训练方法和装置、动作定位方法和设备-CN202210630615.7在审
发明人：梅涛 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本公开涉及一种动作定位模型的训练方法和装置、动作定位方法和设备。该动作定位模型的训练方法包括：在第一动作定位模型训练过程中，产生第一在线伪标签；采用第一在线伪标签监督第二动作定位模型的训练，其中，第一动作定位模型和第二动作定位模型为不同模态的动作定位模型。本公开可以利用第一动作定位模型在线生成的伪标签监督第二动作定位模型的训练，从而消除了标签噪声，提高了模型的定位精度降低。
动作定位模型训练方法装置设备

[发明专利]时空动作与角色定位-CN201880073311.7在审
发明人： K·加弗里尔尤克;A·戈德拉蒂;李振扬;C·G·M·斯诺克 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2018-11-14 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06T7/215 文献下载
摘要：一种在一序列帧中像素级定位角色和动作的方法，包括接收描述该动作和该角色的自然语言查询。该方法还包括接收该序列帧。该方法还包括基于自然语言查询在该序列帧中定位该动作和该角色。
时空动作角色定位

[发明专利]动作检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211321140.X在审
发明人：李薇;陈忱;何苗;郭彦东 -专利权人：上海瑾盛通信科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种动作检测方法、装置、电子设备以及存储介质。本动作检测方法包括：首先获取待检测视频；然后将所述待检测视频输入到预先训练好的动作定位模型中，获取所述动作定位模型输出的所述待检测视频所包括的多个动作各自对应的定位结果，所述定位结果包括对应的动作的动作类别，以及所述动作类别对应的连续的多个视频帧；最后基于所述多个动作各自对应的定位结果，从所述待检测视频中获取与预设动作类别对应的连续的多个视频帧进行输出。通过上述方法，通过预先训练好的动作定位模型，获取多个动作的定位结果，并根据定位结果获取预设动作类别对应的连续的视频帧，从而准确定位视频精彩片段。
动作检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于慢动作增强的弱监督视频时间动作定位方法-CN202211082992.8在审
发明人：于茜;孙卫琦 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于慢动作增强的弱监督视频时间动作定位方法，由慢动作相关挖掘模块和定位模块组成，慢动作相关挖掘模块将融合视频特征作为输入，并输出慢动作相关掩码，定位模块以慢动作相关挖掘模块输出的慢动作相关掩码为输入，生成慢动作增强特征，接着，以慢动作增强特征和融合视频特征为输入，通过双流分支定位网络，最终产生时间动作定位结果。
一种基于慢动作增强监督视频时间动作定位方法

[发明专利]动作定位方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110102542.X在审
发明人：奚晓钰;李敏;陆彦良;李东晓;移金圣 -专利权人：咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种动作定位方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待定位的视频；基于动作定位模型，从视频中选取各动作类型的相关帧并对视频中各图像帧进行动作分类，基于各动作类型的相关帧和各图像帧的动作分类结果，确定帧级动作定位结果；其中，动作定位模型是基于样本视频及其视频级动作标签训练得到的。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，应用视频级动作标签实现动作定位模型的弱监督训练，无需预先标注帧级别的动作标签，大大缩减了人工标注的工作量，降低了训练样本的获取难度，有助于提高动作定位的可用性动作定位模型从两个帧级别方向分别进行分析预测，有助于进一步提高弱监督下的动作定位的可靠性和准确性。
动作定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种半监督时序动作定位方法、系统、设备及介质-CN202310330722.2在审
发明人：王乐;夏锟;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种半监督时序动作定位方法、系统、设备及介质，所述半监督时序动作定位方法包括以下步骤：获取待时序动作定位原始视频序列的编码后视频特征序列；基于获取的所述编码后视频特征序列，利用预先训练好的时序动作检测模型进行时序动作检测，获得时序动作定位结果；其中，所述时序动作定位结果包括动作的开始时间、结束时间和类别。本发明提供的方法具体是一种基于噪声伪标签学习的半监督时序动作定位方法，能够有效利用未标注数据提升半监督时序动作定位的性能。
一种监督时序动作定位方法系统设备介质

[发明专利]一种时序动作定位方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202110866992.6在审
发明人：王乐;朱子欣;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序动作定位方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待时序动作定位的原始视频的候选动作提案集合；获取所述候选动作提案集合中每个提案的提案特征；更新所述候选动作提案集合中每个提案的提案特征，获得更新后的动作提案集合；基于所述更新后的动作提案集合，通过预训练好的全连接层网络获得待时序动作定位的原始视频的时序动作定位结果。本发明提供了利用局部和全局上下文处理时序动作定位的方法；其中，全局上下文能提供对分类有用的信息，让模型更加精准的识别动作类别；在此基础上，局部上下文能提供细腻的时序定位信息，让模型更加精准的定位动作的起止时刻
一种时序动作定位方法系统终端设备可读存储介质

