专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]立体显示装置-CN201910505638.3有效
  • 陈志强;惠新标 - 上海麦界信息技术有限公司
  • 2019-06-12 - 2023-05-12 - G02B30/30
  • 本发明提供了一种立体显示装置,包括图像层和点光源阵列层,所述图像层位于所述点光源阵列层和可视范围之间,所述图像层用于显示图像,所述点光源阵列层包括多个发光区,相邻所述发光区的间距随着远离可视范围在水平或垂直至少一个方向上单调递增,使得可视范围通过任意两相邻的发光区在图像层上的对应区域没有重叠。
  • 立体显示装置
  • [发明专利]一种消除主镜头畸变的相机标定方法-CN202210272045.9在审
  • 殷永凯;于锴;梁叶;孟祥锋;杨修伦 - 山东大学
  • 2022-03-18 - 2022-07-22 - G06T7/80
  • 一种消除主镜头畸变的相机标定方法,将相机视为实现像素与光线映射的黑盒系统,将相机中心视点成像模型等效于经典相机模型,估计出标靶平面的姿态参数;利用相机外参矩阵,求得从相机每个像素出射的光线与标靶平面的交点坐标,多次变换相机与标靶相对位置产生多个交点,拟合出与像素对应的光线在三维空间中的参数方程,对光线做均匀重采样处理,消除标定误差,便得到无畸变的分布;基于极平面图的三维重构,利用对光相机光线方程的标定与重采样,在无畸变中提取的极平面图,由主镜头畸变造成的线性结构变形现象被消除。本发明解决了因相机主镜头畸变造成的极平面图线性结构变形的问题,消除了相机主镜头畸变。
  • 一种消除镜头畸变相机标定方法
  • [发明专利]一种基于空角一致性抠图评价方法及装置-CN202210404986.3在审
  • 邱钧;刘畅;刘天艺;何迪 - 北京信息科技大学
  • 2022-04-18 - 2022-07-12 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于空角一致性抠图评价方法及装置,其包括:步骤1,提取数据的中心子孔径图像;步骤2,计算数据的视差图和数据中心子孔径图像alpha图;步骤3,对中心子孔径图像alpha图进行传播,获取alpha图;步骤4,通过在空间域获取的空角一致性评价指标S‑cons,对光alpha图中的数据空角一致性进行评价:指标S‑cons取值范围在(0‑1),指标S‑cons越接近1,代表边界区域方差越小,数据的空角一致性越好,指标S‑cons越接近0,数据的空角一致性越差。通过采用本发明提供的方法,可以实现准确且具有一致性的抠图并评估其空角一致性。
  • 一种基于一致性光场抠图评价方法装置
  • [发明专利]基于卷积神经网络的高分辨解卷积方法及系统-CN201910637854.3有效
  • 戴琼海;李晓煦;乔晖 - 清华大学
  • 2019-07-15 - 2020-08-28 - G01N21/64
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的高分辨解卷积方法及系统,其中,该方法包括:通过显微成像系统采集显微数据;根据预设的三维样本体分布数据集的分布特性与参数,生成仿真样本体分布数据集;根据成像原理对上述数据集进行实验光系统的仿真成像,并引入实验因素得到仿真图像;以理查德‑露西解卷积算法为基础实现三维解卷积算法,并以仿真点扩散函数为先验信息,对仿真图像进行解卷积得到初步重建体分布数据;生成深度卷积神经网络;将初步重建的结果输入到深度卷积神经网络中该方法克服传统三维重建算法中存在的一些固有问题,实现高分辨的、少伪影的数据三维重建。
  • 基于卷积神经网络光场高分辨方法系统
  • [发明专利]控制膜片组及视角可变的显示装置-CN202010940309.4在审
  • 姚柏宏 - 奇象光学有限公司
  • 2020-09-09 - 2022-01-25 - G02F1/13
  • 一种控制膜片组,包括第一光学膜片以及液晶分子。第一光学膜片包括第一透明基材以及控制微结构,第一透明基材具有第一入侧及第一出侧,控制微结构配置于第一出侧,各控制微结构具有两侧面,两侧面朝向相反方向,两侧面中的一侧面上配置有光学层,光学层包括光吸收层、光反射层及/或扩散层。液晶分子配置于控制微结构中。一种视角可变的显示装置,包括控制膜片组。控制膜片组及视角可变的显示装置应用于车载显示系统时有益于提升行驶安全性。
  • 控制膜片视角可变显示装置