[发明专利]基于关注提议进行视频动作定位-CN201880056785.0有效
发明人： V·A·埃斯科西亚;M·贾殷;A·哈比比安;C·G·M·斯诺克 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2018-10-05 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：一种用于处理帧序列的方法包括接收该帧序列以及关于该帧序列的多个动作提议。该方法还包括生成该帧序列的表示，并围绕这些动作提议中的每一个动作提议对该表示进行池化。该方法进一步包括基于经池化表示来对这些动作提议进行分类，并基于该分类来控制设备。
基于关注提议进行视频动作定位

[发明专利]一种视频动作定位方法和装置-CN202210550538.4在审
发明人：何凤翔 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频动作定位方法和装置，涉及计算机视觉技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将待处理视频的视频序列输入预先训练好的视频动作定位模型；通过视频动作定位模型从视频序列中提取出视频特征参数；基于视频特征参数和视频动作定位模型包括的分类分支子模型，确定待处理视频包括的动作类型；基于视频特征参数和视频动作定位模型包括的定位分支子模型，对待处理视频包括的动作类型进行定位；根据分类分支子模型确定出的动作类型，对定位的结果进行调整。该实施方式有效地提高动作分类以及定位的准确性。
一种视频动作定位方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的羽毛球比赛动作分析系统-CN202210485817.7在审
发明人：于力 -专利权人：于力
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及支付系统技术领域，具体涉及一种基于深度学习的羽毛球比赛动作分析系统；包括视角提取单元、定位单元、击球定位单元和动作识别单元；本发明提供了视角提取单元通过网络资源收集羽毛球比赛视频，羽毛球视频片段提取基础上制作元视频数据集，通过定位单元对球员的动作定位和动作识别研究，击球定位单元对羽毛球动作定位通过执拍手臂挥动幅度判别的方法，通过动作识别单元对球员击球动作结合羽毛球动作定位程序和识别程序，从而达到使击球动作的识别更具有实际意义，增强视频裁剪的自动化，需要事先对羽毛球视频进行精彩片段提取，并对片段中球员击球动作进行时域定位，实现羽毛球动作元视频的提取，增强羽毛球动作识别的端到端性能。
一种基于深度学习羽毛球比赛动作分析系统

[发明专利]油压定位机械手臂-CN201610688947.5在审
发明人：林瑞坤 -专利权人：祥伟自动科技股份有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： B25J9/14 文献下载
摘要：本发明涉及一种油压定位机械手臂，包含有至少两动作单元，一动作单元设于另一动作单元而可动作相对位移，各动作单元具有一动作件；至少一油压定位器，装设于至少一动作单元供与另一动作单元的一定位部相互挡止，各油压定位器具有一缸及一杆；一取物单元，装设在至少一动作单元；一油压管组，连接油压定位器；一油压控制组，连接油压管组，调整控制油压定位器的缸与杆的相对位移。由此，操作者即可在一个预定位置操控油压控制组，调整各油压定位器，使作动单元的动作止挡位置的调整，达到实时且方便的效果。
油压定位机械手臂

[发明专利]一种基于深度学习的错误动作定位方法-CN202110058400.8有效
发明人：李冬生;李子奇 -专利权人：大连理工大学
申请日： 2021-01-16 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于深度学习的错误动作定位方法。具体步骤包括训练动作识别模型、搭建Action‑CAM网络、将Action‑CAM网络插入动作识别模型、测试错误动作。本发明利用深度学习技术进行错误动作定位，在传统方法中纠正人体错误动作需要人力完成，本发明利用深度学习技术，智能化的定位了人体错误的部位。本发明是一种不需要额外训练错误动作的错误动作定位方法，用训练了正确动作的动作识别模型和本发明提出的Action‑CAM网络组合进行错误动作定位，节省了大量的训练成本。
一种基于深度学习错误动作定位方法

[发明专利]定位器-CN201110088643.2有效
发明人：稻垣洋辅 -专利权人：株式会社山武
申请日： 2011-03-29 - 公布日： 2011-11-09 - 主分类号： F16K31/02 文献下载
摘要：本发明提供一种定位器，其自动进行自身的现在的动作模式和用于控制的各种参数的设定变更。其在运算部(1)中设置定位器动作模式判别功能(1B)和使用参数选择功能(1C)。存储部(6)存储正动作参数和逆动作参数。定位器动作模式判别功能(1B)，根据控制输出K的变化方向和放大气压信号Pout的变化方向判别定位器(100)的动作模式，并将该判别结果自动设定为定位器(100)的现在的动作模式。使用参数选择功能1C与被判别了的定位器(100)的现在的动作模式对应地，即在正动作型时选择正动作参数、在逆动作型时选择逆动作参数作为来自存储部(6)的使用参数，并自动设定所选择了的使用参数。
定位器

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