  • [发明专利]基于相机的三维流的温度和速度同步测试方法-CN201710562877.3有效
  • 施圣贤;李浩天 - 上海交通大学
  • 2017-07-11 - 2020-02-21 - G01D21/02
  • 一种基于相机的三维流的温度和速度同步测试方法,对磷光粒子进行温度和衰减时间的校准,获得该磷光粒子衰减时间和温度的精确关系;利用单相机获取待测流中磷光粒子的时序粒子图像;预处理时序粒子图像,去除背景噪声;对时序粒子图像进行重构,获得时序三维粒子图像;对三维粒子图像进行互相关计算,获得三维流速度分布;对时序三维粒子图像进行衰减时间计算,并通过校准后的磷光粒子衰减时间和温度的精确关系获得对应的温度信息,获得三维流温度分布;对三维流温度和速度分别进行后处理,对速度和温度结果进行修正。本发明同时测量三维流的速度和温度分布,领先于世界先进水平。
  • 基于相机三维温度场速度同步测试方法
  • [发明专利]一种原子移频器及其移频方法-CN201210376986.3无效
  • 陈丽清;陈冰;张凯;边成玲;区泽宇;张卫平 - 华东师范大学
  • 2012-09-28 - 2013-01-16 - G02F1/35
  • 本发明公开了一种原子移频器,包括:第一光源、第二光源、介质单元、极化分束器、第一反射镜与第二反射镜;极化分束器将第一光源的入射拉曼射入介质单元中;第一反射镜将第二光源的斜向射入介质单元与入射拉曼小角度相交重合形成转化;第二反射镜与将从介质单元中射出的转化和入射拉曼原路反射至介质单元,再通过极化分束器在空间上分开转化和入射拉曼。本发明基于作用介质中的能级相干性和转换之间强度关联与相位关联对拉曼过程的相干反馈原理实现场频移,具有效率高、实现大频率的频移、输出稳定、结构简单易于集成、自动空间分开转化光和入射拉曼等优点。
  • 一种原子移频器及其方法
  • [发明专利]基于阱的微粒形状及表面粗糙度检测装置及方法-CN202010791665.4有效
  • 李文强;李楠;胡慧珠;舒晓武;刘承 - 浙江大学
  • 2020-08-07 - 2021-11-23 - G01B11/24
  • 本发明公开了一种基于阱的微粒形状及表面粗糙度检测装置及方法。它包括微粒输入模块、阱捕获模块与探测模块。微粒输入模块是存储待测微粒并将待测微粒输送入中的装置,当待测微粒通过阱捕获模块实现捕获后时,捕获与微粒相互作用,微粒将被悬浮在中,由于微球与周围环境具有不同的折射率,微粒将改变传输轨迹,在此过程中,不同的微球形状以及表面的粗糙度都将导致不同的透射与反射,将作用后的传输至探测模块中,通过对透射或散射光束的探测与分析,可以获得微球形状及其表面粗糙度的信息。
  • 基于微粒形状表面粗糙检测装置方法
  • [发明专利]一种基于EPI图像的深度估计方法-CN202010107015.3有效
  • 张骏;李坤袁;郑阳;蔡洪艳;张旭东;孙锐;高隽 - 合肥工业大学
  • 2020-02-21 - 2022-03-15 - G06T7/50
  • 本发明公开了一种基于EPI图像的深度估计方法,其步骤包括:1、对光数据进行重聚焦,获取不同聚焦参数下的数据;2、从重聚焦后的数据中提取水平和垂直视角的子孔径图像;3、从子孔径图像中提取水平和垂直方向的EPI图像;4、搭建基于EPI图像关联推理的双支路深度估计模型,用所提取的水平和垂直方向EPI图像进行训练;5、利用训练好的深度估计模型对待处理的数据进行深度估计。本发明能充分利用EPI图像中心像素与邻域的关联性,并能利用光重聚焦原理实现数据增强,从而能有效提高EPI图像深度估计的准确性。
  • 一种基于epi图像深度估计方法
  • [发明专利]一种多维可控的致针形磁化的生成方法-CN201811598247.2有效
  • 朱竹青;骆建军;张恒闻 - 南京师范大学
  • 2018-12-26 - 2023-02-14 - G06F30/20
  • 本发明公开了一种多维可控的致针形磁化的生成方法,涉及调控技术领域,生成经过设计的输入,通过高数值孔径透镜聚焦,焦点汇聚在磁材料上,产生针形磁化。通过改变输入分布,从而调控针形磁化的磁化矢量方向、空间位置以及线度,即生成多维可控的致针形磁化。与产生针形定磁矢磁化等已有的技术相比,本方法灵活性以及可操控性明显提高。本发明中使用到的装置简易,生成的各类针形磁化能量集中且均匀,能满足不同的需求,比如磁粒子捕获、全磁记录以及提高存储效率与存储容量。
  • 一种多维可控光致针形磁化生成方法

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